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R프로그래밍 기초 활용

래리 페이스 저자(글) · 박수현 번역
길벗 · 2013년 02월 04일
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책 소개

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『R프로그래밍 기초 활용』은 오픈 소스 R언어란 무엇이며, 이를 데이터 분석과 통계학 분야에 활용하는 방법과 다양한 그래프를 처리하는 방법에 대한 책이다. R언어의 기초부터 활용까지 다양하고 유용한 예제를 통해 알려준다. 딱딱하고 어려운 통계학을 실용적이고 명쾌한 해설을 통해서 여러 분야에 활용할 수 있도록 안내해준다.

작가정보

저자(글) 래리 페이스

저자 래리 페이스(Larry Pace)는 통계학 관련 저자이자 교육자 그리고 컨설턴트로 활약하고 있다. 캐롤라이나 남쪽 앤더슨 타운에 살고 있다. 조지아 대학 심리측정(응용 통계학)에서 산업 및 조직 정신학으로 박사 학위를 받았으며, 책이나 기고문, 컬럼 등에 100편이 넘는 글을 기재하였다. 35년에 걸친 연구 경력 외에도 심리 상담자이자 제록스의 조직 효율성 매니저, 개인 컨설팅 회사의 조직 개발 컨설턴트로서 일했다. FORTRAN-IV, 베이직, APL, C++, 자바스크립트, 비주얼 베이직, PSP, ASP 등 다양한 언어의 프로그래밍 능력을 갖추고 있다. 교육이나 연구, 서비스에 관련된 수상 내역이 많으며, 현재 Keiser 대학의 대학원에서 통계학 및 연구에 관련하여 박사 과정 학생들을 지도하고 있다. 더불어 Clemson 대학에서도 수업을 진행하고 있다. 그 외 시간에는 통계학 분석을 돕거나 통계학을 가르치고 연구한다. 다양한 통계학 분석에 관련된 모델을 스프레드시트로 작성하기도 하고, 텃밭을 가꾸거나 기타를 치거나 요리를 하며 시간을 보낸다.

역자 박수현은 홍익대학교에서 컴퓨터공학을 전공하였으며 게임이나 웹 프로그래밍, 이진 프로그램 변환, 시스템 보안 등 다양한 분야의 개발 경험이 있다. 최근에는 안드로이드 시스템 분야에 큰 흥미를 느끼고 있으며 관련된 연구를 진행 중이다. 또한 대학에서 XML, ASP 등의 과목을 가르치고 있다. 현재 홍익대학교 컴퓨터공학과에서 박사 과정을 밟고 있으며 연구 주제는 모바일 및 클라우드 컴퓨팅 시스템 보안이다. 『실전 안드로이드 4 게임 개발(길벗)』, 『디컴파일링 안드로이드(길벗)』를 번역하였다.

목차

  • Chapter 01 R 시작하기
    1-1 R을 설치하고 사용하기
    1-2 R 입문
    1-3 R 파고들기
    1-4 R에서 데이터 처리하기
    1-5 R에서 누락된 데이터 처리하기
    1-6 결론

    Chapter 02 R 프로그래밍
    2-1 프로그래밍이란
    2-2 프로그램 작성 준비
    2-3 프로그래밍을 배우기 위한 요구 조건
    2-4 프로그램의 실행 흐름 제어
    2-5 R 프로그래밍의 핵심
    2-6 처음으로 작성하는 R 프로그램
    2-7 왜 R이 객체 지향 언어인가?
    2-8 결론

    Chapter 03 함수 만들기
    3-1 기본적인 R 함수 코드를 이용하여 R 함수 만들기
    3-2 함수 만들기
    3-3 평균에 대한 신뢰 구간 계산
    3-4 벡터화 연산을 통한 반복 구문 사용 피하기
    3-5 ifelse() 함수를 사용하여 if-else 구문을 벡터화하기
    3-6 좀 더 강력한 함수 만들기
    3-7 Any, All, Which
    3-8 좀 더 유용한 함수 만들기
    3-9 신뢰 구간에 대한 고찰
    3-10 결론

    Chapter 04 요약 통계
    4-1 중심성향(Central tendency) 측정
    4-2 변동 측정
    4-3 공분산과 상관
    4-4 대칭도 측정(혹은 비대칭도 측정)
    4-5 결론

    Chapter 05 표와 그래프 만들기
    5-1 도수 분포와 표
    5-2 원형 도표와 막대 도표
    5-3 박스 도표
    5-4 히스토그램
    5-5 선 그래프
    5-6 산점도(혹은 산포도)
    5-7 그래프 저장하고 사용하기
    5-8 결론

    Chapter 06 이산 확률 분포
    6-1 이산 확률 분포
    6-2 베르누이 프로세스
    6-3 이항 분포 : 성공 횟수가 하나의 변수가 됨
    6-4 포아송 분포
    6-5 이산 확률을 정규 확률과 연결하기
    6-6 결론

    Chapter 07 정규 확률 계산
    7-1 정규 분포의 특성 dnorm 함수를 사용해서 정규 밀도 구하기
    7-2 정규 분포를 표준 정규 분포로 변환하기
    7-3 pnorm 함수를 통한 확률 계산
    7-4 qnorm 함수를 사용한 기각값 찾기
    7-5 rnorm 함수를 사용하여 임의의 표본 구하기
    7-6 표본 평균 분포
    7-7 단일 표본 z 검증
    7-8 결론

    Chapter 08 신뢰 구간 만들기
    8-1 평균에 대한 신뢰 구간
    8-2 비율에 대한 신뢰 구간 계산
    8-3 카이-제곱 분포 이해하기
    8-4 분산과 표준 편차에 대한 신뢰 구간
    8-5 평균 간의 차이에 대한 신뢰 구간
    8-6 stats 패키지를 사용해서 신뢰 구간 구하기
    8-7 결론

    Chapter 09 t 검증
    9-1 가설 검증에 대한 간략한 소개
    9-2 t 분포 이해하기
    9-3 단일 표본 t 검증
    9-4 짝 표본 t 검증
    9-5 두 표본 t 검증
    9-6 t 검증에 있어서 효과 크기
    9-7 결론

    Chapter 10 일원 분산 분석
    10-1 F 분포 이해하기
    10-2 F 분포를 사용해서 분산 검증하기
    10-3 Alpha와 사후 비교 조합
    10-4 일원 분산 분석
    10-5 anova 함수 사용하기
    10-6 결론

    Chapter 11 좀 더 복잡한 분산 분석
    11-1 이원 분산 분석
    11-2 반복 측정 분산 분석(Repeated-Measures ANOVA)
    11-3 혼합 요인 분산 분석
    11-4 결론

    Chapter 12 상관과 회귀
    12-1 공분산과 상관
    12-2 회귀
    12-3 예제 : 휘발유 가격 예측
    12-4 신뢰와 예측 구간 결정
    12-5 결론

    Chapter 13 다중 회귀
    13-1 다중 회귀 방정식
    13-2 다중 회귀 예제 : 직업 만족도 예측
    13-3 행렬 대수를 사용해서 회귀 방정식 풀기
    13-4 일반 선형 모델에 대한 간략한 소개
    13-5 다중 회귀 분석에 대한 더 많은 것
    13-6 결론

    Chapter 14 로지스틱 회귀 분석(Logistic regression)
    14-1 로지스틱 회귀 분석이란 무엇인가?
    14-2 양분된 하나의 독립 변수를 사용하는 로지스틱 회귀 분석
    14-3 단일 연속 독립 변수를 사용하는 로지스틱 회귀 분석
    14-4 여러 독립 변수를 사용한 로지스틱 회귀 분석
    14-5 로지스틱 회귀와 다중 회귀의 차이
    14-6 로지스틱 회귀 분석의 대안
    14-7 결론

    Chapter 15 카이-제곱(Chi-Square) 검증
    15-1 카이-제곱 검증을 통한 적합도 검사
    15-2 독립성에 대한 카이-제곱 검증
    15-3 2×2 분할표(Contingency table)
    15-4 카이-제곱과 표준 정규 분포의 관계
    15-5 카이-제곱 검증에서 효과 크기
    15-6 파이 계수와 상관 계수 사이의 연관성
    15-7 결론

    Chapter 16 비모수적 검증(Nonparametric Tests)
    16-1 t 검증의 대안으로 사용될 수 있는 비모수적 기법
    16-2 분산 분석의 대안으로 사용되는 비모수적 기법
    16-3 상관 대안으로 사용할 수 있는 비모수적 기법
    16-4 결론

    Chapter 17 R에서 시뮬레이션 해보기
    17-1 통계학적 시뮬레이션의 정의
    17-2 임의의 수
    17-3 샘플링과 리샘플링(Sampling and Resampling)
    17-4 R에서 제공하는 수학적 기능 되짚어 보기
    17-5 R의 시뮬레이션
    17-6 결론

    Chapter 18 새로운 통계 : 리샘플링과 부트스프래핑(Resampling and Bootstrapping)
    18-1 가설 검증의 위험성
    18-2 부트스트랩(Bootstrap)
    18-3 Jackknifing
    18-4 순열 검증(Permutation tests)
    18-5 최근 제시되고 있는 강력한 통계학 기법들
    18-6 결론

    Chapter 19 R 패키지 만들기
    19-1 패키지의 컨셉
    19-2 윈도우 설정
    19-3 R 패키지의 골격 만들기
    19-4 R 문서 편집
    19-5 패키지 만들고 검사하기
    19-6 패키지 설치하기
    19-7 패키지가 올바르게 동작하는지 검사하기
    19-8 R 패키지 유지 보수
    19-9 결론

    Chapter 20 R Commander 패키지
    20-1 R Commander 인터페이스
    20-2 데이터 분석을 위한 R Commander 사용 예제
    20-3 결론

    INDEX

출판사 서평

빅데이터 시대! 통계 프로그래밍 표준으로 떠오르는 R 언어를 배워보자!
《R 프로그래밍 기초 & 활용》은 오픈 소스 R 언어란 무엇이며, 이를 데이터 분석과 통계학 분야에 활용하는 방법과 다양한 그래프를 처리하는 방법에 대해 알려준다. R 언어는 컴퓨터를 이용한 통계학 분야에서 표준이라 할 만큼 많은 사용자층을 확보하고 있으며 빠른 속도로 성장하고 있는 통계 프로그래밍 언어이다. 이 책에서는 R 언어 기초부터 활용까지 다양하고 유용한 예제를 통해 알려준다. 전문적인 R 프로그래머인 래리 페이스는 딱딱하고 어려운 통계학을 실용적이고 명쾌한 해설을 통해서 여러 분야에 활용할 수 있도록 안내해준다.

강력하고 유연한 오픈 소스 R 언어
R은 강력하고 유연한 통계 프로그래밍 언어로 무료로 사용가능하다. 맥이나 윈도우, 리눅스 시스템에서 모두 동작하며 전문 통계학 종사자나 연구자들이 다양한 분야에서 사용하고 있는 표준이나 다름없는 언어이다. 또한 R은 SPSS나 SAS, Minitab과 같은 상용 통계 프로그램만큼 기능이 탄탄하고 통계와 그래픽에 관련된 기능을 확장할 수 있다. R은 고유한 언어 내장 프로그램 기능과 더 불어 수백 가지의 내장 통계 함수를 제공하며 패키지 대부분 무료로 사용할 수 있다. 더불어 최근 IT 업계에서 핫 이슈인 빅데이터 분석 도구로도 더욱 각광받고 있다!

R에 대한 최고의 내용을 최고의 전문가가 알려준다.
현재 Keiser 대학의 대학원에서 연구 교수로 재직 중이며 통계학 박사 과정 학생들을 지도하고 있는 저자가 R 통계학 언어의 초급자 및 중급자를 위해 상세하고 친절한 설명을 곁들이고 있다. 어떻게 R을 구하고 설치하는지부터 명령어 기반 인터프리터 언어로 사용하는 방법과 프로그램 및 함수 작성법 그리고 다양한 통계학 분야에서 R을 적용하고 사용하는 방법에 대해 살펴본다. 또한 R 패키지를 만드는 방법에 대해서도 살펴본다. 그리고 부트스트래핑과 같은 새로운 통계학 기법과 더불어 R에서 어떻게 시뮬레이션을 수행하는지를 배워본다. 아울러 R 그래픽 사용자 인터페이스(R Gui)나 RStudio, RCommander와 같은 툴 사용법 역시 알아본다.

이 책을 통해 배울 수 있는 것들
● R을 구해서 설치하는 방법
● 데이터나 스크립트를 가져오거나 내보내는 방법
● 기본적인 통계학 기능 사용 방법과 그래프 생성 방법
● R 언어를 사용한 여러분만의 함수 작성 방법
● 데이터에 대한 여러 가지 통계학적 분석 및 해석 방법
● 시뮬레이션 구현과 그 외 여러 가지 고급 기법

이 책의 독자
● 기본적인 통계학을 위해서 R을 배우고자 하는 학생이나 강사, 실무자들

기본정보

상품정보
ISBN 9788966185238
발행(출시)일자 2013년 02월 04일
쪽수 464쪽
크기
188 * 243 * 30 mm / 895 g
총권수 1권
원서명/저자명 Beginning R : an introduction to statistical programming./Pace, Larry

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바로드림 서비스 안내

  1. STEP 01
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  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
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  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.
  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

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