본문내용 바로가기
무료배송 이벤트 사은품 소득공제

GAN 첫걸음 파이토치 신경망 입문부터 연예인 얼굴 생성까지

타리크 라시드 지음 | 고락윤 옮김 | 한빛미디어 | 2021년 03월 10일 출간
클로버 리뷰쓰기

이 책의 다른 상품 정보

  • 정가 : 25,000원
    판매가 : 22,500 [10%↓ 2,500원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1250원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    당일배송 지금 주문하면 오늘(18일,화) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • IT 개발서적 2만원 이상 구매 시 개발자 매거진 <리드잇..
    2022.01.10 ~ 2022.02.28
  • 한빛미디어 IT도서 3만원 이상 구매 시 메모리게임 카드pack..
    2022.01.10 ~ 2022.02.09
  • 올해의 IT책 구매 시, 2022 황호/백호 캘린더노트 사은품 ..
    2021.12.17 ~ 2022.01.31
  • 다른 개발자들은 무슨 책 읽고 있을까?
    2021.12.02 ~ 2022.12.31
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
상품상세정보
ISBN 9791162243954(1162243953)
쪽수 280쪽
크기 152 * 223 * 20 mm /520g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

인류에겐 이런 GAN 입문서가 필요했다
『신경망 첫걸음』으로 전 세계 수포자들에게 희망을 준 타리크 라시드가 쓴 파이토치 GAN 입문서. 원리만 알면 머신러닝 분야의 최신 기술 GAN 역시 어렵지 않다. 쉽게 가르쳐주는 사람이 없었던 것뿐이다. 손 글씨부터 풀컬러 연예인 얼굴까지 GAN으로 이미지를 생성해보며 안락하게 GAN을 익힐 수 있게 구성했다. 수학 공식은 줄이고 친절한 그림과 문장으로 개념 원리를 알려준다.

상세이미지

GAN 첫걸음 도서 상세이미지

목차

[PART 1 파이토치와 신경망 기초]

CHAPTER 1 파이토치 기본
구글 코랩
파이토치 텐서
파이토치를 이용한 자동 기울기 계산
계산 그래프
핵심 정리

CHAPTER 2 파이토치로 만드는 첫 번째 신경망
MNIST 이미지 데이터셋
MNIST 데이터 얻기
데이터 살펴보기
간단한 신경망
훈련 시각화하기
MNIST 데이터셋 클래스
분류기 훈련시키기
신경망에 쿼리하기
분류기의 성능

CHAPTER 3 성능 향상 기법
손실함수
활성화 함수
옵티마이저
정규화
복합적 성능 향상 기법
핵심 정리

CHAPTER 4 CUDA 기초
넘파이 대 파이썬
엔비디아 CUDA
CUDA를 파이썬에서 사용하기
핵심 정리

[PART 2 튼튼한 GAN 만들기]

CHAPTER 5 GAN 개념
이미지 생성하기
적대적 훈련
GAN 훈련
훈련하기 어려운 GAN
핵심 정리

CHAPTER 6 단순한 1010 패턴
실제 데이터 소스
판별기 만들기
판별기 테스트하기
생성기 만들기
생성기 결과 확인하기
GAN 훈련하기
핵심 정리

CHAPTER 7 손으로 쓴 숫자 훈련
데이터셋 클래스
MNIST 판별기
판별기 테스트하기
MNIST 생성기
생성기 결과 확인하기
GAN 훈련하기
모드 붕괴
GAN 훈련 성능 향상하기
시드로 실험하기
핵심 정리

CHAPTER 8 얼굴 이미지
컬러 이미지
CelebA 데이터셋
계층적 데이터 형식
데이터 가져오기
데이터 살펴보기
데이터셋 클래스
판별기
판별기 테스트하기
GPU 가속
생성기
생성기 결과 확인하기
GAN 훈련하기
핵심 정리

[PART 3 흥미로운 GAN 기법]

CHAPTER 9 합성곱 GAN
메모리 소비
지역화된 이미지 특성
합성곱 필터
커널 가중치 학습하기
특성의 계층구조
MNIST CNN
CelebA CNN
각자 실험해보기
핵심 정리

CHAPTER 10 조건부 GAN
조건부 GAN 구조
판별기
생성기
훈련 반복문
차트 그리기
조건부 GAN 결과 확인하기
핵심 정리

CHAPTER 11 결론
참 잘했어요!
앞으로 할 일
GAN을 사용하는 데 대한 책임
머신러닝은 정말 멋집니다!

[APPENDIX 부록]

APPENDIX A 이상적인 손실값
APPENDIX B GAN의 우도 학습
APPENDIX C 합성곱 예제
APPENDIX D 불안정한 학습
APPENDIX E 감사의 말 등

출판사 서평

멋진 아이디어는 누구나 쉽게 배울 수 있어야 한다
세계에서 가장 안락한 GAN 입문서
2014년 등장한 GAN은 빠르게 발전하는 머신러닝 분야에서 특히 폭발적인 관심을 모았습니다. 인간이 보기에 그럴듯한 새로운 결과를 기계가 알아서 생성한다는 건 혁신이었습니다. 신경망 분야의 세계적인 석학인 얀 르쿤은 GAN을 “최근 10년 동안 머신러닝 분야에서 나온 제일 멋진 아이디어”라고 평하기도 했습니다.
GAN에 대한 연구는 현재도 활발히 진행 중이지만, 신경망과 마찬가지로 원리만 알면 GAN 역시 어렵지 않습니다. 쉽게 가르쳐... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (5) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • [GAN 첫걸음] 도서 리뷰 yo**gick71 | 2021-03-21 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
    오늘 리뷰할 책은 [GAN 첫걸음] 이다.  https://www.hanbit.co.kr/media/books/book_view.html?p_code=B9417661237 사실 GAN 책은 한빛 책으로 작년에 하나 사서 본적이 있다. 물론 다 보지는 못했지만 대충 어떤 내용인지는 파악했다. 그런데 시간이 지나니까 머리 속에서 사라져서 뭘 봤는지 기억이 거의 나질 않는다. 그런 ... 더보기
  • GAN 첫걸음 er**lswjd | 2021-03-21 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
        GAN 첫걸음 요즘 더 화두에 오르고 있는 인공 지능과 관련된 책이다 * 인공 지능: 인간의 학습/지각/추론 능력 등을 인공적으로 구현한 시스템 * 인공 신경망: 인공 지능을 구현하기 위해 인공적으로 뉴런을 구현한 알고리즘 구조를 일컫는 말 인공 신경망을 구현하는 여러 라이브러리 중 파이토치를 사용하여 간단한 실습과 추가 설명으로 인공지능에 대한 첫걸음을 제시한다  종종 지식 정보 책들의 소개글을 보면 초급자들도 쉽게... 더보기
  • GAN 첫걸음 na**mjjang | 2021-03-20 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    GAN (Generative Adversarial Network, 생성적 적대 신경망)은 서로 경쟁하는 두 개의 신경망(생성자, 판별자)으로 구현된다. 생성자는 새로운 데이터를 생성하며, 판별자는 가짜와 실제를 구별한다. 생성자와 판별자는 서로 이기려는 경쟁을 지속하는데 위조범이 그럴듯한 모조품을 만들면 판별자가 잡아내는 식의 경쟁이다. 말이 쉽지 GAN을 배우려고 책을 펴면 이상한 것들을 새로 배워야 한다. 오토인코더 부터 시작해서 G와 D가 팽팽하게 서로 당기고 있는 이상한 긴... 더보기
  • GAN 첫걸음 파이토치 신경망 입문부터 연예인 얼굴 생성까지!         #GAN #파이토치 #인공지능 #신경망 #한빛미디어 #인공지능개발 #인공지능공부 #인공지능강의 #데이터분석 #데이터과학 #데이터분석강의 #머신러닝 #딥러닝 들어가기에 앞서 이 서적을 보기 전, 신경망 첫걸음이라는 서적을 먼저 보고 학습하시면 더 ... 더보기
  • [목차] [PART 1 파이토치와 신경망 기초] CHAPTER 1 파이토치 기본 CHAPTER 2 파이토치로 만드는 첫 번째 신경망 CHAPTER 3 성능 향상 기법 CHAPTER 4 CUDA 기초   [PART 2 튼튼한 GAN 만들기] CHAPTER 5 GAN 개념 CHAPTER 6 단순한 1010 패턴 CHAPTER 7 손으로 쓴 숫자 훈련 ... 더보기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품