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Deep Learning for the Life Sciences Applying Deep Learning to Genomics, Microscopy, Drug Discovery, and More

Paperback
Bharath Ramsundar , Eastman, Peter 지음 | O'Reilly Media | 2019년 05월 05일
Deep Learning for the Life Sciences

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상품상세정보
ISBN 9781492039839(1492039837)
쪽수 238쪽
언어 English
크기 178(W) X 231(H) X 10(T) (mm)
제본형태 Paperback
총권수 1권
리딩지수 Level General Adult

책소개

이 책이 속한 분야

Deep learning has already achieved remarkable results in many fields. Now it's making waves throughout the sciences broadly and the life sciences in particular. This practical book teaches developers and scientists how to use deep learning for genomics, chemistry, biophysics, microscopy, medical analysis, and other fields.

Ideal for practicing developers and scientists ready to apply their skills to scientific applications such as biology, genetics, and drug discovery, this book introduces several deep network primitives. You'll follow a case study on the problem of designing new therapeutics that ties together physics, chemistry, biology, and medicine--an example that represents one of science's greatest challenges.

Learn the basics of performing machine learning on molecular data
Understand why deep learning is a powerful tool for genetics and genomics
Apply deep learning to understand biophysical systems
Get a brief introduction to machine learning with DeepChem
Use deep learning to analyze microscopic images
Analyze medical scans using deep learning techniques
Learn about variational autoencoders and generative adversarial networks
Interpret what your model is doing and how it's working

원서번역서 내용 엿보기

로봇 공학의 발전으로 수많은 생명과학 실험들은 자동화돼 엄청난 양의 데이터를 만들어 낸다. 현대 생명 과학자들은 거대한 데이터 속에서 숨겨진 패턴을 찾고 지식을 얻어 과학적 결론을 도출해내는 능력이 필요하다.
이 책은 딥러닝을 유전체학부터 신약 개발,질병 진단까지 다양한 생명과학 영역에서 사용하는 방법을 소개한다. 또한 실제로 사용할 수 있는 예제 코드를 제공해 독자들의 시간을 아껴줄 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 분자 데이터에 머신러닝을 적용하는 방법
■ 유전학/유전체학을 위한 강력한 분석 도구로서의 딥러닝
■ 딥러닝으로 생물물리학 시스템 이해
■ DeepChem 라이브러리를 사용한 머신러닝 소개
■ 딥러닝을 사용한 현미경 이미지 분석
■ 딥러닝을 사용한 의료 이미지 분석
■ VAE와 GAN 모델
■ 머신러닝 모델의 작동 원리 해석

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