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데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 19
최은석 지음 | 위키북스 | 2018년 08월 10일 출간
| 5점 만점에 3점 리뷰 1개 리뷰쓰기
  • 정가 : 27,000원
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  • 개정정보 : 2019년 04월 출간된 개정판이 있습니다. 개정판 보기
  • 도서상태 : 인터넷주문불가

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상품상세정보
ISBN 9791158391126(1158391129)
쪽수 556쪽
크기 190 * 242 * 25 mm /1060g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

파이썬 기초 문법부터, 데이터 분석을 위한 다양한 실무예제까지 설명합니다!

이 책은 다양한 예제를 바탕으로 기본적인 파이썬 문법에서부터 실무에 필요한 데이터 분석 기법까지 상세히 설명하고 있습니다. 파이썬을 처음 배우는 분들, 파이썬의 기본 문법은 익혔으나 활용 방법을 모르는 분들, 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 처리 방법을 익히고 싶은 분들에게 좋은 기본서가 될 것입니다.

이 책의 총서

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상세이미지

파이썬 철저 입문(데이터 분석을 위한)(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 19) 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 최은석

GIST에서 박사학위를 받고 삼성전자에서 센서 기반 인터랙션 설계, 센서 신호 처리, 임베디드 시스템 S/W 관련 업무를 하고 있다. 항상 좀 더 좋은 방법이 없을까 고민하며 새로운 아이디어를 제시하고 구현하는 과정을 즐긴다. 파이썬을 이용한 업무 자동화, 데이터 처리 및 분석, 마이크로컨트롤러 응용에 관심이 많으며 주변 사람들에게 파이썬의 편리함을 알리고 있다.

목차

▣ 01장: 파이썬 프로그래밍 언어
1.1 왜 프로그래밍 언어를 배워야 하나요?
1.2 프로그래밍 언어란?
1.3 왜 파이썬인가요?

▣ 02장: 파이썬 시작하기
2.1 파이썬 개발 환경 설치
아나콘다 배포판 내려받기
아나콘다 설치
2.2 첫 번째 코드 작성하기
2.3 코드 저장 및 실행
파이썬 코드 저장
파이썬 코드 실행
2.4 통합 개발 환경에서 코딩하기
통합 개발 환경의 필요성
Spyder 실행 및 설정
Spyder 에디터에서 코드 작성
2.5 주피터 노트북에서 코딩하기
주피터 노트북 실행
주피터 노트북 사용법
주피터 노트북에서 코드 작성
2.6 정리

▣ 03장: 파이썬을 계산기처럼 이용하기
3.1 간단한 사칙 연산
3.2 거듭 제곱과 나머지
3.3 과학적 표기법
3.4 진수 표현과 변환
3.5 논리 연산 및 비교 연산
3.6 정리

▣ 04장: 변수와 자료형
4.1 변수
4.2 문자열
문자열 만들기
문자열 다루기
4.3 리스트
리스트 만들기
리스트 다루기
4.4 튜플
튜플 만들기
튜플 다루기
4.5 세트
세트 만들기
세트의 교집합, 합집합, 차집합 구하기
리스트, 튜플, 세트 간 타입 변환
4.6 딕셔너리
딕셔너리 만들기
딕셔너리 다루기
4.7 정리

▣ 05장: 제어문
5.1 조건에 따라 분기하는 if 문
단일 조건에 따른 분기(if)
단일 조건 및 그 외 조건에 따른 분기(i f ~ else)
여러 조건에 따른 분기(if ~ elif ~ else)
중첩 조건에 따른 분기
5.2 지정된 범위만큼 반복하는 for 문
반복문의 필요성
for 문의 구조
반복 범위 지정
중첩 for 문
여러 개의 리스트 다루기
5.3 조건에 따라 반복하는 while 문
while 문의 구조
무한 반복 while 문
5.4 반복문을 제어하는 break와 continue
반복문을 빠져나오는 break
다음 반복을 실행하는 continue
5.5 간단하게 반복하는 한 줄 for 문
리스트 컴프리헨션의 기본 구조
조건문을 포함한 리스트 컴프리헨션
5.6 정리

▣ 06장: 입력과 출력
6.1 화면 출력
기본 출력
형식 지정 출력
6.2 키보드 입력
6.3 파일 읽고 쓰기
파일 열기
파일 쓰기
파일 읽기
6.4 반복문을 이용해 파일 읽고 쓰기
파일에 문자열 한 줄씩 쓰기
파일에서 문자열 한 줄씩 읽기
6.5 with 문을 활용해 파일 읽고 쓰기
with 문의 구조
with 문의 활용
6.6 정리

▣ 07장: 함수
7.1 함수 정의와 호출
함수의 기본 구조
인자도 반환 값도 없는 함수
인자는 있으나 반환 값이 없는 함수
인자도 있고 반환 값도 있는 함수
7.2 변수의 유효 범위
7.3 람다(lambda) 함수
7.4 유용한 내장 함수
형 변환 함수
bool 함수
최솟값과 최댓값을 구하는 함수
절댓값과 전체 합을 구하는 함수
항목의 개수를 구하는 함수
내장 함수의 활용
7.5 정리

▣ 08장: 객체와 클래스
8.1 클래스 선언과 객체 생성
객체란?
클래스 선언
객체 생성 및 활용
객체 초기화
8.2 클래스를 구성하는 변수와 함수
클래스에서 사용하는 변수
클래스에서 사용하는 함수
8.3 객체와 클래스를 사용하는 이유
8.4 클래스 상속
8.5 정리

▣ 09장: 문자열과 텍스트 파일 데이터 다루기
9.1 문자열 다루기
문자열 분리하기
필요없는 문자열 삭제하기
문자열 연결하기
문자열 찾기
문자열 바꾸기
문자열의 구성 확인하기
대소문자로 변경하기
데이터 파일 준비 및 읽기
9.2 텍스트 파일의 데이터를 읽고 처리하기
파일에서 읽은 문자열 데이터 처리
9.3 정리

▣ 10장: 모듈
10.1 모듈을 사용하는 이유
10.2 모듈 생성 및 호출
모듈 만들기
모듈 불러오기
모듈을 불러오는 다른 형식
10.3 모듈을 직접 실행하는 경우와 임포트한 후 실행하는 경우 구분하기
10.4 내장 모듈
난수 발생 모듈
날짜 및 시간 관련 처리 모듈
달력 생성 및 처리 모듈
10.5 패키지
패키지의 구조
패키지 만들기
패키지 사용하기
10.6 정리

▣ 11장: 데이터 분석을 위한 패키지
11.1 배열 데이터를 효과적으로 다루는 NumPy
배열 생성하기
배열의 연산
배열의 인덱싱과 슬라이싱
11.2 구조적 데이터 표시와 처리에 강한 pandas
구조적 데이터 생성하기
데이터 연산
데이터를 원하는 대로 출력하기
데이터 통합하기
데이터 파일을 읽고 쓰기
11.3 정리

▣ 12장: 데이터 시각화
12.1 matplotlib로 그래프 그리기
선 그래프
그래프 꾸미기
산점도
막대 그래프
히스토그램
파이 그래프
그래프 저장하기
12.2 pandas로 그래프 그리기
pandas의 그래프 구조
pandas의 선 그래프
pandas의 산점도
pandas의 막대 그래프
pandas의 히스토그램
pandas의 파이 그래프
12.3 정리

▣ 13장: 엑셀 파일 다루기
13.1 엑셀 파일을 읽고 쓰기
엑셀 파일의 데이터 읽기
데이터를 엑셀 파일로 쓰기
13.2 엑셀 파일 통합하기
효율적인 데이터 처리를 위한 엑셀 데이터 구조
여러 개의 엑셀 파일 데이터를 통합하기
통합 결과를 엑셀 파일로 저장하기
13.3 엑셀 파일로 읽어온 데이터 다루기
데이터를 추가하고 변경하기
여러 개의 엑셀 파일에서 데이터 수정하기
엑셀의 필터 기능 수행하기
조건을 설정해 원하는 행만 선택하기
원하는 열만 선택하기
엑셀 데이터 계산하기
13.4 엑셀 데이터의 시각화
그래프를 엑셀 파일에 넣기
엑셀 차트 만들기
13.5 정리

▣ 14장: 웹 스크레이핑
14.1 웹 브라우저로 웹 사이트 접속하기
하나의 웹 사이트에 접속하기
여러 개의 웹 사이트에 접속하기
14.2 웹 스크레이핑을 위한 기본 지식
데이터의 요청과 응답 과정
HTML의 기본 구조
웹 페이지의 HTML 소스 갖고 오기
HTML 소스코드를 분석하고 처리하기
14.3 웹 사이트에서 데이터 가져오기
웹 스크레이핑 시 주의 사항
순위 데이터를 가져오기
웹 페이지에서 이미지 가져오기
14.4 정리

▣ 15장: 웹 API
15.1 웹 API의 이해
웹 API의 데이터 획득 과정
웹 API의 인증 방식
응답 데이터의 형식 및 처리
웹 사이트 주소에 부가 정보 추가하기
15.2 API 키를 사용하지 않고 데이터 가져오기
국제 우주 정거장의 정보 가져오기
국가 정보 가져오기
15.3 트위터에 메시지 작성하고 가져오기
API 키 및 접속 토큰 생성
Tweepy 설치 및 인증
트윗 작성하기
타임라인에서 메시지 가져오기
키워드를 지정해 데이터 가져오기
15.4 정부의 공공 데이터 가져오기
회원 가입 및 서비스 신청
주소 및 우편번호 가져오기
날씨 정보 가져오기
대기 오염 정보 가져오기
15.5 정리

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 아나콘다(Anaconda)를 활용한 파이썬 개발 환경 설치 및 기본 문법
◎ 문자열 데이터 처리(분리, 삭제, 연결, 찾기, 바꾸기)
◎ 객체와 클래스, 자주 사용하는 내장 모듈(난수, 날짜, 달력)
◎ NumPy와 Pandas를 이용한 구조적 데이터 처리 및 분석
◎ Matplotlib을 이용한 데이터 시각화(다양한 그래프 출력, 꾸미기, 한글 폰트 사용)
◎ 엑셀 파일 다루기(데이터 읽기, 쓰기, 통합, 계산, 시각화)
◎ Requests와 Beautiful Soup를 이용한 웹... 더보기

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  • 이 책은 데이터 분석 책은 아닙니다. 데이터 처리를 위한 기초 numpy / pandas 를 배우지만, '데이터 분석'은 빠져 있습니다. 간단한 전처리, 사무자동화의 관점에서는 좋은 책이지만, 파이썬을 가지고 데이터 분석을 하는 사람에게는 별로 얻을 것이 없습니다. 데이터 분석에 더 관심이 있다면 웨스 매키니의 (2판) 을 추천합니다. 더보기

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