이 주의 책 Top3
이번주 가장 주목하는 신간 3종입니다.
  • 페터르 판데르린던 인사이트 2022년 01월 14일
    24,300원 [10%] | 1,350P [5%] 적립
    이 책은 모든 프로그래머의 두 번째 C 책이어야 한다!

    최고의 C 프로그래머들이 사용한 코딩 테크닉을 보여준다. 이러한 코딩 기법과 전략은 다른 프로그래밍 언어에도 적용할 수 있다. 저자는 썬 마이크로시스템즈의 컴파일러/운영 체제 커널 부문에서 근무한 실무 경험을 바탕으로 실용적인 사례들을 쉽고 재미있는 방식으로 풀어낸다. IBM PC와 유닉스 시스템 전문가들의 실전 노하우를 통해 재미와 교육적 요소를 모두 잡는다. C 언어의 유래부터 구현 및 실무에서의 활용까지, 깊은 곳에 숨어 있는 C 언어의 지식과 함께 뒷이야기가 궁금한 개발자라면 반드시 읽어야 할 필독서이다.
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인공지능 & 데이터사이언스
  • 오렐리앙 제롱 한빛미디어
    49,500원 | 2,750P
  • 이기창 이지스퍼블리싱
    18,000원 | 1,000P
    ‘사람 말을 알아듣는 AI’를 만들어 보자! 트랜스포머 핵심 원리부터 문서 분류, 기계 독해, 문장 생성 실습까지! 사람 말을 알아듣고 처리하는 인공지능은 어떻게 만들까? 이 책은 딥러닝 기반 자연어 처리 기술을 체계적이고 쉽게 배울 수 있는 입문서다. 이 책은 네이버 영화평, 뉴스 댓글, 질의응답 등 한국어 말뭉치로 실습해 국내 자연어 처리 연구가에게 더욱 효과적이며, 트랜스포머의 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법 등 최신 자연어 처리 기술의 진수를 담았다. 국내 대표 포털에서 자연어 처리를 연구하는 저자의 오랜 공력을 엿볼 수 있다. 1~3장에서는 트랜스포머와 전이 학습, BERT와 GPT의 핵심 동작 원리를 이해하고, 이를 바탕으로 4~8장에서는 감성 분석, 자연어 추론, 개체명 인식, 질의응답, 문장 생성 등 5가지 과제를 직접 수행해 본다. 실습 코드는 pytorch-lightning, 허깅페이스의 transformers 등 최신 오픈소스 라이브러리를 사용했다.
  • 수다르산 라비찬디란 한빛미디어
    30,600원 | 1,700P
    인간보다 언어를 더 잘 이해하고 구현하는 고성능 AI 언어 모델 BERT 이 책은 자연어 응용 분야에서 상당한 성능 향상을 이뤄 주목받고 있는 BERT 모델을 기초부터 다양한 변형 모델, 응용 사례까지 한 권으로 담은 실무 지침서다. 가장 먼저 사전 학습을 개선하여 성능을 향상하는 ALBERT, BART, ELECTRA, SpanBERT, RoBERTa, VideoBERT와 같은 BERT 변형 모델을 간단한 언어로 잘 풀어서 친절하게 설명한다. 다음으로 BioBERT 및 ClinicalBERT와 같은 특정 도메인에 해당하는 BERT 모델을 배우고 BERT의 재미있는 변형 모델인 VideoBERT도 살펴본다. 특별히, 본문 맨 뒤에는 한국어에 잘 동작하는 한국어 언어 모델 KoBERT, KoGPT2, KoBART를 추가 집필하여 붙였다. 이 책을 따라 모든 학습을 마치고 나면 BERT와 변형 모델을 활용해 여러 자연어 처리 태스크를 수월하게 처리할 수 있을 것이다.
  • 발리아파 락슈마난 한빛미디어
    34,200원 | 1,900P
    데이터 준비, 모델 구축, MLOps의 일반적인 문제에 대한 솔루션 구현하기 디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다. 각 패턴에는 문제에 대한 설명, 다양한 잠재적 솔루션, 상황에 적합한 기술 노하우가 포함되어 있다. 머신러닝 프로세스 전반에 걸쳐 마주하는 일반적인 문제를 해결하고 싶은 실무자라면, 저명한 3명의 구글 엔지니어가 이 책에서 분류한 ‘이미 입증된 방법’을 배우고 실천해보자.
  • 델립 라오 한빛미디어
    23,400원 | 1,300P
    쉽고 빠르게 익히는 자연어 처리 입문 가이드북 자연어 처리(NLP)는 인공지능이 지닌 무한한 능력을 이용해 애플 시리, 아마존 알렉사, 구글 번역 등과 같은 제품을 탄생시켰다. 복잡하고 어렵게만 여겨지던 자연어 처리는 파이썬 기반 딥러닝 라이브러리인 파이토치를 통해 딥러닝을 처음 접하는 개발자 및 데이터 과학자도 손쉽게 구현할 수 있게 되었다. 이 책은 자연어 처리 및 딥러닝 알고리즘 학습에 필요한 내용을 다룬다. 또한 파이토치를 사용해 자연어 처리 과정에서 직면할 수 있는 문제와 다양한 텍스트를 표현하는 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여준다. 딥러닝 및 자연어 처리 기초부터 난도 시퀀스 모델링까지 쉽고 빠르게 익혀보세요.
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