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직장인을 위한 실무 데이터 분석 with 엑셀 파이썬, R데이터 No! 비즈니스 데이터를 위한 기본+활용

선양미 지음 | 길벗 | 2020년 08월 17일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791165212490(1165212498)
쪽수 500쪽
크기 190 * 257 * 24 mm /1052g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

파이썬, R데이터 NO! 비즈니스 데이터를 위한 기본+활용
직장인을 위한 실무 데이터 분석 with 엑셀

▷데이터 분석을 위한 최적화 도구, 엑셀!
_빅데이터 관리와 분석을 정확하고 빠르게!

▷비즈니스 데이터의 첫걸음!
_데이터 개념 이해부터 케이스별 실무 활용까지 총망라!

▷프로 비즈니스맨으로 업그레이드!
_데이터 리모델링부터 관리, 분석, 예측까지 단숨에!

상세이미지

실무 데이터 분석 with 엑셀(직장인을 위한) 도서 상세이미지

목차

PART 01 관리하기 편하게 데이터 리모델링하기
[단축키]
01 알아두면 편리한 단축키를 둘러보자
CASE 01 한 번에 셀 포인터 이동하는 단축키 익히기
CASE 02 한 번에 범위 선택하는 단축키 익히기
CASE 03 입력과 편집 관련 단축키 익히기
[표시 형식]
02 데이터에 정확한 표시 형식을 지정하자
CASE 01 숫자 데이터에 표시 형식 지정하기
CASE 02 날짜 데이터에 표시 형식 지정하기
CASE 03 시간 데이터에 표시 형식 지정하기
CASE 04 문자 데이터에 표시 형식 지정하기
[기본 구조]
03 데이터베이스의 기본 구조와 작성법을 익히자
CASE 01 데이터베이스의 기본 구조 이해하기
CASE 02 기초 데이터 작성 시 주의 사항 살펴보기
[셀 병합]
04 셀 병합 최소화해 작업의 효율성을 높이자
CASE 01 셀 병합하지 않고 가로 영역의 가운데 배치하기
[핵심] CASE 02 셀 병합 해제하고 세로 영역에 같은 값 채우기
[핵심] CASE 03 같은 값은 한 개만 남기고 화면에서 숨기기
CASE 04 여러 항목들을 하나의 셀로 합치기_IF, IFS 함수
[입력 방법]
05 데이터는 세로 방향으로 입력하자
CASE 01 셀에 표시된 경고 아이콘 한 번에 없애기_ISTEXT 함수
CASE 02 데이터를 세로 방향으로 바꾸기
CASE 03 셀에 표시된 오류 메시지 숨기기
06 제목은 한 행으로 정리하자
[핵심] CASE 01 여러 행에 입력된 제목을 한 행으로 정리하기
CASE 02 중복 데이터 삭제하기
[핵심] CASE 03 중복 데이터 찾아서 표시하기
[빈 행/열 제거]
07 빈 행과 빈 열은 없애자
CASE 01 빈 셀 대신 특정 값 입력하기
CASE 02 필터로 빈 셀 삭제하기
CASE 03 빈 행이나 빈 열 찾아 삭제하기
CASE 04 보이지 않는 특수 문자 삭제하기_CLEAN 함수
[데이터 분리]
08 한 셀에 입력된 데이터를 여러 셀로 분리하자
[핵심] CASE 01 빠른 채우기로 데이터 분리하기
CASE 02 날짜 데이터를 연, 월, 일로 분리하기_YEAR, MONTH, DAY 함수
[핵심] CASE 03 문자 데이터 분리하기_LEFT, RIGHT, MID, LEN, SEARCH, IF, CHOOSE, IFERROR 함수
CASE 04 텍스트 나누기로 날짜와 상품명 분리하기_IFERROR, LEFT, LEN 함수
[핵심] CASE 05 바꾸기 이용해 지역명 분리하기
[데이터 통합]
09 여러 셀에 입력된 데이터를 하나의 셀에 합치자
[핵심] CASE 01 빠른 채우기로 데이터 합치기
CASE 02 날짜 합쳐서 문자 값으로 입력하기_&, CONCATENATE 함수
[핵심] CASE 03 문자 합쳐서 날짜 값으로 입력하기_DATE 함수
[저장 형식]
10 데이터의 저장 형식을 바꾸자
[핵심] CASE 01 문자로 표시된 숫자를 실제 숫자로 바꾸기_VALUE, ISTEXT 함수
[핵심] CASE 02 문자로 표시된 날짜를 실제 날짜로 바꾸기_DATE, LEFT, MID 함수
[핵심] CASE 03 설정한 서식을 그대로 표시하기_TODAY, TEXT, SUMPRODUCT 함수

PART 02 다양한 요구에 맞게 데이터 분석하기
[시트 비교]
01 두 개의 시트를 비교해서 같은 값을 찾아내자
[핵심] CASE 01 다른 시트에서 동일한 값 찾기_COUNTIF, IF 함수
CASE 02 목록 비교할 때의 주의 사항 살펴보기_TRIM, COUNTIF 함수
[핵심] CASE 03 동일한 값 찾아 필요한 값만 가져오기_VLOOKUP, IFNA 함수
CASE 04 워크시트에 없는 값만 모아서 가져오기_COUNTIF 함수
[자료 집계]
02 함수로 항목별 집계 자료를 만들자
CASE 01 중복된 항목 제거해 통계 자료 준비하기
CASE 02 데이터 유효성 검사로 조건 데이터 준비하기_MONTH 함수
[핵심] CASE 03 함수로 주문과 관련된 집계 자료 만들기_COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS, IFERROR 함수
CASE 04 집계 자료에 서식 지정하기
03 부분합으로 항목별 집계 자료를 만들자
[핵심] CASE 01 부분합으로 월별 주문건수 표시하기_IF, LEN, MONTH 함수
CASE 02 다중 항목으로 평균 수량과 단가 구하기
[핵심] CASE 03 부분합 결과만 가져가기_LEFT, VLOOKUP, TRIM 함수
CASE 04 집계 자료에 조건부 서식 지정하기
04 피벗 테이블로 항목별 집계 자료를 만들자
CASE 01 피벗 테이블로 다양한 함수 효과 적용하기
CASE 02 슬라이서로 원하는 데이터만 필터링하기
CASE 03 시간 표시 막대로 한 번에 데이터 필터링하기
[데이터 통합]
05 여러 시트의 데이터를 하나로 통합하자
CASE 01 여러 시트의 데이터를 같은 위치로 통합하기_SUM 함수
CASE 02 사업장별 데이터를 같은 값으로 통합하기
[핵심] CASE 03 다중 항목으로 사업장별 데이터 통합하기
CASE 04 피벗 테이블로 사업장별 데이터 통합하기
06 한 시트에 여러 시트의 데이터를 모으자
CASE 01 단축키로 모든 시트의 데이터 통합하기
[핵심] CASE 02 매크로 이용해 같은 작업 자동화하기
[핵심] CASE 03 VBA로 시트 바꿔서 데이터 가져오기
[핵심] CASE 04 VBA로 모든 시트의 데이터 반복해서 복사하기
[데이터 추출]
07 조건에 만족하는 데이터만 추출하자
CASE 01 필터로 평균 초과 제품 금액만 추출하기
[핵심] CASE 02 고급 필터로 조건 만족 데이터만 추출하기
[핵심] CASE 03 피벗 테이블로 성씨별 주문건수 추출하기
[고급 필터]
08 고급 필터로 데이터를 자동으로 추출하자
[핵심] CASE 01 이름 정의해 원하는 거래처만 추출하기_IF, OFFSET, COUNTA 함수
CASE 02 특정 수주일 이내의 데이터만 추출하기_IF, DATE, YEAR, TODAY 함수
[핵심] CASE 03 이중 목록으로 조건 표시하기_INDIRECT 함수
[핵심] CASE 04 매크로로 반복 작업 자동화하기
[핵심] CASE 05 VBA로 기록한 매크로 수정하기
[매크로]
09 카드 매출 정보로 부가세 자료를 만들자
CASE 01 다운로드한 카드 사용 내역 정리하기
[핵심] CASE 02 매크로로 사업자 정보를 한 행으로 옮기기
[핵심] CASE 03 피벗 테이블로 가맹점별 매출건수와 합계 구하기_VLOOKUP 함수
[함수]
10 주문 내역을 한 번에 조회할 양식을 만들자
CASE 01 양식에 입력할 조건 설정하기_OFFSET 함수
CASE 02 찾을 값을 알고 있는 데이터 연결하기_VLOOKUP 함수
[핵심] CASE 03 찾을 위치를 알고 있는 데이터 연결하기_INDEX 함수
[차트]
11 차트로 매출 데이터를 비교하자
CASE 01 차트에 사용하기 편하게 데이터 준비하기
[핵심] CASE 02 함수로 매출 데이터 자동 연결해 표시하기
CASE 03 차트에 세부 옵션 지정해 꾸미기

출판사 서평

실전! 비즈니스 데이터 완전 정복!
데이터 관리와 분석을 위한 최적화 도구 ‘ 엑셀 ’, 제대로 써 먹자 !

[실무 마스터 1]
파이썬 , R 데이터 배울 필요 NO !
데이터 관리와 분석, ‘ 엑셀 ’ 만으로 충분하다 !
어렵고 복잡한 코딩 프로그램을 배우지 않아도 됩니다. 이미 직장인에게 익숙한 엑셀만
으로도 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 단시간에 결과를 도출해 낼 수 있습니다.

[실무 마스터 2]
데이터 비즈니스를 위한 첫걸음 !
데이터 개념 이해부터 케이스별 실무 활용까지 한 번에 !
데이터... 더보기

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  • 기초 데이터를 정리 및 이용하여 다양한 요구에 적용할 수 있도록 쉽게 정리되어있고, 예전에는 알지 못했던 통계자료를 만드는 다양한 방법이 있네요.   특히 코딩시, 기초 문법에 대해 가장 처음 부분부터 차근차근히 알기 쉽게 내용정리가 되어있어 따라하기 쉬웠어요.   항상 일을 할때에 엑셀로 데이터를 취합하다 보면 중복된 내용이 있어 일일이 수작업으로 제거하여야 하는 경우가 있었는데, 이 책을 보니 간단하게 해결할 수 있어 시간단축을 할 수 있어 좋고 이전보다는 야근시간이 줄어들었고 조금 일찍 퇴근할 수 있네... 더보기

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