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[꾸러미] 야사와 만화로 배우는 인공지능 세트(1권+2권)

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야사와 만화로 배우는 인공지능 세트(1권+2권)
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  • 인공지능 계보도 특대형 패브릭 포스터 사은품
    2020.08.24 ~ 2020.10.31
상품상세정보
ISBN 2909101157702
쪽수 295쪽
크기 준비중
상품구성 도서 2종

※ 자세한 꾸러미정보에 대한 문의사항은 1:1게시판을 이용해주시기 바랍니다.

책소개

<야사와 만화로 배우는 인공지능. 1>
바야흐로 새로운 혁명의 시대이다. 영화 속 이야기 같은 자율주행차 뉴스가 회자되고 클라우드 컴퓨팅은 이제 당연한 옵션이 되고 있으며 그림과 음악 같은 예술 영역도 인공지능이 창작하고 있다는 놀라운 일이 일어나고 있다.이러한 소위 4차산업혁명의 엄청난 격랑 속에서 세계 각국의 정부와 기업 그리고 개인들은 새로운 변화의 방향을
찾기 위해서 4차산업혁명의 핵심 기술인 인공지능에 앞다투어 공부를 하고 있다. 그러면 4차산업혁명의 핵심을
관통하고 있는 인공지능 기술은 과연 어떤 여정을 거쳐서 우리에게 다가온 것인가?

독자들의 이러한 궁금증을 조금이나마 해소해 줄 수 있는 책이 오랫동안 DBMS 인터널 전문가로 활동해 온 위데이터랩 권건우 대표와 소프트웨어 공학 전문가인 삼성SDS의 허령 프로에 의해서 흥미로운 이야기와 따뜻한 손글씨의 만화책으로 출간되었다.

공동 저자인 위데이터랩 권건우 대표와 삼성SDS 허령 프로는 비영리 연구모임인 서울데이터과학연구회에서
매 주말 빅데이터와 인공지능에 대해서 연구하면서 다양한 머신러닝의 알고리즘이 어떤 배경에서 탄생했으며 어떻게 상호 영향을 주면서 진화하여 왔는지에 대해서 연구했고 약 이백명 이상의 인공지능 구루들의 계보도를 작성하여 인터넷에서 큰 주목을 받은바 있다.

또한 국내에 잘 알려지지 않았던 머신러닝의 다양한 알고리즘의 탄생 배경과 유명한 데이터셋의 유래와 최근 빅데이터 인공지능 분야의 유명한 소프트웨어들의 뒷이야기를 야사와 만화라는 접근으로 대중들이 보다 쉽게 이해하도록 노력한 점이 이 책의 독특한 점이라고 할 수 있다.




<야사와 만화로 배우는 인공지능. 2>
바야흐로 새로운 혁명의 시대이다. 영화 속 이야기 같은 자율주행차 뉴스가 회자되고 클라우드 컴퓨팅은 이제 당연한 옵션이 되고 있으며 그림과 음악 같은 예술 영역도 인공지능이 창작하고 있다는 놀라운 일이 일어나고 있다.이러한 소위 4차산업혁명의 엄청난 격랑 속에서 세계 각국의 정부와 기업 그리고 개인들은 새로운 변화의 방향을
찾기 위해서 4차산업혁명의 핵심 기술인 인공지능에 앞다투어 공부를 하고 있다. 그러면 4차산업혁명의 핵심을
관통하고 있는 인공지능 기술은 과연 어떤 여정을 거쳐서 우리에게 다가온 것인가?

독자들의 이러한 궁금증을 조금이나마 해소해 줄 수 있는 책이 오랫동안 DBMS 인터널 전문가로 활동해 온 위데이터랩 권건우 대표와 소프트웨어 공학 전문가인 삼성SDS의 허령 프로에 의해서 흥미로운 이야기와 따뜻한 손글씨의 만화책으로 출간되었다.

공동 저자인 위데이터랩 권건우 대표와 삼성SDS 허령 프로는 비영리 연구모임인 서울데이터과학연구회에서
매 주말 빅데이터와 인공지능에 대해서 연구하면서 다양한 머신러닝의 알고리즘이 어떤 배경에서 탄생했으며 어떻게 상호 영향을 주면서 진화하여 왔는지에 대해서 연구했고 약 이백명 이상의 인공지능 구루들의 계보도를 작성하여 인터넷에서 큰 주목을 받은바 있다.

또한 국내에 잘 알려지지 않았던 머신러닝의 다양한 알고리즘의 탄생 배경과 유명한 데이터셋의 유래와 최근 빅데이터 인공지능 분야의 유명한 소프트웨어들의 뒷이야기를 야사와 만화라는 접근으로 대중들이 보다 쉽게 이해하도록 노력한 점이 이 책의 독특한 점이라고 할 수 있다.

<야사와 만화로 배우는 인공지능. 1 목차>
1장 인공지능 탄생의 서막

1. 인공지능 탄생의 서막
2. 동시대에 태어난 두 명의 천재적 맞수
3. 뇌의 비밀을 밝혀내다

2장 꺼져가는 인공지능을 되살리다

4. 꺼져가는 인공지능을 되살린 제프리 힌튼
5. 딥러닝의 실질적 효시, 쿠니히코 후쿠시마
6. 기나긴 인공지능의 겨울시기, 봄은 준비하다, 테우보 코호넨

3장 인공지능의 봄을 알리다

7. 인공지능은 어떻게 학습을 할까? 델타룰과 백프로퍼게이션
8. 신경세포의 초기모델, 아달라인
9. 인공지능의 봄을 알리다, 홉필드
10. 홉필드 네트워크 톺아보기
11. 신경망의 긴 겨울을 끝낸, 데이빗 럼멜하트

4장 딥러닝 세상을 만들다

12. 딥러닝에 시간을 더하다, 유르겐 슈미트후버
13. 딥러닝을 만들어낸 요슈아 벤지오
14. 학습 못지않게 타고난 바도 중요하다 - 딥러닝초기화
15. 딥러닝 압도적 무공을 보여주다, 알렉스넷

5장 인공지능의 기원을 열다

16. 역사상 최고의 천재, 존 폰 노이만
17. 디지털 시대를 열다, 클로드 섀넌
18. 인공지능의 창시자, 앨런 튜링
19. 명인은 사라져도 전문가시스템이 남아, 허버트 사이먼
20. 딥러닝의 기원을 열다, 월터 피츠

6장 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류

21. 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류

<야사와 만화로 배우는 인공지능. 2 목차>
7장 인공지능 세상을 열다

22. AI의 원조, 존 메카시
23. 딥러닝의 대모, 페이페이 리
24. 구글의 천재 엔지니어, 제프 딘
25. 로봇이 이어준 인연, 앤드류 응과 캐롤 라일리
26. 딥러닝의 Hello World, MNIST 데이터셋
27. 영생을 꿈꾸는 미래학자, 레이 커즈와일
28. 수많은 딥러닝의 스타들을 길러낸 마이클 조던

8장 기계가 학습하다 머신러닝

29. 모든 것은 평균으로 수렴한다, 회귀분석
30. 가까운 것끼리 묶어주기, K-means는 누가 만들었나
31. 유유상종 - 친구를 보고 판단하기, k-최근접 이웃 알고리 즘
32. 추가정보로 확률을 업데이트하다, 나이브 베이지언
33. 선이 아닌 평면으로 데이터를 분류하다, SVM
34. 의사결정트리 알고리즘의 역사, 얼 헌트와 로스 퀸란
35. 의사결정트리 알고리즘의 역사, 랜덤 포레스트와 XGBoost

9장 데이터로 세상을 열어가다

36. RDBMS의 역사를 이끈 시대의 천재, 밥 마이너
37. 빅데이터 시대를 열다, 하둡을 창시한 더그 커팅

10장 R로 여는 데이터 분석

38. 데이터 분석의 Hello World, IRIS 데이터
39. 데이터 분석의 수퍼스타, R의 탄생
40. 통계 툴이었던 R을 빅데이터 툴로 발전시킨 해들리 위컴

11장 파이썬으로 여는 데이터 분석

41. 빅데이터 시대 세상을 바꾼 파이썬 라이브러리들
42. 파이썬을 빅데이터 시대의 승자로 만든 트라비스 올리펀트
43. 주피터 노트북으로 세상을 이롭게, 페르난도 페레즈
44. 파이썬으로 빅데이터 시각화의 문을 열다, 존 헌터
45. 파이썬 데이터 분석의 절대지존 판다스의 아버지, 웨스 매키니
46. 딥러닝을 보다 쉽게, 케라스 창시자 프랑소와 숄레

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