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John E. Freund의 수리통계학 실제와 응용 실제와 응용

8판
Irwin Miller , Marylees Miller 지음 | 김철응 , 김현중 옮김 | 자유아카데미 | 2015년 02월 28일 출간
  • 정가 : 39,000원
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ISBN 9791158080174(1158080174)
쪽수 616쪽
크기 215 * 272 * 20 mm 판형알림
이 책의 원서/번역서 John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications/Irwin Miller

책소개

이 책이 속한 분야

[John E. Freund의 수리통계학]은 너무 어렵지 않게 수리통계학을 기술하면서도, 꼭 필요한 수준의 난이도를 갖추고 있는 교재이다.

저자소개

저자 : 김철응

저자 : 김현중

목차

저자 서문
역자 서문
제 1 장 서 론
1.1 서론
1.2 조합법
1.3 이항계수
1.4 실제 예
응용문제
참고문헌

제 2 장 확 률
2.1 서론
2.2 표본공간
2.3 사건
2.4 사건의 확률
2.5 확률의 몇 가지 법칙
2.6 조건부 확률
2.7 독립사건
2.8 베이즈 정리
2.9 실제 예
응용문제
참고문헌

제 3 장 확률분포와 확률밀도
3.1 확률변수
3.2 확률분포
3.3 연속확률변수
3.4 확률밀도함수
3.5 다변량분포
3.6 주변분포
3.7 조건부분포
3.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제 4 장 수학적 기대
4.1 서론
4.2 확률변수의 기대값
4.3 적률
4.4 체비셰프 정리
4.5 적률생성함수
4.6 곱적률
4.7 확률변수의 선형결합적률
4.8 조건부기대
4.9 실제 예
응용문제
참고문헌

제 5 장 특수한 확률분포
5.1 서론
5.2 이산형 균등분포
5.3 베르누이분포
5.4 이항분포
5.5 음이항분포와 기하분포
5.6 초기하분포
5.7 포아송분포
5.8 다항분포
5.9 다변량 초기하분포
5.10 실제 예
응용문제
참고문헌

제 6 장 특수한 확률밀도
6.1 서론
6.2 균등분포
6.3 감마분포, 지수분포, 카이제곱분포
6.4 베타분포
6.5 정규분포
6.6 이항분포로의 정규근사
6.7 이변량 정규분포
6.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제 7 장 확률변수의 함수
7.1 서론
7.2 분포함수기법
7.3 변환기법: 변수가 하나일 때
7.4 변환기법: 변수가 여러 개일 때
7.5 적률생성함수기법
7.6 실제 예
응용문제
참고문헌

제 8 장 표본분포
8.1 서론
8.2 표본평균의 분포
8.3 표본평균의 분포: 유한모집단
8.4 카이제곱분포
8.5 t 분포
8.6 F 분포
8.7 순서통계량
8.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제 9 장 결정 이론
9.1 서론
9.2 게임이론
9.3 통계적 게임
9.4 결정기준
9.5 최소최대기준
9.6 베이즈기준
9.7 실제 예
응용문제
참고문헌

제 10 장 점추정
10.1 서론
10.2 비편향추정량
10.3 효율성
10.4 일치성
10.5 충분성
10.6 로버스트성
10.7 적률법
10.8 최대우도법
10.9 베이즈 추정
10.10 실제 예
응용문제
참고문헌

제 11 장 구간추정
11.1 서론
11.2 평균 추정
11.3 평균 차이 추정
11.4 비율 추정
11.5 비율 차이 추정
11.6 분산 추정
11.7 두 분산의 비 추정
11.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제 12 장 가설검정
12.1 서론
12.2 통계적 가설검정
12.3 손실과 위험
12.4 네이만-피어슨 보조정리
12.5 검정력함수
12.6 우도비검정
12.7 실제 예
응용문제
참고문헌

제 13 장 평균, 분산, 비율의 가설검정
13.1 서론
13.2 평균들에 대한 검정
13.3 평균들 차이에 대한 검정
13.4 분산들에 대한 검정
13.5 비율들에 대한 검정
13.6 k 비율들 차이에 대한 검정
13.7 r × c 표 분석
13.8 적합도
13.9 실제 예
응용문제
참고문헌

제 14 장 회귀와 상관
14.1 서론
14.2 선형회귀
14.3 최소제곱법
14.4 정규회귀분석
14.5 정규상관분석
14.6 다중선형회귀
14.7 다중선형회귀 (행렬 표기)
14.8 실제 예
응용문제
참고문헌

제 15 장 실험계획법
15.1 서론
15.2 일원설계
15.3 확률화블록설계
15.4 요인실험
15.5 다중비교
15.6 기타 실험계획법
15.7 실제 예
응용문제
참고문헌

제 16 장 비모수 검정
16.1 서론
16.2 부호검정
16.3 부호순위검정
16.4 순위합검정: U 검정
16.5 순위합검정: H 검정
16.6 런 검정
16.7 순위상관계수
16.8 실제 예
응용문제
참고문헌

부록 A 합과 곱에 관한 식들
부록 B 널리 사용되는 확률질량함수
부록 C 널리 사용되는 확률밀도함수
통계에 사용되는 표들

출판사 서평

머리말

대부분의 통계학과 전공 학생들은 수리통계학을 대단히 어려운 과목이라고 인식하고 있다. 수리통계학이 쉬운 과목은 아니지만, 적당한 수준의 수리통계학 교재가 많지 않기 때문이기도 하다. John E. Freund의 「Mathematical Statistics with Applications」은 너무 어렵지 않게 수리통계학을 기술하면서도, 꼭 필요한 수준의 난이도를 갖추고 있는 교재이다. 1962년 초판이 발행된 이후에 지속적으로 독자들의 사랑을 받아온 거의 유일한 수리통계학 교재로서, 수리통계학의 개념 및 이론에 대한 소개... 더보기

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