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이지스퍼블리싱 <된다! 오늘의 할일> To-do 리스..

2019.06.19 ~ 2021.02.28
책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.

2017.06.22 ~ 2025.07.31

상품상세정보
ISBN	9791187370949(1187370940)
쪽수	376쪽
크기	188 * 257 * 16 mm /804g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

통계, 프로그래밍을 1도 몰라도 데이터를 혼자서 다룰 수 있다!
데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록!

데이터 분석을 처음 시작한 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 혼자 다룰 수 있게 한다는 강의가 책으로 출간되었다. 통계, 프로그래밍, 데이터 분석을 전혀 몰라도 「Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석」을 통해 R로 최근 주목받고 있는 데이터 분석 기법들을 재미있게 배울 수 있다. 이 책은 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 쉬운 예제부터 차근차근 실습을 하다 보면 어렵게 느껴졌던 R 코드에 익숙해지고, 끝에 가서는 자신만의 훌륭한 데이터 분석 프로젝트를 완수하게 된다!

상세이미지

첫째마당 R이랑 친해지기

01 안녕, R?
01-1 R이 뭔가요? - R 이해하기
01-2 R이 강력한 이유

02 R 데이터 분석 환경 만들기
02-1 R과 R 스튜디오 설치하기
02-2 R 스튜디오와 친숙해지기
02-3 프로젝트 만들기
02-4 유용한 환경 설정

03 데이터 분석을 위한 연장 챙기기
03-1 변하는 수, ‘변수’ 이해하기
03-2 마술 상자 같은 ‘함수’ 이해하기
03-3 함수 꾸러미, ‘패키지’ 이해하기

둘째마당 본격 실습! 데이터 갖고 놀기

04 데이터 프레임의 세계로!
04-1 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 프레임 이해하기
04-2 데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자!
04-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자!
[정리하기]

05 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기
05-1 데이터 파악하기
05-2 변수명 바꾸기
05-3 파생변수 만들기
[정리하기]
[분석 도전!]

06 자유자재로 데이터 가공하기
06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기
06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기
06-3 필요한 변수만 추출하기
06-4 순서대로 정렬하기
06-5 파생변수 추가하기
06-6 집단별로 요약하기
06-7 데이터 합치기
[정리하기]
[분석 도전!]

07 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기
07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기
07-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기
[정리하기]

08 그래프 만들기
08-1 R로 만들 수 있는 그래프 살펴보기
08-2 산점도 - 변수 간 관계 표현하기
08-3 막대 그래프 - 집단 간 차이 표현하기
08-4 선 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기
08-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기
[정리하기]
[꿀팁 01] 초보자가 자주 하는 실수
[꿀팁 02] 에러 메시지 이해하기

셋째마당 실전! 데이터 분석 프로젝트

09 데이터 분석 프로젝트 - ‘한국인의 삶을 파악하라!’
09-1 ‘한국복지패널데이터’ 분석 준비하기
09-2 성별에 따른 월급 차이 - “성별에 따라 월급이 다를까?”
09-3 나이와 월급의 관계 - “몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?”
09-4 연령대에 따른 월급 차이 - “어떤 연령대의 월급이 가장 많을까?”
09-5 연령대 및 성별 월급 차이 - “성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?”
09-6 직업별 월급 차이 - “어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?”
09-7 성별 직업 빈도 - “성별로 어떤 직업이 가장 많을까?”
09-8 종교 유무에 따른 이혼율 - “종교가 있는 사람들이 이혼을 덜 할까?”
09-9 지역별 연령대 비율 - “노년층이 많은 지역은 어디일까?”

넷째마당 R로 하는 다양한 데이터 분석의 세계

10 텍스트 마이닝
10-1 힙합 가사 텍스트 마이닝
10-2 국정원 트윗 텍스트 마이닝

11 지도 시각화
11-1 미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기
11-2 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자 수 단계 구분도 만들기

12 인터랙티브 그래프
12-1 plotly 패키지로 인터랙티브 그래프 만들기
12-2 dygraphs 패키지로 인터랙티브 시계열 그래프 만들기

13 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정
13-1 통계적 가설 검정이란?
13-2 t 검정 - 두 집단의 평균 비교
13-3 상관분석 - 두 변수의 관계성 분석

14 R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기
14-1 신뢰할 수 있는 데이터 분석 보고서 만들기
14-2 R 마크다운 문서 만들기

15 R 내장 함수, 변수 타입과 데이터 구조
15-1 R 내장 함수로 데이터 추출하기
15-2 변수 타입
15-3 데이터 구조
[정리하기]

16 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
15-1 집중할 방향 정하기
15-2 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
15-3 오픈 소스 생태계와 어울리기

정답
찾아보기

출판사 서평

▶ 통계, 프로그래밍을 해본 적이 없어도 시작할 수 있다!
IT 전공이 아니어도, 데이터 분석에 대해 아는 게 없어도 괜찮다. 이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 사람도 쉽게 시작할 수 있는 쉬운 예제부터 차근차근 실습을 하다 보면 자연스럽게 R 코드에 익숙해지도록 구성했다. 이 책의 실습을 마칠 때쯤이면 어느새 데이터 분석 기술을 습득하게 될 것이다.
그뿐만 아니라 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 끝에 가서는 공공데이터를... 더보기

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쉽게 배우는 R 데이터 분석 du**ls1201 | 2021-01-12 | 추천: 0 |

학과 수업으로 R을 간단히 배운적이 있고, 앞으로의 진로도 R을 배우면 도움이 되어서 이 책으로 공부하게 되었습니다. 온라인에서도 이 책이 평점이 좋게 기대하는 마음으로 공부를 시작했습니다. 하루 하루 커리큘럼대로 실습을 진행하면서 왜 이 책이 이토록 많은 사람들에게 칭찬을 받는지 몸소 느낄 수 있었습니다. 초보자 수준에서 친절하게 알려주고 적절한 시각 자료까지 내용을 익히기에는 무리가 없었습니다. 특히나 실습 데이터도 제공해주며 그것을 통해 다양한 예제와 각 장 마지막 부분에는 직접 실습 연습을 할 수 있는 부분도 있어서 ... 더보기

학과 수업으로 R을 간단히 배운적이 있고, 앞으로의 진로도 R을 배우면 도움이 되어서 이 책으로 공부하게 되었습니다.
온라인에서도 이 책이 평점이 좋게 기대하는 마음으로 공부를 시작했습니다.
하루 하루 커리큘럼대로 실습을 진행하면서 왜 이 책이 이토록 많은 사람들에게 칭찬을 받는지 몸소 느낄 수 있었습니다.
초보자 수준에서 친절하게 알려주고 적절한 시각 자료까지 내용을 익히기에는 무리가 없었습니다.
특히나 실습 데이터도 제공해주며 그것을 통해 다양한 예제와 각 장 마지막 부분에는 직접 실습 연습을 할 수 있는 부분도 있어서 본인이 어디가 부족한지 스스로 알 수 있는 것이 큰 장점이라 말할 수 있을것 같습니다. 그리고 다양한 시각화를 통해 효율적으로 데이터를 분석하는 방법도 익힐 수 있었습니다.
Do it 책으로 공부한 것에 후회가 없으며 다른 프로그래밍 공부법도 Do it 시리즈를 이용할 생각입니다. 닫기
do it! 쉽게 배우는 r 데이터분석 yh**sdfghj | 2021-01-04 | 추천: 0 |

빅데이터에 관심이 생기면서 시험 실기를 위해 R에 대해 관심이 생겼습니다. R과 파이썬 둘 중에 데이터 분석용에 최적화된 R을 선택하게 되었고 Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석을 추천 받아 공부하게 되었습니다. 이 교재는 처음 R에 대해 공부하는데 큰 어려움 없이 읽을 수 있었습니다. R 설치부터 가벼운 실습까지 친절하게 설명이 있어서 쉽게 따라 할 수 있었습니다. 다른 언어보다 R언어는 쉬운 편이기에 처음 언어를 배우는 사람 또한 부담없이 배울 수 있는 내용입니다. 비록 다양한 패키지 실습에 대한 ... 더보기

빅데이터에 관심이 생기면서 시험 실기를 위해 R에 대해 관심이 생겼습니다.
R과 파이썬 둘 중에 데이터 분석용에 최적화된 R을 선택하게 되었고
Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석을 추천 받아 공부하게 되었습니다.

이 교재는 처음 R에 대해 공부하는데 큰 어려움 없이 읽을 수 있었습니다.
R 설치부터 가벼운 실습까지 친절하게 설명이 있어서 쉽게 따라 할 수 있었습니다.
다른 언어보다 R언어는 쉬운 편이기에 처음 언어를 배우는 사람 또한 부담없이 배울 수 있는 내용입니다.
비록 다양한 패키지 실습에 대한 설명이 부족하지만, 이는 다양한 패키지를 소개하기 위해 어쩔 수 없는 사안이라고 생각합니다.
패키지와 관련한 부족한 부분은 앞으로 R을 더 배워가면서 직접 채워가야 할 것 같습니다.
입문용으로 매우 강력 추천합니다 닫기
R데이터 분석 입문자 su**aud | 2020-01-03 | 추천: 0 |

이 책은 입문자 보기에 좋은 책 인듯 합니다. 사실 저도 처음 데이터 분석을 접해 봤는데요 이전에 다른 프로그래밍언어를 접해봐서 그런지 금방 이해가 되더군요. 조금 아쉬운 부분이 있다면 3장 변수관련해서 조금 더 자세하게 나왔으면 어떨까 합니다. 더보기

이 책은 입문자 보기에 좋은 책 인듯 합니다. 사실 저도 처음 데이터 분석을 접해 봤는데요 이전에 다른 프로그래밍언어를 접해봐서 그런지 금방 이해가 되더군요. 조금 아쉬운 부분이 있다면 3장 변수관련해서 조금 더 자세하게 나왔으면 어떨까 합니다. 닫기
Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 az**25 | 2018-12-19 | 추천: 0 |

데이터 분석을 처음 시작한 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 혼자 다룰 수 있게 한다는 강의가 책으로 출간되었다. 통계, 프로그래밍, 데이터 분석을 전혀 몰라도 「Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석」을 통해 R로 최근 주목받고 있는 데이터 분석 기법들을 재미있게 배울 수 있다. 이 책은 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 쉬운 예제부터 차근차근 실습을 하다 보면 어렵게 느껴졌던 R 코드에 익숙해지고, 끝에 가서는 자신만의 훌륭한 데... 더보기

데이터 분석을 처음 시작한 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 혼자 다룰 수 있게 한다는 강의가 책으로 출간되었다. 통계, 프로그래밍, 데이터 분석을 전혀 몰라도 「Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석」을 통해 R로 최근 주목받고 있는 데이터 분석 기법들을 재미있게 배울 수 있다. 이 책은 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 쉬운 예제부터 차근차근 실습을 하다 보면 어렵게 느껴졌던 R 코드에 익숙해지고, 끝에 가서는 자신만의 훌륭한 데이터 분석 프로젝트를 완수하게 된다!텍스트 마이닝, 지역별 특성을 표현할 수 있는 지도 시각화, 이용자가 원하는 결괏값을 실시간으로 보여주는 인터랙티브 그래프 등 최근 주목받고 있는 데이터 분석 기법들을 다양하게 배울 수 있다. 이런 기법들을 누구나 할 수 있는 이유는 전 세계의 전문가들이 패키지를 만들어 온라인에 무료로 공개하고 있기 때문이다. 현재 공개되어 있는 패키지만 1만 개가 넘는다. R을 효율적으로 사용하려면 통계적인 지식뿐만 아니라 R의 다양한 패키지를 적재적소에 잘 활용하는 것이 중요하다. 이 책에서는 가장 최신의, 인기 있는 패키지로 실습한다. 또한 수많은 패키지 중 나에게 필요한 패키지를 찾아 활용하는 방법까지 소개한다. 문법을 일일이 지루하게 배우는 백과사전식이 아닌, 처음부터 데이터를 분석하면서 필요한 기능을 곧바로 익히는 실습 중심의 책이기 때문에 처음 시작하는 사람도 2주 안에 가능하다 닫기
가독성이 좋은 책 wf**ever | 2018-02-21 | 추천: 0 |

'R'이라는 프로그램을 공부하고 있다. 경제학을 공부하고 있다. 석사과정 중에 가장 힘든 일은 졸업 논문을 작성하는 일이었다. 논문에서 가장 힘든 일은 주제를 정하는 것이다. 팬시한 주제라고 생각해서 검색을 해보면, 이미 누군가가 논문으로 작성해 둔 경우가 많았다. 아니 거의 대부분이다. 내 생각은 전혀 새롭지 않은 생각들이라는 생각에 좌절하기 일쑤였다. 'connecting the dots'라는 말이 있다. 나는 스티브 잡스의 말이라고 생각하는데, 그도 어디선가 인용한 것일 지도 모르겠다. 여튼. 전... 더보기

'R'이라는 프로그램을 공부하고 있다.

경제학을 공부하고 있다. 석사과정 중에 가장 힘든 일은 졸업 논문을 작성하는 일이었다. 논문에서 가장 힘든 일은 주제를 정하는 것이다. 팬시한 주제라고 생각해서 검색을 해보면, 이미 누군가가 논문으로 작성해 둔 경우가 많았다. 아니 거의 대부분이다. 내 생각은 전혀 새롭지 않은 생각들이라는 생각에 좌절하기 일쑤였다. 'connecting the dots'라는 말이 있다. 나는 스티브 잡스의 말이라고 생각하는데, 그도 어디선가 인용한 것일 지도 모르겠다. 여튼. 전혀 새로운 것을 만드는 것은 불가능한 사회일지도 모른다. 이미 나와 있는 것들을 연결하여 조금 다른 것을 만드는 것일 뿐일지도 모른다. 그렇게 생각하면 논문 주제 정하는 것도, 쓰는 일도 마음이 가벼워졌다.

경제학에서 새로운 이론을 만들어 내는 것은 위에서 말한 전혀 새로운 것을 만들어 내는 것과 같다. 어려운 일이다. 그래서 많은 사람들도 그렇지만, 나도 실증분석을 졸업 논문에 이용했다. 그런데 새로운 문제에 봉착했다. 실증분석을 위해서는 통계 프로그램을 사용해야 한다는 것이었다. 교수님과 함께 GAUSS라는 프로그램을 공부했다. 진도가 나가지 않는다. 교수님의 도움이 절대적이었다. 한 달 넘게 고생해서 간신히 졸업 논문을 작성했다. 다시 보기도 싫고, 제대로 된 것인지도 확신이 들지 않았지만, 완성했고, 졸업했다. 다시 한번 교수님께 감사드린다.

사회에 나와보니 GAUSS라는 프로그램 보다는 다른 프로그램들이 더 인기가 많았다. E-views, STATA, MATLAB 등을 많이 사용하고 있었다. E-views와 STATA는 GAUSS나 MATLAB보다는 처음 사용하기가 쉬었다. 그래서 요즘도 많은 사람들이 애용하고 있는지 모르겠다. 각 프로그램들 마다 특성이 있으니, 분석하고자 하는 데이터와 모형에 따라 선별해서 배우고 이용하면 좋을 것 같았다. 석사 졸업과 관련해서 GAUSS라는 프로그램에 너무 질려서 그런지, STATA가 비교적 쉽고 간편했다. 꽤 오랫동안 STATA를 사용했다. 그렇다고 전문가 수준으로 다루는 것은 아니지만 말이다. 같이 일하는 선배 중에 정말 프로그램을 잘 다루는 선배가 있다. 그는 상기한 프로그램들을 상급 수준으로 다루고 있으며, STATA는 전문가 수준에 이르렀다고 본다. 곁에서 많이 부러웠지만, 나는 내가 다루는 수준에 만족하며, 부족한 부분은 배워나갈 생각이다.

그런데, 문제는 앞서 말한 프로그램들이 모두 유료 소프트웨어라는 것이다. 그러다 'R'이라는 프로그램을 알게 되었다. 오픈 소스로 되어 있어 무료라는 것이 가장 마음에 들었다. GAUSS나 MATLAB 처럼 코딩을 해야 해서 처음 접근하기가 망설여 졌지만, 지금은 재미있게 배우고 있는 중이다. 이 책은 그런 중에 만나게 되었다. 우선 두께가 두껍지 않았다. 많은 프로그램 관련 서적들이 방대한 양을 자랑하며 꽤 두꺼운 편이다. 지치기 쉽다. 그런데 이 책은 얇다. 그렇다고 내용이 가벼운 것도 아니다. 이론적인 부분들을 많이 삭제하고 실물적인 부분들을 실습 위주로 설명하고 있다. 내가 원하던 좋은 책이다. 'R'에서 많이 사용하고 있는 패키지들을 주로 설명하고 있어 좋았다.

예전보다는 'R'과 관련된 서적들이 많이 나와 있다. 처음 통계 프로그램을 배울때 이런 책들이 많이 있었다면, 조금 더 빠리 친해지지 않았을까, 싶다. 하지만 늦지는 않았을 것이다. 사회에 처음 나와서 많은 프로그램들을 배우고 싶었었다. 이제는 그런 욕심도 없다. 그러니 이제 'R'을 천천히 열심히 공부해 볼 수 있을 것 같다. 닫기

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