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데이터를 다루며 배우는 파이썬 Python for Everybody

프로그래밍인사이트
찰스 세브란스 지음 | 김현욱 옮김 | 인사이트 | 2019년 08월 22일 출간
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    2016.08.11 ~ 2020.12.31
상품상세정보
ISBN 9788966262489(8966262481)
쪽수 290쪽
크기 172 * 225 * 19 mm /522g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

Python for Everybody: Exploring Data in Python 3
“데이터를 다루며 배우는 파이썬 프로그래밍 입문”

데이터를 다뤄보고 싶은데 프로그래밍을 잘 몰라 고민되나요? 전문적인 프로그래머는 아니지만, 데이터를 모으고 분석하고 정리하는 방법을 배우고 싶나요? 나이와 배경지식에 상관없이 파이썬의 매력과 실생활의 데이터를 다루는 재미를 동시에 경험해 볼 수 있는 프로그래밍 입문서로 시작하세요.

이 책은 프로그래밍 경험이 없는 사람들에게 프로그래밍을 가르치기 위해 만들어졌습니다. 파이썬은 문법이 간결하여 프로그래밍을 처음 배우는 사람도 무리 없이 시작할 수 있습니다. 특히 데이터 문제를 효과적으로 해결할 수 있어 관련 분야에서 파이썬을 활용하는 경우가 많기에, 저자는 비전공자인 학생들을 대상으로 각자의 분야에서 데이터를 다루는 기술을 적용할 수 있도록 데이터 탐색에 초점을 맞추어 파이썬 교과서를 구성했습니다. 파이썬으로 데이터를 다루는 법을 익힐 수 있게, 쉽고 간단한 실생활의 데이터로 이루어진 사례를 단계별로 보여줍니다. 각 장의 예제와 연습문제를 따라 해보며 학습한 후, 저자의 동영상 강의(https://www.py4e.com/lessons)로 복습하고 응용하다 보면 여러분의 프로그래밍 근육을 차근차근, 제대로, 확실히 만들어 갈 수 있을 것입니다.

저자소개

저자 : 찰스 세브란스

미시간 대학교 정보학과 부교수로 컴퓨터 과학을 가르치고 있으며, 사카이 프로젝트(www.sakaiproject.org)의 수석 아키텍트로서 재단 이사를 역임했다.

역자 : 김현욱

블루버드소프트, 엔씨소프트에서 메신저, 게임 런처 등을 개발했고 지금은 스마일게이트에서 게임 플랫폼을 개발하고 있다. C++, 파이썬을 좋아하며 오픈 소스 기여와 스택오버플로 활동을 틈틈이 하고 있다. 『실전 스케일링 파이썬 프로그래밍』(인사이트, 2018) 등을 번역했다.

목차

1장 왜 프로그래밍을 배워야 할까?
1.1 창의성과 동기부여
1.2 컴퓨터 하드웨어 구조
1.3 프로그래밍 이해하기
1.4 단어와 문장
1.5 파이썬과 대화하기
1.6 용어: 인터프리터와 컴파일러
1.7 프로그램 작성하기
1.8 프로그램이란?
1.9 프로그램의 구성 요소
1.10 잘못될 가능성
1.11 디버깅
1.12 학습 여정
1.13 용어
1.14 연습문제

2장 변수, 표현식 그리고 명령문
2.1 변수와 타입
2.2 변수
2.3 변수 이름과 키워드
2.4 명령문
2.5 연산자와 피연산자
2.6 표현식
2.7 연산자 순서
2.8 나머지 연산자
2.9 문자열 연산
2.10 사용자로부터 입력 받기
2.11 주석
2.12 기억하기 쉬운 변수 이름
2.13 디버깅
2.14 용어
2.15 연습문제

3장 조건 실행
3.1 불린 표현식
3.2 논리 연산자
3.3 조건부 실행
3.4 선택 실행
3.5 연결된 조건문
3.6 중첩된 조건문
3.7 try와 except로 예외잡기
3.8 논리적 표현의 단락 평가
3.9 디버깅
3.10 용어
3.11 연습문제

4장 함수
4.1 함수 호출
4.2 내장 함수
4.3 타입 변환 함수
4.4 수학 함수
4.5 무작위 수
4.6 새 함수 추가하기
4.7 정의와 사용
4.8 실행 흐름
4.9 매개변수와 인수
4.10 유효 함수와 void 함수
4.11 왜 함수를 사용할까?
4.12 디버깅
4.13 용어
4.14 연습문제

5장 반복
5.1 변수 업데이트
5.2 while문
5.3 무한 루프
5.4 무한 루프와 break
5.5 continue로 반복 종료하기
5.6 for를 사용해 루프 범위 한정하기
5.7 루프 패턴
5.7.1 루프에서 항목 수와 합계 구하기
5.7.2 루프에서 최댓값, 최솟값 구하기
5.8 디버깅
5.9 용어
5.10 연습 문제

6장 문자열
6.1 연속된 문자들
6.2 len() 함수로 문자열의 길이 얻기
6.3 루프를 사용해서 문자열 순회하기
6.4 문자열 슬라이스
6.5 문자열은 변하지 않는다.
6.6 루프와 카운트
6.7 in 연산자
6.8 문자열 비교
6.9 문자열 함수
6.10 문자열 파싱
6.11 포맷 연산자
6.12 디버깅
6.13 용어
6.14 연습문제

7장 파일
7.1 영속성
7.2 파일 열기
7.3 텍스트 파일과 행
7.4 파일 읽기
7.5 파일에서 찾기
7.6 사용자로부터 파일 이름 입력 받기
7.7 try, except, 그리고 open 사용하기
7.8 파일 쓰기
7.9 디버깅
7.10 용어
7.11 연습문제

8장 리스트
8.1 연속된 값
8.2 리스트는 변경 가능
8.3 리스트 순회
8.4 리스트 연산자
8.5 리스트 슬라이스
8.6 리스트 메소드
8.7 원소 삭제
8.8 리스트와 함수
8.9 리스트와 문자열
8.10 텍스트 파일 분석
8.11 객체와 값
8.12 별칭
8.13 리스트 인수
8.14 디버깅
8.15 용어
8.16 연습문제

9장 딕셔너리
9.1 카운터 집합으로서의 딕셔너리
9.2 딕셔너리와 파일
9.3 루프와 딕셔너리
9.4 고급 텍스트 파싱
9.5 디버깅
9.6 용어
9.7 연습문제

10장 튜플
10.1 튜플은 변하지 않는다.
10.2 튜플 비교
10.3 튜플 대입
10.4 딕셔너리와 튜플
10.5 딕셔너리를 통한 다중 대입
10.6 가장 많이 쓰인 단어
10.7 딕셔너리의 키로 튜플 사용하기
10.8 시퀀스: 문자열, 리스트, 그리고 튜플
10.9 디버깅
10.10 용어
10.11 연습문제

11장 정규 표현식
11.1 정규 표현식의 문자 일치
11.2 정규 표현식을 사용한 데이터 추출
11.3 탐색과 추출을 한 번에 처리하기
11.4 이스케이프 문자
11.5 요약
11.6 유닉스/리눅스 사용자를 위한 추가 정보
11.7 디버깅
11.8 용어
11.9 연습문제

12장 네트워크 프로그램
12.1 HTTP
12.2 가장 단순한 웹 브라우저
12.3 HTTP를 통해 이미지 가져오기
12.4 urllib로 웹 페이지 가져오기
12.5 urllib를 사용해서 바이너리 파일 읽기
12.6 HTML 파싱과 웹 스크래핑
12.7 정규 표현식을 사용한 HTML 파싱
12.8 BeautifulSoup을 사용한 HTML 파싱
12.9 유닉스/리눅스 사용자를 위한 추가 정보
12.10 용어
12.11 연습문제

13장 웹 서비스 사용하기
13.1 XML
13.2 XML 파싱
13.3 노드를 순회하는 루프
13.4 JSON
13.5 JSON 파싱
13.6 API
13.7 구글 위치 검색 웹 서비스
13.8 API 사용과 보안
13.9 용어
13.10 연습문제

14장 객체 지향 프로그래밍
14.1 더 규모 있는 프로그램 관리하기
14.2 시작하기
14.3 객체 사용하기
14.4 프로그램 시작하기
14.5 문제 세분화: 캡슐화
14.6 첫 번째 파이썬 객체
14.7 타입으로서의 클래스
14.8 객체 생명주기
14.9 여러 개의 인스턴스
14.11 요약
14.12 용어

15장 데이터베이스와 SQL 사용하기
15.1 데이터베이스란?
15.2 데이터베이스 개념
15.3 SQLite 데이터베이스 브라우저
15.4 데이터베이스 테이블 생성
15.5 SQL 요약
15.6 데이터베이스를 이용한 트위터 수집
15.7 기본 데이터 모델링
15.8 여러 개의 테이블로 프로그래밍
15.8.1 데이터베이스 테이블 제약
15.8.2 데이터 조회 및 삽입
15.8.3 친구 관계 저장
15.9 키의 3가지 종류
15.10 JOIN으로 데이터 가져오기
15.11 요약
15.12 디버깅
15.13 용어

16장 데이터 시각화
16.1 구글 맵에 위치 정보 표시하기
16.2 네트워크 및 내부 연결 시각화
16.3 메일 데이터 시각화

출판사 서평

* 이 책에서 다루는 내용
- 파이썬 기초 문법
- 정규 표현식을 이용한 데이터 탐색과 추출 그리고 자동화 작업
- 네트워크를 통한 데이터 검색
- 웹 페이지 스크래핑
- 객체 지향 프로그래밍
- 웹 서비스를 이용한 XML/JSON 데이터 분석
- SQL을 이용한 데이터베이스 생성과 사용
- 데이터 시각화

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