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세상에서 가장 쉬운 통계학입문

고지마 히로유키 지음 | 박주영 옮김 | 지상사 | 2009년 12월 17일 출간
| 5점 만점에 4점 리뷰 13개 리뷰쓰기
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상품상세정보
ISBN 9788990994004(8990994004)
쪽수 240쪽
크기 153 * 224 mm 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

비즈니스맨을 위한 3주 완성 통계학 입문서

통계학 가운데 가장 필수적인 부분인 검정과 구간추정을 쉽고 재미있게 다룬 통계학 입문서. 이 책에서는 어려운 공식과 기호 대신 사칙연산과 제곱, 루트만을 사용하며, 통계학을 이해하는 열쇠인 표준편차를 중점적으로 설명한다. 버스시간표, 주식 지표, 선거의 출구조사 등 구체적인 사례를 들어 알기 쉽게 설명했으며, 기업의 성장률, 주시기의 월평균수익률 등의 예를 통해 금융 상품의 우열을 가릴 수 있는 안목도 길러준다.

북소믈리에 한마디!

'95% 예언적중구간'이라는 독창적인 해석을 도입해 통계학 개념에 대한 이해를 도우며, 각 장의 끝에 연습문제를 실어 공부한 내용을 확인할 수 있도록 하였다.

이 책의 총서

상세이미지

통계학입문(세상에서 가장 쉬운) 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 고지마 히로유키

저자가 속한 분야

1958년 동경에서 출생했다. 동경대학교 수학과를 졸업하고 동경대학교 대학원 경제학 연구과에서 수리경제학을 전공하고 박사과정을 수료했다. 현재 데이쿄(帝京)대학교 경제학부 조교수로 재직 중이며, 수학 수필가로 활동하고 있다.
저서로는 《확률적 발상법(確率的?想法)》《만화로 배우는 미분적분(マンガでわかる微分積分)》《제로부터 배우는 미분적분(ゼロから?ぶ微分積分)》《문과생을 위한 수학교실(文系のための???室)》《수학으로 생각한다(??で考える)》 등 다수가 있다.

고지마 히로유키님의 최근작

역자 : 박주영

동덕여자대학교에서 일본어와 국제경영을 전공했다. 졸업 후 여러 기업체에서 일본어 번역을 했고, 현재는 일본어권 도서의 출판기획과 번역을 하고 있다.
옮긴 책으로는 《세상에서 가장 쉬운 다이어트》《알면 알수록 신기하고 신비한 인간 유전자 100가지》《경제학적 사고》가 있다.

목차

시작하면서

제0강의
‘통계학’을 효율적으로 한 단계씩 이해하는 것이 목적

1. 이 책은 왜 2부 구성으로 되어 있는가?
2. 통계학이란 무엇인가? 기술통계와 추리통계
3. 표준편차를 가장 중요하게 다룬다
4. ‘확률’은 거의 다루지 않는다
5. ‘95% 예언적중구간’으로 설명한다
6. 수학 기호나 공식은 거의 사용하지 않는다
7. 괄호를 채우는 간단한 연습문제로 독학이 가능하다

제1부
표준편차부터 검정과 구간추정까지를 한번에

제1강의
도수분포표와 히스토그램 : 데이터의 특징을 돋보이게 하는 도구

1. 데이터 자체로는 아무것도 알 수 없기 때문에 통계를 사용
2. 히스토그램 만들기
[제1강의 정리]
[연습문제]

제2강의
평균값의 역할과 평균값을 이해하는 방법 : 평균값은 지렛대가 균형을 이루는 지점

1. 통계량은 데이터를 요약한 수치
2. 평균값이란?
3. 도수분포표에서의 평균값
4. 히스토그램에서 평균값의 역할
5. 평균값을 어떻게 이해해야 하는가?
[제2강의 정리]
[연습문제]
[Column] 평균을 구하는 방법은 여러 가지
[보충설명] 지렛대가 균형을 이루는 받침점이 ‘산술평균’이 되는 이유

제3강의
분산과 표준편차 : 흩어져 있는 데이터 상태를 추정하는 통계량

1. 불규칙한 통계량을 아는 것이 중요
2. 버스 도착시간으로 분산을 이해
3. 표준편차의 의미
4. 도수분포표로 표준편차를 구하는 방법
[제3강의 정리]
[연습문제]
[보충설명] 편차의 평균이 반드시 0이 되는 것을 증명

제4강의
표준편차① : 데이터의 특수성을 평가

1. 표준편차는 ‘파도의 거칠기’
2. 표준편차로 데이터의 ‘특수성’을 평가
3. 여러 데이터 세트를 비교할 때의 표준편차
4. 가공된 데이터의 평균값과 표준편차
[제4강의 정리]
[연습문제]

제5강의
표준편차② : 주식리스크의 지표(주가변동성)로 활용

1. 주식의 평균수익이란?
2. 평균수익률만으로는 우량기업인지 판단할 수 없다
3. 주가변동성이 의미하는 것
[제5강의 정리]
[연습문제]

제6강의
표준편차③ : 하이 리스크와 하이 리턴, 샤프지수도 이해

1. 하이 리스크와 하이 리턴, 로우 리스크와 로우 리턴
2. 금융상품의 우열을 가리는 방법
3. 금융상품의 우열을 가리는 수치, 샤프지수
[제6강의 정리]
[연습문제]

제7강의
정규분포 : 키, 동전 던지기 등에서 흔히 볼 수 있는 분포

1. 가장 많이 발견할 수 있는 데이터 분포
2. 일반정규분포를 보는 방법
3. 키 데이터는 정규분포를 따른다
[제7강의 정리]
[연습문제]
[보충설명] 세상에 정규분포가 가득한 이유

제8강의
통계적 추정의 출발점 : 정규분표를 이용해서 ‘예언’

1. 정규분포의 성질을 이용해 ‘예언’을 할 수 있다
2. 표준정규분포의 95% 예언적중구간
3. 일반정규분포의 95% 예언적중구간
[제8강의 정리]
[연습문제]
[Column] 예언을 정확히 맞추는 점쟁이의 기술

제9강의
가설검정 : 하나의 데이터로 모집단을 추리

1. 통계적 추정이란 부분으로 전체를 추리하는 것
2. 더욱 정확한 모집단을 추정
3. 95% 예언적중구간으로 가설의 타당성 판단
[제9강의 정리]
[연습문제]
[Column] 통계적 검정의 획기적인 점과 한계

제10강의
구간추정 : 95% 적중하는 신뢰구간 찾기

1. 예언적중구간을 추정에 역이용
2. 신뢰구간 ‘95%’가 의미하는 것
3. 표준편차를 아는 정규모집단의 평균값에 대한 구간추정
[제10강의 정리]
[연습문제]

제2부
관측 데이터 뒷면에 펼쳐져 있는 거대한 세계를 추측한다

제11강의
모집단과 통계적 추정 : ‘부분’으로 ‘전체’를 추론

1. 모집단은 가상의 항아리
2. 랜덤 샘플링과 모평균
[제11강의 정리]
[연습문제]

제12강의
모분산과 모표준편차 : 모집단 데이터의 분포 상태를 나타내는 통계량

1. 데이터의 분포 상태를 파악
2. 모분산과 모표준편차의 계산
[제12강의 정리]
[연습문제]

제13강의
표본평균① : 여러 데이터의 평균값은 한 데이터의 평균값보다 모평균에 가깝다

1. 관측된 하나의 데이터로부터 무엇을 말할 수 있는가?
2. 표본평균을 구하는 이유
[제13강의 정리]
[연습문제]

제14강의
표본평균② : 관측 데이터가 늘어날수록 예언 구간은 좁아진다

1. 정규분포에서 보이는 표본평균의 성질
2. 정규모집단에서의 표본평균에 대한 95% 예언적중구간
[제14강의 정리]
[연습문제]

제15강의
표본평균을 이용한 모평균의 구간추정 : 모분산을 알고 있는 정규모집단의 모평균은?

1. 모평균이나 모분산을 추정하기 위한 방법
2. 표본평균을 이용한 모평균의 구간추정
[제15강의 정리]
[연습문제]

제16강의
카이제곱분포 : 표본분산을 구하는 방법과 카이제곱분포

1. 표본분산을 구하는 방법
2. 카이제곱분포란?
[제16강의 정리]
[연습문제]

제17강의
정규모집단의 모분산을 추정 : 모분산을 카이제곱분포로 추정

1. 카이제곱분포의 95% 예언적중구간
2. 정규모집단의 모분산을 추정
[제17강의 정리]
[연습문제]

제18강의
표본분산의 분포는 카이제곱분포 : 표본분산과 비례하는 통계량 W

1. 표본분산과 비례하는 통계량 W를 만드는 방법
2. 표본분산의 카이제곱분포는 자유도가 하나 낮은 수가 된다
[제18강의 정리]
[연습문제]
[보충설명] W 자유도가 V 자유도보다 1만큼 작은 이유

제19강의
모평균이 미지인 정규모집단을 구간추정 : 모분산은 모평균을 몰라도 추정 가능

1. 모평균을 몰라도 모분산을 추정
2. 모분산 추정의 구체적인 예
[제19강의 정리]
[연습문제]

제20강의
t분포 : 모평균 이외의 것은 ‘현실에서 관측된 표본’으로 계산할 수 있는 통계량

1. t분포
2. t분포의 히스토그램
3. 통계량 T의 계산
4. t분포의 정식적인 정의
[제20강의 정리]
[연습문제]
[Column] t분포의 발견은 기네스 맥주 덕분

제21강의
t분포로 구간추정 : 정규모집단에서 모분산을 모를 때의 모평균 추정

1. 가장 자연스러운 구간추정 - t분포
2. t분산를 이용한 구간추정 방법
[제21강의 정리]
[연습문제]

책을 맺으면서
연습문제 해답
찾아보기

책 속으로

추리통계는 통계학 방법과 확률 이론을 섞은 것으로, ‘전체를 파악할 수 없을 정도의 큰 대상’이나 ‘아직 일어나지 않은, 미래에 일어날 일’에 관해 추측하는 것이다. 이것은 20세기에 들어서 확립된 방법론으로, ‘부분으로 전체를 추측한다’는 의미이며, 지금까지 없었던 아주 새로운 과학이라고 해도 과언이 아니다. 통계학이란 무엇인가 중에서

‘통계학에서 가장 중요한 도구는 표준편차’라고 생각하고 있지만, 많은 통계학 교과서에서는 정의와 계산법을 설명하는 정도로만 다루고 있다. 그러나 표준편차를... 더보기

출판사 서평

중학교 기초수학으로 3주 만에 끝내는 통계학
마케팅을 위한 데이터 분석, 금융상품의 리스크와 수익률 분석, 주식과 환율의 변동률 분석 등 쏟아지는 데이터에서 의미 있는 정보를 뽑아내기 위한 것이 통계를 공부하는 이유다. 하지만 복잡한 수학공식과 난해한 설명으로 배우기가 쉽지 않다. 이 책은 복잡한 공식과 기호는 하나도 사용하지 않고 사칙연산과 제곱, 루트 등 중학교 기초수학만으로 통계학의 기초를 확실히 잡아준다.

통계에 밝아야 경쟁에서 이긴다
무한경쟁의 비즈니스 세계에서는 수없이 쏟아지는 데이터와 수치들 속에서 어떤 의미 ... 더보기

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  • 현대 사회가 복자해졌다. 그 이유는 어떻게 보면 단순하다. 인간이 많아졌다. 딱 10명만 인류가 존재하면 데이터는 크게 필요없다. 보기만해도 충분히 예측할 수 있게 통계를 내지 않아도 판단내리기 쉽다. 점점 인류는 인구가 증가하며 예측할 수 없게 되었다. 큰 범위에서는 알 수도 있다. 페루에는 '나스카의 지상화'가 존재한다. 지상에서 아무리 보고 싶어도 나스카의 지상화를 제대로 감상할 수 없다. 워낙 거대한 그림이 연결되어 있어 연속성을 갖고 있는 그림의 일부라는 것을 모른다. 하지만, 하늘 위에서 전체 모습을 보게... 더보기
  • 예전에 통계학을 공부한 나로서는 오랜만에 기본 개념을 다져 보기 위해 이 책을 읽고 있다. 내용이 상당이 이해하기 쉽게 잘되어 있어 거부감 없이 접근할 수 있어서 좋은 것 같다.  더보기
  • 너무 단편적인 내용 ne**jh | 2010-09-12 | 추천: 0 | 5점 만점에 3점
    통계학의 기본이 되는 평균과 표준편차에 너무 많은 지면을 할애한 것은 아닌가 하는 느낌이 듭니다. 이 책으로 과거에 배웠던 기본 개념을 확인하는 데는 도움이 될 수 있으나 실무에서는 좋은 효과를 기대하기는 어려울 것 같습니다. 이 책에서 확률과 통계적 지식 없이 독자들에게 쉽게 설명한 점은 긍정적인 효과를 줄 수는 있으나 그만큼 내용이 단순하고 표면적일 수 밖에 없는 단점을 갖게 됩니다. 이 책으로 평균과 표준편차를 이해할 수는 있겠으나 그것이 어떻게 어느 분야에 사용되는지 독자들은 알 수 없습니다. 마치 코끼리의 코, ... 더보기
  • 무시해서는 안될 기초. wf**ever | 2010-05-28 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
    개인적으로 좋아하는(잘한다는 의미는 절대 아님) 과목인 수학이나 이 책에서 다루는 통계학은 기초가 정말 중요한 학문이다. 두 과목 모두 나의 개인적 목표이자 평생의 학업인 경제학 분야에서 없어서는 안될 선행 학문이다.   학부에서는 워낙 공부도 하지 않았을 뿐만 아니라, 배운 것도 없었기 때문에 경제수학이나 통계학을 거의 몰랐던 상태라고 해도 과언이 아니다. 대학원에 와서야 수학과 통계학의 중요성을 몸소 느끼며 공부를 시작했지만, 워낙에 기초가 없었던 탓에 학업의 능률에 있어서 비효율적임은 당연한 결과였다. &nb... 더보기
  • 나에게서 확률과 통계는 수학이자 학점 C+맞게한 과목이었다는 것 때문인지, 아직까지도 확률과 통계에 대해서 미련이 많이 남아있습니다. 조금만 더 잘했더라면 어떠하였을지 말입니다. 그래서 처음 책 제목을 보고 무작정 보고싶고 읽어보고 싶다는 생각을 했습니다. 정말 (세상에서 가장 쉬운) 통계학일지에 대한 궁금함과 함께.. 0강부터 21강까지 1부와 2부로 구성되어있습니다. 3주과정입니다. 7일x3주=21일 동안 통계학의 기초에서 응용까지. 그리고 이 책은 통계학책이기에 강의가 끝날때마다 문제를 풀어보도록 되어있습니다. 사실..... 더보기

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