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세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문

고지마 히로유키 지음 | 장은정 옮김 | 지상사 | 2017년 03월 31일 출간
| 5점 만점에 4점 리뷰 7개 리뷰쓰기
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상품상세정보
ISBN 9788965022718(8965022711)
쪽수 300쪽
크기 153 * 226 * 25 mm /529g 판형알림
이 책의 원서/번역서 完全獨習ベイズ統計學入門/小島寬之

책소개

이 책이 속한 분야

비즈니스에 사용할 수 있는 베이즈통계『베이즈통계학 입문』. 베이즈통계는 인터넷의 보급과 맞물려 비즈니스에 활용되고 있다. 인터넷에서는 고객의 구매 행동이나 검색 행동 이력이 자동으로 수집되는데, 그로부터 고객의 ‘타입’을 추정하려면 전통적인 통계학보다 베이즈통계를 활용하는 편이 압도적으로 뛰어나기 때문이다. 현재 많은 인터넷 계열 기업이 실제로 베이즈통계를 이용하고 있다. 그중에서도 마이크로소프트는 일찍부터 베이즈통계를 비즈니스에 이용한 것으로 유명하다. 윈도우즈 OS의 도움말 기능에도 베이즈통계가 도입되었으며 웹상에서 사용자가 가령 ‘아이의 병 증상’이라고 검색했을 때 유망한 지침이 우선적으로 노출되는 소프트웨어 등도 개발했다.

마이크로소프트의 전 대표 빌 게이츠 씨는 1996년에 신문을 통해, 자사가 경쟁상 우위에 있는 까닭이 베이즈통계로 인한 것임을 공표했다. 한편 구글도 자사 검색엔진의 자동번역 시스템에 베이즈통계의 기술을 활용한 것으로 알려져 있다. 따라서 금세기 비즈니스에 종사하는 사람은 베이즈통계에 통달하면 최강이 될 것이다. 이 책은 비즈니스맨이 실전에서 활용하는 데, 도움이 될 만한 사례와 해설을 싣고 있다.

이 책의 총서

저자소개

저자 : 고지마 히로유키

저자가 속한 분야

저자 고지마 히로유키(小島?之)
1958년 동경에서 출생했다. 동경대학교 이학부 수학과를 졸업하고 동대학원 경제학 연구과에서 박사과정을 수료했다.
현재 데이쿄(帝京)대학교 경제학부 교수로 재직 중이다. 경제학 박사이며 전공은 수리경제학이다.
저서로는
《세상에서 가장 쉬운 통계학 입문》
《확률적 발상법》
《제로에서부터 배우는 미분적분》
《비즈니스맨이 꼭 알아야 할 법칙》
《수학으로 생각한다》 등 다수가 있다.
원서명: 完全?習 ベイズ統計?入門 / ISBN 978-4-478-01332-8 / 小島 ?之

고지마 히로유키님의 최근작

역자 : 장은정

역자 장은정은 한국방송통신대학교 일본학과를 졸업했으며 한국외국어대학교 국제지역대학원 일본학과를 수료했다. 현재 출판기획 및 일본어 전문 번역가로 활동하고 있다.
옮긴 책으로는
《암산이 빨라지는 인도 수학》
《수학 잘하는 창의 IQ160 만들기》
《사랑과 욕망의 중국 4000년사》
《1분 감각》 등 다수가 있다.

목차

제0강 사칙연산만으로 이해하는 베이즈통계학
이 책의 특장
0-1 예비지식이 전무한 상태에서도 실제 활용할 수 있는 수준까지 도달할 수 있다.
0-2 면적도와 산수, 이 두 가지로 해결한다
0-3 빌 게이츠도 주목했다! 비즈니스에 사용할 수 있는 베이즈통계
0-4 베이즈통계는 인간의 심리에 의존한다
0-5 빈칸 채우기 형식의 간단한 연습문제는 독학에 최적이다

제1부
속성! 베이즈통계학의 에센스를 이해한다

제1강 정보를 얻으면 확률이 바뀐다
‘베이즈 추정’의 기본적인 사용 방법
제1강의 정리 / 연습문제

제2강 베이즈 추정은 때로 직감에 크게 반한다①
객관적인 데이터를 사용할 때 주의할 점
제2강의 정리 / 연습문제

제3강 주관적인 숫자여도 추정이 가능하다
곤란한 상황에서 쓰는 ‘이유 불충분의 원리’
제3강의 정리 / 연습문제

제4강 ‘확률의 확률’을 사용하여 추정의 폭을 넓힌다
제4강의 정리 / 연습문제
column 베이즈는 어떤 사람이었을까?

제5강 추론의 프로세스에서 부각되는
베이즈 추정의 특징
제5강의 정리 / 연습문제

제6강 명쾌하고 엄밀하지만 쓸 데가 한정된
네이만-피어슨식 추정
제6강의 정리 / 연습문제

제7강 베이즈 추정은 적은 양의 정보로
그럴듯한 결론을 이끌어낸다
네이만-피어슨 식 추정과 다른 점
제7강의 정리 / 연습문제

제8강 베이즈 추정은 ‘최우원리’에 근거해 있다
베이즈통계학과 네이만-피어슨 통계학의 접점
제8강의 정리 / 연습문제

제9강 베이즈 추정은 때로 직감에 크게 반한다②
몬티 홀 문제와 세 죄수 문제
제9강의 정리 / 연습문제
column ‘속설’에 대한 두 가지 법칙

제10강 복수의 정보를 얻었을 때의 추정①
‘독립시행 확률의 승법공식’을 사용한다
제10강의 정리 / 연습문제

제11강 복수의 정보를 얻었을 때의 추정②
스팸메일 필터의 예
제11강의 정리 / 연습문제

제12강 베이즈 추정에서는 정보를 순차적으로 사용할 수 있다
‘축차합리성’
제12강의 정리 / 연습문제

제13강 베이즈 추정은 정보를 얻을수록 더 정확해진다
제13강의 정리 / 연습문제
column 베이즈 역확률을 복권시킨 학자들


제2부
완전독학! ‘확률론’에서 ‘정규분포에 따른 추정’까지

제14강 ‘확률’은 ‘면적’과 동일한 성질을 지닌다
확률론의 기본
제14강의 정리 / 연습문제

제15강 정보를 얻은 후 확률의 표시법
‘조건부 확률’의 기본적인 성질
제15강의 정리 / 연습문제

제16강 더 범용적인 추정을 위한 ‘확률분포도’
제16강의 정리 / 연습문제

제17강 두 가지 숫자로 성격이 정해지는 ‘베타분포’
제17강의 정리 / 연습문제

제18강 확률분포의 성격을 결정짓는 ‘기대치’
제18강의 정리 / 연습문제
column 주관확률이란 어떤 확률인가?

제19강 확률분포도를 사용한 고도의 추정①
‘베타분포’의 경우
제19강의 정리 / 연습문제

제20강 동전 던지기나 천체 관측에서 관찰되는
‘정규분포’
제20강의 정리 / 연습문제

제21강 확률분포도를 사용한 고도의 추정②
‘정규분포’의 경우
제21강의 정리 / 연습문제
보강▶ 베타분포의 적분계산

마치며
연습문제 해답

책 속으로

베이즈통계의 기술은 IT기업 이외에도 다양한 분야에서 응용되고 있다. 예컨대 팩시밀리에서는 전송된 이미지의 노이즈를 수정하여 원 이미지에 가깝게 만드는 데, 베이즈통계를 사용하고 있다. 또 의료분야에서도 ‘자동진단시스템’ 등에 베이즈통계를 활용하고 있다. 이 책을 읽어 나가면서 알게 되겠지만, 베이즈통계의 강점은 ‘데이터가 적어도 추측할 수 있으며, 데이터가 많을수록 정확해진다’는 성질과 ‘들어오는 정보에 실시간으로 반응하여 자동적으로 추측을 업데이트 한다’는 학습 기능에 있다. 이를 통해 누구나가 베이즈통계가 첨단 비즈니스에 최적... 더보기

출판사 서평

● 출판사 리뷰

베이즈는 어떤 사람이었을까
생애에 단 한 편의 수학 논문을 썼다
베이즈 역확률을 발견한 영국인 토마스 베이즈는 1702년에 태어나 1761년에 별세했다. 베이즈는 스코틀랜드의 에든버러대학에서 신학과 수학을 공부했고, 이후 부친의 뒤를 따라 목사가 되었다. 베이즈는 목사 일에 종사하면서 수학도 연구했다. 당시는 신을 섬기는 일에 종사하는 사람들 중에 수학을 연구하는 사람이 적지 않았기 때문에 그다지 특이한 일은 아니었다. 베이즈는 생애에 단 한 편의 수학 논문을 썼다. 그것은 이라는 제목의 논문이었다. 이 논... 더보기

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  • '확률'을 어떻게 해석해야 할 지 수 백년 동안 인류는 2개의 관점에서 고민해왔다. 그것은 객관주의(objective) 관점과 주관주의(subjective) 관점이다. 주관주의 관점은 즉 베이시안 관점은 그동안 많은 논쟁을 불러 왔지만 인공지능, 무선 통신, 의료 기술 등 여러 분야에 그 효과가 입증 되었다. 두 관점은 빈도주의(frequentest)와 베이시안(bayesian)으로 불리우기도 한다. 이 책은 주관주의 관점인 베이즈 확률의 기본원리를 쉽게 설명하였다. 고등학교 때 이과생이면 수학정석의 다음 문제를 처음 보면 당혹한 ... 더보기
  • 주관적 통계학 입문서 xn**is | 2017-06-16 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
    제 입장에서는 듣고보지도 못했던 개념이라서 보게 되었습니다. 이름하야 베이즈통계학입니다. 통계에 대해서는 요즘 조금씩 공부를 하고 있기에 통계중에서.. 베이즈는 . 베이직쯤 될까했습니다. 그리고 기존의 표준통계도 접근하기 어려운 점이 분명이 존재하기에 그것을 커버하는 주관통계라는 데, 호기심이 들었습니다. 베이즈통계는 1702년출생한 영국인 토마스 베이즈이 개발했다고 합니다. 책에서도 그에 관한 내용은 자세시 나오지 않습니다. 역확률에 첫선을 보인 분이라는 정도입니다. 통계분야에서 물론 큰 포지션을 차지하는 부분은 아닐겁... 더보기
  • 베이즈통계학 입문 드디어 통계학을 배우게 된 첫번째 책이다. 진작부터 통계학에 대하여 배우고 싶었는데 통계학은 간단한것이 아니어서 굉장히 어렵다해서 엄두를 못내고 있었는데 입문이라 하니 그나마 그나마 마음을 가라앉히고 책을 볼 수 있게 되었다. 그런데도 불구하고 역시나 통계학은 쉬운 학문은 아닌거 같다는 생각이 들기는 하였지만 그래도 재미있게 접할수 있는 쉬운 책이 있으니 더없이 좋았다. 빅데이터 시대에 이제는 통계학을 제대로 배워야 한다고 생각했고 어떻게 활용할 수 있는 부분이 없는지 중점을 둬서 읽어 내려갔다. 통계학이지만... 더보기
  • ‘통계’란 말만 들어도 상당수 사람들은 못 들은 척 하거나, 외면하는 경향이 있다. 그 만큼 통계는 일반인들이 접하기에는 어려운 영역이다.   하지만, 우리의 일상생활에서 통계를 무시하고 살기는 어렵다.뉴스시간에 항상 나오는 '오늘 비가 올 확률은 OO%', '이번 5월9일 대선에서 A후보가 당선될 가능성이 OO%',그리고 쉽게는 동전을 던지면 앞면이 나올 확률 50% 등.. 어렵다고 생각되는 것만 빼면 의외로 우리 일상에 깊숙이 들어와 있고, 항상 사용하고 있는 것이 ‘통계’이다.   ... 더보기
  • 고등학교 수학교과서-확률과 통계를 보는 느낌이었다. 본래 수학과 친밀하지 않아서 읽는동안 약간의 퍽퍽함이 있었지만 유익하게 읽은 사실은 분명한 사실. 교과서가 개념 연습의 반복이라면 이 책은 개념의 반복 속에서 잠시 쉬어갔며 읽었던 더 알아보기를 많이 모아두고 좀더 깊게 쓰인것 같다. 마치 교과서의 더알아보기가 일반 아메리카노 였다면 이책은 에스프레소 투샷인 느낌이었다. 진했다. 하지만 풍미가 있었다.   현대를 살아갈 때 사용되는 곳이 무한에 가깝도록&nb... 더보기

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