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Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록

김영우 지음 | 이지스퍼블리싱 | 2017년 07월 20일 출간

Klover 평점10명

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상품상세정보
ISBN 9791187370949(1187370940)
쪽수 376쪽
크기 188 * 257 * 16 mm /804g 판형알림

책소개

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이 책의 주제어

통계, 프로그래밍을 1도 몰라도 데이터를 혼자서 다룰 수 있다!
데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록!

데이터 분석을 처음 시작한 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 혼자 다룰 수 있게 한다는 강의가 책으로 출간되었다. 통계, 프로그래밍, 데이터 분석을 전혀 몰라도 「Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석」을 통해 R로 최근 주목받고 있는 데이터 분석 기법들을 재미있게 배울 수 있다. 이 책은 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 쉬운 예제부터 차근차근 실습을 하다 보면 어렵게 느껴졌던 R 코드에 익숙해지고, 끝에 가서는 자신만의 훌륭한 데이터 분석 프로젝트를 완수하게 된다!

상세이미지

쉽게 배우는 R 데이터 분석(Do it!) 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 김영우

저자 김영우는 데이터로 세상을 이해하는 일을 하는 데이터 분석가. 기업, 대학, 연구 기관, 시민 단체 등 다양한 조직의 데이터 분석 프로젝트를 진행하고 있다. 측정, 실험, 데이터를 좋아하고, 혈액형 성격론, 타로카드, 자기개발서를 싫어한다. 데이터에 기반을 둔 대화를 추구하기 때문에 지인들로부터 신뢰할 만하다는 평을 듣지만 친구는 별로 없다.
초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 분석하게 되는 강의를 진행하고 있다. SKT, 넥슨네트웍스, 로엔엔터테인먼트, 교육과정평가원, 마소캠퍼스 등에서 강의했다. 데이터 저널리스트로 활동하고 있다. 데이터 저널(datajournal.kr)을 운영하며 오마이뉴스에 기고하고 있다. 현재 레어템을 좋아하는 여인에게 수집돼 함께 살고 있으며, 가장 효율적으로 아무것도 안 하는 고양이 두 마리를 모시고 있다.

목차

첫째마당 R이랑 친해지기

01 안녕, R?
01-1 R이 뭔가요? - R 이해하기
01-2 R이 강력한 이유

02 R 데이터 분석 환경 만들기
02-1 R과 R 스튜디오 설치하기
02-2 R 스튜디오와 친숙해지기
02-3 프로젝트 만들기
02-4 유용한 환경 설정

03 데이터 분석을 위한 연장 챙기기
03-1 변하는 수, ‘변수’ 이해하기
03-2 마술 상자 같은 ‘함수’ 이해하기
03-3 함수 꾸러미, ‘패키지’ 이해하기

둘째마당 본격 실습! 데이터 갖고 놀기

04 데이터 프레임의 세계로!
04-1 데이터는 어떻게 생겼나? - 데이터 프레임 이해하기
04-2 데이터 프레임 만들기 - 시험 성적 데이터를 만들어 보자!
04-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자!
[정리하기]

05 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기
05-1 데이터 파악하기
05-2 변수명 바꾸기
05-3 파생변수 만들기
[정리하기]
[분석 도전!]

06 자유자재로 데이터 가공하기
06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기
06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기
06-3 필요한 변수만 추출하기
06-4 순서대로 정렬하기
06-5 파생변수 추가하기
06-6 집단별로 요약하기
06-7 데이터 합치기
[정리하기]
[분석 도전!]

07 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기
07-1 빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기
07-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기
[정리하기]

08 그래프 만들기
08-1 R로 만들 수 있는 그래프 살펴보기
08-2 산점도 - 변수 간 관계 표현하기
08-3 막대 그래프 - 집단 간 차이 표현하기
08-4 선 그래프 - 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기
08-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기
[정리하기]
[꿀팁 01] 초보자가 자주 하는 실수
[꿀팁 02] 에러 메시지 이해하기

셋째마당 실전! 데이터 분석 프로젝트

09 데이터 분석 프로젝트 - ‘한국인의 삶을 파악하라!’
09-1 ‘한국복지패널데이터’ 분석 준비하기
09-2 성별에 따른 월급 차이 - “성별에 따라 월급이 다를까?”
09-3 나이와 월급의 관계 - “몇 살 때 월급을 가장 많이 받을까?”
09-4 연령대에 따른 월급 차이 - “어떤 연령대의 월급이 가장 많을까?”
09-5 연령대 및 성별 월급 차이 - “성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?”
09-6 직업별 월급 차이 - “어떤 직업이 월급을 가장 많이 받을까?”
09-7 성별 직업 빈도 - “성별로 어떤 직업이 가장 많을까?”
09-8 종교 유무에 따른 이혼율 - “종교가 있는 사람들이 이혼을 덜 할까?”
09-9 지역별 연령대 비율 - “노년층이 많은 지역은 어디일까?”

넷째마당 R로 하는 다양한 데이터 분석의 세계

10 텍스트 마이닝
10-1 힙합 가사 텍스트 마이닝
10-2 국정원 트윗 텍스트 마이닝

11 지도 시각화
11-1 미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기
11-2 대한민국 시도별 인구, 결핵 환자 수 단계 구분도 만들기

12 인터랙티브 그래프
12-1 plotly 패키지로 인터랙티브 그래프 만들기
12-2 dygraphs 패키지로 인터랙티브 시계열 그래프 만들기

13 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정
13-1 통계적 가설 검정이란?
13-2 t 검정 - 두 집단의 평균 비교
13-3 상관분석 - 두 변수의 관계성 분석

14 R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기
14-1 신뢰할 수 있는 데이터 분석 보고서 만들기
14-2 R 마크다운 문서 만들기

15 R 내장 함수, 변수 타입과 데이터 구조
15-1 R 내장 함수로 데이터 추출하기
15-2 변수 타입
15-3 데이터 구조
[정리하기]

16 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
15-1 집중할 방향 정하기
15-2 데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
15-3 오픈 소스 생태계와 어울리기

정답
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추천사

전용준(리비젼컨설팅 대표컨설턴트)

Do it! 시리즈답게 직접 해 보면서 R에 입문할 수 있게 해 줍니다
R은 간단한 것부터 정교하고 복잡한 것까지 다양한 기능을 제공하는 훌륭한 데이터 분석 언어입니다. R은 이미 많은 사람이 사용하고 있지만, 처음 시작하... 더보기

박진수((주)라온비트 대표)

다른 사람의 도움 없이도 쉽고 빠르게 R을 배울 수 있습니다
김영우 님이 쓰신 《Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석》의 원고를 받고 나서 아주 오랜만에 R 서적을 처음부터 끝까지 천천히 읽어보았습니다. 이 책은 IT를... 더보기

김무성(데이터 분석 공부 모임 멤버)

R이 처음이라면 이 책으로 시작해 보세요!
‘데이터의 시대’라고 할 수 있을 만큼 데이터가 중요해진 요즘, R은 데이터를 분석하는 대표적인 도구로 성장해 많은 인기를 누리고 있습니다. 몇 년 전 저자이신 김영우 님과 R 스... 더보기

전희원(SK Telecom 데이터 과학자)

R에서 가장 인기 있는 패키지들을 중심으로
효과적인 분석 방법을 소개하는 책!
R은 분석 실무에서 매우 중요한 도구로 인식되고 있습니다. 특히 통계 처리와 시각화 부분에서는 다른 어떤 도구보다 우월합니다. 최근에는 파이썬... 더보기

출판사 서평

▶ 통계, 프로그래밍을 해본 적이 없어도 시작할 수 있다!
IT 전공이 아니어도, 데이터 분석에 대해 아는 게 없어도 괜찮다. 이 책은 데이터 분석을 처음 시작하는 사람도 쉽게 시작할 수 있는 쉬운 예제부터 차근차근 실습을 하다 보면 자연스럽게 R 코드에 익숙해지도록 구성했다. 이 책의 실습을 마칠 때쯤이면 어느새 데이터 분석 기술을 습득하게 될 것이다.
그뿐만 아니라 데이터 정제, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 실제 현업에서 데이터 분석 프로젝트를 할 때와 같은 모든 과정을 직접 해볼 수 있다. 끝에 가서는 공공데이터를... 더보기

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  •     빅데이터분석을 배우기 위한 R기초 책 추천 - Do it! 쉽게배우는 R 데이터 분석     안녕하세요, 오늘은 Do it! 쉽게배우는 R 데이터 분석에 대한 리뷰를 하도록 하겠습니다.   저자이신 김영우 님은 데이터 분석가로 대학, 기업, 시민단체 등에서 다양한 프로젝트를 하신 분입니다. 또한 skt, 마소캠퍼스 등에서 다양한 강의를 진행... 더보기
  • 몇개월 전에  R을 좀 배우다가 바빠서 소홀히하고, 이번 여름부터 다시 열심히 공부하게 되었습니다.  입문자용으로 추천받는 책이 여러 종류가 있는 것으로 알고 있지만, 이 책이 입문자에게 좋은 몇 가지 뚜렷한 장점이  있습니다. 우선 꼭 필요한 내용만을 다루면서 분량을 줄였기 때문에 초심자가 포기하지 않고 1회독이 가능하며, 더 필요한 내용은 국내 혹은 외국 도서를 참조하거나 웹에서 필요한 내용을 검색하면서 심화 학습을 할 수 있도록 잘 유도하고 있습니다.  또한  ... 더보기
  • R을 시작하기 좋은 도서 ki**n95 | 2017-08-13 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    통계 혹은 R프로그래밍이 처음이라면 강력히 추천 할 수 있는 도서! 우선 간략 한 예시들 과 설명이 잘 갖춰져있어서 기본기를 닦기 좋은 도서입니다 물론 앞으로 심화 및 더 공부 하고싶으신 분들께서는 더 나아간 중급 심화 책들로 더욱 실력을 키우시길 바랍니다. 확실히 할 수 있는 것은 기본기를 닦아 R을 다룰수 있거 유도해주는 좋은 도서라는 것입니다. 이 분야에 무지하더라도 입문자라면 강력히 추천 드립니다!! 프로그래밍 전공자이지만 이 분야에 대해서는 처음이기에  저또한 학습하기 굉장히 좋은 도서였습니... 더보기
  • R프로그램의 좋은 입문서 xn**is | 2017-08-12 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    <쉽게 배우는 R데이터분석>은 R프로그램을 이용하여 디지털 데이터를 분석하는 방법을 알려줍니다. 요즘 데이터분석분야가 빅데이터와 연관이 되어서 무척 핫합니다. 저도 빅데이터를 접근하는 방법으로 R이 좋다고 해서, 몇번 시도는 해보았으나 외국어하듯이 접근을 해야하는 것은 느낌이어서 어려움을 느끼고 있는 상황에서 만난 것이 김영우님의 이 책입니다. 책의 구성은 초급자용으로 시작하므로, R프로그램의 설치부터 시작합니다. 텍스트 데이터나 엑셀 데이터를 불러오고, 정렬하여 통계 확률을 구할 수있게 데이터를 변환하는 알 언어를 ... 더보기

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