본문내용 바로가기
무료배송 이벤트 소득공제

의학 보건학 연구자를 위한 다변수 분석

미첼 카츠 지음 | 배정민 , 이솔암 옮김 | 한나래아카데미 | 2020년 04월 20일 출간
클로버 리뷰쓰기
  • 정가 : 28,000원
    판매가 : 25,200 [10%↓ 2,800원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1400원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    당일배송 지금 주문하면 오늘(12일,수) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..
    2016.03.07 ~ 2021.12.31
상품상세정보
ISBN 9788955662351(8955662351)
쪽수 320쪽
크기 188 * 259 * 20 mm /547g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Multivariable Analysis / Katz, Mitchell H.

책소개

이 책이 속한 분야

다변수 분석에 필요한 모든 개념을 담고 있는 백과사전과 같은 책!
《의학 보건학 연구자를 위한 다변수 분석(Multivariable Analysis: A Practical Guide for Clinicians and Public Health Researchers)》은 1999년 캠브리지대학교 출판사에서 출간된 이래 두 번의 개정을 거듭하며 오늘날까지 많은 의학 보건학 연구자들에게 사랑받고 있는 명저다. 이번 국내 출간본은 2011년 나온 3판을 번역한 것이다. 이 책의 저자인 미첼 카츠 박사는 오랜 시간 학계와 연구기관에서 공중보건과 임상연구의 발전을 위해 힘써온 전문가로서 현재 뉴욕시 건강 및 병원 공사(New York City Health and Hospitals Corporation)의 최고경영자로 활동하고 있다.

다변수 분석은 하나의 사건이나 결과에 작용하는 서로 다른 요인들의 상대적 기여도를 결정하는 통계적 도구이다. 질병들은 대부분 여러 요인을 지니며 예후 또한 다양한 요인에 좌우되므로 다변수 분석은 특히 임상연구에 유용하다. 임상연구에서 다변수 분석의 중요성은 날이 갈수록 커지고 있다. 새로운 다변수 분석 기법의 등장, 통계 프로그램의 발달, 등록자료와 같은 대규모 인구 대상으로 경시적 관찰이 이루어진 데이터베이스에 대한 접근성 향상, 임상 효과성 연구에 대한 높아진 관심 등으로 오늘날 연구자들은 다양한 모형을 사용해볼 기회가 많아졌다. 그럼에도 불구하고 오랫동안 변하지 않은 사실은 통계학을 전공하지 않은 보건의학 연구자들이 다변수 분석을 수행하고 이를 통해 얻은 결과를 해석하기 위해서는 수식과 증명으로 가득 찬 분석서가 아니라 쉬운 지침서, 다변수 분석의 기본적 내용 소개에 그치는 개론서가 아니라 깊이 있는 해석서가 필요하다는 것이다.

통계 프로그램을 사용할 때 높은 수준의 프로그래밍 능력이나 수학적 자질이 꼭 필요한 것은 아니지만 잘못 구축된 다변수 모형은 반드시 잘못된 결과를 낳기 마련이다. 또한 분석을 올바르게 수행했다고 하더라도 그 결과로부터 적절한 결론을 도출하지 못할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이 책은 다변수 모형을 만들고 그 결과를 해석하는 데 초점을 맞추고 있다. 수학적 분석에 집중하는 것이 아니라 결과변수에 따라 사용할 수 있는 다변수 모형의 종류, 교란변수와 억제변수, 상호작용, 다중공선성, 서로 연관된 관측값, 모형의 기본 가정과 같이 연구자가 꼭 알아야 할 통계적 개념들에 대해 쉽고 자세하게 풀어서 설명한다. 로지스틱 회귀모형과 콕스의 비례위험 모형은 물론이고, 비례오즈 회귀분석, 다항 로지스틱 회귀분석, 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석에 더하여 비교적 최근의 기법인 성향점수, 일반화 추정 방정식과 혼합효과 모형까지 상세히 조명하고 있다. 실로 다변수 분석에 필요한 모든 개념을 담고 있는 백과사전과 같은 책이라 할 수 있다!

목차

chapter 1 서론
1 왜 다변수 분석 기법을 사용해야 할까?
2 교란변수란 무엇이며, 이것을 다루는 데 다변수 분석은 어떤 도움이 될까?
3 억제변수란 무엇이며, 이것을 다루는 데 다변수 분석은 어떤 도움이 될까?
4 상호작용이란 무엇이며, 이것을 다루는 데 다변수 분석은 어떤 도움이 될까?

chapter 2 다변수 모형의 주요 사례
1 임상연구에서 자주 사용되는 다변수 모형에는 무엇이 있을까?
2 병인 연구에서 다변수 모형은 어떻게 사용될까?
3 중재 연구에서 다변수 모형은 어떻게 사용될까?
4 진단 연구에서 다변수 모형은 어떻게 사용될까?
5 예후 연구에서 다변수 모형은 어떻게 사용될까?

chapter 3 결과변수에 따른 다변수 모형의 선택
1 결과변수에 따라 어떤 다변수 모형을 선택할까?
2 연속형 결과변수에는 어떤 다변수 모형을 사용할까?
3 이분형 결과변수에는 어떤 다변수 모형을 사용할까?
4 순서형 결과변수에는 어떤 다변수 모형을 사용할까?
5 명목형 결과변수에는 어떤 다변수 모형을 사용할까?
6 결과 발생까지의 시간 변수에는 어떤 다변수 모형을 사용할까?
7 연구에서 중도절단 가정은 얼마나 타당할까?
8 자료에서 중도절단 가정의 타당성을 어떻게 검증할 수 있을까?
9 비례위험 모형에서 비례위험 가정이란 무엇일까?
10 계수형 자료에는 어떤 다변수 분석 방법을 사용해야 할까?
11 발생률에는 어떤 다변수 분석 방법을 사용해야 할까?
12 결과변수의 코딩을 바꾸어 다른 형태의 다변수 분석 방법을 적용할 수 있을까?

chapter 4 독립변수
1 다변수 분석에서 독립변수를 어떻게 사용해야 할까?
2 명목형 독립변수를 어떻게 사용해야 할까?
3 연속형 독립변수를 어떻게 사용해야 할까?
4 연속형 독립변수가 선형성 가정을 충족한다 하더라도 이들을 구간별로 범주화하거나 다중 이분형 변수로 바꿔도 될까?
5 다변수 분석에서 순서형 독립변수를 어떻게 사용해야 할까?

chapter 5 독립변수 간의 연관성
1 독립변수들이 가지는 연관성을 확인해야 할까?
2 다중공선성을 어떻게 확인할까?
3 다중공선성을 보이는 변수들을 어떻게 해야 할까?

chapter 6 다변수 모형의 구축
1 어떤 변수가 다변수 모형에 꼭 포함되어야 할까?
2 어떤 변수가 교란변수일까?
3 어떤 변수를 제외할까?
4 분석에 얼마나 많은 표본이 필요할까?
5 표본수에 비해 독립변수가 너무 많을 때 어떻게 할까?
6 독립변수에 결측값이 있으면 어떻게 할까?
7 결과변수에 결측값이 있으면 어떻게 할까?

chapter 7 다변수 분석의 수행
1 이분형 또는 순서형 변수에 어떤 값을 입력할까?
2 다중 이분형 변수(더미변수)를 다룰 때
어떤 범주를 기준 범주로 설정해야 할까?
3 상호작용항을 어떻게 사용해야 할까?
4 비례위험 모형과 같은 생존분석에서 시간을 어떻게 다뤄야 할까?
5 시작 시점에 사건이 바로 발생한 대상자는 어떻게 처리해야 할까?
6 기대한 것보다 생존시간이 훨씬 짧은 대상자를 어떻게 다뤄야 할까?
7 포아송 회귀분석에서 생존시간을 고려할 수 있을까?
8 변수 선택 기법이란 무엇일까?
9 모형이 수렴하지 않을 때는 어떻게 해야 할까?

chapter 8 결과의 해석
1 다변수 분석 결과는 어떤 정보를 담고 있을까?
2 모형의 적합도를 어떻게 평가할까?
3 각 독립변수에 대해 추정된 계수는 어떤 의미일까?
4 상호작용항은 어떻게 해석할까?
5 다변수 모형에서도 다중 비교 문제에 대한 보정을 해주어야 할까?

chapter 9 기본 가정의 검토
1 다변수 모형이 기본 가정을 만족하는지 어떻게 확인할까?
2 잔차란 무엇이고, 잔차로 어떻게 모형의 적합도를 판단할까?
3 정규분포와 등분산성을 어떻게 검정할까?
4 선형성 가정을 어떻게 확인할까?
5 이상점이란 무엇이고 어떻게 찾을 수 있을까?
6 이상점을 찾은 후에는 무엇을 해야 할까?
7 덧셈 가정이란 무엇이며, 이 가정을 만족하는지 어떻게 확인할까?
8 비례오즈 가정을 어떻게 검정할까?
9 비례위험 가정은 어떻게 검정할까?
10 자료가 비례위험 가정을 만족하지 못한다면 어떻게 해야 할까?

chapter 10 성향점수
1 성향점수란 무엇이고 왜 사용해야 할까?

chapter 11 서로 연관된 관측값
1 서로 연관된 관측값은 언제 생길까?
2 연관되어 있는 관측값을 얻게 되는 연구 설계를 피해야 할까?
3 자료를 어떻게 분석해야 할까?
4 연관된 관측값이 있는 자료의 분석을 위한 표본크기는 어떻게 계산할까?

chapter 12 타당성 검증
1 모형의 타당성을 어떻게 검증할까?

chapter 13 특수한 주제
1 추적관찰 중 독립변수 값이 변한다면 어떻게 할까?
2 시간 의존적 공변량의 장단점은 무엇일까?
3 분류와 회귀나무 모형이란 무엇일까?
4 의학통계학자와의 협업
5 어떤 통계 패키지를 사용할 것인가?

chapter 14 출판
1 논문에 분석 과정을 얼마나 자세히 기술해야 할까?
2 사용한 분석 방법에 대한 통계 문헌을 인용해야 할까?
3 어떤 정보를 결과로 제시해야 할까?

chapter 15 요약: 다변수 분석의 절차

출판사 서평

의대생, 전공의, 임상의들을 위한 다변수 분석의 실제적 안내서
이 책은 연구자들이 실제로 분석을 수행하며 마주하게 되는 여러 고민들에 대해 하나씩 친절하게 답하는 형식으로 쓰여 있다. 아울러 다변수 모형을 다룬 기존의 많은 책들이 모형의 종류에 따라 구성되어 있는 데 반해 이 책은 분석을 수행하는 과정에 따라 다변수 분석의 필요성 검토(1장과 2장), 올바른 모형의 선택(3장), 독립변수 선정(4장과 5장), 다변수 모형의 구축(6장)과 분석 수행(7장), 결과 해석(8장), 기본 가정의 검토(9장), 모형의 적합도 검증(12장... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

이 책의 원서/번역서

안내

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품