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상품상세정보
ISBN	9791162244074(1162244070)
쪽수	456쪽
크기	183 * 235 * 21 mm /820g 판형알림
이 책의 원서/번역서	Learning SQL / Beaulieu, Alan

책소개

이 책이 속한 분야

SQL 언어를 마스터하기 위한 필독서

태어난 지 40년이 넘은 SQL의 쓰임새는 데이터 전성시대를 맞아 확장하고 있다. 이 책은 개발자가 SQL 기본을 빨리 익히고 데이터베이스 애플리케이션 작성, 관리 작업 수행, 보고서 생성을 할 수 있게 도와주는 SQL 입문 가이드이다. 각 장에서는 다양한 그림과 주석이 달린 예제로 주요 SQL 개념과 기술을 학습하고 실습한다. 특히 입문서에서는 잘 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법까지 한 권에 담았다.

CHAPTER 1 배경
1.1 데이터베이스 소개
1.2 SQL
1.3 MySQL
1.4 SQL의 변화
1.5 이후 내용 소개

CHAPTER 2 데이터베이스 생성과 데이터 추가
2.1 MySQL 데이터베이스 생성
2.2 mysql 명령줄 도구 사용 방법
2.3 MySQL 자료형
2.4 테이블 생성
2.5 테이블 수정
2.6 좋은 구문을 망치는 경우
2.7 샤키라 데이터베이스

CHAPTER 3 쿼리 입문
3.1 쿼리 역학
3.2 쿼리 절
3.3 Select 절
3.4 From 절
3.5 Where 절
3.6 Group by 절과 having 절
3.7 Order by 절
3.8 학습 점검

CHAPTER 4 필터링
4.1 조건 평가
4.2 조건 작성
4.3 조건 유형
4.4 Null
4.5 학습 점검

CHAPTER 5 다중 테이블 쿼리
5.1 조인
5.2 세 개 이상 테이블 조인
5.3 셀프 조인
5.4 학습 점검

CHAPTER 6 집합 연산자
6.1 집합 이론
6.2 집합 이론 실습
6.3. 집합 연산자
6.4 집합 연산 규칙
6.5 학습 점검

CHAPTER 7 데이터 생성, 조작과 변환
7.1 문자열 데이터 처리
7.2 숫자 데이터 처리
7.3 시간 데이터 처리
7.4 변환 함수
7.5 학습 점검

CHAPTER 8 그룹화와 집계
8.1 그룹화의 개념
8.2 집계 함수
8.3 그룹 생성
8.4 그룹 필터조건
8.5 학습 점검

CHAPTER 9 서브쿼리
9.1 서브쿼리
9.2 서브쿼리의 유형
9.3 비상관 서브쿼리
9.4 상관 서브쿼리
9.5 서브쿼리를 사용하는 경우
9.6 서브쿼리 요약 정리
9.7 학습 점검

CHAPTER 10 조인 심화
10.1 외부 조인
10.2 교차 조인
10.3 자연 조인
10.4 학습 점검

CHAPTER 11 조건식
11.1 조건식
11.2 case 표현식
11.3 case 표현식의 예
11.4 학습 점검

CHAPTER 12 트랜잭션
12.1 다중 사용자 데이터베이스
12.2 트랜잭션
12.3 학습 점검

CHAPTER 13 인덱스와 제약조건
13.1 인덱스
13.2 제약조건
13.3 학습 점검

CHAPTER 14 뷰
14.1 뷰
14.2 뷰를 사용하는 이유
14.3 갱신 가능한 뷰
14.4 학습 점검

CHAPTER 15 메타데이터
15.1 데이터에 관한 데이터
15.2 정보 스키마
15.3 메타데이터로 작업하기
15.4 학습 점검

CHAPTER 16 분석 함수
16.1 분석 함수의 개념
16.2 순위
16.3 리포팅 함수
16.4 학습 점검

CHAPTER 17 대용량 데이터베이스 작업
17.1 분할
17.2 군집화
17.3 샤딩
17.4 빅데이터

CHAPTER 18 SQL과 빅데이터
18.1 아파치 드릴 소개
18.2 드릴로 파일 쿼리하기
18.3 드릴로 MySQL 쿼리하기
18.4 드릴로 몽고DB 쿼리하기
18.5 다양한 데이터소스를 사용한 드릴
18.6 SQL의 미래

APPENDIX A 예제 데이터베이스의 ER 다이어그램
APPENDIX B 실습문제 해답

출판사 서평

지금 당장 SQL 실무를 배우고 싶은 입문자라면 바로 이 책입니다!
이 책은 SQL 입문에 그치지 않고 다양한 조인과 롤업 등 고급 기능까지 함께 다룹니다. SQL을 시작하는 분들뿐만 아니라 한 권으로 살펴보는 SQL 참고서를 원하는 분들께 좋은 지침서가 될 것입니다.

왜 SQL을 배워야 할까요?
이 책의 독자 여러분이 데이터 과학이나 비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 분석의 관련 분야 종사자라면, 관계형 데이터베이스의 사용 여부와 상관없이 파이썬이나 R과 같은 다른 프로그래밍 언어 및 플랫폼과 더불어 SQL을 알아야 합니다... 더보기

지금 당장 SQL 실무를 배우고 싶은 입문자라면 바로 이 책입니다!
이 책은 SQL 입문에 그치지 않고 다양한 조인과 롤업 등 고급 기능까지 함께 다룹니다. SQL을 시작하는 분들뿐만 아니라 한 권으로 살펴보는 SQL 참고서를 원하는 분들께 좋은 지침서가 될 것입니다.

왜 SQL을 배워야 할까요?
이 책의 독자 여러분이 데이터 과학이나 비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 분석의 관련 분야 종사자라면, 관계형 데이터베이스의 사용 여부와 상관없이 파이썬이나 R과 같은 다른 프로그래밍 언어 및 플랫폼과 더불어 SQL을 알아야 합니다. 데이터는 어디에나 존재하고 급격하게 증가하며, 이러한 데이터로부터 유의미한 정보를 찾아내고자 하는 수요가 점점 커지고 있기 때문입니다.

왜 이 책을 읽어야 할까요?
시중에 ‘초보자를 위한’ 도서는 많지만 대부분 겉핥기식으로 훑는 경향이 있습니다. 이 책은 SQL이 제공하는 모든 명령문을 순차적으로 자세히 설명합니다. 본인에게 필요한 내용이 무엇인지 이미 잘 알고 있다면 유용하게 사용할 수 있는 안내서입니다.

SQL의 배경부터 살펴본 뒤 기초 문법을 설명하고, 여러분을 더욱 돋보이게 해줄 고급 기능을 적절한 난도로 진행하며 알아봅니다. 또한 입문서에서는 거의 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주며 마무리합니다.

● SQL 기본과 다양한 고급 기능을 빠르게 알아봅니다.
● SQL 데이터 문을 사용하여 데이터를 생성, 조작, 검색합니다.
● SQL 스키마 문을 사용하여 테이블, 인덱스, 제약 조건과 같은 데이터베이스 개체를 생성합니다.
● 데이터셋이 쿼리와 어떻게 상호작용하는지 알아보고 서브쿼리의 중요성을 이해합니다.
● SQL 내장 함수를 사용하여 데이터를 변환 및 조작하고, 데이터 문에 조건식을 사용합니다. 닫기

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IT 도서리뷰, <러닝 SQL>, SQL과 함께하기 위한 여러가지 방법 lo**0370 | 2021-04-25 | 추천: 0 |

이번에 볼 책은 러닝 SQL 입니다. 책 두께 자체가 얇아서 얼마나 다양한 내용을 담고 있을지 궁금했습니다. 먼저 이 책은 옆에 두고 계속해서 익혀야 될 책 중 하나가 될 것입니다. 가장 큰 특징은 특정 SQL에 초점을 둔 것이 아니라는 것입니다. 흔히 MySQL 정복하기, 오라클 몇 일안에 끝내기, PostgreSQL 입문, 뭐 이렇게 특정 데이터베이스에 종속되는 책들이 많습니다. 이 책은 SQL 자체를 기준으로 서술된 책입니다. ... 더보기

이번에 볼 책은 러닝 SQL 입니다.

책 두께 자체가 얇아서 얼마나 다양한 내용을 담고 있을지 궁금했습니다.

먼저 이 책은 옆에 두고 계속해서 익혀야 될 책 중 하나가 될 것입니다.

가장 큰 특징은 특정 SQL에 초점을 둔 것이 아니라는 것입니다.

흔히 MySQL 정복하기, 오라클 몇 일안에 끝내기, PostgreSQL 입문, 뭐 이렇게 특정 데이터베이스에 종속되는 책들이 많습니다.

이 책은 SQL 자체를 기준으로 서술된 책입니다.

그래서 모든 IT 인들이 읽어야 합니다.

초급부터 고급까지 다루기때문에 좋습니다.

물론 책 두께의 한계로 인해 많은 양은 없지만 화두를 던지기에는 충분합니다.

빅데이터와 SQL의 관계, Null에 대한 내용, SQL 다루는 예제, 내부조인 외부조인에 대해서도 폭넓게 다룹니다.

그럼 표지부터 봐봅시다.

특이하게 생긴 개구리가 있네요

책설명에는 데이터 생성, 조작 및 검색까지 데이터 제대로 주무르기라고 되어있는데 저 내용이 주력 내용은 아니라고 생각합니다.

아무래도 데이터에서 해볼 부분이 많다 보니까 SQL을 다루는 부분에 있어서 내용을 요약한 것으로 보입니다.

이 책은 국내 사람들에게 많은 추천을 받았습니다.

입문서로 추천을 받긴했습니다만 아무래도 쿼리실습에 대한 내용이 많아서 그런 것으로 생각됩니다.

옮긴이의 말부터보시면 SQL이 어떻게 활용되는지 주력으로 보입니다.

제가 가장 좋아하는 설계에 대해서 설명하네요

단순히 데이터베이스 설계를 나타내는 것이 아니라 키값을 어떻게 설정하고 설정한 키 값은 SQL로 어떻게 작성될지에 대해 설명합니다.

실습 자체도 많지는 않지만 필수적인 실습은 첨부되어있으니 하나의 레퍼런스라고 볼 수 있습니다.

재밌는 부분이 있습니다.

바로 널에 대해서죠.

데이터는 불규칙합니다.

그리고 문제적 데이터도 담고 있습니다.

그 부분이 어려운 부분이죠.

널이라는 것은 다양한 뜻을 담고 있고 널을 만들어낸사람도 있고 발견하는 사람도 있습니다.

이 책의 특징은 다른 좋은 참고사항도 추천해줍니다. 함께 보면 업무에 활용될 것이라 생각합니다.

필수적으로 쓰이는 조인과 기본적인 데이터 퀴리문도 확인할 수 있습니다.

추가적으로 바라볼 부분은 SQL의 심화적인 부분과 데이터 자체에 대한 내용도 담고 있습니다.

우리는 SQL을 배우면서 본질적인 것에 대한 생각을 해본적이 많지 않습니다.

기술의 확장성에 대해서 생각해보지 못 했을 수도 있다는 것입니다.

기존에 생각했던 RDB만 생각하는 것이 아닌 거시적인 시점으로 SQL에 대해 배울 수 있었습니다.

닫기
Learning SQL(러닝 SQL) pj**22 | 2021-04-21 | 추천: 0 |

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 이 책은 그 유명한 오렐리의 원서를 번역한 번역서입니다. SQL을 아주 아주 오랜만에 만났다. 학창시절에는 필수 과목으로 접하고 배웠던 관계형데이터베이스 언어 중의 하나인 SQL이다. 사실 IT 관련 실무에서 데이터베이스와 관련 업무를 하지 않으면 사용하지 않는 SQL이다. 리뷰를 하면서 옛날 추억도 소환하기도 하고 몇 십년이 지났지만 열심히 했던 덕분일까? &... 더보기

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

이 책은 그 유명한 오렐리의 원서를 번역한 번역서입니다.

SQL을 아주 아주 오랜만에 만났다.

학창시절에는 필수 과목으로 접하고 배웠던 관계형데이터베이스 언어 중의 하나인 SQL이다.

사실 IT 관련 실무에서 데이터베이스와 관련 업무를 하지 않으면 사용하지 않는 SQL이다.

리뷰를 하면서 옛날 추억도 소환하기도 하고 몇 십년이 지났지만 열심히 했던 덕분일까?

낯설게 느껴지지 않았다. 리뷰를 하면서 느낀 점이 너무 길었죠.

본격적으로 이 책에 대해서 이야기를 하자면 한마디로 시중에 나와 있는 SQL 책 중에

최고의 책이라고 생각한다.

그 이유는 SQL 입문자 부터 현업에서 SQL 업무를 하는 실무자에게 최고의 책이다.

입문자에게는 모든 SQL 문에 대한 설명이 있기 때문이고,

실무자에게는 SQL 기본과 고급 기능을 빠르게 알아볼 수 있기 때문이다.

쿼리의 기초부터 고급까지 실습해 볼 수 있어 SQL 최고의 책이라고 하겠다.
닫기
Learning SQL 을 읽고 pc**831 | 2021-04-19 | 추천: 0 |

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 이번 리뷰단 활동으로 제공된 책은 러닝 SQL 입니다. 주로 MYSQL을 사용하는 저에겐 이번 책이 참으로 반가웠는데요. 그 이유... 더보기

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

이번 리뷰단 활동으로 제공된 책은 러닝 SQL 입니다.
주로 MYSQL을 사용하는 저에겐 이번 책이 참으로 반가웠는데요.
그 이유는 이 책이 MYSQL을 토대로 쓰여서에요.

해당 서적은 SQL의 배경부터 기초적인 SQL 문 그리고 마지막으로 대용량 작업까지 총 망라하는 서적이었어요.
보통 기초적인 부분을 배우고서 실무에서 사용하면서 찾아보고 겪어보면서 배워가는 경우가 많은데
기초적인 부분과 기본저인 부분 그리고 약간의 심화과정까지 책 한권에 어렵지 않고 간단하게 가르쳐주는 책이었어요
장수가 넘어가면서 아 예전엔 이 부분 잘 몰랐었는데, 아 이 부분은 이런 식으로 설명하면 더 좋네 하며 알고 있던 부분도 쉽게 정립해보는 기회가 되었어요
개인적으로 어느정도 연차가 되고 쿼리를 이미 이리저리 잘 다루시는 분들보다 이제 쿼리를 짜기 시작하는 분들에게 정말 추천하기 좋은 책인거 같아요.
내가 겪은 것보다 더 쉽고 빠르게 얻을 수 있도록 도와줄 수 있고 두껍지도 않고 난이도도 높지않아서 정말 추천하게 되는 책입니다.

닫기
SQL 학습을 원한다면 이 책으로! bi**oopark | 2021-04-18 | 추천: 0 |

> 진행에 앞서 SQL 관련 책을 오랫만에 보게 된 것 같다. 학부때 공부한 이후로, 쉬운 책을 몇 번 접하기는 했으나, 취직한 이후로는 안드로이드 개발자로 살아왔기에, 실제 실무에서는 크게 다룰 일이 없었기 때문일 듯 싶다. 서버 개발자라면 많이 다뤘을 주제이지만, 안드로이드 개발자로서는 SQLite 정도가 전부였다. 그래도 모를수는 없는 전산학의 기본중의 기본이기 때문에 알아야 하는 부분이기 때문에 관심은 항상 있었다. > 책에 대한 간단한 정보 그러던 중 이 책을 접했다. SQL에 대해 어떤 내용이 ... 더보기

> 진행에 앞서
SQL 관련 책을 오랫만에 보게 된 것 같다.
학부때 공부한 이후로, 쉬운 책을 몇 번 접하기는 했으나, 취직한 이후로는 안드로이드 개발자로 살아왔기에, 실제 실무에서는 크게 다룰 일이 없었기 때문일 듯 싶다.
서버 개발자라면 많이 다뤘을 주제이지만, 안드로이드 개발자로서는 SQLite 정도가 전부였다.
그래도 모를수는 없는 전산학의 기본중의 기본이기 때문에 알아야 하는 부분이기 때문에 관심은 항상 있었다.

> 책에 대한 간단한 정보
그러던 중 이 책을 접했다.
SQL에 대해 어떤 내용이 적혀있는지는 알 수 없었지만, 두께도 적당했고, 완전 초보자를 위한 내용이 적혀있는 것으로 보이지 않는 목차가 눈에 띄었다.

18개의 챕터로 되어있는 것을 보면서 드는 또 하나의 생각으로는 누군가에게 학습용으로 가르치고 배우기 좋다는 생각도 들었다. 물론 스터디 그룹도 해당된다.

> 인상깊은 부분들

눈에 띄는 부분들이 몇 군데 있었는데, 그 중 몇 개만 기록하자면 다음과 같았다.
SQL 자체에 대해 생각보다 디테일한 정의를 말하고 있는 부분이다.

비 절차적 언어라는 측면에서 SQL을 바라본 적은 없었다.
하지만, 그런 관점에서 설명하고나니 뭔가 하나의 언어로서 대할 수 있도록 만들어 준 느낌이다.

그리고, 조인과 같은 부분이 나오는건 어찌보면 당연하기 때문에 특별할 것은 없지만, 이에 대해 심화로 다룬 부분은 인상깊었다. 사실 조인은 그냥 하면 되지 않나 생각을 하고 넘어가기도 하지만, 닥쳐오는 상황은 여러 상황이 있을 수 있는데, 이에 대해 상황별로 적용할 수 있도록 다양한 조인에 대해 언급하고 있다.

그리고, 학습에 대해 초점을 맞춘 책이니만큼, 학습 점검에 대한 부분이 각 챕터별로 할당되어 있었다.
그래서 문제가 나오고, 해당되는 답이 책의 맨 뒤에 적혀있다.
그래서 이런것들로 인해 한 번 더 생각하게 만들었다. 이런 부분이 중요하다고 생각한건 사실 책을 보면서 학습할 때에는 그런가보다... 혹은 당연하다는 것으로 생각할 수 있는데, 막상 그렇게 넘어갈 경우 제대로 내용을 파악하지 못했을 가능성이 높다.
따라서 그렇게 되지 않도록 노력하는 부분이 필요하다. 퀴즈는 그런 부분을 보강해 주는 좋은 도구가 된다고 생각하기 때문에 인상깊게 와 닿았다.

책의 뒷 표지 부분에는 각 분야에서 일하시는 분들의 추천으로 좀 더 신뢰를 주고 있고, 추가로 관련 도서를 보고 싶도록 만들고 있다고 생각한다.

> 괜찮은 부분
1. 학습에 포커스를 맞췄다.
학습이 필요한 사람이 볼 수 있도록 책의 제목부터 러닝 SQL이다. 제목만 이럴 것이다 라고 생각을 했지만, 들여다볼수록 학습을 신경 썼다는 생각이 들었다. 대표적으로 각 챕터 마지막에 적혀있는 실습 문제에 대한 부분이었다. 그 외에도 이론적인 부분부터 차근히 업그레이드 시켜주는 느낌의 목차 배치가 학습에 도움이 되도록 했다는 생각이 들었다.

2. 넓은 학습 범위
1번과 이어지는 장점이 될 것 같은데, 처음이나 아직 제대로 개념잡히지 않은 사람이 SQL을 배우고 싶어서 이 책을 보는 경우 초보적인 개념부터, SQL문을 잘 만들 수 있는 부분에 이르기까지 학습범위가 넓게 되어있다. 물론 더 고급적인 문장을 만들기 위해서는 다른 책을 추가로 접해야겠지만, 여기에 수록된 내용만으로도 어느정도 실무에서 도움이 될 내용이라고 생각이 든다. 기초 없이 응용이 불가능하기 때문이다.

3. 하나의 실습 예제로 전체를 다룸
ER다이어그램도 부록에 수록되어 있지만, 하나의 예제 데이터베이스를 기반으로 이 책 전체를 커버한다. 그래서 실제 하나의 시스템이 존재한다고 가정하고 그것을 자유자재로 다루면서 실습하는 느낌이 들도록 하였다고 생각이 든다. 또한 예제가 바뀌지 않기 때문에, 예제에 집중하기보다는 그 안에 담긴 내용에 더 집중하도록 만들었다는 생각이 든다.

> 아쉬운 부분
1. RDBMS에 대해서만 다룸
SQL이 RDBMS에 대한 부분을 뜻하기 때문일까. NoSQL에 대한 언급이 끝에 살짝 나오기는 하지만, 크게 다루지는 않는다. 목차를 보고서 NoSQL에 대해서 어느정도 다뤘을 것이라고 착각을 해서인지 이 부분은 아쉬웠다. 오히려 예제의 일부를 발췌해서 RDBMS에서는 이렇게 다루지만, NoSQL로 가져왔을 경우에는 어떻게 활용이 가능할 것이라는 정도의 수록이 있었다면 좀 더 와닿는 부분도 크고, 트렌드에 맞춘 지식도 어느정도 커버할 수 있었을 것이라고 생각했다.

2. 각 내용을 발췌해서 보기는 어려움
학습에 포커싱을 맞춰서 그런것일 수도 있으나, 전체를 다 본다면 상관없겠지만, 내용을 일부 발췌해서 보고 싶은 경우 해당하는 주제나 키워드를 찾아서 보기는 어려워보였다. 가령 함수를 찾고 싶을 때에도 여러페이지를 넘겨가며 내용을 보면서 찾지 않으면 눈에 잘 띄지 않는다.

3. 데이터베이스 도구 설명 필요
데이터베이스를 다루기 위해서는 일반적으로 커맨드 창만을 활용하지는 않는다. 실무에서는 여러 도구를 사용하게 될 텐데, 그에 대한 소개가 부족해 보인다. 실제 책의 내용을 도구 기반으로 설명할 필요는 없지만, 어느정도의 지면을 할당하여 도구를 알려주었더라면, 그 각각의 장단점을 알고 활용하는 데 도움이 되지 않았을까 생각이 든다.

> 개인적인 평점
- 가격: 5 / 10
- 내용: 7 / 10
- 디자인: 6 / 10
- 구성: 6 / 10

> 정보
저자: 앨런 볼리외
옮긴이: 류수미, 송희정
출판사: 한빛미디어
가격: 30,000원
전체 페이지: 455페이지

** 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 닫기
러닝 SQL na**mjjang | 2021-04-18 | 추천: 0 |

책의 구성과 개요 SQL의 전반을 깔끔하게 그리고 단계별로 잘 정리한 책이다. 다루고 있는 내용을 간단히 정리하면 다음과 같다. RDBMS가 탄생하기까지 역사의 전반과 시대적 필요성을 훑어본 후 데이터베이스를 설치하고 실습할 데이터를 마련한다. 이후 기본적인 CRUD 를 다룬 후, Where 절에 해당하는 필터링을 배운다. 다중 테이블을 기반으로 한 기본 조인 , ... 더보기

책의 구성과 개요

SQL의 전반을 깔끔하게 그리고 단계별로 잘 정리한 책이다. 다루고 있는 내용을 간단히 정리하면 다음과 같다.
RDBMS가 탄생하기까지 역사의 전반과 시대적 필요성을 훑어본 후 데이터베이스를 설치하고 실습할 데이터를 마련한다. 이후 기본적인
CRUD
를 다룬 후,
Where
절에 해당하는 필터링을 배운다.
다중 테이블을 기반으로 한 기본
조인
, 데카르트 연산에 속하는
수학의 집합 연산
, 자주 활용하는 데이터의
기본 조작
을 다룬다. 이어서 SQL 연산 중 가장 많이 활용되는
집계
연산과 목적을 달성하기 위한 임시 거처
서브쿼리
를 익힌다.
10장부터는 중급 수준에 첫 발을 내딛는데 OUTER JOIN과 같은
심화과정의 조인
에 대해 학습한다. RDBMS의 이름에서도 알 수 있듯 여러 테이블 간의 관계가 가장 중요한 개념이기 때문에 이 Join 연산을 자유 자재로 다룰 수 있어야 의미있는 데이터 활용이나 분석을 위한 내공을 쌓을 수 있다. 개인적으로 10장은 가장 중요한 장이라 생각한다.
이어서
Case
문을 학습하고
트랜잭션
의 기본 개념을 다룬다. 트랜잭션 또한 RDBMS의 중요한 개념 중 하나인데 ACID를 보장하기 위해 하나의 트랜잭션을 Lock을 통해 보호하는 과정을 쉽게 잘 설명하고 있다.
다음으로 설명하는
인덱스
와 각종
제약조건
은 성능과 RDBMS의 특성을 유지하기 위한 수단으로 중요한 개념들이며
View, Metadata
로 보다 편리한 데이터 활용 방법을 익힌다. 그 외 한 차원 높은 분석을 위한
데이터 윈도우나 리포팅 함수
를 익히며
파티션
을 통한 대용량 데이터베이스 처리 기술을 익힌다.
마지막으로는 아파치 오픈 소스인
드릴
을 소개하며 MongoDB를 SQL로 접근하는 방법을 익히게 되는데 RDBMS 자체에 그치지 않고 NoSQL 진영과의 호환성을 고려한 점이 인상적이었다.

SQL의 중요성

SQL을 실전에서 20년 가까이 다뤄온 사람으로써 이 정도면 SQL을 고급으로 다루는 데 필요한 80%의 기초는 충실히 반영한 책이라고 평가하고 싶다.
SQL은 RDBMS를 다루기 위한 태생적인 목적으로도 중요하지만, 특히 요즘은 더 중요한 스킬이 된 것 같다. AI와 빅데이터 시대에 수요가 높아졌기 때문이다. 데이터는 성격에 따라 RDBMS와 같은 Tabular 성격의 정형데이터만 존재하는 것도 아니고, Json과 같은 반정형 데이터에서부터 이미지, 텍스트와 같은 비정형 데이터도 존재한다.
지금까지 인류가 쌓아 온 대다수의 유의미한 지식들이 여전히 RDBMS로 구축되어 있는데다 SQL이 가지고 있는 깔끔함과 쉬운 난이도라는 장점 때문에 NoSQL 진영 반정형 데이터의 영역도 SQL로 접근하려는 시도가 지속적으로 이어지고 있다. 이 책 18장에서 다루는 아파치 드릴이 그런 시도 중 하나이다. Hadoop 에코 진영의 Hive도 마찬가지다.
데이터 분석 진영에서의 변화에서도 SQL의 중요성을 느낄 수 있다. R의 데이터프레임은 정형 데이터를 분석하는데 가장 많이 활용하는 데이터 구조인데 자체 기능 외 SQL을 활용할 수 있도록 지원하고 있으며, Python의 Pandas는 SQL을 지원하지는 않지만, SQL로 필요로 하는 데이터 구조에 가깝게 미리 추출해 놓는다면 이어지는 Pandas의 분석이 얼마나 수월해지는지는 실전에서 경험해 본 사람이라면 누구나 공감할 것이다.
Python의 특성이 어떤 표현이든 사용할 수 있다는 유연성에 있다면 그만큼 다양한 분석 방법이 존재하여 유지보수하거나 커뮤니케이션 하는 측면에서는 어려움이 있는 것 또한 사실이다. 단 몇 줄의 SQL의 실행결과와 동일한 결과를 구현하기 위해 Pandas로 접근하면 코드 라인이 길어지거나 중복 단어를 여러번 중첩해서 사용해야 하는 불편함이 있기 때문이다.
물론 SQL은 통계학에서 말하는 기초 통계 수준의 연산과 가공을 완벽하게 지원하기에는 비 효율적인 측면이 분명히 있으며, 나아가 추론 통계에 적용하기에 적합한 형태가 아니며, 2차원처럼 보이지만 컬럼 축의 변환이 불가능한 고정형으로 되어있다. 나아가 머신러닝에 적용하는 것은 더욱 비효율적이며 딥러닝과 같은 비정형 데이터는 커버를 못한다.
따라서 이런 장단점을 십분 활용하여 Python(R)과 SQL 간 적정 경계선을 찾는 능력이 중요하다. 데이터 분석 진영의 최근 핫한 프로그램들이 커버하기 비효율적인 부분을 SQL로 커버한다면 시간이 생명인 요즘 생산성이나 가독성을 높이는데 큰 도움이 될 것이다.
이 책을 추천하고 싶은 이유 중 하나는 이런 시대적 필요성을 반영하는 목적에 충실하도록 쓰여졌다는 점을 들 수 있겠다.

책의 장점

책의 가장 큰 장점은 SQL을 쉽게 익힐 수 있도록 단계적으로 깔끔하게 설명하는 구성이라고 할 수 있다. 쉽고 구현 가능한 눈에 보이는 것을 먼저 시작하여
조금씩 살을 붙여나가며 중간중간 상세한 설명으로 보충
하고 있어 가독성이 뛰어난 책이라는 생각이 들었다.

오라클 중심의 SQL 책은 시중에 많지만,
MySQL이 중심
이 된 책은 찾기 어렵다.

MySQL만 다루고 그치는 것이 아니라
Oracle이나 SQL서버에서 활용 방식이 다른 경우
함께 설명하고 있어 SQL 진영 종사자라면 누구에게나 도움이 될 만한 책이다. MariaDB는 이미 많은 분들이 알고 있듯 아파치 재단과의 싸움끝에 MySQL 원년 개발자들이 뛰쳐나와 만든 DB이기에 굳이 추가적인 설명은 필요 없을 듯 하다.

RDBMS에만 국한되는 것이 아니라 연계되어 활용될 수 있는
확장성
도 고려한 점이 마음에 들었다. 아파치 드릴을 다룬 것이 그런 예시라 할 수 있다.

각 단원 마지막에
예시
들이 배운 내용을 복습하고 정리하는데 알맞은 수준으로 잘 구성되어 있다.

책의 단점

10장 조인 심화 부분의 내용이 아쉬웠다. SQL을 접하면서 중급에서 고급으로 넘어가는 걸림돌이 하나 있다면 Outer Join을 들 수 있겠다. 단순 Outer Join이라면 그리 어려울 것이 없으나
일부 컬럼에만 Outer Join
이 걸린다면 머릿속으로 전체 데이터 결과의 형상이 직관적으로 떠 오르지 않게 된다. 그런 부분들을 보다 심도있게 다뤘다면 더욱 각광을 받지 않았을까 싶다.

SQL92 표준을 다룬 것은 좋았으나
ANSI
표준 전반을 같이 언급, 비교하는 시도도 있었으면 했다. 이 책의 큰 장점 중 하나가 위에서 언급한대로 각 분야의 연계부분도 고려한 호환성이라 할 수 있겠는데, SQL92만 다룬 점은 대통합에 2% 부족한 약간 아쉬운 느낌이다.
진영마다 말은 많지만 outer join을 단순히 (+) 기호로만 표현한다는 것은 가독성 측면에 도움이 되고, 코드라인의 길이를 줄여 오류에 대한 잠재가능성을 낮춰준다는 점에서 분명 다룰만한 가치가 있기 때문이다.

어느 책이나 그렇듯이 명작도 난이도와 눈높이를 맞추지 못한 독자가 읽으면 졸작이 되는 법이기에 난이도도 추가로 언급하려 한다.
데이터나 SQL을 전혀 다루지 않은 왕초보 분들이라면 조금 어렵게 느껴질 수 있으며, SQL이 처음일지라도 엑셀 등으로 데이터에 친숙하거나 감이 좋은 분들이라면 처음부터 이 책으로 시작해도 괜찮을 거라 생각한다. 반면 일부 컬럼만 활용한 Outer Join에 능숙한 분이라면 혹은 그 이상의 실력이 있는 분들께는 너무 쉬운 책이 되어 많은 것을 얻지는 못할 것이다.
총평을 내리자면
전반적으로 SQL을 지식의 흐름에 맞춰 깔끔하게 정리하고 있어 SQL을 처음으로 익히는 분들이 좋은 메타 지식을 형성하기에 도움이 될 만한 책
이라는 평을 내리고 싶다. SQL에 입문하거나 데이터 분석 업계 종사자 분들 중 SQL을 처음으로 배우는 분들께 추천하고 싶다.

책소개 - 러닝 SQL

한빛미디어 “나는 리뷰어다” 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

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