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데이터 리터러시 AI 시대를 지배하는 힘

양장
강양석 지음 | 이콘 | 2021년 01월 20일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791189318222(1189318229)
쪽수 400쪽
크기 155 * 217 * 33 mm /727g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

모두가 긴장하는 디지털 대전환 시대.
당신의 힘을 길러줄 그 책.
변화하는 디지털 대전환 시대, 우리는 왜 멈춰 있을까?

4차 산업혁명 시대가 코앞으로 다가오면서, 기업들은 각자의 방식으로 새로운 시대를 대비했다. 가장 뜨거운 화두는 인공지능(AI) 기술이었지만, 그에 필요한 빅데이터 역시 많은 주목을 받았다. AI와 더불어 기업의 흥망성쇠를 결정하는 데이터 영역에서의 우위를 점하기 위해 대다수의 기업은 이미 10년 전부터 데이터를 쌓아두었다. 그러나 글로벌 시장 조사 업체 포레스터(Forrester)에 따르면, 기업들의 데이터 중 60% 이상이 사용되지 못한 채 죽어 있다. 왜일까? 『데이터 리터러시』의 저자이자 딜로이트의 전략컨턴트, 글로벌 1억 사용자 비즈니스 서비스 최고전략책임자, 인공지능 상장회사의 최고운영책임자를 맡았던 강양석은 이것이 ‘데이터를 읽고 쓸 줄을 모르기 때문’이라고 지적한다.

이 책은 스킬이 아닌 이해로서의 데이터 활용을 설명한다. 파이선, 엑셀 같은 데이터 툴보다 중요한 것은 데이터를 온전히 읽을 줄 아는 능력이다. 이를 기반으로 한 조직적, 개인적 전략들은 방치된 데이터의 진정한 가치를 발굴해내어 기업의 경쟁력을 향상할 것이다. 무턱대고 데이터를 쌓아두는 것이 능사가 아니다. 데이터 리터러시를 통해 확보한 데이터를 정확하게 이해하고 활용하는 것이 디지털 대전환 시대에 대응하는 진정한 혁신이다.

상세이미지

데이터 리터러시(양장본 HardCover) 도서 상세이미지

목차

1장. 2020년, 우리가 데이터를 쓰는 모습
80%가 버려지고, 8%만 성공한다 _014
열에 일곱은 믿지 않는 자신의 데이터 _019
엄청난 투자, 그러나 실사용은 고작 21% _024

2장. 디지털 대전환의 열쇠, 데이터 리터러시
대전환의 걸림돌① 데이터 공유하기 싫어요. _028
대전환의 걸림돌② 데이터 읽을 줄 몰라요. _034
걸림돌 제거 작전: 2020년부터 열에 여덟은 데이터 리터러시 집중! _040
데이터 리터러시, 회사 가치를 5% 늘리는 힘 _049

3장. 개척자들의 데이터 리터러시
일반인을 위해, 골고루, 문제해결 중심으로 _058
생각보다 엄중한 데이터 윤리 _063
개척자들의 접근법 _068

4장. 데이터 리터러시 접근법: 말을 배우듯
내게 필요한 데이터 리터러시는 어떻게 결정되는가? _078
개인의 데이터 리터러시는 일상의 문제해결에서부터 _110
조직의 데이터 리터러시는 ‘데이터 놀이’ _114

5장. 데이터 리터러시의 전제조건: 데이터의 힘을 믿습니까?
데이터와 인지력 _122
데이터와 판단력 _153
데이터와 설득력, 그리고 동기부여 _180

6장. 데이터 리터러시 특강: 16가지 실전 역량
데이터 부서에서 자주 들리는 말들 _210

Ⅰ. 데이터의 이해와 관련된 역량들 _213
1) 공감 역량: 뭐 좀 느껴지는 거 없나요?
2) 직관 역량: 숫자가 튀는데요?
3) 사실 파악 역량: 설마, 잘못 읽어서 그런 건 아니죠?
4) 패턴 파악 역량: 결대로 썰어봐요.
5) 비판 역량: 사실인가? 연관이 있는가? 그게 전부인가?

Ⅱ. 데이터를 잘 확보하는 역량 _260
1) 지목 역량: 원하는 게 정확히 뭔지 모르겠어요
2) 수집역량: 넝마주이세요?
3) 대체 데이터 생산 역량: 데이터 없으면 분석 끝나나요?

Ⅲ. 데이터를 통해 잘 판단하는 역량 _285
1) 맥락 파악 역량: 누울 자리를 보고 다릴 뻗어라
2) 어프로치 설계 역량: 바다를 끓일 거예요?
3) 데이터 가공 역량: 왔다 갔다 분석하신건가요?
4) 의사결정 원리 적용 역량: 기회비용은 무시한 건가요?

IV. 데이터로 소통하기 _318
1) 표현 역량: 차트의 색감만 좋지 내용은 없네요. 화가세요?
2) 스토리텔링 역량: 듣다가 길을 잃었어요.
3) 리포팅 역량: 보고서 쓰러 회사 다녀요?
4) 토론 역량: 아니, 그러니까……아니, 그러니까!

7장. 맺으며: 데이터리터러시닷숍 프로젝트
부록: 메시지별 적합한 12개 차트 유형 _368

격변하는 데이터의 홍수
그 물살에 올라타는 법

책 속으로

하지만 지금부터는 달라야 한다. 지금 이 순간에도 목적 없이 축적 되는 데이터들은 언젠가 검증이라는 실험대에 오를 것이고, 그 결과에 따라 폐기되거나 신뢰를 얻을 것이다. 우리가 해야 할 일은 우선 그 검증 속도를 가속화하는 것, 그리고 지금까지와는 다르게 목적이 데이터 의 생성, 활용, 폐기 등 전체 생애 주기를 주도할 수 있도록 데이터 감각을 날카롭게 다듬어놓는 것이다. 지금 우리에게 필요한 것은 데이터를 쓸 줄 아는 머리다. _23쪽

데이터는 자꾸 사용되어야 혁신의 중심에서 제 역할을 할 수 있다. 그러므로 이러한 변혁을... 더보기

출판사 서평

축적이 아닌
분석의 시대로

2021년 지금, 기업과 개인에 있어 제일 중요한 역량은 무엇일까? 바로 데이터를 읽고, 쓰고, 소통하는 역량이다. 이때까지 데이터의 중요성만 강조했지, 데이터를 활용하는 생각의 중요성에는 주목하지 않았기 때문이다. 그 결과로 기업들이 열심히 확보한 데이터는 현재 골칫덩어리가 되었다. 제대로 활용하고 있지 못하는 것과 더불어, 저장 및 관리에 들어가는 비용이 더 이상 감당하기 힘든 수준으로 커지고 있기도 하다. 배보다 배꼽이 커진 셈이다. 또, 대부분이 제대로 검열되지 않은 정보들이라 개인정보 보... 더보기

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  • 일단, 시작하기에 앞서 책을 볼 때 디자인 또한 고려하지 않을수 없는데 처음 책을 받아 본 순간 "데이터 책이 이렇게 예뻐도 돼??" 라는 말을 입 밖으로 먼저 꺼낼 수밖에 없었다.  그만큼 내 책장 잘 보이는 곳에 두고 심미적 안정감을 채워 줄 수 있는 책이라는 이야기부터 시작해 본다.    하지만, 표지이상으로 중요한 건 내용일테니 내용에 대해 얘기해 보자면,  먼저 저자 강양석님이 그동안의 피, 땀, 눈물이 느껴지는 데이터 리터러시에 대한 축약본, 기본서?!라 볼 수 있다. ... 더보기
  • 데이터 리터러시!! pl**98 | 2021-02-10 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    데이터 홍수 속에 살아가는 현대인을 위해 데이터를 분석하고 수집하는 Tool 중심의 기술적 측면에서 접근한 책들은 많이 나와 있지만 어떻게 해석하고, 활용할 것인지에 대한 언어적인 관점(소통)에서 접근한 특별한 관점을 가진 “데이터 리터러시”라는 책을 소개하고자 합니다. 1장부터 7장까지 각 장마다 최신 기업에서 조사하고 정의한 다양한 사례와 차트, 그리고 저자(강양석)가 직접 강의를 통해서 경험한 정보를 공유함으로써 독자들에게 “데이터 리터러시”가 무엇인지 대해 이해하기 쉽게 소개하고 있습니다. 아마도 “데이터 리터러시”를 처음... 더보기
  • 대학 졸업 후, 직장생활을 하며 무수히 많은 데이터를 접했지만 정작 그 데이터를 읽고, 이해하는 방법에 대해 깊게 고민해 본 적은 없었습니다. <데이터 리터러시>는 그런 면에서 데이터를 이해하고 해석하는 역량의 중요성을 알려주고, 회사 내 업무 뿐만아니라 인생을 살아가며 접하는 '데이터'를 어떻게 받아들이는가에 대한 방향성도 제시하고 있습니다.    본 도서에서는 기업의 의사결정 과정 또는 인생의 순간 순간 접하게 되는 수 많은 데이터를 어떻게 바라보아야 하는지, 그리고 바라보는 관점에 따라 달라질 ... 더보기
  •   데이터사이언스는 전산학의 한분야로서 급격하게 발전하고 잇는 새로운 분야중의 하나입니다. 또한 현업에서도 시스템상에서 구현이 요구되어지고 있기도 함니다. 이 책은 데이터사이언스에 관심잇으신 분에게 어떠한 분야인지를 알려주는 인도자로서의 역할을 충분히 할 책입니다. 데이터에 관심이 있으신 독자분들에게 제가 소개시켜 드리는 책입니다. 이 책은 데이터를 가공하고 축적하는 데 기업의 전략이 필요하다고 설명하고 있습니다. 데이터 리터러시는 데이터를 언어처럼 사용하는 힘을 뜻하며 이 책은 그에 필요한 데이터 활용 문법책이라 ... 더보기

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