이 책은 특히 다음의 사람들을 염두에 두고 만들었다: ① 기초통계학을 배웠거나 배우려고 하는 사람으로서 조사자료 분석 기법을 알고자 하는 대학생이나 대학원생, 교수, 연구원 및 업무 현장에서 통계작업을 해야 하는 모든 사람; ② 통계학은 알지만 EXCEL 프로그램으로 통계자료를 분석하는 데에 익숙하지 않은 사람 등이다.
자료 분석은 누구나 쉽게 접할 수 있고 널리 쓰이고 있는 EXCEL로 하도록 하였다. 통계자료분석에 널리 쓰이는 SPSS와 SAS는 구하기 어려울 뿐만 아니라 몇 가지 고급통계기법을 제외하면 EXCEL로도 대부분의 통계자료분석이 가능하기 때문이다. 이 책의 내용을 좇아 자료분석을 하기 위해서는 EXCEL 2007 이상이 필요하다.
이 책이 시중에 나와 있는 EXCEL을 사용한 통계학 책들과 구별되는 점은 통계학뿐만 아니라 자료분석방법을 배우면서 저자들의 경험을 그대로 전수 받을 수 있다는 점이다. 조사와 자료분석 실무에서 오랜 경험을 가진 전문가와 우리나라 최초의 ‘사회조사분석사 1급’이 직접 제작에 참여하였기 때문이다. 이 책으로 최대의 효과를 얻기 위해서는, 각 장에 실려 있는 예제를 일일이 따라 하고, 제시......
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이 책은 특히 다음의 사람들을 염두에 두고 만들었다: ① 기초통계학을 배웠거나 배우려고 하는 사람으로서 조사자료 분석 기법을 알고자 하는 대학생이나 대학원생, 교수, 연구원 및 업무 현장에서 통계작업을 해야 하는 모든 사람; ② 통계학은 알지만 EXCEL 프로그램으로 통계자료를 분석하는 데에 익숙하지 않은 사람 등이다.
자료 분석은 누구나 쉽게 접할 수 있고 널리 쓰이고 있는 EXCEL로 하도록 하였다. 통계자료분석에 널리 쓰이는 SPSS와 SAS는 구하기 어려울 뿐만 아니라 몇 가지 고급통계기법을 제외하면 EXCEL로도 대부분의 통계자료분석이 가능하기 때문이다. 이 책의 내용을 좇아 자료분석을 하기 위해서는 EXCEL 2007 이상이 필요하다.
이 책이 시중에 나와 있는 EXCEL을 사용한 통계학 책들과 구별되는 점은 통계학뿐만 아니라 자료분석방법을 배우면서 저자들의 경험을 그대로 전수 받을 수 있다는 점이다. 조사와 자료분석 실무에서 오랜 경험을 가진 전문가와 우리나라 최초의 ‘사회조사분석사 1급’이 직접 제작에 참여하였기 때문이다. 이 책으로 최대의 효과를 얻기 위해서는, 각 장에 실려 있는 예제를 일일이 따라 하고, 제시된 연습문제를 반드시 풀어보는 것이 좋다. 책에 나와 있는 연습문제를 스스로의 힘으로 해보고 나면, 이와 유사한 다른 자료를 분석하는데 많은 도움이 될 것이다. 또 각 장이 끝날 때마다 그 장에서 배운 방법으로 자신의 데이터를 분석하고 해석하고 표로 정리해보기 바란다.
우리가 자동차를 운전할 때, 차의 모든 구조와 원리를 다 알아야 하는 것은 아니다. 자동차를 개발하고 구조를 바꾸고 문제를 찾아내는 것은 자동차 전문가의 일이고 일반인들은 운전하는 방법만 알면 된다. 일반인들도 자동차의 원리를 알면 좋겠지만 그러기에는 너무 많은 시간과 노력이 필요하다. 통계학의 경우도 이와 비슷하다. 통계전문가들이 통계이론과 방법을 발전시켜 나가고, 통계학 비전공자들은 이것을 어떻게 사용하는가를 배우는 것으로 충분하다.
사단법인 한국사회조사연구소에서는 이같은 사회여건의 변화에 따라 통계자료를 필요로 하는 모든 사람들이 쉽게 자료를 수집하고 분석하여 사용할 수 있도록, 이해하고 사용하기 쉬운 사회조사방법 교재와 널리 쓰이는 SPSS와 SAS, EXCEL 등을 이용한 통계학 교재를 개발하여 보급해오고 있다.
이 책은 실제 현실에서 부딪치는 조사자료를 분석하는 과정과 그 과정에서 주의해야할 점, 결과를 바르게 해석하는 방법, 결과를 제시하는 방법에 초점을 맞추었다. 특히 기존의 통계학 교재와는 달리, 예제 및 각종 연습문제에 실제 조사자료를 들어 설명하였다. 예제를 중심으로 서술하였기 때문에 내용을 쉽게 이해할 수 있고 통계방법을 활용하는 방법을 쉽게 익힐 수 있는 것은 물론, 실제 자료를 이용하였기 때문에 ‘교과서용 예제’ 자료들이 현실성이 떨어지는 점도 극복하였다. 또한 이용자들이 자신의 자료를 직접 분석해볼 수 있게 구성한 과제를 두어, 통계기법을 자신의 자료에 응용하는 데에도 도움이 되도록 하였다.
특히, 데이터를 입력하는 과정에서 주의해야 할 점, 복수응답 질문의 처리, 잘못 입력된 응답이나 논리적인 잘못을 찾아 데이터를 수정하는 data cleaning과정 등 실제 조사자료를 분석할 때 가장 필요하고 중요한 과정인 데이터 관리 부분을 비중 있게 다루어 비표집오차(non-sampling error)를 줄일 수 있는 방법을 보강하였다.
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