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목차
- 제1장 도입전략
이 책에서 다루는 영역
이 책의 목적
제1절 일변량 시계열 분석의 개요
제2절 통계적 원리
제3절 어떤 모형이 좋은가?
제4절 ARIMA모형의 표기법 및 해석
제5절 모형의 정상성과 가역성
제6절 시결단계
제7절 추정단계
제8절 모형검진
제9절 예측
제10절 계절형 모형 및 다른 주기 모형
제2장 실전전략 및 사례연구
제1절 실전저략
제2절 사례연구에 앞서서
[사례연구1]재고품 변화량
[사례연구2]저축률
[사례연구3]석탄생산량
[사례연구4]주택허가
[사례연구5]AT&T주가
[사례연구6]부동산 융자금
[사례연구7]부품 이용률
[사례연구8]항공기 화물수송량
[사례연구9]무장간도건수
[사례연구10]공구선적량
[사례연구11]담배 소비량
[사례연구12]대학 등록 학생수
제3장 SPSS 시계열 분석도구
1.시계열의 날짜 정의
2.시도표(순차도표)
3.자기상관함수와 편자기상관함수
4.모형 추정
5.잔차도표 : 모형검진도구 Ⅰ
6.잔차자기상관함수, 잔차편자기상관함수, Box-Ljung 통계량 : 모형검진도구 Ⅱ
7.예측값 구하기
8.예측값과 관측값을 동시에 시도표로 나타내기
▨찾아보기
기본정보
ISBN | 9788955660593 | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2006년 12월 01일 | ||
쪽수 | 364쪽 | ||
크기 |
188 * 254
mm
|
||
총권수 | 1권 | ||
시리즈명 |
SPSS 아카데미 시리즈
|
Klover
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