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처음 시작하는 R 데이터 분석 쉽고 재밌게, 실무 예제로 끝낸다! | 7일 완성 로드맵

강전희 , 엄동란 지음 | 한빛미디어 | 2018년 10월 05일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791162241202(1162241209)
쪽수 328쪽
크기 185 * 236 * 13 mm /598g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

빅데이터 시대, 누구나 쉽게 배우는 R 데이터 분석 입문!
누구나 쉽게 배우고 할 수 있어야 진짜 입문서다! 통계를 몰라도, 프로그래밍을 몰라도, 데이터로부터 필요한 정보를 구하는 방법이 여기 있다. R 스튜디오 설치부터 프로젝트에 기반한 데이터 추출, 요약, 데이터 분석, 데이터 시각화까지의 모든 기본기를 이 한 권에 담았다.

상세이미지

처음 시작하는 R 데이터 분석 도서 상세이미지

목차

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학습 로드맵
이 책을 보는 방법
머리말

PART 01 데이터 분석과 R
Chapter 01 R&R 스튜디오 : 사용 환경부터 제대로 준비하자
__01. R이란?
__02. R을 설치하고 실행하기
__03. R 스튜디오 설치와 기본 환경 설정하기
__04. 스크립트 생성 및 코드 실행하기
__05. 도움말 사용하기
Chapter 02 데이터 분석과 구조 : 데이터는 어떻게 생겼을까?
__01. 데이터 분석 과정 알아보기
__02. 데이터의 생김새와 변수와 함수
Chapter 03 데이터 종류 : 구조와 형태에 따라 데이터 이름도 다르다
__01. 데이터 구조 간 관계 파악하기
__02. 데이터 구조의 가장 기본인 벡터
__03. 벡터를 행/열로 구성한 행렬, 행렬의 확장인 배열
__04. 여러 데이터를 그룹화한 리스트, 리스트의 확장인 데이터 프레임
한입에 쏙
연습문제

PART 02 데이터 분석을 위한 기본기 다지기
Chapter 04 데이터 수집 : 분석할 데이터를 준비한다
__01. 원시 자료 입력 및 엑셀 파일 가져오기
__02. read.table() 함수로 TXT 파일 가져오기
__03. 직관적인 메뉴로 원시 데이터 가져오기
__04. R 데이터 저장하고 불러오기
Chapter 05 데이터 가공 : R은 데이터를 이렇게 다룬다
__01. 데이터 분석의 기초, 연산자
__02. 분석을 위한 데이터 기본 정리
__03. 데이터 추출부터 정제까지, 데이터 전처리
__04. 데이터 분석을 위한 기초 통계 분석 함수
__05. 데이터의 이해도를 높일 수 있는 그래프
한입에 쏙
연습문제

PART 03 데이터 분석을 위한 필수 패키지와 함수
Chapter 06 패키지 : R에 기능을 더하다
__01. 필요할 때 추가해서 사용하는 패키지
__02. 패키지 설치 및 사용 방법
__03. 컴퓨터 간 동일한 패키지 환경 만들기
Chapter 07 reshape2 패키지 : 데이터의 행을 열로, 열을 행으로!
__01. 가로로 긴 데이터 모양을 세로로 전환하는 melt() 함수
__02. 세로로 긴 데이터 모양을 가로로 전환하는 cast() 함수
Chapter 08 KoNLP 패키지 : 한글을 분석한다
__01. KoNLP 패키지와 wordcloud 패키지 설치하기
__02. 애국가로 형태소 분석하기
__03. 애국가 단어로 워드클라우드 만들기
Chapter 09 dplyr 패키지 : 데이터 가공 마법사
__01. dplyr 패키지 실습 준비하기
__02. 데이터 추출 및 정렬하기
__03. 데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기
__04. 데이터 요약 및 샘플 추출하기
__05. 함수와 함수를 연결하는 %>% 연산자
Chapter 10 ggplot2 패키지 : 데이터 분석의 꽃, 시각화
__01. ggplot2 패키지로 그릴 수 있는 다양한 그래프
__02. 그래프의 이해를 높이는 객체 추가하기
__03. 함께 알면 유용한 googleVis 패키지와 ggmap 패키지
한입에 쏙
연습문제

PART 04 데이터 분석 실전 프로젝트
Project 01 치킨집이 가장 많은 지역 찾기
__01. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공
__02. 데이터 가공 및 트리 맵 표현하기
Project 02 지역별 미세먼지 농도 비교하기
__01. 서울시 대기 환경 정보 다운로드
__02. 상자 그림으로 시각화 및 t 검정
Project 03 트위터 키워드 크롤링으로 워드클라우드 그리기
__01. 트위터 API 사용하기
__02. 트위터 키워드 검색 및 워드클라우드 표현
Project 04 지하철역 주변 아파트 가격 알아보기
__01. 공공 데이터 다운로드
__02. 지하철역 데이터 가공하기
__03. 아파트 실거래가 데이터 가공하기
__04. 구글 지도에 지하철역과 아파트 가격 표시하기

APPENDIX부록
Appendix 01 통계 분석 기법 맛보기
Appendix 02 연습문제 정답

출판사 서평

어떤 독자를 위한 책인가?

1. 빠르게 배워 실무에서 R 데이터 분석을 이용하려는 직장인
2. 경제, 경영, 통계학 등 데이터 분석이 잦은 학과 전공자
3. 데이터 분석에 입문하려는 컴공 전공자

도서 특징

빠르고 재밌게,
풍부하고 흥미로운 실습 예제로 R 데이터 분석에 입문한다!

7일 완성 로드맵에 따른 체계적인 학습
무엇이든 입문할 때 가장 어려운 것이 ‘어떻게 시작하는가?’이다. 이 책에서 제공하는 [7일 학습 로드맵]에 따라 차근차근 학습한 후 하루 만에 끝내는 요약 정리, 4가지 실전 프로젝... 더보기

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  • R에 대해 관심유도는 잘 하고 있지만, 솔직히 코드 부분에 오타가 너무 많아서 제대로 시행이 되지 않아 그 원인 찾느라 애를 썼습니다. 특히 뒷부분으로 갈 수록 더더욱 문제가 많네요. 또한 중요한 부분에서 상세한 설명이 부족합니다. 또한 전체적인 데이터 분석에 대한 개념 설명이 많이 부족합니다. 이 책을 본 다음에 다른 회사에서 나온 R 입문서를 보고 있는데 비교가 너무 많이 되어 여기에 리뷰 남깁니다.   그 중에서 치명적인 오류신고 한 내용도 여기에 올리니 참고하세요. 제가 한빛미디어 홈페이... 더보기
  • R데이터 분석에 관해 관심을 가지고 있는 사람, 혹은 데이터를 어떻게 분석해야할지 모르는 상태에서 읽기 좋은 책인것 같다. 대용량 분석에 활용하기에는 많이 부족하지만, 데이터의 형태, 분석의 방법론을 이해하기에는 기본기가 좋은 책임에 틀림 없다. 데이터 분석을하기위하여 TXT, CSV, Excel 데이터등을 활용하여 실무에서 사용 할 수 있는 가능한 범위 내에서 설명을 잘해 놓아서 책의 내용대로 따라하다보면 어느세 데이터 분석에 재미를 느끼고 있을 것이다. 또한 공공데이터를 가지고 분석을 하는 부분이 가장 재미있게 느껴졌는데 이... 더보기
  • 10월은 행운의 달인가!2권의 서적을 포스팅 할 수 있게 해주신 한빛미디어 관계자분께깊은 감사의 인사를 드리며 포스팅을 시작하겠다.      이번에 리뷰할 서적은 '처음 시작하는 R 데이터 분석'이다. " 풍분한 실습과 4가지 실전 분석 프로젝트. 현장 밀착형 실무 패키지 활용. 바로 배워 바로 써먹는 R 데이터 분석. " R이라는 생소한 데이터 분석용 언어를 가지고 여행을 떠나볼까 합니다.예전에는 찾아보기 힘들었지만 요새 서점에 가... 더보기

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