본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

파이썬 증권 데이터 분석 파이썬 입문, 웹 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매 | 딥러닝을 이용한 주가 예측까지

김황후 지음 | 한빛미디어 | 2020년 07월 01일 출간
클로버 리뷰쓰기

이 책의 다른 상품 정보

  • 정가 : 32,000원
    판매가 : 28,800 [10%↓ 3,200원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1600원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일(26일,토) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • 상반기 베스트 도서 3만원이상 구매시 북엔드 선택
    2021.06.07 ~ 2021.07.07
  • 개발자 테크스택 90종 홀로그램 스티커
    2021.04.28 ~ 2021.06.30
  • 혼자 공부하는 노트 선택(행사 도서 구매시)
    2021.01.19 ~ 2021.06.30
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
  • 새로운 파이썬 책을 발견해보세요! 전체 목록 다운로드 제공!
    2016.08.11 ~ 2021.12.31
상품상세정보
ISBN 9791162243206(1162243201)
쪽수 460쪽
크기 183 * 235 * 28 mm /1039g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

투자 기법과 프로그래밍 기술로
자신만의 퀀트 투자 시스템을 완성하라
이 책은 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전 과정을 파이썬으로 직접 구현한다. 그 과정에서 금융 데이터 처리 기본 라이브러리(팬더스)부터 주가 예측에 딥러닝 라이브러리(텐서플로)까지, 증권 데이터 분석에 필요한 핵심 라이브러리를 빠짐없이 다룬다. 현대 포트폴리오 이론, 볼린저 밴드, 삼중창 매매, 듀얼 모멘텀 등 투자 대가들이 사용하는 트레이딩 전략을 깊이 이해하게 될 것이다.

상세이미지

파이썬 증권 데이터 분석 도서 상세이미지

목차

PART 1 파이썬 데이터 분석 기본

CHAPTER 1 증권 데이터 분석에 앞서
1.1 주식회사 역사와 의미
1.2 우리나라의 증권 시장
1.3 워렌 버핏과 가치 투자
1.4 얼마나 벌 것인가?
1.5 퀀트 투자를 위한 파이썬
1.6 핵심 요약

CHAPTER 2 파이썬 프로그래밍
2.1 파이썬 특징
2.2 파이썬 설치
2.3 문자열과 산술연산
2.4 반복 자료형
2.5 변수와 함수
2.6 모듈과 패키지
2.7 객체지향 프로그래밍
2.8 파일 처리 및 외부 라이브러리 활용
2.9 핵심 요약

CHAPTER 3 팬더스를 활용한 데이터 분석
3.1 넘파이 배열
3.2 팬더스 시리즈
3.3 팬더스 데이터프레임
3.4 주식 비교하기
3.5 최대 손실 낙폭
3.6 회귀 분석과 상관관계
3.7 상관계수에 따른 리스크 완화
3.8 핵심 요약

CHAPTER 4 웹 스크레이핑을 사용한 데이터 분석
4.1 팬더스로 상장법인 목록 읽기
4.2 HTML 익히기
4.3 웹에서 일별시세 구하기
4.4 뷰티풀 수프로 일별시세 읽어오기
4.5 OHLC와 캔들 차트
4.6 핵심 요약

PART 2 파이썬 데이터 분석 응용

CHAPTER 5 시세 DB 구축 및 시세 조회 API 개발
5.1 야후 파이낸스와 네이버 금융 비교하기
5.2 마리아디비 설치 후 접속 확인
5.3 주식 시세를 매일 DB로 업데이트하기
5.4 일별 시세 조회 API
5.5 핵심 요약

CHAPTER 6 트레이딩 전략과 구현
6.1 현대 포트폴리오 이론
6.2 샤프 지수와 포트폴리오 최적화
6.3 볼린저 밴드 지표
6.4 볼린저 밴드 매매기법
6.5 심리투자 법칙
6.6 삼중창 매매 시스템
6.7 듀얼 모멘텀 투자
6.8 핵심 요약

CHAPTER 7 장고 웹 서버 구축 및 자동화
7.1 장고 웹 프레임워크
7.2 Hello Django 애플리케이션
7.3 장고 인덱스 페이지
7.4 웹으로 계좌 잔고 확인하기
7.5 슬랙으로 알림 메시지 보내기
7.6 백트레이더를 활용한 백테스트
7.7 핵심 요약

CHAPTER 8 변동성 돌파 전략과 자동매매
8.1 래리 윌리엄스의 변동성 돌파 전략
8.2 크레온 플러스 API
8.3 주가 및 계좌 정보 조회
8.4 ETF 매수/매도
8.5 메인 로직과 작업 스케줄러 등록
8.6 핵심 요약

CHAPTER 9 딥러닝을 이용한 주가 예측
9.1 인공지능
9.2 텐서플로 기초
9.3 선형 회귀 문제
9.4 RNN을 이용한 주가 예측
9.5 핵심 요약
참고 문헌

8. 관련도서
● 파이썬을 활용한 금융 분석 (ISBN 9788968482779)
● 파이썬을 활용한 금융공학 레시피 (ISBN 9791162240823

추천사

정영모(SC은행 정보시스템개발유지부 차장)

데이터 분석 방법을 습득하려는 분께 이 책을 추천합니다. 파이썬을 처음 접하는 독자도 따라 할 수 있는 예제와 주식 투자 전반에 걸친 이야기가 풍족해 유익하면서도 재미있습니다. 나만의 멋진 트레이딩 모델을 만드는 데 큰 도움... 더보기

김광호(코인원 DBA)

애플리케이션 개발과 주식 투자에 대한 저자의 전문성이 돋보이는 책입니다. 무엇보다 파이썬 초보자를 고려한 구성이 장점입니다. 기초 내용부터 단계적으로 깊이 있는 내용까지 다뤄 중급자 역시 많은 도움이 될 겁니다. 자신만의 투... 더보기

최희욱(베타 리더)

“남의 말 듣고 하지 마라”라는 주식 투자 격언이 있습니다. 그러려면 자기 주관이 있어야 하고, 명확한 지식을 기반으로 해야 합니다. 이 책은 증권 데이터 분석 방법을 구현하면서 다양한 전략을 세우는 증권 투자 관련 전문 지... 더보기

김동환(Accenture Financial Services Assoc Manager)

이 책은 자신만의 투자 전략을 세워 프로그램으로 실행하고 싶은 분을 대상으로 합니다. 알기 쉽게 개발 환경을 설정하고 프로그램을 구현하는 방법을 알려줍니다. 저자의 풍부한 경험과 연구에서 나온 유용한 방법과 노하우를 실제 투... 더보기

장준규(『데이터로 과학하기』 저자, AI 강사)

이 책에서 다루는 데이터 크롤링, 시세조회 API 구현, DB 구축, 트레이딩 전략, 장고, 슬랙 메시지 전송, 백테스터 그리고 작업 스케줄러는 하나같이 중요합니다. 넘버링해 상세히 설명하는 코드를 하나하나 따라 하면 어느새... 더보기

출판사 서평

트레이딩 전략과 프로그래밍 모두를 알아야 투자에 성공할 수 있다!

이 책은 1부 ‘파이썬 데이터 분석 기본’과 2부 ‘파이썬 데이터 분석 응용’으로 구성되어 있다. 1부에서는 파이썬과 각종 라이브러리를 사용해서 데이터를 취합하고, 시각화하고, 분석하는 방법을 배운다. 2부에서는 주식 시세 데이터베이스를 직접 구축한 뒤, 투자 대가들이 사용하는 트레이딩 전략을 파이썬으로 구현한다. 또한 파이썬을 이용한 백테스팅과 딥러닝 주가 예측과 같은 흥미로운 주제도 추가적으로 다룬다. 이 책을 완독하면 트레이딩 전략과 프로그래밍 모두를 배울... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (1) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • 파이썬 증권 데이터 분석 pj**22 | 2020-08-29 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    현재 서점을 가보면 파이썬 & 데이터 분석 주제의 책들이 참 많다. 어떤 책이 좋은 책인지 정확하게 알 수가 없을 정도이다. 이런 시점에 "파이썬 증권 데이터 분석"이라는 책을 소개하고자 한다. 이 책은 파이썬 입문(증권 데이터 분석을 위한), 웨 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매, 딥러닝을 이용한 주가 예측까지 다루고 있다. 크게 1부. 파이썬 데이터 분석 기본        2부. 파이썬 데이터 분석 응용. 두 파트로 나눠져 있다. 1부 1장에서는 증권 데이터 분석에 앞서 &... 더보기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품