Name: 인공지능 비즈니스 트렌드
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Author: 테크니들

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상품상세정보
ISBN	9791189328160(118932816X)
쪽수	296쪽
크기	154 * 224 * 26 mm /531g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

경제/경영 > 경제일반 > 경제전망

이 책의 주제어

미래 비즈니스의 성패가 달린 인공지능의 과거와 현재, 미래를 종합적으로 살펴보다!

인공지능 비즈니스 세계에서 글로벌 전쟁이 시작된 지금 시점에서 중요한 것은 인공지능 비즈니스에 대한 실질적인 고민이다. 비즈니스 혁신에 관심 있는 사람이라면 인공지능 기술이 앞으로 우리에게 어떤 영향을 줄 것인지 제대로 알아야 새로운 제품을 만들고, 새로운 시장 기회를 찾고, 새로운 꿈을 꿀 수 있다. 또 미국, 중국 등 다른 나라에서 인공지능 기술을 비즈니스로 연결시키기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 중요하다.

미국의 실리콘밸리를 비롯해 독일 등 글로벌 무대에서 바이오테크 CTO, 특허법인 변리사, IT 전문 컨설턴트, 실리콘밸리 밴처캐피털리스트, 예일대학교 연구원 등 각 분야에서 활동 중인 전문가들이 공동 운영 중인 테크 미디어 ‘테크니들(techNeedle)’이 『인공지능 비즈니스 트렌드』에서 살아 움직이는 다양한 정보들을 비즈니스라는 초점에 맞춰 날카롭게 분석하고, 현장에서의 경험을 기반으로 한 인사이트를 들려준다.

인공지능의 글로벌 임팩트를 종합적으로 보고자 하는 이들, 중국과 미국 기업들이 어떤 인공지능 비즈니스를 준비하고 있는지 엿보고 싶은 이들, 인공지능 기술을 활용해 새로운 성장 동력을 찾는 기업이나 개인에게 체계적이고 일목요연한 참고서가 되어주는 이 책은 모두 4장으로 구성되어 인공지능 제품의 비즈니스 모델부터 특허, 투자, 인수합병, 마케팅, 정부 지원, R&D, 산학협력, 리더십 그리고 예상되는 리스크까지 다루고 있다.

1장에서는 인공지능의 탄생과 현재의 동향을 비롯해 산업별 최신 트렌드를 폭 넓게 정리해 보여주고, 2장에서는 IBM, 구글, 아마존, 삼성 등의 글로벌 기업들이 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해 도입하고 있는 다양한 전략과 최근 뜨겁게 불고 있는 인수합병을 중심으로 한 투자 트렌드 관련 정보를 상세하게 분석해준다. 3장에서는 미국과 중국을 중심으로 전개 중인 치열한 글로벌 기업들의 인공지능 특허 전략을 분석하는 한편 글로벌 기업과 MIT, 칭화대 등 대학들의 산학협력 동향을 살펴보고, 4장에서는 각국 정부의 인공지능 지원 현황을 비롯 인공지능이 주도하는 직업과 보안, 정책 등의 새로운 비전을 제시한다.

북소믈리에 한마디!

인공지능을 향한 글로벌 기업들의 대규모 투자와 인재 확보 경쟁이 가열되고 있는 이유는 인공지능 기술이 그 어떤 기술보다 강력한 혁신과 성장의 발판이 되기 때문이다. 국내에서도 삼성을 비롯해 SK텔레콤과 신세계, 롯데와 삼성카드 등 다양한 기업들이 인공지능을 앞세워 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 이 책은 이처럼 무서운 속도로 급성장하며 미래를 주도할 키워드로 자리잡아가고 있는 인공지능의 적용이 이제 단순한 성장과 효율의 문제가 아니라 생존의 문제라고 이야기하며, 변화의 트렌드를 이해하고 이 기회를 나의 기회, 우리의 기회로 빠르게 만들 수 있을지 생각해나갈 수 있도록 이끌어준다.

상세이미지

저자소개

저자 : 테크니들

테크니들(techneedle.com)은 2012년 개설된 테크 미디어로 실리콘밸리를 중심으로 IT 관련 정보와 소식을 필진들의 인사이트와 함께 전달하고 있다. 테크니들 필진은 미국, 독일, 한국 등 세계 여러 지역에서 테크 산업에 종사하고 있는 전문가들로 구성되어 있으며, 각자 현업에서의 체험을 바탕으로 테크 산업의 현재와 미래를 공유하고 있다. 2019년 현재, 총 5,000여 편의 기사가 업로드 되었다. 이 책의 저자(조성환, 이용규, 윤준탁, 권지훈, 곽준혁, 임재완)들은 모두 테크니들 필진으로 활동하고 있다.

조성환
미국 샌디에이고에서 바이오테크 스타트업의 CTO로 일하고 있다. 인류의 삶의 질을 향상시키는 데 기여할 수 있는 혁신적인 기술들에 관심이 많다.

이용규
<유미특허법인>의 파트너 변리사이자 미국 patent bar 시험 합격자이며, 미국에서 기술경영 석사를 마쳤다. 지적재산과 관련해 유미 IP 블로그 blogyoume.com를 운영 중이다.

윤준탁
IT 분야 컨설팅 기업 <에이블랩스 Able Labs>의 대표이자 인공지능 스타트업 <크레바스AI>에서 비즈니스를 담당하고 있다. 블록체인과 엔터테인먼트의 결합에 관심이 많고 《아마존 혁신 리포트》를 출간한 바 있다.

권지훈
미국 실리콘밸리에서 밴처캐피털리스트로 일하고 있다. 산업 생태계와 라이프스타일의 발전을 위한 다양한 기술 혁신, 그리고 이를 뒷받침하는 모든 투자 활동에 관심이 많다.

곽준혁
예일대학교에서 컴퓨터과학과 심리학을 전공 중이며, <예일대학교 지각인지 연구소 Yale Perception & Cognition Lab> 연구원으로 활동하고 있다. 미국의 AI 기반 에너지 소프트웨어 기업 및 국내 챗봇 스타트업에서 엔지니어로 참여한 바 있다.

임재완
KAIST에서 정보경영을 공부했으며 옮긴 책으로는 《플랫폼이 콘텐츠다》가 있다. 현재 <테크니들 techNeedle>의 편집장을 맡고 있다.

머리말 _ 인공지능, 글로벌 비즈니스 트렌드가 되다

프롤로그 _ 구글, 아마존, 삼성은 왜 인공지능에 미래를 거는가

Part 01. 인공지능, 비즈니스의 미래를 꿈꾸다
1. 다트머스 회의와 튜링 테스트 _ 인공지능의 과거와 현재
인공지능 이론의 창시자들｜인공지능 비즈니스의 탄생｜인공지능 비즈니스의 현재

2. 시진핑 주석이 읽은 두 권의 인공지능 책 _ 인공지능의 개념과 기술 트렌드
인공지능을 바라보는 5가지 프레임｜인공지능 기술의 최신 트렌드｜머신러닝의 정의｜딥러닝의 정의｜
산업별 인공지능 트렌드

Part 02. 인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략
3. 새로운 수익 모델을 정의하다 _ 글로벌 인공지능 기업들의 비즈니스 모델 분석
기존 시스템 부가형 비즈니스 모델｜성능 향상형 비즈니스 모델｜자율 동작형 비즈니스 모델

4. 가장 진보된 형태의 마케팅 _ IBM과 언더아머(Under Armour)의 만남
인공지능, 마케팅을 혁신하다｜알렉사와 시리 시대의 마케팅｜인공지능 마케팅의 파괴적 진화｜인공지능 마케팅의 장단점｜
인공지능 마케팅의 미래

5. 인공지능을 무기로 선택한 기업들 _ 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 제언
인공지능 디지털 트랜스포메이션의 효과｜어떻게 인공지능 기업으로 변화할 것인가｜인공지능 기반의 디지털 트랜스포메이션｜
인공지능 도입 프로세스｜인공지능 디지털 트랜스포메이션의 미래

6. 인공지능 시장의 최신 투자 트렌드 _ 미국과 중국 기업들의 인공지능 스타트업 인수 전략
인공지능 분야의 인수합병 사례｜구글이 진짜 노리는 것｜아마존과 마이크로소프트의 선택｜
폭발적인 중국의 인공지능 분야 인수합병｜국내의 인공지능 분야 인수합병

Part 03. 인공지능 혁신의 3가지 열쇠, 특허·연구·협력

7. 글로벌 기업들의 인공지능 특허 전략 _ 미국과 중국의 두 번째 무역전쟁
인공지능 관련 국제 특허출원 동향｜국가별 특허출원 동향｜인공지능 관련 상위 15개 주요 출원인｜
주요 특허출원인의 연도별 분석｜업종별·국가별 인공지능 특허출원 분석｜글로벌 기업들의 인공지능 특허출원 분석

8. R&D 없이 불가능한 인공지능 _ 구글, 연구소 이름을 Google AI로 바꾸다
구글｜페이스북｜IBM｜마이크로소프트

9. 미래 인공지능을 위한 산학 컬래버레이션 _ IBM과 MIT, 구글과 칭화 대학, Uber와 토론토 대학
IT 기업과 대학의 윈윈게임｜두뇌 유출? 두뇌 공유!｜인공지능 시장과 대학의 역할｜인공지능 시장의 컬래버레이션｜
인공지능 산학협력의 3가지 키워드

Part 04. 글로벌 인공지능 시대를 대비하라
10. 영향력에 비례하는 인공지능의 리스크 _ 인공지능, 믿을 수 있을까?
직업이 사라져 간다｜과연 데이터를 신뢰할 수 있는가?｜인공지능, 해킹 그리고 사이버 보안｜인공지능 알고리즘의 오류

11. 인공지능 시대와 정부의 역할 _ 미국 하원의 인공지능 관련 보고서
필연적인 인공지능 정책｜각국 정부의 인공지능 기술 지원 현황｜인공지능 비즈니스를 위한 새로운 규제｜
리스크에 대비하는 정부 정책

12. 인공지능 비즈니스와 리더십 _ 2019년 MIT가 인공지능 대학원을 개설하는 이유
인공지능 분야의 생태계｜격렬해지는 인공지능 인재 확보 전쟁｜인공지능 스타트업 동향 : 미국의 강세와 중국의 성장세

책 속으로

시스템 인공지능화의 대표적인 예로는 IBM의 왓슨, Ayasdi, H2O.ai 등을 들 수 있다. 특히 H2O.ai는 기업이나 조직이 겪는 인공지능 인력 부족 문제를 해소해줄 수준으로 자동화가 가능한 드라이브리스 AI 플랫폼을 제공한다. 이것은 기업 보유 데이터를 머신러닝을 통해 고속으로 자동화하여 모델화한다. 드라이브리스 AI 플랫폼은 자동화 및 최첨단 연산 능력을 보유하여 기존에 수개월이 걸렸던 작업을 단 몇 분 만에 끝낼 수 있다. … 미국 샌프란시스코에 위치한 아터리스의 의료 영상 진단용 웹 클라우드 서비스는 FDA의 승인을 받았으며, 심장, 폐, 간, 유방으로 분류된 각 사이트에 의료영상을 올리면 이를 분석해 의사가 빠른 진단을 내릴 수 있도록 도와준다. 또 다른 예로, 블루 리버 테크놀로지는 머신러닝 기술을 통해 자라나는 작물을 시각적으로 인식해 잡초로 판단되는 식물에만 제초제를 선택적으로 분사하는 기술을 제공한다. 미국에서는 작물 제배 과정에서 제초제를 너무 광범위하게 사용한 결과, 토양 오염이 심각해진 것뿐만 아니라 제초제에 내성을 가진 잡초들이 번식하게 되었다. 그러나 이 기술을 사용하면 제초제를 잡초에만 선택적으로 사용할 수 있어 제초제의 사용량을 90%가량 줄이는 동시에 광범위한 토양 오염을 방지할 수 있다.
- Part 02. 「인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략」 중에서

국내에서는 신세계가 자체 개발한 인공지능 ‘S마인드’를 활용하여 고객 맞춤형 마케팅을 하고 있다. S마인드는 온오프라인 신세계 백화점에서 구매 이력이 있는 고객의 정보를 바탕으로, 고객의 취향에 맞는 브랜드를 분석하고, 개인별 선호 브랜드에 맞는 쇼핑 정보와 할인 정보를 취합해 모바일 애플리케이션을 통해 제공한다. 롯데제과는 2017년 IBM과 업무 협약을 체결하고 왓슨을 도입하여 방대한 소셜 네트워크의 데이터를 토대로 소비자 반응을 빠르고 정밀하게 분석하거나 이상적인 조합의 신제품을 개발하는 데 활용하고 있다. 롯데제과는 8만여 개의 인터넷 사이트와 각종 소셜 미디어 채널에서 음식과 관련된 소비자 반응이나 취향이 담긴 문장 등 1,000만 건이 넘는 데이터를 확보했다.
- Part 02. 「인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략」 중에서

최근 들어 중국이 인공지능 비즈니스 분야의 새로운 큰손으로 등장하기 시작한 점이 흥미롭다. CB 인사이트에 따르면, 2016년 인공지능 스타트업 투자 유치와 관련하여 중국 자본의 점유율은 11% 정도였지만, 2017년 들어 대폭 증가해 48%, 즉 절반에 가까운 막대한 금액의 투자 유치가 중국 자본에 의해 이루어졌다. 이는 같은 기간 38%의 점유율을 보인 미국마저도 넘어선 것으로, 중국이 인공지능 스타트업을 키우는 데 굉장히 적극적임을 시사한다. 중국의 인공지능 비즈니스에서 주목할 만한 분야는 단연 안면인식 분야다. 당초 이 분야는 미국, 러시아, 일본, 프랑스가 강세를 보이던 분야였으나, 중국 정부의 정책적 지원에 힘입어 2010년 이후부터 중국의 스타트업들이 두각을 나타냈고, 각종 경진대회를 휩쓸면서 단기간에 세계적 수준으로 발돋움했다
- Part 02. 「인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략」 중에서

다른 기업들과 마찬가지로 구글도 인공지능을 차세대 핵심 기술로 여기고 있다. CEO ‘선다 피차이’는 인공지능은 전기나 불보다 심오하며, 인류가 추구하는 중요한 도구 중 하나라는 말로 구글이 인공지능에 큰 방점을 찍고 있음을 보여줬다. 또 구글은 2018년 5월, 그동안 <구글 리서치>로 부르던 자사 연구 조직을 <구글 AI>라는 이름으로 바꾸기도 했다. 구글 AI 홈페이지에 따르면, 비록 AI가 조직명을 대표하긴 하지만 예전부터 해오던 인공지능 이외의 연구들도 계속 진행한다고 한다. 구글 AI가 밝힌 연구 방향은 크게 4가지다. 첫째는 기초 연구 분야로 이론을 도출하거나 응용 서비스에 활용할 수 있는 기술을 새롭게 개발하는 것이다. 두 번째 방향은 심도 있는 연구를 바탕으로 한 신제품 개발이다. 여기서 제품이라 함은 단순히 구글이 사용자에게 제공하는 서비스뿐 아니라 새로운 형태의 비즈니스 모델도 포함된다. 세 번째 방향은 기존 서비스의 혁신으로 이어질 수 있는 실용 연구다. 구글 AI의 연구가 이론에서 끝나는 것이 아니라 구글의 현 서비스를 발전시킬 수 있는 실제 결과물로 이어지는 연구를 뜻한다. 마지막 방향은 구글 내 개발팀과 연구팀 모두가 사용할 수 있는 인프라에 대한 연구다. 이는 구글 구성원들의 업무 효율을 높이고, 범용적으로 사용할 수 있는 기본 시스템에 대한 연구를 가리킨다.
- Part 03. 「인공지능 혁신의 3가지 열쇠, 특허·연구·협력」 중에서

가장 눈에 띄는 인공지능 산학협력의 사례는 바로 IBM과 MIT다. 인공지능에 관해 이야기할 때 빼놓을 수 없는 이 두 곳은 공동 연구소를 설립하여 인공지능 기술을 함께 연구하기로 했다. 지난 2017년, MIT와 IBM은 ‘MIT-IBM 왓슨 AI 연구소’를 설립하였고, IBM은 이 연구소에 10년간 2억 4,000만 달러(약 2,700억 원)를 투자하기로 결정했다. MIT?IBM 왓슨 AI 연구소는 현재 60여 명의 MIT 소속 연구진과 40여 명의
IBM 소속 연구진 등 총 100여 명의 연구진으로 구성되어 있으며, 최대 규모의 장기 산학협력 모델 중 하나이다. MIT-IBM 왓슨 AI 연구소의 연구 분야는 인공지능 알고리즘 및 소프트웨어, 인공지능 하드웨어, 인공지능의 산업 분야 적용, 그리고 인공지능을 통한 공동 번영 등 크게 4가지로 나뉘어져 있다. 출범 이후 1년
간 186개의 연구 제안이 있었고, 그중 48개가 선정되었으며, AI 알고리즘 및 인공신경망 디버깅(오류 분석) 효율화, 윤리적 가치 학습 등 다양한 연구가 진행되고 있다.
- Part 03. 「인공지능 혁신의 3가지 열쇠, 특허·연구·협력」 중에서

사실 인공지능 기술은 사람들이 전문적인 지식을 요한다고 생각하는 많은 비즈니스, 특히 화이트칼라 직종에서 앞다투어 도입되고 있으며, 실제로 많은 일자리들이 인공지능에 의해 대체되어 사라지고 있다. 미국 금융 시장을 대변하는 월스트리트의 수많은 투자 은행들 가운데 맏형 격인 골드만삭스는 수년간 인공지능 기술을 본사의 금융 서비스에 접목하고자 노력해왔다. 그 결과, 600여 명에 달하던 골드만삭스의 주식 거래 트레이딩 부서는 소수의 인력을 제외하고 대부분 인공지능 자동거래 시스템으로 대체되었다. 골드만삭스의 전 CEO인 로이드 블랭크페인에 따르면, 골드만삭스는 투자 업무를 담당하는 부서뿐 아니라 회계, 재무 등 지원 부서에도 인공지능을 통한 관리 시스템을 이미 도입했으며, 지속적으로 인공지능 기반의 관리 영역을 넓히겠다고 밝힌 바 있다.
- Part 04. 「글로벌 인공지능 시대를 대비하라」 중에서

2018년 10월 MIT는 10억 달러(약 1조 1,000억 원)의 예산을 들여 인공지능 단과대학을 개설할 것이라고 발표했다. 새로 개설되는 인공지능 단과대학의 이름은 3억 5,000만 달러(약 4,000억 원)를 기부한 글로벌 사모펀드 블랙스톤 그룹의 스티븐 슈워츠먼 회장의 이름을 따서 ‘MIT 스티븐 슈워츠먼 컴퓨터대학’이라고 지었다. MIT는 인공지능 단과대학 과정이 2019년 9월 학기부터 개설될 예정이며, 이를 위해 50여 명의 인공지능 관련 교수진을 채용하기로 했고, 그중 절반인 25명은 MIT의 다른 학과 교수들로 구성함으로써 학제 간 인공지능 연구를 촉진하고자 한다고 밝혔다. 라파엘 리프 MIT 총장은 <뉴욕타임스>와의 인터뷰에서 이 새롭고 실험적인 단과대학 설립의 목적이 ‘미래의 이중언어 사용자를 교육하는 것’이라고 밝혔다.
- Part 04. 「글로벌 인공지능 시대를 대비하라」 중에서 닫기

출판사 서평

MIT의 인공지능 대학 개설, 언더아머의 AI 마케팅, 미국과 중국의 AI 인재 전쟁…
구글, 아마존, 삼성은 왜 인공지능에 미래를 거는가!

전 세계에서 펼쳐지는 치열한 AI 비즈니스 전쟁을 직시하라!
실리콘밸리 최신 정보를 기반으로 한 비즈니스 리포트!

“1800년대 중반, 금을 캐기 위해 많은 사람들이 미국 서부로 몰려들었다. 이른바 ‘골드러시’였다. 그리고 최근 새로운 골드러시가 시작되었다. ‘인공지능’이라는 이름의 금광을 둘러싸고서. 구글, 아마존, 바이두 등의 글로벌 IT 기업들과 학자들이 옛날의 곡괭이를 대신해 키보드와 GPU를 들고 금을 캐고 있는 것은 바로 인공지능에 미래가 있기 때문이다.”
- 「프롤로그」 중에서

전 세계를 집어삼키고 있는 인공지능 비즈니스 전쟁!
4차 산업혁명 시대에 등장한 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 무서운 속도로 급성장하며 미래를 주도할 키워드로 자리잡아가고 있다. 산업 분야에 있어서도 생산과 물류, 배송과 마케팅, 데이터와 시장 분석 등 모든 분야를 넘나드는 인공지능의 적용은 이제 단순한 ‘성장과 효율’의 문제가 아니라 ‘생존’의 문제로 인식된다. 시대의 흐름에 맞춰 다양한 ‘인공지능’ 관련 정보와 도서들이 소개되고 있지만 대부분 기술적이거나 학술적인 시각에 집중된 것이 많았다. 《인공지능 비즈니스 트렌드》의 저자인 <테크니들techNeedle>은 미국의 실리콘밸리를 비롯 독일 등 글로벌 무대에서 활동 중인 전문가들이 공동 운영 중인 테크 미디어이다. 바이오테크 CTO, 특허법인 변리사, IT 전문 컨설턴트, 실리콘밸리 밴처캐피털리스트, 예일대학교 연구원 등 각 분야에서 활동 중인 저자들은 살아 움직이는 다양한 정보들을 ‘비즈니스’라는 초점에 맞춰 날카롭게 분석하고, 현장에서의 경험을 기반으로 한 인사이트를 들려준다.

인공지능은 어떻게 글로벌 기업들의 무기가 되었는가!
글로벌 스포츠 브랜드 언더아머는 나이키를 따라잡기 위해 IBM의 인공지능 ‘왓슨’을 도입했고, IBM은 MIT와 함께 AI 공동 연구소를 설립했다. 미디어 업계를 장악한 유튜브 역시 사용자 분석에 인공지능을 장착했으며 아마존과 구글의 인공지능 스피커와 자율주행차 전쟁은 이미 널리 알려진 사실이다. 국내에서도 삼성을 비롯, SK텔레콤과 신세계, 롯데와 삼성카드 등 다양한 기업들이 인공지능을 앞세워 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 또한 인공지능을 둘러싼 경쟁은 기업의 투자와 특허, 인수합병을 넘어 국가 차원의 대대적인 투자와 인재 영입이 치열하게 빚어질 정도다. 전 세계가 미래 비즈니스의 성패 여부를 ‘인공지능’에 걸고 있다 해도 과언이 아닐 정도다. 이 책의 저자인 <테크니들>은 이런 인공지능 관련 글로벌 최신 정보를 모아 트렌드와 비즈니스 모델을 소개하고 산업별·기업별 특허와 투자 동향, 인수합병과 마케팅 관련 정보는 물론 정부의 지원과 산학협력과 인공지능 비즈니스가 빚어낼 각종 리스트까지 생생하게 분석해내고 있다.

인공지능이 주도하는 미래, 당신은 생존할 수 있는가!
실리콘밸리를 중심으로 한 정보를 바탕으로 분석한 《인공지능 비즈니스 트렌드》의 1장 <인공지능, 비즈니스의 미래를 꿈꾸다>에서는 인공지능의 탄생과 현재의 동향을 비롯해 산업별 최신 트렌드를 폭 넓게 정리하고 있다. 2장 <인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략>에서는 IBM, 구글, 아마존, 삼성 등의 글로벌 기업들이 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해 도입하고 있는 다양한 전략과 최근 뜨겁게 불고 있는 인수합병을 중심으로 한 투자 트렌드 관련 정보를 상세하게 분석해준다. 3장 <인공지능 혁신의 3가지 열쇠, 특허·연구·협력>에서는 미국과 중국을 중심으로 전개 중인 치열한 글로벌 기업들의 인공지능 특허 전략을 분석하는 한편 글로벌 기업과 MIT, 칭화대 등 대학들의 산학협력 동향을 전달해준다. 4장 <글로벌 인공지능 시대를 대비하라>에서는 각국 정부의 인공지능 지원 현황을 비롯 인공지능이 주도하는 직업과 보안, 정책 등의 새로운 비전을 제시하고 있다. 《인공지능 비즈니스 트렌드》는 인공지능 관련 최신 트렌드와 비즈니스 정보를 명확히 전달함으로써 개인과 기업은 물론 국가 정책에 있어서도 무엇을, 어떻게 적용해야 하는지에 대한 유용한 해답을 제시해줄 것이다. 닫기

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인공지능 비즈니스 트렌드 kk**dol8 | 2019-08-07 | 추천: 0 |

아마존이 만든 무인 점포 아마존 고는 조금 다른 종류의 인공지능 기술을 활용하고 있다. 이 매장에는 사람이 없고, 대신 컴퓨터가 모든 일을 처리하나.도난 방지를 위해 전장에 설치된 카메라와 센서는 고객이 어떤 물건을 집어 들었는지,물건을 훔쳐 가지는 않는지 등을 판단한다. (-51-)구글은 2013년 음성과 이미지 인식을 전문으로 하는 스타트업인 DNN리서치를 토론토대학 컴퓨터공학대학으로부터 인수하여,딥러닝을 통해 이미지 검색 부문에서 상당한 발전을 이루었다.이후 2014년 알파고로 유명한 영국의 딥마인드를 인수했고, 20... 더보기

아마존이 만든 무인 점포 아마존 고는 조금 다른 종류의 인공지능 기술을 활용하고 있다. 이 매장에는 사람이 없고, 대신 컴퓨터가 모든 일을 처리하나.도난 방지를 위해 전장에 설치된 카메라와 센서는 고객이 어떤 물건을 집어 들었는지,물건을 훔쳐 가지는 않는지 등을 판단한다. (-51-)구글은 2013년 음성과 이미지 인식을 전문으로 하는 스타트업인 DNN리서치를 토론토대학 컴퓨터공학대학으로부터 인수하여,딥러닝을 통해 이미지 검색 부문에서 상당한 발전을 이루었다.이후 2014년 알파고로 유명한 영국의 딥마인드를 인수했고, 2016년에는 구글 인공지능 비서인 구글 어시스턴스의 인간 언어 인식 프로세스를 장화하기 위해 자연어 처리 전문 스타트업인 API.ai 에 투자했다.최근에는 고객들의 문의사항이나 상품 거래,주문 등 상거래 시 일어날 수 있는 다양한 상황을 인공지능 기반 메시징 플랫폼을 이용해 해결해주는 대화형 플랫폼인 밴터를 인수했다.(-138-)디파인드크라우드라는 회사는 개방형 자연어 데이터를 공급하는 회사인데,흥미로운 점은 이 회사의 데이터가 전 세계 언어의 90%를 포괄한다는 점이다.(-143-)문제가 된 동영상은 딥러닝을 기반으로 한 '딥페이크'라는 기술로 만들어졌다.제작자가 합성 프로그램을 이용해 특정인의 표정,동작, 역양,목소리,행동 패턴,버릇 등을 성대모사하듯 모두 익히고 촬영을 한 후 이를 특정인의 기존 영상에 프레임 단위로 1:1 매칭시켜 덧입히는 것이다.(-235-)지금 전세계는 인공지능 기반 디지털 트렌스포메이션과 만나고 있다. 여기서 말하는 디지털 트렌스포메이션이란 인공지능에 최적화된 디지털 혁명을 뜻한다.과거 인터넷만 있을 때 디지털 트렌스포메이션은 정적이면서 고정되었다.21세기 현재 스마트폰이 등장하면서 시간적인 이동,공간적인 이동이 가능해지게 된다.그것은 기술의 확장성에 용이하며, 사회적 인프라가 충분히 갖춰지게 되면, 새로운 변화가 나타나게 된다.기술이 등장하고, 기술을 어떻게 활용할 것인가에 대한 논의가 필요항 시점이 현재 우리가 살아가는 21세기 모습이다. 이런 변화의 소용돌이 속에서 우리에게 필요한 것은 새로운 형태의 비즈니스이다.인공지능은 머신러닝이 아닌 딥러닝 기반으로 만들어졌다.구글에서 딥마인드를 인수합병하여, 자체 내에서 가지고 있는 빅데이터를 활용해 기존의 문제들을 해결해 나갔으며, 어던 문제를 해결할 때,그것을 어떻게 확장하느냐 고민하게 된다.기존의 인터넷 기반 IT 기업들은 새로운 방식을 도입하고 있으며, 그 안에서 새로운 기회를 찾아나가게 된다.과거에 해결할 수 없는 문제들이 하나둘 풀리면서, 인공지능의 역활은 점점 더 커져가게 되었다.중요한 것은 이런 변화들 속에서 각국은 어떻게 움직이고 있느냐 동향 파악이다. 스타트업 기업의 천국 미국은 구글,페이스북,인스타그램,아마존, 애플을 주죽으로 새로운 변화를 시도하고 있다.각 기업들은 경쟁관계이면서, 공생하는 시스템으로 바뀌게 되었고, 새로운 변화들에 대해서 어떻게 하면 인공지능 비즈니스의 대열에 들어가느냐 마느냐 선택하게 된다.특히 미국은 IT 기업의 선두주자 답게, 새로운 혁신을 계속해서 추구하게 된다.기술이 없으면, 인수 합병을 통해 기술을 통째로 사가는 경우도 있으며, 그 대표적인 경우로 데미드 하사비스의 딥마인드 인수였다.딥마인드 인수 합병이후 구글은 공격적으로 나서게 되었고, 이세돌과 인공지능의 대결에서 인공지능이 승리함으로서 새로운 시대가 열리게 되었음을 감지하게 된다.이러한 변화들은 코어 AI, 광고,세일즈, 자동차 공학, 컴퓨터 비전, 대화형 ai,사이버 보안, 핀테크 등등 다양한 분야에서 감지되고 있다.그 과정에서 인간이 해왔던 일들을 대체하게 되었고, 기술적으로 부족한 부분들은 새로운 방법론 내세워 접근하게 되었다.특히 미국은 안보와 보안을 중시하며, 그 안에서 혁신을 추구하게 된다.중국은 새로운 방향으로 인공지능 비즈니스에 접근하게 된다'.13억 인구답게 안면인식 기술이 발달하였고, 중국 내 기업들은 안면 인식 기술을 바탕으로 방대한 빅데이터를 통해 범죄를 해결하게 된다.반면 중국과 미국 사이에 끼여있는한국은 네이버를 활용해 새로운 기술을 습득하였으며, 새로운 기회와 비즈니스 모델을 찾아 나서게 된다.
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인공지능 비즈니스 트렌드 - 인공지능은 어떻게 비즈니스의 미래를 지배하는가 wj**e984 | 2019-07-31 | 추천: 0 |

어릴 때만 해도 인공지능은 주로 영화에 나오는 단어였는데 이제는 인공지능이라는 단어가 보편화되었고 일상에서 사용해도 더 이상 어색하지가 않다. 그만큼 인공지능 기술이 실생활과 밀접한 관련이 있는 기술이 되었다. 인공지능은 특히 비즈니스와 연계하여 우리의 일상에 침투하고 있다. 인공지능의 중요성은 두말할 필요가 없는데 특히 중국에서 엄청난 투자를 하고 있다. 저자는 인공지능 기술에 있어서만은 중국과 미국이 대등하다고 이야기한다. 중국은 특히 안면인식 분야에서 두각을 나타내고 있다. 더불어 한국도 위기의식을 가져야 한... 더보기

어릴 때만 해도 인공지능은 주로 영화에 나오는 단어였는데 이제는 인공지능이라는 단어가 보편화되었고 일상에서 사용해도 더 이상 어색하지가 않다. 그만큼 인공지능 기술이 실생활과 밀접한 관련이 있는 기술이 되었다. 인공지능은 특히 비즈니스와 연계하여 우리의 일상에 침투하고 있다.

인공지능의 중요성은 두말할 필요가 없는데 특히 중국에서 엄청난 투자를 하고 있다. 저자는 인공지능 기술에 있어서만은 중국과 미국이 대등하다고 이야기한다. 중국은 특히 안면인식 분야에서 두각을 나타내고 있다. 더불어 한국도 위기의식을 가져야 한다고 덧붙인다. 한국 인공지능 산업 발전에 조금이나마 보탬이 되고자 책을 쓰게 되었다고 밝힌다.

인공지능 기술에서 빠질 수 없는 것이 머신러닝과 딥러닝이다. 머신러닝은 예측과 분류 작업 등을 컴퓨터가 스스로 최대한 잘 할 수 있도록 학습시키는 작업이다. 딥러닝은 머신러닝 기법 중 하나라고 설명한다.
구글 포토나 아이폰의 사진 앱 등이 딥러닝 기술을 활용하여 사진 속 같은 인물을 자동으로 인식하고 분류한다.

인공지능 기술을 활용한 비즈니스 모델의 유형을 세 가지로 분류한다. 기존 시스템 부가형(챗봇, 구글 홈, 애플 시리 등), 성능 향상형(IBM 왓슨, 의료 영상 진단용 웹 클라우드 서비스 등), 자율동작형(자율주행차, 자율비행드론 등)으로 나누어진다.

인공지능 기반 마케팅은 사용자 환경에 맞춘 효율적인 마케팅이 가능할 뿐만 아니라 실시간 대응이 가능하다는 장점도 있다. 한 가지 예로 개개인에 맞춰 가격을 실시간 변경하는 것도 가능하다. 무엇보다 고객의 정보가 쌓일수록 실시간 타깃 마케팅은 더 정확해지고 정밀해질 것이다. 이 과정에서 개인 정보 활용에 대한 거부감은 넘어야 할 산이다.

그러나 인공지능이 마케팅 업무에서 사람을 완전히 대체하기까지는 꽤 많은 시간이 필요하다고 지적한다. 따라서, 인공지능은 한동안은 조력자 역할을 하게 될 것이다. 인공지능의 도움으로 마케팅 담당자는 창의성을 발휘하는 작업에 더 몰두할 수 있을 것이다.

도미노 피자가 드론을 활용하여 피자 배송을 시도한다는 사실은 이제 널리 알려져 있다. 당장은 실현되기 힘들겠지만 언젠가는 드론이 배달하는 따끈따끈한 피자를 먹을 날이 올 것으로 기대된다.

기업들은 자신들이 속한 비즈니스에서 인공지능을 활용하기 위하여 변화해야 한다. 저자는 작은 프로젝트부터 시작할 것을 권하고 인공지능팀을 만들라고 조언한다. 또한. 기업 전반에 인공지능 교육을 실시하며 전략을 세우라고 덧붙인다.

구글과 애플, 아마존, 마이크로소프트 등 글로벌 기업들은 이미 적극적으로 인공지능 관련 기업을 인수하며 인력과 기술을 흡수하고 있다. 당장 수익이 나지 않는 회사인데도 미래를 위하여 공격적인 투자를 진행하고 있는 것이다. 구글의 딥마인드는 알파고로 한국인들에게도 널리 알려져 있다.

기업들은 핵심 인재 확보를 위하여 대학과 밀접한 관계를 맺기도 한다. IBM은 MIT와 구글은 칭화대학과 우버는 토론토대학과 함께 손을 잡고 인공지능 연구를 진행하고 있다. 특히, 우버는 심지어 학교 연구팀을 통째로 자사 인력으로 스카우트하기도 했다. 이러한 상황을 보면, 여전히 인공지능 인력이 많이 부족하다는 것을 알 수 있고 인공지능 분야로 커리어를 쌓는 이들은 밝은 미래가 보장되어 있다는 것을 반증하기도 한다.

국내의 경우 삼성은 2020년까지 인공지능 연구개발 인력을 1,000명으로 확대하겠다고 밝히고 있다. 삼성 외에도 네이버와 카카오가 인공지능과 관련하여 투자를 진행하고 있는데 안타까운 것은 이 세 기업을 제외하고는 인공지능 비즈니스와 관련해 기술적 경쟁력을 갖추었다고 말할 수 있는 업체가 거의 없다는 점이다.

"국내 대기업들이 인공지능 기술 분야에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 사내에 우수한 인력과 양질의 데이터를 확보하는 것도 중요하지만, 무엇보다 다양한 분야에서 크고 작은 기술 개발이 자발적으로 일어날 수 있는 생태계를 조성하는 일이 우선시되어야 한다. 즉, 기업과 정부가 보안 혹은 기밀로 과도하게 묶어두고 있는 데이터들을 더 공개하고, 이를 통해 인공지능 기술 관련 인력이 다양한 서비스를 개발하고 자생할 수 있는 협력 구조를 만드는 것이 필요하다."

저자는 또한 특허출원 동향을 보면 인공지능 연구개발의 트렌드 파악이 가능하다고 설명한다. 인공지능 관련 상위 주요 특허출원인을 보면 바이두, 화낙, IBM, 마이크로소프트, 인텔, 구글, 저장대학, 시스코 테크, 페이스북, 지멘스 헬스케어, 후지쯔, 삼성전자 순이다. 삼성전자는 12위에 랭크되어 있다. 특히 많은 기업들이 미국에 출원을 많이 했다고 설명한다.

인공지능 기술이 해킹에 악용되는 사례도 늘어나고 있다. 특히, 국가 전력망이나 교통망, 혹은 금융 시스템 전반에 걸친 해킹은 사회적으로 심각한 혼란을 가져다줄 수도 있다. 닫기
인공지능 비즈니스 트렌드/ 경제경영서 sa**hya | 2019-07-29 | 추천: 0 |

인공지능 시대는 이미 시작되었다. 하지만 아직 제대로 알지 못하고 있다. 지금도 늦지 않았다. 과연 우리는 어떻게 해야할까. 이 책에서는 말한다. 인공지능을 향한 글로벌 기업들의 대규모 투자와 인재 확보 경쟁이 가열되고 있는 이유는 인공지능 기술이 그 어떤 기술보다 강력한 혁신과 성장의 발판이 되기 때문이라고 말이다. 인공지능 기술은 저성장 산업 구조를 고성장 구조로 바꿀 수 있으며, 기존의 산업 구조를 탈피해 새로운 비즈니스를 만들어 낼 수 있다는 것이다. 그러면 과연 지금 필요한 것은 무엇일까? 어떻게 하면 이 기회를 나의 기회... 더보기

인공지능 시대는 이미 시작되었다. 하지만 아직 제대로 알지 못하고 있다. 지금도 늦지 않았다. 과연 우리는 어떻게 해야할까. 이 책에서는 말한다. 인공지능을 향한 글로벌 기업들의 대규모 투자와 인재 확보 경쟁이 가열되고 있는 이유는 인공지능 기술이 그 어떤 기술보다 강력한 혁신과 성장의 발판이 되기 때문이라고 말이다. 인공지능 기술은 저성장 산업 구조를 고성장 구조로 바꿀 수 있으며, 기존의 산업 구조를 탈피해 새로운 비즈니스를 만들어 낼 수 있다는 것이다. 그러면 과연 지금 필요한 것은 무엇일까? 어떻게 하면 이 기회를 나의 기회, 우리의 기회로 빠르게 만들 수 있을지 생각하면서 인공지능 비즈니스에 대한 실질적인 고민을 하는 것이다. 그러한 고민을 이 책『인공지능 비즈니스 트렌드』와 함께 해보는 시간을 갖는다.

이 책의 저자는 테크니들. 테크니들은 2012년 개설된 테크 미디어로 실리콘밸리를 중심으로 IT 관련 정보와 소식을 필진들의 인사이트와 함께 전달하고 있다. 테크니들 필진은 미국, 독일, 한국 등 세계 여러 지역에서 테크 산업에 종사하고 있는 전문가들로 구성되어 있으며, 각자 현업에서의 체험을 바탕으로 테크 산업의 현재와 미래를 공유하고 있다. 2019년 현재, 총 5,000여 편의 기사가 업로드 되었다.

이 책은 인공지능의 글로벌 임팩트를 종합적으로 보고자 하는 분들께 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 중국과 미국 기업들이 어떤 인공지능 비즈니스를 준비하고 있는지 엿보고 싶은 분들께도 체계적이고 일목요연한 참고서가 될 것입니다. 혹은 인공지능 기술을 활용해 새로운 성장 동력을 찾는 기업이나 개인에게 도움이 될 수도 있을 것입니다. (10쪽_머리말 中)

이 책은 총 4부로 구성된다. 머리말 '인공지능, 글로벌 비즈니스 트렌드가 되다', 프롤로그 '구글, 아마존, 삼성은 왜 인공지능에 미래를 거는가'를 시작으로, 1부 '인공지능, 비즈니스의 미래를 꿈꾸다', 2부 '인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략', 3부 '인공지능 혁신의 3가지 열쇠, 특허, 연구, 협력', 4부 '글로벌 인공지능 시대를 대비하라'로 나뉜다. 다트머스 회의와 튜링 테스트, 시진핑 주석이 읽은 두 권의 인공지능 책, 새로운 수익 모델을 정의하다, 가장 진보된 형태의 마케팅, 인공지능을 무기로 선택한 기업들, 인공지능 시장의 최신 투자 트렌드, 글로벌 기업들의 인공지능 특허 전략, R&D 없이 불가능한 인공지능, 미래 인공지능을 위한 산학 컬래버레이션, 영향력에 비례하는 인공지능의 리스크, 인공지능 시대와 정부의 역할, 인공지능 비즈니스와 리더십 등 12장의 이야기가 펼쳐진다.

이 책을 통해 인공지능의 과거와 현재, 미래를 큰 틀에서 바라보는 작업을 한다. 인공지능의 이론과 기술이 어떤 토대에서 태어났으며, 그동안 어떤 과정을 거쳐 성장했는지 살펴보는 것부터 시작하여, 인공지능을 활용한 비즈니스 모델을 살펴보고, 각 나라 정부의 지원 정책과 함께 한국 정부는 어떤 대책을 마련하고 있는지 등 큰 틀에서 실질적인 정보를 전달해주는 역할을 한다.

조만간 인공지능은 인터넷처럼 누구나 쉽게 쓰는 기술이 될 것이다. 따라서 기술 그 자체에 대한 이해 이상으로 인공지능으로 무엇을 할 수 있는가에 대한 고찰이 더욱 중요해질 것이다. 인공지능과 비즈니스를 연결하고자 하는 이들에게 꼭 추천하고 싶은 책이다.

_정지훈, 경희사이버대 Senior Teaching Fellow

이 책을 쓰게 된 계기가 중국과 미국 기업들의 적극적인 움직임을 보면서 생긴 일종의 위기의식 때문이라고 말한다. 인공지능 비즈니스 세계에서는 이미 글로벌 전쟁이 시작됐는데, 아직 국내에는 이를 위한 대중적인 경영 도서가 마땅치 않다는 점에서 이 책의 역할을 찾을 수 있다. 누구나 쉽게 읽을 수 있도록 대중적인 경제경영서를 집필하도록 애쓴 흔적이 곳곳에 보이는 책이다. 인공지능 기술의 최신 비즈니스 리포트를 담은 책이니 일독을 권한다. 닫기
인공지능 비즈니스 트렌드, 책 리뷰 re**0kjs | 2019-07-28 | 추천: 0 |

인공지능 비즈니스 트렌드인공지능 시대가 곧 온다고 합니다.그래서 읽어봤습니다. 어떤 세상이 펼쳐질지...어떤 비즈니스 트렌드가 펼쳐질지... 사실 가장 큰 관심은어떤 일자리가 없어질지입니다. 당장 저에겐 해당사항이 없더라도제 아이들에겐 해당될 수 있기 때문입니다. 2016년 이세돌과 알파고(인공지능)의 대결이 이제는 진짜 인공지능이 인간을 뛰어넘을 수 있겠다는 인식을 심어줬던 계기였던 거 같습니다. 그동안은 단순 반복작업정도야 기계가 더 뛰어나고 창의적인 부분만큼은 인간이 우세할 거란 생각이 더 강했습니다. ... 더보기

인공지능 비즈니스 트렌드인공지능 시대가 곧 온다고 합니다.그래서 읽어봤습니다.
어떤 세상이 펼쳐질지...어떤 비즈니스 트렌드가 펼쳐질지...
사실 가장 큰 관심은어떤 일자리가 없어질지입니다.
당장 저에겐 해당사항이 없더라도제 아이들에겐 해당될 수 있기 때문입니다.

2016년 이세돌과 알파고(인공지능)의 대결이
이제는 진짜 인공지능이 인간을
뛰어넘을 수 있겠다는 인식을 심어줬던
계기였던 거 같습니다.
그동안은 단순 반복작업정도야
기계가 더 뛰어나고 창의적인 부분만큼은
인간이 우세할 거란 생각이 더 강했습니다.
연구소 같은 곳에선 안 그럴지 모르겠지만
적어도 일반적인 사람이나 개인적으론
그런 생각이 더 많았습니다.
인간의 창의적인 부분을 넘어설 수 있었던 건
머신러닝입니다.
스스로 학습을 하는 개념인데요.
인간도 누구나 학교 같은 곳에서 비슷한 교육을 받고,
스스로의 학습이나 생각을 통해
더 발전하게 됩니다.
그걸 이제 인공지능이 할 수 있는 겁니다.

인공지능이 머신러닝을 할 수 있는 건
하드웨어적인 기술 발달 밑바탕이 되어 가능했을 것입니다.
엄청난 데이터를 저장할 공간과 그 엄
청난 데이터를 처리할 능력, 그리고 그것들을 가지고
학습을 하기 위해선 웬만한 하드웨어
성능으로 처리하기 힘들기 때문입니다.
책을 읽어보니 무서웠던 점은
기술 발달로 인해 인공지능의 성능
이 기하급수적으로 빠르게 좋으진다는 점입니다.
미국, 중국, EU 등등 국가적으로도 인공지능에
대해 사활을 걸고 있고, 웬만한 1등 기업들도
인공지능 시대를 준비하고 있고 상업적으론
벌써 적용하고 있는 부분들도 많이 있습니다.
결국 웬만한 분야의 일자리는 다 인공지능에게
양보하게 됩니다. 그래서 앞으론 직업을
선택할 때 인공지능과 경쟁을 해야 합니다.
인공지능이 하지 못하는 일이
무엇일지 고민해야 한다는 것이죠.

아직은 인공지능 시대가 크게 체감이 안될 수도 있겠지만
아직 시작에 불과해서 그런
것이지 자세히 살펴보면 이미 우리 생활
곳곳에 인공지능 개념이 적용되어 있습니다.
인공지능 자체가 우리 삶의 엄청난 편의성과
혜택을 줄 수 있기에 인공지능 시대를
기대하는 사람들이 많을 것입니다.
또 한편으론 인공지능의 단점이나 부작용 등을
빌미로 인공지능 자체를 부정하려는 사람들도 있을 텐데요.
그건 여태까지 인간이 살아오면서 새로운 기술이나 개념이 나올
때마다 생겼던 부분이라 기술 자체를 부정할
게 아니라 좋게 쓰일 방안을 마련하는데
더 집중해야 할 것입니다.

이 책은 앞으로 인공지능 시대를 맞이해
어떤 상황이 펼쳐질지 어떤 준비를 해야 할지
궁금하다면 읽어보면 좋을 것입니다.

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인공지능 비즈니스 트렌드 - AI lj**202 | 2019-07-23 | 추천: 0 |

한국에서 인공지능과 관련되어 엄청난 사건이 있었다. 딥 러닝과 이세돌 바둑기사의 일전이었다. 체스를 컴퓨터가 이기기 힘들 것이라고 여겼지만 결국에는 이겼다. 체스와 달리 바둑은 엄청나게 다양한 수가 있어 컴퓨터가 이길 수 없다. 이기더라도 엄청나게 오랜 시간이 흐른 후에 가능 할 것이라 다들 믿었다. 정작 딥러닝이 너무 가볍게 이긴 것을 보고 모든 사람이 두렵다고 할 정도로 그 여파는 강했다. 인공 지능에 의해 우리가 갖고 있는 직업마저 사라질 위기에 처했다고 한다. ... 더보기

한국에서 인공지능과 관련되어 엄청난 사건이 있었다. 딥 러닝과 이세돌 바둑기사의 일전이었다. 체스를 컴퓨터가 이기기 힘들 것이라고 여겼지만 결국에는 이겼다. 체스와 달리 바둑은 엄청나게 다양한 수가 있어 컴퓨터가 이길 수 없다. 이기더라도 엄청나게 오랜 시간이 흐른 후에 가능 할 것이라 다들 믿었다. 정작 딥러닝이 너무 가볍게 이긴 것을 보고 모든 사람이 두렵다고 할 정도로 그 여파는 강했다. 인공 지능에 의해 우리가 갖고 있는 직업마저 사라질 위기에 처했다고 한다.

이미 인공지능과 의사가 결정하는 수술에서 많은 사람들은 의사보다는 인공지능을 선호하고 있다. 의사들이 자존심 상 할 일이지만 수많은 논문과 관련 데이터를 종합해서 알려주는 인공지능의 결정을 따라가긴 힘들다. 한편으로 너무 걱정할 필요는 없는 것이 아직까지 왓슨이라 불리는 이 인공지능은 인간의 도움이 필요하다. 의사가 환자의 정확한 데이터를 입력하지 않으면 올바른 판단을 내리지 못한다. 이런 영역은 아직까지도 인간의 손길이 필요하다.

인공 지능의 영역은 상당히 무궁무진하다. 한 때 오마바 전 대통령이 트럼프를 욕한 영상이 돌아다녔다. 평소의 오바마라면 도저히 이해가 안 되지만 어딘지 트럼프에게는 그랬을 듯하다. 정작 해당 동영상은 거짓임이 밝혀졌다. 우리가 영화 같은 곳에서 보는 것처럼 오마바 전 대통령의 이미지를 추출하여 다른 사람이 욕을 써 가며 말을 한다. 그 사람의 목소리를 다시 오바마 전 대통령의 음성을 덧입혀 고도의 작업으로 사람들을 현혹시키는 영상이었다.

이처럼 갈수록 가짜 뉴스가 많아지는 것도 한편으로는 인공 지능과 연관되어 있다면 다소 핀트가 잘 못 되었다고 할 수도 있겠지만 완전히 어긋났다고 할 수는 없다. 인공 지능은 인간에게 적이 될 것인지 천사가 될 것인지는 여전히 논란의 대상이다. 아직까지는 정확한 판단은 유보다. 영화를 보더라도 유토피아적인 미래와 디스토피아적인 미래가 함께 펼쳐지고 있다. 재미있는 것은 인공지능이 막강하고도 엄청나게 대단한 것은 한편으로는 또 아니다.

인간이 손 쉽게 하는 걸 인공 지능은 잘 못하고, 인간이 어려워 하는 건 엄청나게 잘 한다. 우리는 아무 생각없이 계단을 오르고 걷고 뛰어다닌다. 반면에 인공지능은 이걸 어려워 한다. 인공지능을 탑재한 로봇이긴 해도 말이다. 로봇은 이걸 무척이나 어려워 한다. 계단을 오르고 내리는 로봇도 있지만 그 계단의 높이가 조금만 달라져도 버벅이며 올라가지 못한다. 심지어 계단을 올라가려다 뒤로 자빠지는 경우도 많다. 이처럼 인공 지능은 아직은 갈 길이 멀다.

더구나 인공 지능은 특정 영역을 계속 개발하며 그 분야만 능력을 키울 뿐이다. 우리는 어떤 일이 있더라도 금방 인식하고 적응하고 반응한다. 인공지능은 어느 하나만 잘 할 수 있다. 생각지도 못한 일이 벌어지면 먹통이 된다고 할까. 이런 상황에서 아직까지 인공 지능의 역할은 한정되어 있다. 인공 지능이 아직까지 피부로 와 닿지 않지만 최근에 스피커 폰이 가장 대중화된 인공지능이 아닐까한다. 내가 말하는 음성을 인식 한 후에 간단한 의사소통이 가능하다.

가끔 엉뚱한 대답을 하지만 내 말에 응답하고 반응한다는 사실만으로도 흥미롭다. <인공지능 비지니스 트렌드>는 이런 인공 지능에 대해 알려주는 책이다. 인공 지능에서 가장 중요한 것은 '머신러닝'이라는 개념이다. 이것은 테이터를 분석하고 분류하는 것은 물론이고 향후에 새롭게 생길 데이터의 결과까지도 컴퓨터가 스스로 하는 것이다. 이를 위해서 알고리즘을 통해 컴퓨터가 학습하면서 점점 개선시킨다고 할 수 있다. 데이터가 그런 의미에게 아주 중요하다.

여기에 딥러닝 기능이 있다. 이는 컴퓨터가 스스로 예측, 분류, 인식 작업을 끊임없이 반복해서 하는 작업이다. 이를 위해서 딥러닝은 스스로 쉬지 않고 일한다. 실제로 바둑을 공부할 때 딥러닝 2대가 서로 경쟁하듯이 승부를 끊임없이 뒀다고 한다. 이를 토대로 엄청난 데이터가 쌓여 다양한 묘수와 수를 기반으로 가장 최적의 수를 둔 결과로 인간 이상의 바둑을 둘 수 있게 되었다. 현재는 이런 인공지능이 활용되지 않는 분야가 없다고 할 정도로 곳곳에서 이용되고 있다.

우리가 별 생각없이 하는 검색은 가장 대표적이다. 여기에 특정 쇼핑 사이트를 가면 내 의지와 상관없이 물건을 제안한다. 평소 내가 주로 선택하고 구입하거나 자주 봤던 물건을 기억한 후에 최적의 것을 제안한다. 내가 구입하고 싶게 계속 관련 이미지가 뜬다. 사실 이 책은 지금 내가 쓴 것과 같은 아주 기초적이면서도 기본적인 이야기 이상을 알려준다. 관련 전문가 6명 정도가 각자 자신의 전문분야와 관련된 인공 지능에 대해서 알려주는 책이다.

솔직히 내가 관련 분야를 잘 알지도 못하고 친숙하지도 못해 읽는 게 좀 지루한 측면도 있었다. 이 쪽 관련분야는 지금 중국이 가장 많은 특허를 출원중이다. 반면 미국은 특허출원은 적지만 훨씬 더 알차고 핵심 기능이다. 한국은 현재 일본보다 많은 3~4위 정도로 꽤 많다. 과거와 달리 미래는 인공지능과 관련된 다양한 영역이 개발되고 발전할 것이다. 한국은 이 분야에서 뒤쳐지면 안 되는 상황이다. 문제는 관련된 인재가 부족하다는 점이다. 잘 되기를 이 책 읽으며 바랬다.

증정 받아 읽었습니다.

까칠한 핑크팬더의 한 마디 : 관련 분야 종사자가 아니라 좀 힘들었다.

친절한 핑크팬더의 한 마디 : 인공 지능은 이제 모르면 안 된다.

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