본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 소득공제

엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문 웹 크롤링부터 데이터 분석, 시각화와 머신러닝 구현까지

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 9
김보겸 지음 | 위키북스 | 2018년 01월 12일 출간
클로버 리뷰쓰기
  • 정가 : 27,000원
    판매가 : 24,300 [10%↓ 2,700원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1350원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 도서상태 : 절판
상품상세정보
ISBN 9791158390891(1158390890)
쪽수 360쪽
크기 175 * 236 * 24 mm /764g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

여러분의 데이터를 가치있게 활용할 수 있는 방법을 안내해 드립니다!
흩어져 있는 데이터를 필요에 맞게 수집하고 분석할 수 있는 형태로 만들어 이를 상황에 맞게 해석하지 못한다면 아무리 많은 데이터가 있어도 소용없는 쓰레기 더미에 지나지 않는다. 이 책에서는 데이터 분석을 어렵게 만드는 프로그래밍 언어와 복잡한 이론들은 최대한 멀리하고 데이터의 기초 개념부터 차근차근 설명한다. 또한 가장 손쉽게 다룰 수 있는 마이크로소프트 엑셀과 무료 애드인 프로그램을 활용해서 누구나 쉽게 예제를 따라 해 볼 수 있게 구성했다.

또한 기초에 해당하는 데이터 수집과 가공뿐만 아니라 시각화와 머신러닝으로 대표되는 고급 데이터 활용에 대해서도 다루고 있다. 이를 통해 데이터 과학이 꼭 파이썬이나 R과 같은 코딩지식을 통해서만 배울 수 있는 전문 지식이 아니라 엑셀 표 데이터에서부터 시작할 수 있는 친근한 개념이라는 것을 이야기하고자 했다.

상세이미지

엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 9) 도서 상세이미지

목차

[1부] 데이터 분석 기초

▣ 01장:데이터 분석 환경 구축
1.1 데이터 분석
__1.1.1 데이터란 무엇인가?
__1.1.2 데이터 분석의 실체
__1.1.3 데이터 분석 방법
__1.1.4 데이터 분석의 목적
__1.1.5 데이터 분석 단계
__1.1.6 데이터 분석의 한계와 분석 실패 이유
__1.1.7 데이터 분석과 통계학의 관계
1.2 데이터 분석 도구
__1.2.1 데이터 분석 도구별 특징
__1.2.2 목적에 맞는 도구 선택
1.3 데이터 구조화
__1.3.1 데이터는 곧 테이블이다
__1.3.2 테이블의 구성 요소
__1.3.4 데이터와 쿼리
__1.3.5 관계형 데이터베이스
1.4 정리

▣ 02장: 데이터 분석 첫걸음: 데이터 수집
2.1 엑셀과 파워쿼리를 활용한 데이터 전처리
__2.1.1 파워쿼리 소개
__2.1.2 파워쿼리 기본 활용
__2.1.3 데이터 그룹화와 계산열 만들기
__2.1.4 흩어져 있는 데이터 하나로 통합하기
2.2 웹 데이터 수집
__2.2.1 엑셀을 활용한 웹 데이터 수집 기초
__2.3.2 RSS 피드를 통해 데이터 불러오기
__2.3.3 파워쿼리 M 코드를 활용한 웹데이터 수집 자동화
__2.3.4 특정 페이지 소스를 RSS 피드로 만들어 가져오기
__2.3.5 API를 통한 웹 데이터 수집
2.3 데이터 쿼리와 언피벗팅
__2.3.1 쿼리(Query)와 엑셀 고급 필터링
__2.3.2 기초 데이터 테이블화
2.4 정리

[2부] 실전 데이터 분석

▣ 03장: 엑셀을 활용한 데이터 분석 기초
3.1 엑셀 피벗 테이블로 데이터를 요약하고 분석하기
__3.1.1 피벗 테이블 기본 사용법
__3.1.2 피벗 테이블을 활용한 기본 데이터 분석
__3.1.3 피벗 테이블의 유용한 기능
__3.1.4 파워피벗을 통한 대용량 데이터 피벗팅
3.2 엑셀 추가 기능을 활용한 데이터 분석
__3.2.1 데이터의 대푯값과 분포
__3.2.2 변수들의 관계를 말해주는 회귀 분석
3.3 엑셀의 해 찾기 기능을 통한 데이터 분석
__3.3.1 엑셀의 해 찾기 기능 활용
3.4 정리

▣ 04장: 데이터 시각화
4.1 데이터 시각화 이해하기
__4.1.1 데이터 시각화의 의미
__4.1.2 데이터 시각화 도구
__4.1.3 마이크로소프트 파워비아이
__4.1.4 파워비아이를 활용한 데이터 시각화 기초
__4.1.5 파워비아이를 활용한 데이터 시각화 심화
__4.1.6 엑셀 차트기능을 활용한 데이터 시각화
__4.1.7 파워비아이와 R을 활용한 데이터 시각화
4.2 정리

▣ 05장: 데이터 활용: 쉽게 배워보는 머신러닝
5.1 머신러닝이란 무엇인가?
__5.1.1 머신러닝의 실체
__5.1.2 머신러닝과 데이터
__5.1.3 알고리즘과 기계 학습 방법
__5.1.4 투자 의사 결정을 위한 데이터 군집화
5.2 머신러닝 모델 만들기
__5.2.1 머신러닝 프레임워크
__5.2.2 애저 코그니티브 서비스를 활용한 워드 클라우드 보고서 만들기
__5.2.3 마이크로소프트 애저 머신러닝 스튜디오
5.3 정리

▣ 부록A: R과 R 스튜디오 설치
A.1 R 설치
A.2 R 스튜디오 설치
A.3 자바 설치

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품