본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

Visual C++를 이용한 실용 영상 처리

개정판 3 판
정성태 저자(글)
생능출판 · 2014년 07월 23일
가장 최근에 출시된 개정판입니다. 구판보기
10.0
10점 중 10점
(1개의 리뷰)
최고예요 (100%의 구매자)
  • 실용 영상 처리 대표 이미지
    실용 영상 처리 대표 이미지
  • A4
    사이즈 비교
    210x297
    실용 영상 처리 사이즈 비교 190x260
    단위 : mm
01 / 02
무료배송 이벤트 소득공제
25,000
적립/혜택
750P

기본적립

3% 적립 750P

추가적립

  • 5만원 이상 구매 시 추가 2,000P
  • 3만원 이상 구매 시, 등급별 2~4% 추가 최대 750P
  • 리뷰 작성 시, e교환권 추가 최대 300원
배송안내
무료배송
배송비 안내
국내도서/외국도서
도서 포함 15,000원 이상 구매 시 무료배송
도서+사은품 또는 도서+사은품+교보Only(교보굿즈)

15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

교보Only(교보배송)
각각 구매하거나 함께 20,000원 이상 구매 시 무료배송

20,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

해외주문 서양도서/해외주문 일본도서(교보배송)
각각 구매하거나 함께 15,000원 이상 구매 시 무료배송

15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

업체배송 상품(전집, GIFT, 음반/DVD 등)
해당 상품 상세페이지 "배송비" 참고 (업체 별/판매자 별 무료배송 기준 다름)
바로드림 오늘배송
업체에서 별도 배송하여 1Box당 배송비 2,500원 부과

1Box 기준 : 도서 10권

그 외 무료배송 기준
바로드림, eBook 상품을 주문한 경우, 플래티넘/골드/실버회원 무료배송쿠폰 이용하여 주문한 경우, 무료배송 등록 상품을 주문한 경우
주문정보를 불러오는 중입니다.
기본배송지 기준
배송일자 기준 안내
로그인 : 회원정보에 등록된 기본배송지
로그아웃 : '서울시 종로구 종로1' 주소 기준
로그인정확한 배송 안내를 받아보세요!

이달의 꽃과 함께 책을 받아보세요!

1권 구매 시 결제 단계에서 적용 가능합니다.

알림 신청하시면 원하시는 정보를
받아 보실 수 있습니다.

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

키워드 Pick

키워드 Pick 안내

관심 키워드를 주제로 다른 연관 도서를 다양하게 찾아 볼 수 있는 서비스로, 클릭 시 관심 키워드를 주제로 한 다양한 책으로 이동할 수 있습니다.
키워드는 최근 많이 찾는 순으로 정렬됩니다.

[Visual C++를 이용한 실용 영상 처리]는 실용적인 영상 처리에서 가장 기본적으로 알아두어야 할 내용을 담은 것으로, 프로그램 개발 환경에서 가장 많이 사용되는 Visual Studio 2010으로 하여 실제 개발 환경에 바로 적용할 수 있도록 하였다. 영상 처리의 기초, 픽셀 기반 처리, 영역 기반 처리, 형태학적 처리, 기하학적 처리, 영상 워핑과 모핑, 동영상 처리, 주파수 영역에서의 처리, 영상압축, 사용자 인터페이스 개선, 단순한 형태의 패턴 검출, 패턴 인식 등을 다루고 있다.

▶ 해당 도서는 현재 CD가 포함되어 있는 않습니다.

작가정보

저자(글) 정성태

저자 정성태는
서울대학교 컴퓨터공학과 학사
서울대학교 컴퓨터공학과 박사
현재 원광대학교 컴퓨터공학과 교수

《주요 경력》
한국전자통신연구소(ETRI) 박사 후 연수연구원
미국 유타주립대 교환교수
미국 일리노이주립대 교환교수

《관심 분야》
영상 처리, 컴퓨터 그래픽스

목차

  • Chapter1. 영상 처리 기초
    1.1 영상 처리란 무엇인가?
    1.2 영상 처리의 응용
    1.3 영상 처리의 기초 이론
    1.3.1 영상 생성
    1.3.2 컬러 모델
    1.3.3 영상 파일 형식
    1.4 Visual C++ 프로그램 작성
    1.4.1 윈도우 프로그램 작성
    1.4.2 메뉴 생성
    1.4.3 부메뉴 생성 및 연결 함수 작성
    1.4.4 영상 출력 프로그램 작성
    1.4.5 기본 클래스
    연습문제

    Chapter2. 픽셀 기반 처리
    2.1 산술 연산
    2.2 히스토그램 평활화
    2.3 명암대비 스트레칭
    2.4 이진화
    2.5 영상 사이의 픽셀 기반 처리
    2.6 실습
    2.6.1 산술 덧셈 연산
    2.6.2 히스토그램 평활화
    2.6.3 두 영상의 산술 덧셈 연산
    연습문제

    Chapter3. 영역 기반 처리
    3.1 회선
    3.2 영상 흐리게 하기
    3.3 영상의 선명화
    3.4 경계선 검출
    3.5 잡음 제거
    3.5.1 평균 마스크를 이용한 회선 기법
    3.5.2 중간값 필터
    3.6 컬러 영상에 대한 처리
    3.6.1 회선 기법
    3.6.2 컬러 영상의 경계선 검출
    3.7 실습
    3.7.1 임의의 크기 영상 처리를 위한 기억 장소 할당
    3.7.2 PGM과 PPM 형식의 파일 읽기
    3.7.3 임의의 크기의 영상에 대한 픽셀 단위 처리
    3.7.4 회선 기법을 이용한 영상의 선명화 구현
    3.7.5 회선 기법을 이용한 평균 연산
    3.7.6 경계선 검출
    3.7.7 중간값 필터(흑백 영상)
    연습문제

    Chapter4. 형태학적 처리
    4.1 침식 연산과 팽창 연산
    4.2 열림 연산과 닫힘 연산
    4.3 실습
    4.3.1 침식 연산
    4.3.2 팽창 연산
    4.3.3 열림 연산
    4.3.4 닫힘 연산
    연습문제

    Chapter5. 기하학적 처리
    5.1 확대
    5.1.1 픽셀 복제 방법
    5.1.2 역방향 사상과 양선형 보간법
    5.2 축소
    5.2.1 서브샘플링(subsampling)
    5.2.2 평균값 필터링
    5.3 회전
    5.4 대칭
    5.5 실습
    5.5.1 픽셀 복제 방법을 이용한 확대
    5.5.2 양선형 보간법을 이용한 확대
    5.5.3 서브샘플링을 이용한 축소
    5.5.4 평균값 필터링을 이용한 축소
    5.5.5 회전
    5.5.6 좌우 대칭
    5.5.7 상하 대칭
    연습문제

    Chapter6. 영상 워핑과 모핑
    6.1 영상 워핑
    6.1.1 입력 영상과 출력 영상의 대응 관계 기술
    6.1.2 제어선을 이용한 워핑 기법
    6.2 모핑
    6.3 실습
    6.3.1 영상 워핑
    연습문제

    Chapter7. 동영상 처리
    7.1 AVI 파일 출력
    7.2 PC 카메라 영상 출력
    7.2.1 VFW 라이브러리의 비디오 이미지 관련 함수
    7.2.2 카메라 영상 출력 프로그램
    7.3 동영상 처리
    7.3.1 각 프레임에 대한 처리
    7.3.2 여러 프레임에 대한 처리
    7.3.3 물체 추적
    연습문제

    Chapter8. 주파수 영역에서의 처리
    8.1 푸리에 변환
    8.2 고속 푸리에 변환
    8.2.1 입력 데이터 재배열
    8.2.2 나비 흐름도 계산
    8.2.3 영상에 대한 2차원 FFT 구현
    8.2.4 FFT 적용 예
    8.3 고속 푸리에 역변환
    8.4 주파수 영역에서의 처리
    8.4.1 저주파 통과 필터
    8.4.2 고주파 통과 필터
    8.4.3 잡음 제거 필터
    8.5 이산 코사인 변환
    8.5.1 2차원 DCT의 직접 계산 구현
    8.5.2 1차원 DCT를 이용한 2차원 DCT 구현
    8.5.3 1차원 IDCT를 이용한 2차원 IDCT 구현
    연습문제

    Chapter9. 영상 압축
    9.1 영상 압축 개요
    9.2 런 길이 부호화
    9.2.1 PCX 형식 복원 프로그램 구현
    9.2.2 PCX 형식 부호화 프로그램 구현
    9.3 허프만 코딩
    9.4 JPEG
    9.4.1 컬러 모델 변환
    9.4.2 색도 성분 다운 샘플링
    9.4.3 DCT 적용
    9.4.4 DCT 계수의 양자화
    9.4.5 양자화된 계수의 부호화
    9.4.6 JPEG 형식 부호화 프로그램 구현
    연습문제

    Chapter10. 사용자 인터페이스 개선
    10.1 대화상자를 이용한 데이터 입력
    10.2 슬라이더 컨트롤을 이용한 데이터 입력
    10.3 마우스 입력 활용
    연습문제

    Chapter11. 단순한 형태의 패턴 검출
    11.1 윤곽선 검출
    11.2 선분으로의 근사화
    11.3 기하학적 특징 추출
    11.4 기하학적 특징을 이용한 단순한 패턴 검출
    11.5 실습
    11.5.1 윤곽선 검출
    11.5.2 윤곽선을 이용한 기하학적 특징 계산
    11.5.3 기하학적 특징을 이용한 단순한 패턴 검출

    Chapter12. 패턴 인식
    12.1 최소 거리를 이용한 사격형 마커 인식
    12.2 주성분 분석을 이용한 얼굴 인식
    12.2.1 주성분 분석
    12.2.2 얼굴 인식
    12.3 실습
    12.3.1 사각형 마커 인식
    12.3.2 얼굴 인식

출판사 서평

누구나 쉽게 배울 수 있는 영상 처리 기본멀티안내서

이 책은 프로그램 개발 환경을 가장 많이 사용되는 Visual Studio 2010으로 하여 실제 개발 환경에 바로 적용할 수 있도록 하였다. 이 책은 무엇보다도 기초 알고리즘을 통해 멀티미디어 콘텐츠에서 가장 핵심적인 가공 기술을 익힐 수 있다는 게 가장 큰 장점이다. 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 익힐 수 있도록 원리를 직관적으로 설명하였다. 기법을 적용하기 전후를 사진 자료로 제공하여 기법의 활용 양상과 이론의 실제 구현 결과를 바로 확인하게 하여 쉽게 이해할 수 있게 하였다. 이런 설명 방식을 토대로 영상 처리에 관한 기본적이고 기초적인 기술을 다양하게 제시하여 이 책 한 권으로도 기본 기술을 구현할 수 있게 하였다. 초보자도 무리 없이 따라할 수 있도록 구현 과정 하나하나를 실제 실행 화면을 보여주면서 자세하게 설명하였다. 이렇게 익힌 기본 기능을 토대로 여러 기능을 접목하여 다양한 영상을 만들어낼 수 있게 하였다. 따라서 한 단계 더 나아가 고급기술 구현까지 가능하게 하고 있다. 각 장 끝마다 제시된 연습문제를 통해 기본 이론 습득 여부를 스스로 확인할 수 있게 하였다.

이 책의 내용

이 책은 실용적인 영상 처리에서 가장 기본적으로 알아두어야 할 내용을 12개의 장으로 구성하였다.
제1장에서는 영상 처리의 응용 분야, 디지털 영상 생성 방법, 컬러 모델, 영상 파일 형식 등 영상 처리의 기초 이론에 대해 설명한다. 그리고 Visual C++를 이용한 윈도우 프로그램 작성 방법, 메뉴 생성 방법, 부메뉴 생성 및 연결 함수 작성 방법 등 영상 처리 프로그램 작성에 필요한 기본적인 활용 방법을 다룬다. 제2장에서는 히스토그램 평활화, 명암대비 스트레칭 등 픽셀 기반 처리 방법과 구현 방법을 다루고 제3장에서는 영상 선명화, 잡음 제거, 경계선 검출 등의 영역 기반 처리 방법과 구현 방법을 다룬다. 제4장에서는 침식 연산, 팽창 연산, 닫힘 연산, 열림 연산 등의 형태학적 처리 기법과 구현 방법을 다루고 있다. 제5장에서는 영상의 확대, 축소, 회전, 대칭 등의 기하학적 처리 방법과 구현 방법을 다룬다. 제6장에서는 영상 워핑과 모핑의 원리와 구현 방법에 대해 설명하고 제7장에서는 AVI 파일을 읽어서 처리하는 방법과 PC 카메라의 영상을 캡처해서 처리하는 방법을 다룬다. 제8장에서는 저주파 통과필터, 고주파 통과필터, 노이즈 제거 등 주파수 영역에서 영상을 처리하는 방법을 다룬다. 제9장에서는 영상 압축 및 복원에 대해 다루고 특히 JPEG 형식으로 영상을 압축하여 파일로 저장하는 프로그램을 구현해 볼 수 있도록 설명한다. 제10장에서는 MFC(Microsoft Foundation Class)에서 제공하는 대화상자, 슬라이더 컨트롤, 마우스 이벤트 처리 등의 방법을 이용하여 영상 처리 프로그램의 사용자 인터페이스를 개선하는 방법을 다룬다. 제11장에서는 영상의 기하학적 특징을 이용하여 사각형, 삼각형, 원 등의 단순한 패턴을 검출하는 방법을 다루고 제12장에서는 주성분 분석을 이용한 단순한 패턴을 인식하고 얼굴 인식을 수행하는 방법을 다룬다.

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9788970508177
발행(출시)일자 2014년 07월 23일
쪽수 416쪽
크기
190 * 260 * 30 mm
총권수 1권

Klover 리뷰 (1)

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립

10점 중 10점
/최고예요
배송이 하루 늦어졌지만 편리하게 구입했서요
리뷰 썸네일

문장수집 (0)

문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 "좋아요“ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
판매가 5,000원 미만 상품의 경우 리워드 지급 대상에서 제외됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립

이 책의 첫 기록을 남겨주세요.

교환/반품/품절 안내

  • 반품/교환방법

    마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환 신청, [1:1 상담 > 반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)
    * 오픈마켓, 해외배송 주문, 기프트 주문시 [1:1 상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)
  • 반품/교환가능 기간

    변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
    상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
  • 반품/교환비용

    변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
  • 반품/교환 불가 사유

    1) 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
    2) 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
    3) 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
    4) 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
    5) 디지털 컨텐츠인 ebook, 오디오북 등을 1회이상 ‘다운로드’를 받았거나 '바로보기'로 열람한 경우
    6) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
    7) 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
    8) 세트상품 일부만 반품 불가 (필요시 세트상품 반품 후 낱권 재구매)
    9) 기타 반품 불가 품목 - 잡지, 테이프, 대학입시자료, 사진집, 방통대 교재, 교과서, 만화, 미디어전품목, 악보집, 정부간행물, 지도, 각종 수험서, 적성검사자료, 성경, 사전, 법령집, 지류, 필기구류, 시즌상품, 개봉한 상품 등
  • 상품 품절

    공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는 이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
  • 소비자 피해보상 환불 지연에 따른 배상

    1) 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁 해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
    2) 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

한 권으로 끝내는 연금 포트폴리오
이벤트
  • [eBook] 상반기 결산전
  • 명탐정 교보
01 / 02
TOP