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머신러닝 비즈니스 웹으로 구현하는 마이크로소프트 애저

양효욱 지음 | 지앤선 | 2017년 11월 08일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791187497127(1187497126)
쪽수 204쪽
크기 176 * 233 * 10 mm /411g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책은 최근 가장 뜨거운 주제인 머신러닝을 비즈니스에 바로 접목하기 위한 다양한 방법론과 인사이트를 제공하여 비즈니스 친화적인 지식들을 전달하는데 그 목표가 있다. 또한 함께 구현하는 실습을 통해 머신러닝이 그리 먼 이야기만은 아니라는 것을 체감하고 직접 작은 규모의 머신러닝을 구현할 수 있는 능력을 키우는데 도움이 되고자 한다.

저자소개

저자 : 양효욱

저자 양효욱은 95년 부터 PC 통신을 전전하다 97년에 본격적인 IT 길로 들어선 후 지금까지 오직 한 길 만을 걸어왔다. 한국 닷컴의 천국과 지옥을 모두 맛보고 2001년 홀연 외국으로 떠나 지구를 두 바퀴 돌며 웹 노가다를 한 후 근 10년만에 귀국하여 글로벌 에이전시에서 다수의 대형 프로젝트 진행하는가 싶더니 다시 “철학적 관점이 있는 웹 에이전시” ㈜필로비즈를 설립한 후 아직도 열심히 어디론가 달려가는 중이다. 몇 년간 통계와 머신러닝을 죽어라 공부하여, 현재 “빅데이터 전략과 머신 러닝 웹 플랫폼”이란 컨셉으로 신규 사업을 계속 런칭하고 있으며 “머신러닝으로 변화하는 비즈니스”란 주제로 전국을 돌며 강연을 하고 있다. 또한 머신러닝 기반 비즈니스 분석 및 예측 Bizgress.com과 국내 유일의 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용한 유튜버 랭킹Socialerus.com을 운영하고 있다.

목차

CHAPTER 1 머신러닝 비즈니스와 클라우드
1. 머신 러닝과 비즈니스의 만남
2. 데이터 전략
3 머신 러닝 비즈니스의 현주소
4 웹 플랫폼과의 통합 필요성

CHAPTER 2 애저 머신러닝 스튜디오
1. 마이크로소프트 클라우드 애저
2. 애저 머신러닝 스튜디오 소개
3 애저 머신러닝 스튜디오 시작하기
4. 코타나 갤러리 소개

CHAPTER 3 웹으로 구현하는 머신러닝
1. 워밍업
2. 육군 몸무게 예측 실험
3. 신용 대출 위험도 평가 모델
4. 코타나 갤러리 100% 활용
5. 손글씨 이미지 인식

CHAPTER 4 웹 서비스 구현 및 배포
1. 웹 서비스 배포
2. 웹 서비스 관리
3. 웹 사이트와 엑셀 활용
4. 애저 머신러닝 아키텍처 예제

CHAPTER 5 애저 머신 러닝 모듈 마스터링
1. 데이터 모듈
2. 분류 알고리즘
3. 회귀 알고리즘
4. 변칙 감지 알고리즘
5. 클러스터링 알고리즘
6. 훈련/스코어/평가 모델

추천사

Mathew(Microsoft Azure 국내 총판)

무엇보다도 단순한 개념 이해에 그치지 않고 Azure에서 제공하는 머신러닝 스튜디오를 통한 상세한 실습 가이드는 비 전문가가 머신러닝을 활용하여 데이터 예측을 할 수 있는 입문서로서 충분히 읽어볼 가치가 있는 책이다. (Mi... 더보기

우미영(한국마이크로소프트 전무)

이 책은 머신러닝을 알고리즘이 아니라 비즈니스 관점에서 접근 가능하게 해 주는 책이다. 이 책을 읽고 많은 개인과 기업들이 머신러닝을 활용해 혁신을 이루어내고 새로운 비즈니스를 만들어낼 수 있기를 바란다. (한국마이크로소프트... 더보기

전선곤(카이스트 기술경영학부 교수)

이 책에 제시된 하나 하나의 방법을 따라 가다 보면 어느새 머신러닝 데이터 사이언티스트가 되어가는 자신을 발견할 수 있을 지도 모르겠다. 결국 이 책에서 다루는 여러 예시를 따라가다 보면, 머신러닝과 비즈니스가 연결되고, 웹... 더보기

최윤석(한국마이크로소프트 전무)

이 책으로 다양한 실습을 접할 여러분에게 이제 인공지능은 막연한 두려움의 대상이 아닌 인간의 삶을 더 윤택하게 하는데 다양하게 활용될 수 있을 기술이란 확신을 갖는 계기가 되기를 바란다. (한국마이크로소프트 Commercia... 더보기

황문기(서강대학교 교수)

이 책이 저자의 오랜 비즈니스 경험과 인사이트에 기반하여 MS사의 다양한 ML 알고리즘, 그리고 Azure 플랫폼 서비스가 접목된다면, 향후 일반인, 데이터과학도 및 벤처·스타트업 들에게 새로운 머신러닝 비즈니스 잘 안내해줄... 더보기

책 속으로

어려운 수학이나 통계학은 잠시 뒤로 미뤄두자. 우선 머신러닝으로 무엇을 할 수 있는지를 생각해 보자. 그리고 간단한 몇 개의 실제 모델을 구현하고 그 모델이 실제로 결과를 예측하는 것을 눈으로 확인해보자. 이 과정을 통해 여러분은 머신러닝의 전체 그림을 보게 될 것이다. 만약 여러분이 학생이라면 머신러닝이라는 큰 흐름 속에서 무엇을 선택하고 어느 부분을 깊게 공부할 것인지 엿 볼 수 있을 것이다.

직장인의 경우에는 이 책을 읽고 난 후에 근무하는 기업에 어떤 데이터가 있는지 확인하고 싶어질 것이다. 적정한 데이터만 가지고 있... 더보기

출판사 서평

이 책은 최근 가장 뜨거운 주제인 머신러닝을 비즈니스에 바로 접목하기 위한 다양한 방법론과 인사이트를 제공하여 비즈니스 친화적인 지식들을 전달하는데 그 목표가 있다. 또한 함께 구현하는 실습을 통해 머신러닝이 그리 먼 이야기만은 아니라는 것을 체감하고 직접 작은 규모의 머신러닝을 구현할 수 있는 능력을 키우는데 도움이 되고자 한다.

대상 독자와 이 책의 구성
명령어가 가득한 프로그램의 설치나 복잡한 수식이 넘쳐나는 알고리즘을 모르더라도 비즈니스 현장에서 다음과 같이 활용해 볼 수 있을 것이다.

- 경영진/의사결정권... 더보기

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