본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 소득공제

내꺼하자! 머신러닝! 어서와~ 머신러닝은 처음이지? 누구나 쉽게 할 수 있는 머신 러닝 마스터 입문서

양지헌 지음 | 더알음 | 2016년 12월 21일 출간
클로버 리뷰쓰기
  • 정가 : 29,000원
    판매가 : 26,100 [10%↓ 2,900원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1450원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 도서상태 : 품절
상품상세정보
ISBN 9791195484737(1195484739)
쪽수 344쪽
크기 191 * 242 * 19 mm /766g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

컴퓨터가 어떤 것을 배워서 사람을 돕고 더 나아가서 사람의 지식을 넘어선다는 머신러닝이 만화 속에서만 나왔던 건데 우리도 모르는 사이에 우리의 삶에 아주 가까이 와 있다. 이 책 『어서와~ 머신러닝은 처음이지?』는 머신 러닝 기법들을 설명하기 위해 어렵고 전문적인 예제가 아닌 우리 주변에서 흔히 일어나는 일들 - 액세서리 가게 운영하는 사례, 식당을 운영하면서 메뉴를 결정하는 사례 , 반찬가게 운영하며 매출 패턴을 분석하는 사례 등 - 을 머신 러닝 기법을 어떻게 적용하고 활용하는 지를 보여준다. 아울러 직접 실습을 해 볼 수 있도록 예제 데이터와 소스 코드를 출판사 홈페이지인 www.ar-eum.com 에서 제공하고 있다.

상세이미지

어서와~ 머신러닝은 처음이지?(내꺼하자! 머신러닝!) 도서 상세이미지

목차

PART 01. 변화의 시작
01. 거리개념과 MDS
1. 생활에서 만나는 문제
2. 해결책을 위한 사고실험
3. 알고리즘과 수학적 정리
4. 코딩구현과 구체적인 해결방안
5. 다시 한 번 정리해 보자

02. Decision Tree(의사결정나무)
1. 생활에서 만나는 문제
2. 해결책을 위한 사고 실험
3. 알고리즘과 수학적 정리
4. 코딩구현과 구체적인 해결방안
5. 다시 한 번 정리해 보자

03. Clustering Analysis(군집분석)
1. 알고리즘과 수학적 정리
2. 코딩구현과 구체적인 해결방안
3. 다시 한 번 정리해 보자

04. k?nearest neighbors
1. 생활에서 만나는 문제
2. 해결책을 위한 사고실험
3. 코딩구현과 구체적인 해결방안
4. 다시 한 번 정리해 보자

05. Regression
1. 생활에서 만나는 문제
2. 알고리즘과 수학적 정리
3. 코딩구현과 구체적인 해결방안
4. 다시 한 번 정리해 보자

06. Neural Network
1. 기본적인 개념
2. 다층신경망(Multilayer Neural Network)
3. 알고리즘과 수학적 정리
4. 생활에서 만나는 문제
5. 다시 한 번 정리해 보자

07. Time Series Analysis
1. 생활 속의 문제
2. 본격적인 분석작업
3. 알고리즘과 수학적 정리
4. 정리하면서

08. naive Bayes
1. 생활 속의 문제
2. 코딩과 구체적인 구현
3. 나머지 문제

09. Association Analysis
1. 생활 속의 문제
2. 알고리즘
3. 코딩과 구체적인 구현
4. 시각화(Visualization)

10. Text Mining
1. 간단한 소개
2. 생활 속의 문제
3. 다른 방법을 써보자


PART 02. 푸른바다로 여행
11. Social Network Analysis
1. 생활에서 만나는 문제
2. SNA 관련이론

12. Logistic Regression
1. 생활에서 만나는 문제
2. 알고리즘과 수학적 정리
3. 코딩과 구체적인 구현
4. 끝내는 말

13. Rule Based Classification
1. 생활에서 만나는 문제
2. 알고리즘과 수학적 정리
3. 코딩과 구체적인 구현
4. 마지막 정리

14. Support Vector Machine
1. 생활에서 만나는 문제
2. 알고리즘과 수학적 정리
3. 코딩과 구체적인 구현
4. 마지막 정리

15. Finance Engineering
1. 생활에서 만나는 문제
2. 데이터 탐색
3. 포트폴리오 최적화 모델
4. 마지막 말

16. Genetic Algorithm
1. 생활에서 만나는 문제
2. 알고리즘과 원리
3. 코딩과 구체적인 구현
4. 마지막 말

17. Outlier Detection
1. 생활에서 만나는 문제
2. 코딩과 구체적인 구현
3. 마지막 말

18. Model Evaluation
1. Training/Test data
2. Metric
3. Cross Validation
4. Class imbalance

19. Ensemble Model
1. 앙상블 모형과 Random Forest
2. Bagging과 Boosting
3. 마지막 말


PART 03. 창공의 도약
20. SNA+Neural Network
1. 생활 속의 문제
2. 코딩과 알고리즘 구현

21. PCA+Clustering
1. 생활 속의 문제
2. 알고리즘과 코딩

22. Regression Tree
1. 시작하기

23. Monte Carlo Simulation
1. 시작하기
2. 생활 속의 문제
3. π구하기
4. 간단한 stock simulation
5. 간단한 SNA simulation

24. Stochastic Process
1. 시작하기
2. 알고리즘
3. 실제문제와 적용

25. Feed Forward Neural Network
1. 시작하기
2. 필기한 숫자를 인식하기
3. 알고리즘과 수학적 정리
4. 코딩구현과 구체적인 해결방안
5. 다시 한 번 정리해 보자

26. Convolutional Neural Network
1. 시작하기
2. Algorithm과 구체적인 개념
3. 수학적 정리
4. 또 다른 이야기
5. 코딩구현과 구체적인 해결방안

27. Restricted Boltzmann machine
1. 시작하기
2. 알고리즘과 수학적 정리

| 27장의 Appendix
| 찾아보기

출판사 서평

안녕하세요 독자님~~
이세돌씨와 알파고의 바둑 대결로 충격을 많이 받으셨죠?
이세돌씨가 당연히 이길 것이라고 생각했었는데 구글의 알파고가 압도적으로 이겨서 큰 충격과 위기감을 느끼시는 분들께서 많으신 것 같습니다.
컴퓨터가 어떤 것을 배워서 사람을 돕고 더 나아가서 사람의 지식을 넘어선다는 머신러닝이 만화 속에서만 나왔던 건데 우리도 모르는 사이에 우리의 삶에 아주 가까이 와 있습니다.
많은 전문가들이 컴퓨터나 로봇이 사람의 지능을 능가하는 것을 경고하고 있기도 합니다.

우리가 인정하던 하지 않던 이젠 머신 러닝과 관련... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (3) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  •   **본 서평은 출판사로부터 책을 지원받아 작성하였습니다.   "내꺼하자! 머신러닝! 어서와~ 머신러닝은 처음이지?", 책 제목이 인상적이다.   책 제목이 시사하는 것처럼, 이 책은 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 입문서이다. 보통의 개론 서적이라면, chapter 1. 머신러닝이란 무엇인가? 로 시작하여 지루한 이야기를 풀어놓을텐데, 이 책은 다짜고짜 거리개념에 대해서 이야기한다. 조금 당황스럽기도 하였지만 오히려 수학의 정석을 '집합', '명제' 이상 넘어가본적이 없는 필자 같... 더보기
  •  머신러닝하면 복잡한 기법들이 떠올라 막연하게 어려울 것이라 생각하고 쉽게 접근하지 못했었다. 이 책의 경우에 나같은 초보자들도 머신러닝에 쉽게 접근하고 공부를 시작할 수 있도록 해주는 입문서의 역할을 충실히 수행할 수 있을 것이라 본다.  어떤 개념을 설명함에 있어서 일상생활과 연결지으며 사례로 설명을 하면 어려운 개념일지라도 쉽게 이해할 수 가 있다. 이 책역시 친숙한 일상생활을 예시로 들며 어려운 머신러닝에 대하여 쉽게 풀어쓰고 있다. 쉽게 풀어쓰면서도 동시에 머신러닝을 이해하는데 반드시 필요한 기초적인... 더보기
  • 추천입문도서 ra**oonjin | 2016-12-28 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
    회사에서 데이타분석 입문단계에 있는 후배들에게 교육 교재로 사용할 만한 도서를 찾던 중 눈에 들었습니다. 시중에 나와 있는 머신러닝 관련 서적들이 대부분 번역서이기 때문에 읽기가 거북한 것이 사실입니다. 하지만 이 책은 평이하고 쉬운 문장으로 쓰여있고 무엇보다 시중의 현존하는 머신러닝 입문서 중에서는 가장 많은 범위를 다루고 있다고 생각이 됩니다. 머신러닝 세계에 막 입문하려는 초심자들에게 아주 적합하기도 하지만 초심자들을 인도하는 사람의 입장에서 어떻게 쉽게 설명할 수 있을까 하는 질문에 상당한 도움을 주는 책입니다. ... 더보기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품