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통계조사분석

SPSS PASW STATISTICS 18.0
SPSS 아카데미 시리즈
원태연 , 정성원 저자(글)
한나래아카데미 · 2015년 03월 31일 (1쇄 2010년 01월 15일)
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「SPSS 아카데미」 『통계조사분석』. 통계 이론이 어려워 통계를 사용하지 못해온 사람들을 위해 저술된 것이다. SPSS를 사용하여 쉽게 데이터를 통계조사분석할 수 있도록 구성했다.

작가정보

저자(글) 원태연

저자 원태연은 중앙대학교 응용통계학과를 졸업하였으며, 중앙대학교 대학원 통계학과에서 석사와 박사 학위를 받았다. 현재 한나라당 여의도연구소 정책자문위원이며, 중앙대학교 대학원 강사, 중앙대 창업경영대학원 외래교수로 있다. tywon@dreamwiz.com / tywon@imgcg.com

주요 저서
SPSS 고객만족조사분석(2010)
SPSS 통계자료 시각화분석(2009)
EXCEL 고객만족 전략분석(2009)
SPSS 서베이리서치(2009) 외 다수

저자(글) 정성원

저자 정성원은 중앙대학교 응용통계학과를 졸업하였으며, 중앙대학교 대학원에서 통계학 석사 학위를 받았다. 현재 SPSS KOREA (주) 데이터솔루션 마케팅 담당 이사로 있다. jung@spss.co.kr

목차

  • 1장 SPSS(PASW Statistics)의 기초 개념
    1.1 PASW Statistics 18 설치하기
    1.2 SPSS의 실행 및 옵션 설정
    1.3 데이터 편집기의 구성
    1.4 도구모음의 이동
    1.5 SPSS 분석의 기본 절차
    1.6 데이터 파일의 구조
    1.7 데이터 시트
    1.8 대화상자
    1.9 PASW Statistics Viewer
    1.10 피벗표의 수정
    1.11 도표 편집기
    1.12 SPSS의 창 종류
    1.13 윈도용 SPSS의 취급 파일
    1.14 SPSS 시스템 환경 설정

    2장 데이터 준비
    2.1 예제 설문조사
    2.2 새로운 데이터 파일의 작성
    2.3 엑셀 파일의 읽기
    2.4 데이터베이스 파일의 읽기
    2.5 텍스트(아스키) 데이터 파일의 읽기
    2.6 변수의 종류

    3장 범주형 변수의 기초 분석
    3.1 빈도분석
    3.2 빈도분석: 통계량
    3.3 빈도분석: 도표
    3.4 빈도분석: 형식
    3.5 교차분석
    3.6 교차분석: 통계량
    3.7 교차분석: 셀 출력
    3.8 교차분석: 표 형식

    4장 연속형 변수의 기초 분석
    4.1 기술통계값의 개요
    4.2 기술통계분석
    4.3 기술통계: 옵션
    4.4 탐색적 데이터 분석
    4.5 데이터 탐색: 통계량
    4.6 데이터 탐색: 도표
    4.7 데이터 탐색: 옵션
    4.8 집단별 평균분석
    4.9 집단별 평균분석: 옵션

    5장 통계보고서 출력
    5.1 케이스 요약 보고서
    5.2 통계표의 개요
    5.3 통계표의 작성 기초
    5.4 통계표의 작성 확장
    5.5 다중응답문항의 코딩
    5.6 이분법으로 코딩된 다중응답 변수
    5.7 중복법으로 코딩된 다중응답 변수
    5.8 다중응답 변수의 교차분석

    6장 출력결과 다루기
    6.1 PASW Statistics Viewer
    6.2 피벗표
    6.3 다른 응용 프로그램과 개체 공유

    7장 그래프 작성
    7.1 그래프의 작성 개요
    7.2 막대도표의 작성
    7.3 선도표의 작성
    7.4 영역도표의 작성
    7.5 원도표의 작성
    7.6 산점도의 작성
    7.7 도표의 수정
    7.8 도표 양식의 사용

    8장 데이터 변환
    8.1 데이터 변환의 개요
    8.2 새로운 변수 계산
    8.3 변수값의 코딩변경
    8.4 연속형 변수의 범주화
    8.5 변수값의 자동 코딩변경
    8.6 빈도변수 생성
    8.7 순위변수 생성
    8.8 케이스 정렬
    8.9 가중값 부여
    8.10 케이스 선택
    8.11 파일 합치기: 케이스 추가
    8.12 파일 합치기: 변수 추가
    8.13 파일분할
    8.14 데이터 통합

    9장 갈증해소음료 개발 Case Study
    9.1 일반적 배경
    9.2 조사 배경 및 조사 대상
    9.3 데이터 수집, 코딩 및 입력
    9.4 조사 목적 및 조사 항목
    9.5 데이터 분석 절차
    9.6 데이터 분석 결과

    10장 통계적 가설검정
    10.1 가설검정의 개요
    10.2 가설의 설정
    10.3 검정통계량
    10.4 유의수준과 기각역
    10.5 대립가설과 기각역
    10.6 제1종 오류와 제2종 오류
    10.7 유의수준과 p 값

    11장 평균의 비교(T 검정)
    11.1 T 검정의 개요
    11.2 독립표본 T 검정
    11.3 대응 2표본 T 검정
    11.4 연습 문제

    12장 일원배치 분산분석
    12.1 확률화 실험의 개요
    12.2 일원배치 분산분석의 개요
    12.3 일원배치 분산분석의 예
    12.4 사후분석
    12.5 연습 문제

    13장 이원배치 분산분석
    13.1 이원배치 분산분석의 개요
    13.2 이원배치 분산분석의 예
    13.3 상호작용 효과가 존재하는 경우
    13.4 연습 문제

    14장 비모수검정
    14.1 비모수검정의 개요
    14.2 독립인 표본의 Mann.Whitney 검정
    14.3 대응표본에 대한 부호검정
    14.4 Kruskal.Wallis의 일원배치 분산분석
    14.5 연습 문제

    15장 카이제곱검정
    15.1 카이제곱검정
    15.2 결합도의 측정
    15.3 연습 문제

    16장 상관분석(Correlation Analysis)
    16.1 상관분석
    16.2 산점도
    16.3 상관계수
    16.4 연습 문제

    17장 회귀분석(Regression Analysis)
    17.1 회귀분석의 개요
    17.2 단순선형 회귀선의 유도
    17.3 단순선형회귀모형의 추론
    17.4 단순선형회귀모형의 적합도 검토
    17.5 회귀진단
    17.6 다중회귀모형
    17.7 독립변수의 선택

    18장 다변량 통계분석의 개요
    18.1 다변량 통계분석이란?
    18.2 다변량 통계분석의 분류
    18.3 유사성 및 상이성 행렬
    18.4 고유값과 고유벡터

    19장 판별분석(Discriminant Analysis)
    19.1 판별분석이란?
    19.2 판별분석에 사용되는 변수들의 특성
    19.3 판별분석의 가정 사항
    19.4 판별분석의 과정
    19.5 은행 신용도 판별분석
    19.6 연습 문제

    20장 요인분석(Factor Analysis)
    20.1 요인분석이란?
    20.2 요인분석의 목적
    20.3 요인분석의 용어
    20.4 요인분석의 선행조건
    20.5 요인분석의 과정
    20.6 시리얼 시장 조사 예제
    20.7 연습 문제

    21장 군집분석(Cluster Analysis)
    21.1 군집분석이란?
    21.2 군집분석의 절차
    21.3 설명변수의 선정
    21.4 유사성 거리의 측정방법
    21.5 군집의 유형
    21.6 군집화 방법
    21.7 미국 맥주의 군집화
    21.8 연습 문제

    22장 신뢰도분석(Reliability Analysis)
    22.1 척도화란?
    22.2 신뢰도(Reliability)란?
    22.3 리커트(Likert) 척도화 방법
    22.4 대학생 PC 만족도의 신뢰도분석
    22.5 연습 문제

    23장 다차원척도법(Multidimensional Scaling)
    23.1 9대 도시의 위치화
    23.2 14가지 승용차의 위치화
    23.3 연습 문제

    24장 컨조인트 분석(Conjoint Analysis)
    24.1 컨조인트 분석이란?
    24.2 컨조인트 분석의 절차
    24.3 컨조인트 분석의 예
    24.4 연습 문제

    25장 최적화 척도법(Optimal Scaling)
    25.1 최적화 척도법의 개요
    25.2 대응일치분석(ANACOR)
    25.3 다중 대응일치분석(MCA)
    25.4 범주형 주성분 분석(CatPCA)
    25.5 비선형 정준상관분석(OVERALS)
    25.6 연습 문제

출판사 서평

국내의 통계학 강의는 주로 이론 중심으로 이루어져 왔다. 거의 모든 통계서적들이 이론을 설명하는 데 치우쳐 있기 때문에, 통계학을 전공하는 사람들이나 전공하지 않는 사람들에게 통계학을 배우고 통계분석기법을 익히는 것이 매우 공허하고 머리 아픈 일이었으며, 이론을 이해할 지라도 실제 적용할 때 많은 어려움을 느낀다. 따라서 통계자료분석을 절실히 필요로 하면서도 통계분석을 가까이 하지 못하는 경우가 많았다. 사실 통계분석법을 활용하기 위해서 모든 사람이 통계이론에 숙달할 필요는 없습니다. 통계이론가가 아닌 일반적인 분석자들은 통계의 기본원리와 SPSS 사용법을 숙지하고 결과를 옳게 해석하는 지식을 배우는 것으로 충분하다. 이러한 관점에서 SPSS는 분석자에게 보다 쉽게 통계분석에 접근할 수 있는 다양한 방법 및 분석도구들을 제공하고 있습니다. [참고로 SPSS사는 최근 예측적 분야를 강화하여 제품명을 PASW(Predictive Analytics Software) Statistics로 변경하였다. 기존 SPSS 이용자들과 새롭게 통계학에 입문하는 이들의 혼란을 막기 위하여 이 책에서는 SPSS와 PASW를 병기하여 표기하였다.] 이 책은 통계가 어려워 제대로 사용하지 못하던 많은 사람들이 SPSS를 사용하여 손쉽게 자신의 데이터를 분석하고, 통계자료를 정보로서 활용할 수 있도록 기획되었다. 이 책을 통해 보다 짧은 시간과 적은 노력으로 누구나 전문적인 통계조사 분석가가 될 수 있으리라 확신한다.

기본정보

상품정보
ISBN 9788955660951
발행(출시)일자 2015년 03월 31일 (1쇄 2010년 01월 15일)
쪽수 582쪽
크기
189 * 258 * 30 mm / 1180 g
총권수 1권
시리즈명
SPSS 아카데미 시리즈

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  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반 코너에서 수령확인이 가능합니다
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  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

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  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
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  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.
  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
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