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실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝 파이썬 실전 코딩으로 배우는 한글 자연어 처리, 챗봇 개발 | 이미지 분류, 데이터 분석 등 인공지능 서비스의 이해

마창수 , 최재철 지음 | 책만 | 2019년 07월 31일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791189909031(1189909030)
쪽수 316쪽
크기 180 * 236 * 20 mm /590g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

실전 인공지능 기술과 서비스를 설계해 실무에 적용하고, 머신러닝과 딥러닝 개발을 직접 구현해보기 위해 다양한 시각의 이해가 필요한 기획자, 개발자, 관리자 모두를 위한 포괄적인 입문서!

파이썬에 기반을 둔 다양한 인공지능 프레임워크 및 서비스를 활용한 한글 자연어 처리, 이미지 분류, 대화 서비스 챗봇 개발, 텍스트 감정 분석 등 친절한 알고리즘 이론 학습과 풍부한 실전 코딩 예제가 가득하다.

상세이미지

실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 마창수

학부에서 정보통신공학을 전공한 뒤 졸업할 무렵 대한민국은 IMF의 위기에 놓여 있었다. IT 분야에 입문해서 직장생활을 하다가 대학원에 진학해 인공지능을 전공하고 졸업할 무렵에는 IT 벤처 붐이 일고 있었지만 아직 인공지능의 봄이 오지는 않은 상황이었다. 약 20년이 넘는 기간 동안 C/C++, 자바, 파이썬 같은 다양한 언어를 이용해 개발을 해왔고 LBS, 그린(Green) IT, 빅데이터, IoT, AI 등 다양한 신기술 영역에서 엔지니어로 또는 기획 및 관리자로 역할을 수행해왔다. 늘 새로운 아이디어를 기술로 풀어내기 위해 고민하고, 부족한 능력을 경험으로 채우기 위해 노력해 왔다. 최근에는 AI 기반 기술 연구, 솔루션 개발, 사업 발굴 및 확산을 위해 노력 중이다.
저서로는 『과학 영재를 만드는 아두이노 교실 2/e』(에이콘출판, 2018)), 번역서로 『왓슨을 이용한 인공지능 서비스 입문』(책만, 2017), 『자연어 처리와 컴퓨터 언어학』(에이콘출판, 2019) 등이 있다.

저자 : 최재철

언제나 새로운 것에 도전하기 좋아하는 개발자로서, 수년간 금융권에서 서비스 및 애플리케이션 개발을 담당했다. 현재는 SK에서 인공지능 관련 업무를 하고 있으며, 사내 강사를 겸하고 있다. 관심사는 인공지능 기술을 이용한 서비스 개발과 오픈소스 하드웨어 프로젝트와 3D 프린팅이다. 저서로는 『과학 영재를 만드는 아두이노 교실 2/e』(에이콘출판, 2018)이 있다.

작가의 말

이 책은 인공지능을 다양한 관점에서 이해할 수 있도록 안내하고 실무에 적용하기 위한 영감과 경험을 제공하는 데 목적이 있다. 그간 인공지능을 주제로 다양한 책이 출간되었다. 인공지능을 트렌드로 이해하기 위한 시장 분석 서적도 있고, 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 설명하고 학문적으로 도움을 주는 책도 있다. 또한 파이토치나 텐서플로 같은 인공지능 오픈소스를 기반으로 구현 방법에 집중하는 기술 서적이나 자연어 처리와 챗봇같이 특정 영역을 대상으로 하는 서적 들도 쏟아져 나오고 있다.

인공지능과 관련된 이해 관계자들은 주로 알고리즘을 연구하는 석?박사 연구가, 프로그램 개발자뿐만 아니라, 사업을 언제 어떻게 추진할지 결정해야 하는 직책자, 서비스와 솔루션을 설계하고 사업화해야 하는 기획자와 개발 리더, 고객을 설득하고 제안하는 영업 담당자 등 다양한 사람들이 연결되어 있다.

인공지능 기술을 연구하고 확산해야 하는 담당자로서, 이러한 다양한 역할의 사람들이 서로 다른 언어, 서로 다른 이해의 깊이로 인해 상호 협력하는 데 많은 어려움을 겪는 것을 보아왔다. 인공지능이라는 공통요소를 공유하지만 각기 다른 역할을 하는 각 분야 담당자들이 좀 더 서로의 영역에 대해 이해하는 데 도움이 되기를 바라는 마음에서 책을 쓰게 되었다.

이 책에서는 인공지능을 활용한 다양한 서비스 유형을 이해하고, 머신러닝과 딥러닝을 포함한 대표적인 기술에 대한 설명과 실습을 통해 엔지니어의 실무를 이해할 수 있다. 또한, 직접 알고리즘을 개발하는 것뿐만 아니라 글로벌 기업들이 제공하는 인공지능 서비스와 활용 분야도 이해할 수 있다. 따라서 이 책에서 설명하는 인공지능 시장과 사례 유형, 학문적 이해, 최신 인공지능 알고리즘 개발, 인공지능 서비스 활용 등의 다양한 옵션 중에서, 각자 상황에 맞게 인력 구성이나 회사 상황, 시기 등을 고려해 최선의 선택을 해야 한다는 점을 독자 여러분이 공감할 수 있기 바란다.

목차

[1부] 인공지능 서비스와 기술의 이해
[1장] 인공지능이란 무엇인가
_1.1 인공지능 기술의 태동과 발전
_1.2 인공지능을 활용한 주요 비즈니스 사례
_1.3 정리

[2장] 인공지능을 적용하기 위한 방법
_2.1 인공지능 적용 기술의 분류
_2.2 인공지능 개발을 위한 분산 플랫폼 환경
_2.3 인공지능 개발을 지원하는 도구
_2.4 딥러닝과 머신러닝 전용 프레임워크
_2.5 인공지능 개발을 위한 프로그램 언어
_2.6 데이터를 효과적으로 다루기 위한 포맷
_2.7 접근과 사용이 용이한 클라우드 기반 인공지능 서비스
_2.8 정리

[2부] 머신러닝과 딥러닝
[3장] 머신러닝의 이해와 지도학습을 이용한 분류
_3.1 머신러닝의 유형
_3.2 의사결정나무
_3.3 서포트 벡터 머신 알고리즘
_3.4 정리

[4장] 비지도학습을 이용한 군집화
_4.1 K-평균 알고리즘으로 군집화 개념 이해하기
_4.2 K-평균 직접 구현해 보기
_4.3 붓꽃 데이터로 군집화 실습하기
_4.4 와인 데이터로 군집화 실습하기
_4.5 정리

[5장] 딥러닝을 이용한 이미지 분류
_5.1 딥러닝 기술의 이해
_5.2 CNN이란
_5.3 손글씨 이미지 인식
_5.4 음식 이미지 인식
_5.5 정리

[6장] 텐서플로를 이용한 이미지 객체 추출
_6.1 객체 추출 개요
_6.2 객체 인식 사용해보기
_6.3 객체 인식 응용하기
_6.4 객체 인식을 위한 이미지 라벨링 도구
_6.5 정리

[3부] 자연어 처리 기술의 이해
[7장] 한글 자연어 처리
_7.1 자연어 처리의 개요
_7.2 텍스트 데이터 전처리
_7.3 텍스트 데이터의 벡터화
_7.4 한글 자연어 처리 과정
_7.5 한글 형태소 분석기 알아보기
_7.6 한글 형태소 분석기 사용해보기
_7.7 토픽 모델링
_7.8 정리

[8장] 워드투벡을 이용한 자연어 처리
_8.1 자연어 처리의 꽃, 단어 임베딩 이해하기
_8.2 word2vec을 이용한 실습 해보기
_8.3 word2vec을 이용해 영화 후기 분석하기
_8.4 정리

[9장] 텍스트 감정 분석하기
_9.1 텍스트 감정 분석이란?
_9.2 케라스를 이용한 감정 분석
_9.3 서포트 벡터 머신을 이용한 감정 분석
_9.4 정리

[4부] 챗봇 서비스와 구현 기술의 이해
[10장] 챗봇 서비스 기술의 소개
_10.1 챗봇이란?
_10.2 챗봇의 주요 서비스 형태
_10.3 챗봇을 구성하는 기술
_10.4 정리

[11장] 클라우드 서비스를 이용한 챗봇 개발
_11.1 왓슨을 이용한 대화 시나리오 개발
_11.2 슬랙 봇 추가하기
_11.3 챗봇 프로그램 실행하기
_11.4 정리

[12장] RNN을 이용해 대화 서비스 개발하기
_12.1 딥러닝 기반 개발환경 준비
_12.2 RNN으로 대화 엔진 만들기
_12.3 세탁소 챗봇 서비스 개발하기
_12.4 홈 IoT 제어 챗봇 개발하기
_12.5 정리

[부록 A] 파이썬 3 설치하기
A.1 우분투에 설치하기
A.2 맥 OS X에 설치하기
A.3 윈도우에 설치하기

[부록 B] 윈도우에서 넘파이와 사이파이 설치하기
B.1 넘파이 모듈 설치
B.2 사이파이 모듈 설치

[부록 C] 케라스 설치하기
C.1 가상 개발환경 생성하기
C.2 패키지 추가 설치하기
C.3 주피터 노트북 설치하기

추천사

공용준(카카오 클라우드 파트 리드)

딥러닝, 자연어 처리, 음성 처리, 챗봇 등 다양한 인공지능 활용분야에 대해 간단한 원리와 쉬운 예제들로 알기 쉽게 설명하는 책입니다. 개인 환경에서뿐만 아니라 인공지능 클라우드 서비스를 활용하는 방법도 소개되어 있어서 입문... 더보기

김기훈(SDS ACT 팀 개발자)

개발자로서 인공지능, 데이터 분석 등은 더 이상 미룰 수 없는 영역이 되었습니다. 하지만 너무 넓고 깊은 분야이기 때문에 어디서부터 시작해야 하는지 막막할 때가 많았습니다. 이 책을 통해 인공지능의 전반적인 분야에 대해 훑어... 더보기

박소희(SK주식회사 C&C Aibril TF 수석)

이론적 개념부터 핸즈온 실습을 통한 이해까지, 저자들 특유의 꼼꼼하고 잘 정리된 설명이 큰 도움이 되었습니다. 근래 인공지능 관련 서적이 많이 출간되고 있지만, 이렇게 다양한 프레임워크나 서비스들을 상세하게 제시하는 책은 보... 더보기

박수용(신한은행 디지털R&D센터 수석)

이 책은 완전 백지상태에서 코딩을 어떻게 시작해야 하는지 혹은 파이썬이 무엇인지가 궁금한 분들보다는, 당장 우리 서비스에 인공지능 기술을 적용해야 하거나 관련 실무 프로젝트에 참여하게 되신 분들이 꼭 봐야 할 필독서입니다. ... 더보기

박재호(전문가 교육 플랫폼 샐러리업 CT)

뭔가를 배울 때 이론부터 차근차근 공부한 다음에 응용 부문으로 넘어가는 방법과 일단 응용 부문부터 살펴보고 감을 잡고 나서 이론으로 들어가는 방법이 있습니다. 옳고 그른 공부 방법은 없고 각자 성향에 맞는 공부 방법이 있을 ... 더보기

출판사 서평

[이 책의 구성]
‘1부, 인공지능 서비스와 기술의 이해’에서는 인공지능에 대한 배경과 정의, 머신러닝과 딥러닝에 대한 개념과 인공지능 서비스를 도입하기 위한 여러 가지 도구와 기술 요소를 살펴본다.
‘1장, 인공지능이란 무엇인가’에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 관한 핵심 사항과 배경 지식을 소개한다. 또한, 인공지능을 활용하는 여러 가지 서비스를 소개한다.
‘2장, 인공지능을 적용하기 위한 방법’에서는 인공지능 기술을 서비스에 도입하기 위해 여러 가지 도구와 기술 요소를 알아본다.

‘2부, 머신러닝과 딥러닝’... 더보기

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