본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작 기업용 메시징 대기열 시스템의 설계와 구축 방법

매니시 쿠마 , 찬찰 싱 지음 | 최준 옮김 | 에이콘출판 | 2018년 04월 30일 출간
  • 정가 : 30,000원
    판매가 : 27,000 [10%↓ 3,000원 할인]
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 1,500원 적립 [5% 적립] 안내 [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 [회원혜택] 우수회원 5만원 이상 구매 시 2~3% 추가적립
  • 추가혜택 : 카드/포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일(23일,화) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내
장바구니 담기 바로구매

책 그리고 꽃 서비스
책 그리고 꽃 | 책과 꽃을 함께 선물하세요 자세히보기

닫기

바로드림 주문 선물하기 보관함 담기

이 책의 이벤트 해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

  • 행사도서 포함 3만원 이상 구매 시, 개발자굿즈(양장 데스크노트..
    2018.09.18 ~ 2018.11.11
  • 웹개발 입문자를 위한 아주 약간의 가이드
    2017.07.11 ~ 2020.12.31
  • #리드잇 페이스북 페이지 팔로우 하시고, 신간소식 빠르게 받아보..
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..
    2016.03.07 ~ 2020.12.31
상품상세정보
ISBN 9791161751320(1161751327)
쪽수 336쪽
크기 188 * 236 * 23 mm /776g 판형알림
이 책의 원서/번역서 『Building Data Streaming Applications with Apache Kafka/Manish Kumar

책소개

이 책이 속한 분야

사람 사이에 이메일 같은 메시지 교환이 있다면, 서로 다른 시스템 사이에도 다양한 메시지 교환이 있다. 오늘날 정보 기술의 발전과 함께 더욱 다양한 형태의 메시지가 대량으로 처리되고 있다. 기업은 통합된 메시지 운영과 고가용성, 성능, 보안 등의 요구 사항을 만족시킬 수 있는 메시징 플랫폼 ‘카프카’가 필요하다. 이 책은 개발자 관점에서 카프카의 기초부터 스파크, 스톰, 하둡 같은 확장된 프레임워크까지 활용하는 법을 실용적 예제와 함께 다루고 있다.

저자소개

저자 : 매니시 쿠마

저자 매니시 쿠마(Manish Kumar)
인도의 데이터메티카 솔루션 유한회사(DataMetica Solution Pvt. Ltd.)의 테크니컬 아키텍트다. 데이터와 제품의 아키텍트로 약 11년간 데이터 관리 분야에서 근무했다. 효율적인 ETL 파이프라인 제작과 하둡(Hadoop)을 아우르는 보안 적용, 데이터 사이언스 문제에 최선의 솔루션을 제공하는 경험이 풍부하다. 빅데이터 세상에 합류하기 전에는 인도의 시어스 홀딩(Sears Holding) 사에서 테크 리드(Tech Lead)로 근무했다. 정보기술 분야에서 학사 학위를 받았으며, 하둡이나 하둡 보안과 관련된 빅데이터 개념을 다루는 여러 모임에서 주요 강사로 활동하고 있다.

저자 : 찬찰 싱

저자 찬찰 싱(Chanchal Singh)
데이터메티카 솔루션 유한회사(DataMetica Solution Pvt. Ltd.)의 소프트웨어 엔지니어다. 개발자, 데이터 기술자, 그리고 팀장으로서 제품 개발과 설계 분야에서 3년 넘게 근무했다. 무엇보다 하둡, 스파크, 스톰, 카프카, 하이브, 피그(Pig), 플룸(Flume), 자바, 스프링 등의 분야에서 매우 다양한 경력을 갖고 있다. 지식을 나누고 다른 이에게 동기를 부여하는 것이 혁신을 위한 길이라고 믿는다. 이 책의 빅데이터 파트의 공동 저자다.
찬찰은 조직에 혁신적인 아이디어를 불어 넣는다. 뭄바이 대학(University of Mumbai)에서 정보기술 분야의 학사 과정을 마쳤고, 아미티 대학(Amity University)에서 석사 과정을 수료했다. 또한 IIT 뭄바이 기업가 모임에서 활동했다.

역자 : 최준

역자 최준
대기업 전산실에서 근무하다 2001년 은사를 만나 미련 없이 직장을 떠날 수 있었다. 이후 10년 동안 한국마이크로소프트와 마이크로소프트 싱가폴 지사에서 근무했다. 아시아의 200여 개 기업의 현장에서 기술 지원을 수행하면서 다양한 기업용 IT 시스템의 문제를 이해하고 해결 방안을 찾는 소중한 경험을 쌓았다. 현재 캐나다에서 회사를 설립해 기업 고객에게 클라우드 서비스 컨설팅을 하고 있다.

작가의 말

아파치 카프카(Apache Kafka)는 메시징 큐(messaging queue) 또는 기업용 메시징 시스템 역할을 하는, 잘 알려진 분산 스트리밍 플랫폼이다. 카프카는 레코드 스트림을 게시, 구독하도록 돕고, 문제 발생 시 내결함성(fault-tolerant)을 지원하며 메시지를 처리한다. 이 책에서는 아파치 카프카와 다른 빅데이터 도구를 사용해 기업용 스트리밍 프로그램을 설계하고 구축할 수 있도록 설명한다. 많은 양의 데이터를 쉽게 처리하기 위해 카프카를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 좋은 사례와 일반적으로 발생하는 문제점을 방지하는 방법을 다룬다. 먼저 전반부에는 메시징 시스템의 유형을 이해하고, 아파치 카프카의 상세한 내부 구조를 면밀하게 소개한다. 후반에서는 아파치 스파크(Spark), 아파치 스톰(Storm) 같이 다양한 프레임워크와 도구를 사용해 스트리밍 프로그램을 설계하는 과정을 살펴본다. 일단 기초적인 사항을 이해하고, 용량 계획(capacity planning), 보안 같은 아파치 카프카의 고급 주제를 다룬다. 이 책을 모두 읽으면, 아파치 카프카의 활용과 효율적인 스트리밍 데이터 애플리케이션의 설계에 친숙해지기 위한 모든 정보를 갖게 된다.

★ 옮긴이의 말 ★

먼저 경험이 풍부한 독자에게는 카프카를 포함한 다양하고 새로운 기술에 대해 두려움을 갖지 말라는 메시지를 전하고 싶다. 이 책에 등장하는 메시지와 스트림을 처리하기 위한 수많은 기술과 용어는 전혀 새로운 것은 아니며, 기존 용어가 조금 사라지고, 변화에 따라 기존 기술이 새 이름으로 대체된 것이다. 카프카는 약 15년 전부터 이미 있던 메시징 시스템 개념에 여전히 충실하다.
새로운 도전의 긴 여정을 앞두고 있는 독자에게는 책의 어느 한 부분에 얽매이지 말라고 전하고 싶다. 분명 기업용 메시징 시스템은 어려운 주제다. 저자의 입장에서도 자세히 설명할 수 있겠지만, 광범위한 지식을 더 쉽고 자세하게 담기는 어려웠을 것이다. 예를 들어 누군가에게 객체나 오브젝트를 말하면 다양한 속성을 가진 물건을 떠올릴 수도 있고, 프로그램을 처음 배운 이는 클래스를 떠올리기도 하고, 숙련된 개발자 중에는 직접 만든 라이브러리를 머릿속에 그릴 수도 있다. 이렇게 사람들은 용어를 각자 다른 형태로 받아들인다. 처음부터 어떤 용어가 실제로 의미하는 모습으로 완벽하게 소화되기는 어렵지만, 여러 번 실습하고 그 결과를 전체적으로 보는 과정에서는 결국 추상적인 단어도 설명조차 필요 없는 분명한 개념이 된다.

목차

1장. 메시징 시스템 소개
__메시징 시스템의 기본원칙
__메시징 시스템의 이해
__지점 간 메시징 시스템
__게시-구독 메시징 시스템
__AMQP
__빅데이터 스트리밍 애플리케이션에 메시징 시스템 사용하기
__요약

2장. 카프카 소개, 분산 메시징 플랫폼
__카프카의 유래
__카프카의 구조
__메시지 토픽
__메시지 파티션
__복제와 복제 로그
__메시지 프로듀서
__메시지 컨슈머
__주키퍼의 역할
__요약

3장. 카프카 프로듀서
__카프카 프로듀서의 내부 구조
__카프카 프로듀서 API
____프로듀서 객체와 ProducerRecord 객체
____사용자 정의 파티션
____추가 프로듀서 설정
__자바 카프카 프로듀서 예제
__일반적인 메시지 게시 유형
__카프카 프로듀서 모범 사례
__요약

4장. 카프카 컨슈머
__카프카 컨슈머 내부 구조
____카프카 컨슈머의 역할 이해
__카프카 컨슈머 API
____컨슈머 설정
____구독과 폴링
____커밋 처리와 폴링
____추가 설정
__자바 카프카 컨슈머
__스칼라 카프카 컨슈머
____리밸런스 리스너
__일반적인 메시지 사용 유형
__모범 사례
____요약

5장. 카프카 스파크 스트리밍 애플리케이션 개발
__스파크 소개
____스파크의 구조
____스파크의 핵심요소
____스파크 운영 환경
__스파크 스트리밍
____수신자 기반 통합 방식
__직접 접근 방식
__로그 처리 활용 사례 - 사기 IP 감지
____메이븐
__프로듀서
____속성 리더
요약

6장. 카프카 스톰 애플리케이션 개발
__아파치 스톰 소개
____스톰 클러스터 구조
____스톰 애플리케이션의 개념
__아파치 헤론 소개
____헤론의 구조
__아파치 카프카와 아파치 스톰의 통합 - 자바
____예제
__아파치 카프카와 아파치 스톰의 통합 - 스칼라
__활용 사례 - 스톰, 카프카, 하이브를 사용한 로그 처리
____프로듀서
__스톰 애플리케이션
____프로젝트 실행
__요약

7장. 컨플루언트 플랫폼에서의 카프카 활용
__컨플루언트 플랫폼 소개
__컨플루언트 구조
__카프카 커넥트와 카프카 스트림의 이해
____카프카 스트림
__스키마 레지스트리를 사용한 에이브로 다루기
__카프카 데이터의 HDFS 이전
____캐머스
____고블린
____카프카 커넥트
____플룸
__요약

8장. 카프카를 사용한 ETL 파이프라인 제작
__ETL 파이프라인에서의 카프카 활용을 위한 고려사항
__카프카 커넥트 소개
__카프카 커넥트 심층 분석
__카프카 커넥트 소개 예제
__카프카 커넥트의 일반적인 활용 사례
__요약

9장. 카프카 스트림을 사용한 스트리밍 애플리케이션 개발
__카프카 스트림 소개
____스트림 처리에 카프카 사용하기
____카프카 스트림 - 가벼운 스트림 처리 라이브러리
__카프카 스트림 구조
__통합 프레임워크의 장점
__테이블과 스트림의 이해
____메이븐 의존성
____카프카 스트림 단어 수 세기 예제
____KTable
__카프카 스트림 활용 사례와 예제
____카프카 스트림의 메이븐 의존성
____Property Reader
____IP 레코드 프로듀서
____IP 룩업 서비스
____사기 감지 애플리케이션
__요약

10장. 카프카 클러스터 구축
__카프카 클러스터 내부구조
____주키퍼의 역할
____복제
____메타데이터 요청 처리
____프로듀서 요청 처리
____컨슈머 요청 처리
__용량 계획
____용량 계획의 목표
____복제 팩터
____메모리
____하드 드라이브
____네트워크
____CPU
__단일 클러스터 설치
__다중 클러스터 설치
__브로커 해제
__데이터 마이그레이션
__요약

11장. 빅 데이터 애플리케이션에 카프카 활용하기
__카프카의 대용량 데이터 관리
____적합한 하드웨어 선택
____프로듀서의 읽기와 컨슈머의 쓰기를 위한 선택
__카프카의 메시지 전송 체계
____최대 한 번 전송
____최대 한 번 전송
____정확히 한 번 전송
__빅 데이터와 일반적인 카프카 활용 형태
__카프카와 데이터 거버넌스
__알림과 모니터링
__유용한 카프카 측정 지표
____프로듀서 지표
____브로커 지표
____컨슈머 지표
__요약

12장. 카프카 보안
__카프카 보안 개요
__SSL을 사용한 전송 암호화
____카프카에서 SSL을 활성화하는 과정
____카프카 브로커에 대한 SSL 설정
____카프카 클라이언트 SSL 설정
__인증을 위한 커베로스 SASL
____카프카에서 SASL/GSSAPI를 활성화하는 과정
__ACL과 권한 인증 이해
____일반적인 ACL 동작
__주키퍼 인증 이해
__권한 인증을 위한 아파치 레인저
____레인저에 카프카 서비스 추가
____정책 추가
__모범 사례
__요약

13장. 스트리밍 애플리케이션 설계의 고려 사항
__처리 시간과 처리량
__데이터와 상태 정보의 지속성
__데이터 소스
__외부 데이터 룩업
__데이터 형식
__데이터 직렬화
__병렬 처리 수준
__순서가 바뀐 이벤트
__메시지 처리 체계
__요약

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

아파치 카프카의 기초 개념
스트리밍 애플리케이션의 기본 구성
스파크, 스톰, 헤론을 사용한 효과적인 카프카 스트리밍 애플리케이션 설계
메시징 시스템에 대한 빠른 처리 속도와 고성능, 고가용성 지원의 중요성 이해
카프카 애플리케이션 구축 과정에서 필요한 효과적인 용량 계획 수립
모범적인 보안 적용 사례에 대한 이해와 구현

★ 이 책의 대상 독자 ★

카프카 환경에서 가장 쉽고 가능한 방법으로 아파치 카프카의 다양한 도구를 사용하는 방법을 배우려는 독자를 위한 책이다. 약간의 자바 ... 더보기

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면 통합포인트를 드립니다.
결제 90일 이내 작성 시 300원 / 발송 후 5일 이내 작성시 400원 / 이 상품의 첫 리뷰 작성 시 500원
(포인트는 작성 후 다음 날 적립되며, 도서 발송 전 작성 시에는 발송 후 익일에 적립됩니다.
외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외)
안내
  • 해당도서의 리뷰가 없습니다.

Klover 평점/리뷰 (0)

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매도서의 문장수집을 기록하면 통합포인트 적립 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①양서-판매정가의 12%, ②일서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

이 책의 원서번역서

안내

이 분야의 베스트

더보기+

이 분야의 신간

더보기+

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품