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파이토치 첫걸음 딥러닝 기초부터 RNN, 오토인코더, GAN 실전 기법까지

최건호 지음 | 한빛미디어 | 2019년 06월 07일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791162241899(1162241896)
쪽수 232쪽
크기 155 * 224 * 17 mm /427g 판형알림

책소개

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이 책의 주제어

■ 페이스북이 주도하는 딥러닝 프레임워크 파이토치
기초부터 스타일 트랜스퍼, 오토인코더, GAN 실전 기법까지 A to Z
딥러닝 구현 복잡도가 증가함에 따라 ‘파이써닉’하고 사용이 편리한 파이토치가 주목받고 있다. 파이토치 코리아 운영진인 저자는 다년간 딥러닝을 공부하고 강의한 경험을 살려 딥러닝의 진입 장벽을 낮출 목적으로 이 책을 집필했다. 파이토치 설치부터 CNN, RNN, 나아가 스타일 트랜스퍼, 오토인코더, GAN 등 최신 연구 결과까지 살펴본다. 같은 어려움을 겪었던 개발자의 마음으로 개념 원리와 구현을 균형 있게 구성하여 쉽게 읽을 수 있다.

상세이미지

파이토치 첫걸음 도서 상세이미지

목차

CHAPTER 1 딥러닝에 대하여
1.1 딥러닝이란 무엇인가
1.2 왜 배워야 하는가
1.3 무엇을 할 수 있는가

CHAPTER 2 파이토치
2.1 파이토치는 무엇이고 왜 써야 하는가
2.2 다른 프레임워크와의 비교
2.3 설치하는 법

CHAPTER 3 선형회귀분석
3.1 선형회귀분석이란 무엇인가
3.2 손실 함수 및 경사하강법
3.3 파이토치에서의 경사하강법

CHAPTER 4 인공 신경망
4.1 신경망이란 무엇인가
4.2 인공 신경망의 요소
4.3 전파와 역전파
4.4 모델 구현, 학습 및 결과 확인

CHAPTER 5 합성곱 신경망
5.1 합성곱 신경망의 발달 배경
5.2 합성곱 연산 과정
5.3 패딩과 풀링
5.4 모델의 3차원적 이해
5.5 소프트맥스 함수
5.6 모델 구현, 학습 및 결과 확인
5.7 유명한 모델들과 원리

CHAPTER 6 순환 신경망
6.1 순환 신경망의 발달 과정
6.2 순환 신경망의 작동 원리
6.3 모델 구현, 학습 및 결과 확인
6.4 순환 신경망의 한계 및 개선 방안

CHAPTER 7 학습 시 생길 수 있는 문제점과 해결 방안
7.1 오버피팅과 언더피팅
7.2 정형화
7.3 드롭아웃
7.4 데이터 증강
7.5 초기화
7.6 학습률
7.7 정규화
7.8 배치 정규화
7.9 경사하강법의 변형

CHAPTER 8 뉴럴 스타일 트랜스퍼
8.1 전이학습
8.2 스타일 트랜스퍼
8.3 스타일과 콘텐츠의 정의
8.4 학습 알고리즘
8.5 최적화 알고리즘
8.6 코드 구현

CHAPTER 9 오토인코더
9.1 소개 및 학습 원리
9.2 합성곱 오토인코더
9.3 시맨틱 세그멘테이션

CHAPTER 10 생성적 적대 신경망
10.1 소개 및 학습 원리
10.2 모델 구현 및 학습
10.3 유명한 모델들과 원리

추천사

박용근(KAIST 교수, 토모큐브 CTO)

인공지능은 더 이상 선택이 아닌 필수다. 기초과학 연구부터 의료 영상 분석까지 인공지능은 더 넓게 퍼지고 있고, 우리의 일상에 깊게 파고들고 있다. 문제는 why가 아닌 how다. 수많은 전문서, 학회, 워크숍 등이 범람하고... 더보기

임성빈(카카오브레인 연구원)

딥러닝은 파이토치로, 파이토치는 이 책으로 공부를 시작하면 가장 성공적인 첫걸음이 될 것이라 생각한다.

출판사 서평

■ 복잡한 건 파이토치에게 맡기고 모델에 집중하세요

딥러닝 분야의 네임드인 안드레이 카파시는 이런 말을 했습니다. “파이토치를 몇 달 써봤는데 이보다 더 좋을 수 없다. 에너지가 넘치고, 피부도 밝아졌으며, 시력도 좋아졌다.” 파이토치는 텐서플로와 비교하면 그래프 정의와 실행부가 분리되어 있지 않아 직관적입니다. 코드가 짧은 것도 강점 중 하나입니다. 새로운 딥러닝 연구 결과가 매일 쏟아지고 구현 복잡도 역시 증가함에 따라 구현 측면에서 ‘파이써닉’하고 편리한 파이토치가 떠오르고 있습니다.
다년간 딥러닝을 공부하고 강의... 더보기

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※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • 파이토치 첫걸음 jj**n016 | 2021-08-21 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    최근 가장 많이 관심이 높은 기술 중 하나가 딥러닝 분야이다. 딥러닝 분야에는 대표적인 프레임워크가 있는데 가장 많이 들어보고 가장 핫한 프레임워크는 텐서플로우, Caffe, 파이토치 이다. 텐서 플로우나, 파이토치 같은 경우 파이썬 으로 개발을 할 수 있어 C++로 작성된 caffe보다는 접근성이 그나마 낫다. 머신 러닝에는 사실 러닝 커브가 높고 실무에선 석,박사 급으로 이루어진 팀에서 개발을 주도 하기도 한다. 새로 생긴 분야가 아닌 관심도가 높아진 분야에서 젊은 개발자나 여러 회사에서 머신러닝에 관하여 투자와... 더보기
  • 파이토치 첫걸음 na**mjjang | 2021-08-21 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    딥러닝의 기본을  한 층 더 깊게  들여다보고  PyTorch 로 구현해 보는 딥러닝 기본서이다. 개인적으로 느낀 책의 가장 큰 장점은 널리 알려진 유명한 딥러닝 입문서나 교과서들이 생략한 부분을 한 층 더 깊이있게 설명하여 독자의 이해를 돕는다는 점을 들고 싶다. 예를 들면 딥러닝 발전의 큰 분기점 마다 놓여있는 유명 논문을 읽을 때도 사소한 그림이나 수식 하나가 이해 안가 헤매는 경우가 있다. ImageNet에서 괄목한 만한 성과를 거둔 VGGNet에서 신경망 깊이와 ... 더보기
  • 파이토치 문두드리기 ha**ls | 2021-08-16 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    더위가 슬슬 가시고 살만해지니까 본격적으로 무언가에 도전해보고 싶은 마음이 다시 고개를 들기 시작했다. 그 첫번째 도전으로 한빛미디어의 리뷰어로서 그동안 경험해보지 않았던 툴을 다뤄보기로 결심했다. 이 도전을 한빛미디어의 <파이토치 첫걸음>과 함께 했다. ... 더보기
  • 파이토치 첫걸음 ar**n5 | 2020-08-22 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    최근에 업무 관련에서 머신러닝에 대해서 기술파악하는 일이 있었다. 솔직히 머신러닝부터가 막연했는데 몇 가지를 쬐끔씩 맛보면서 해보니까 재미있더라. 그래서 뭐 더 없나 하니 딥러닝이라고 있단다. (머신러닝 안에 딥러닝 있다.(내 안에 너 있다.)) 딥러닝은 또 뭔가 하고 보니 알파고 가 이걸 썼다고 하니 관심이 갔다. 어렵긴 하겠지. 당연히 나한테 새로운 기술 책을 보겠다는 것인데 어렵겠지! 하지만 다행스럽게도 이 책은 '첫걸음'이란 단어가 들어간 책 답게 입문을 위한 책이었다. 독자 대상부터가 '어디서부터 어떻게 딥러닝을... 더보기
  • 한빛미디어 출판사에서 출판중인 "파이토치 첫걸음" 이라는 책이다. 아무래도 파이토치, 텐서플로우 등 다양한 프레임워크들이 나오고 있는 실정이다. 그러다보니 여러곳에서 다양한 분야의 서적들이 나오게 되는데 오늘은 그 중에 "파이토치" 이다.   최근에는 파이토치가 개발자들 사이에서는 힘을 얻고 있는 프레임워크라고 한다. 그 파이토치를 어떻게 사용하고, 대표적인 연구자료 들은 어떤것들이 있는지 확인하는 그런 책이라고 보면 된다. ... 더보기

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