본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

딥러닝 첫걸음

머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지
김성필 저자(글)
한빛미디어 · 2016년 12월 30일
9.4
10점 중 9.4점
(27개의 리뷰)
집중돼요 (35%의 구매자)
  • 딥러닝 첫걸음 대표 이미지
    딥러닝 첫걸음 대표 이미지
  • A4
    사이즈 비교
    210x297
    딥러닝 첫걸음 사이즈 비교 154x223
    단위 : mm
01 / 02
MD의 선택 무료배송 이벤트 소득공제
10% 16,200 18,000
적립/혜택
900P

기본적립

5% 적립 900P

추가적립

  • 5만원 이상 구매 시 추가 2,000P
  • 3만원 이상 구매 시, 등급별 2~4% 추가 최대 900P
  • 리뷰 작성 시, e교환권 추가 최대 300원

알림 신청하시면 원하시는 정보를
받아 보실 수 있습니다.

절판되었습니다.
딥러닝 첫걸음 상세 이미지
머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 다루고 있는『딥러닝 첫걸음』. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술이다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 한다. 따라서 책의 첫 번째 주제는 ‘머신러닝'에 대해 살펴본다. 두 번째 주제는 ‘인공 신경망'이다. 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 기법으로, 딥러닝과 신경망은 따로 떼어 놓을 수 없는 불가분의 관계이다. 세 번째 주제는 이 책의 주제이기도 한 ‘딥러닝’에 대해 살펴본다. 그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시한다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해 본다.

작가정보

저자(글) 김성필

저자 김성필은 서울대학교 항공우주공학과를 졸업하고 동 대학원에서 박사 학위를 받았다. 한국항공우주연구원에서 선임 연구원으로 일하며 무인 비행선, 무인 헬기, 스마트 무인기 등 주로 무인기의 제어 및 탑재 소프트웨어를 개발했다. 이후 국립재활원 재활연구소로 옮겨 연구관으로 근무하며 보조기기 관련 연구개발 및 서비스, 품질 관리 등의 업무를 수행했다. 인공지능 기술을 접목한 서비스와 기기로 노인?장애인의 삶에 도움이 되겠다는 포부로 ㈜제이마플을 창립하고, 현재는 대표를 맡고 있다. 저서로는 『칼만필터의 이해』(아진, 2010), 『Kalman Filters for Beginners』(CreateSpace, 2011), 『Rigid Body for Beginners』(CreateSpace, 2013) 등이 있다.

목차

  • CHAPTER 1 머신러닝
    1.1 머신러닝과 딥러닝
    1.2 머신러닝이란
    1.3 머신러닝의 난제
    1.4 과적합
    1.5 과적합과 싸우기
    1.6 머신러닝의 종류
    1.7 분류와 회귀
    1.7 요약

    CHAPTER 2 신경망
    2.1 서론
    2.2 신경망의 노드
    2.3 신경망의 계층 구조
    2.4 신경망의 지도학습
    2.5 단층 신경망의 학습: 델타 규칙
    2.6 델타 규칙의 일반 형태
    2.7 SGD, 배치, 미니 배치
    2.8 예제: 델타 규칙
    2.9 단층 신경망의 한계
    2.10 요약

    CHAPTER 3 다층 신경망의 학습
    3.1 서론
    3.2 역전파 알고리즘
    3.3 예제
    3.4 비용함수와 학습 규칙
    3.5 예제
    3.6 요약

    CHAPTER 4 신경망과 분류
    4.1 서론
    4.2 이진 분류
    4.3 다범주 분류
    4.4 예제: 다범주 분류
    4.5 요약

    CHAPTER 5 딥러닝
    5.1 서론
    5.2 심층 신경망의 성능 개선
    5.3 예제
    5.4 요약

    CHAPTER 6 컨벌루션 신경망
    6.1 서론
    6.2 컨브넷의 구조
    6.3 컨벌루션 계층
    6.4 풀링 계층
    6.5 예제: MNIST
    6.6 요약

출판사 서평

이론으로 익히고 예제로 이해하는 머신러닝, 인공 신경망, 딥러닝

이 책은 총 6개의 장으로 구성되어 있지만, 크게 보면 3개의 주제로 묶을 수 있습니다.
첫 번째 주제는 ‘머신러닝’입니다. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술입니다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 합니다.
두 번째 주제는 ‘인공 신경망’입니다. 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 기법으로, 딥러닝과 신경망은 따로 떼어 놓을 수 없는 불가분의 관계입니다.
세 번째 주제는 이 책의 주제이기도 한 ‘딥러닝’입니다. 그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시합니다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해봅니다.

“딥러닝은 우리 연구소 스터디 중 가장 인기 있는 주제입니다. 하지만 초보자와 전문가 사이에는 여전히 상당한 격차가 존재하는 것도 사실입니다. 이 책은 딥러닝을 대략적으로 이해한 초보자들이 더 깊게, 하지만 너무 힘들지 않게 한 단계 올라서는 데 좋은 길잡이가 되어줄 것입니다. 특히 컨벌루션 신경망의 설명은 압권입니다.”
김승일_모두의 연구소 소장

“현업에서 딥러닝 기술을 적용한 기기를 개발하다 보면, 딥러닝 라이브러리를 수정하거나 최적화해야 하는 경우가 많습니다. 이런 작업을 위해서는 딥러닝의 구현을 어느 정도는 이해하고 있어야 합니다. 이 책은 딥러닝의 개념부터 구현까지 간결하게 설명하고 있어, 딥러닝을 처음 접하는 개발자들에게 큰 도움이 될 것입니다.
전정희_(주)보고넷 대표

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9788968487323
발행(출시)일자 2016년 12월 30일
쪽수 196쪽
크기
154 * 223 * 15 mm / 621 g
총권수 1권

Klover

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립

10점 중 10점
/집중돼요
딥러닝, 머신러닝, 인공지능..헷갈리기만 하는데 간결하게 도식화된 설명을 이용해서 쉽게 이해시켜줍니다.
10점 중 10점
/추천해요
입문자가 이해하고 편하게 읽기에 적합한 도서에요
10점 중 10점
/집중돼요
학습하는데 너무 좋아요
10점 중 10점
/추천해요
딥러닝을 알고 싶어서 읽어보려구요
10점 중 10점
/도움돼요
잘 보고 있습니다
10점 중 10점
/집중돼요
이해가 쉽도록 설명이 잘 되있고 필요하면 찾아볼 수 있게끔 되어 있습니다.
10점 중 10점
/쉬웠어요
한글자 한글자 정독하면서 읽고 있습니다. 입문 서적이며 동시에 전문 서적이네요. 감사합니다.
10점 중 5점
/도움돼요
디테일한 지식영역이 조금씩 빠저있다
10점 중 10점
/도움돼요
초!초!초!초심자가 딥러닝에 대해서 알아가는 단계에서 읽기 좋은 책.
10점 중 10점
/집중돼요
인공지능쪽 관심있는 사람이면 읽어볼만함

문장수집 (2)

문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 "좋아요“ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
판매가 5,000원 미만 상품의 경우 리워드 지급 대상에서 제외됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립

딥러닝 첫걸음
딥러닝 첫걸음
딥러닝은 우리 연구소 스터디 중 가장 인기 있는 주제입니다. 하지만 초보자와 전문가 사이에는 여전히 상당한 격차가 존재하는 것도 사실입니다.
딥러닝 첫걸음

교환/반품/품절 안내

  • 반품/교환방법

    마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환 신청, [1:1 상담 > 반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)
    * 오픈마켓, 해외배송 주문, 기프트 주문시 [1:1 상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)
  • 반품/교환가능 기간

    변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
    상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
  • 반품/교환비용

    변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
  • 반품/교환 불가 사유

    1) 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
    2) 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
    3) 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
    4) 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
    5) 디지털 컨텐츠인 ebook, 오디오북 등을 1회이상 ‘다운로드’를 받았거나 '바로보기'로 열람한 경우
    6) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
    7) 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
    8) 세트상품 일부만 반품 불가 (필요시 세트상품 반품 후 낱권 재구매)
    9) 기타 반품 불가 품목 - 잡지, 테이프, 대학입시자료, 사진집, 방통대 교재, 교과서, 만화, 미디어전품목, 악보집, 정부간행물, 지도, 각종 수험서, 적성검사자료, 성경, 사전, 법령집, 지류, 필기구류, 시즌상품, 개봉한 상품 등
  • 상품 품절

    공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는 이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
  • 소비자 피해보상 환불 지연에 따른 배상

    1) 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁 해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
    2) 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

토막 난 우주를 안고서
이벤트
  • [eBook] 상반기 결산전
  • 여름맞이 건강서 기획전
01 / 02
TOP