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다크데이터 보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다

데이비드 핸드 지음 | 노태복 옮김 | 더퀘스트 | 2021년 10월 05일 출간
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    2021.10.15 ~ 2021.11.15
상품상세정보
ISBN 9791165217099(1165217090)
쪽수 396쪽
크기 151 * 224 * 32 mm /593g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Dark Data / David J. Hand

책소개

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이 책의 주제어

우리가 ‘모르는’ 데이터는
왜 ‘아는’ 데이터보다 치명적인가?
“‘주어진 것’을 당연하게 받아들이는 위험에 눈을 뜨게 해주는 책.
‘가짜 뉴스’와 데이터의 폭발적 증가가 불가분의 관계인 이 시대에 모든 사람의 필독서다.”
_에이드리언 스미스, 앨런튜링연구소 소장

“데이비드 핸드는 통계라는 세계의 어두운 한구석에 밝은 빛을 비춘다.”
_팀 하포드, 경제학자, 《파이낸셜타임스》 수석 칼럼니스트

베스트셀러 《신은 주사위 놀이를 하지 않는다》 저자의 후속작!

경제학자 팀 하포드, 앨런튜링연구소장 《네이처》 등 강력 추천!

상세이미지

다크데이터 도서 상세이미지

목차

1부
다크 데이터는 어떻게 생겨나고
어떤 결과를 초래하는가

1장.
다크 데이터: 보이지 않는 것이 이 세계를 만든다
보이지 않는 위험, 다크 데이터
데이터를 다 갖고 있다고 생각하는군요?
아무 일도 안 생겨서 무시해버릴 때 생기는 일
다크 데이터의 위력
다크 데이터는 언제 어디에나 있다

2장.
다크 데이터 찾아내기:
우리가 모은 것과 모으지 않은 것
데이터를 얻는 3가지 방식과 다크 데이터의 출현
데이터 잔해에서 얻는 다크 데이터
설문조사에서 생기는 다크 데이터
실험 데이터에도 다크 데이터가 끼어든다
인간적 취약점에 주의하시라

3장.
다크 데이터와 정의:
알고자 하는 것이 정확히 무엇인가?
엉뚱한 것을 측정해버렸다: 정의가 달라질 때
‘모든’ 것을 측정할 수는 없다: 심슨의 역설
질병 검진 프로그램의 취약성
과거 성과를 보고 선택할 때의 다크 데이터

4장.
의도하지 않은 다크 데이터: 말과 행동이 따로 놀 때
어디까지 정확해야 하지?
요약은 필연적으로 다크 데이터를 만든다
인간이니까 생기는 오류
측정 도구의 한계
데이터 세트를 통합할 때의 문제

5장.
전략적 다크 데이터: 게이밍, 피드백, 정보 비대칭
게이밍: 빈틈을 이용해 이득을 얻다
피드백: 피드백이 데이터를 왜곡시킬 때
정보 비대칭: 중고차 시장에서 무슨 일이 일어났나
다크 데이터가 알고리즘에 끼치는 영향

6장.
고의적 다크 데이터: 사기와 기만
사기의 세계: 핵심은 데이터 숨기기다
신원 도용과 인터넷 사기: ‘자칼의 날’
계속 진화하는 개인금융 사기
금융시장 사기와 내부자 거래
보험 사기: 고객을 속이거나 보험사를 속이거나
그 밖의 사기: 돈세탁, 다단계 사기, 횡령

7장.
다크 데이터와 과학: 발견의 본질
과학의 본질: 검증 체계로서의 과학
내가 그걸 알았더라면!: 과학자들의 흑역사
우연히 만난 다크 데이터: 과학자들의 행운
반복 실험을 통한 재현: 과학 연구의 다크 데이터
사실을 감추는 방법들
철회
출처와 신뢰성: “누가 그러던가요?”


2부
다크 데이터에 빛을 비추고 이용하는 법

8장.
다크 데이터 다루기: 빛을 비추기
희망은 있다
관측 데이터를 빠진 데이터와 연결하기
3가지 데이터 누락 메커니즘
이미 가진 데이터를 활용하는 법
생존분석 문제: 당신이 먼저 죽는다면?
대치법: 빠진 데이터를 채워넣기
반복: 최대가능도 모형과 EM 알고리즘
데이터 오류에 대처하는 방법

9장.
다크 데이터로 이득을 얻는 법: 질문을 바꿔보자
데이터를 숨기는 게 이득이 될 때
무작위 대조군 시험: 데이터를 모두에게 숨겨라
시뮬레이션: 일어났을 수도 있는 일
전략적으로 복제된 데이터
베이즈 사전확률: 가상의 데이터
사생활 보호와 기밀 유지
데이터를 다크 상태로 수집하기

10장.
다크 데이터 분류법: 미로 속으로 난 길
다크 데이터의 15가지 유형
새롭게 조명하기

책 속으로

나는 온갖 유형의 누락된 데이터를 통칭해 ‘다크 데이터dark data’라 부른다. 다크 데이터는 우리가 볼 수 없게 숨겨져 있는데, 그 때문에 우리는 오해하고 틀린 결론을 내리고 나쁜 결정을 할 우려가 있다. 한마디로 무지 때문에 판단을 그르칠 수 있다는 뜻이다. _1장. 다크 데이터 보이지 않는 것이 이 세계를 만든다

뭐가 문제람? 그냥 결과가 알려진 환자 146,270명을 분석한 뒤에 그걸 바탕으로 진단을 내리면 되지 않을까? 어쨌거나 146,270은 큰 수니까(의학 분야에서 이만하면 ‘빅데이터big data’이므로) 이 ... 더보기

출판사 서평

보이지 않는 데이터의 세계에서 올바른 결정을 내리기 위한 실용적 가이드
이른바 빅데이터 시대, 우리는 의사결정을 잘하는 데 필요한 정보는 다 가지고 있다고 생각하기 쉽다. 하지만 사실 우리가 가진 데이터가 ‘온전했던’ 적은 없었다. 손에 쥔 데이터는 빙산의 일각일지도 모른다. 우주의 상당 부분이 보이지는 않아도 엄연히 존재하는 암흑물질로 이루어져 있듯이, 정보의 우주 역시 우리가 위험천만하게 간과할 수 있는 ‘다크 데이터’로 가득하다.
영국 왕립통계학회장을 역임했으며 대영제국 훈장을 수여한 세계적인 통계학자 데이비드 핸드는 신작 ... 더보기

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  • 통계를 바라보는 방법과 통계에 대해서 더 잘아는 방법에 대한 책이 나왔습니다.   통계의 오류나 의도한 통계에 대한 책들이 많은데 이 책은 그것뿐만 아니라 기본인 데이터에 대해서   다루고 있습니다. 기초자료인 데이터 자체에 심각한 오류가 있을 수 있다는 것이죠...   데이터라는 것이 기본적으로 세상의 모든 것을 나타낼 수 없기에 선별을 해야하는데 그 과정에서   데이터가 ... 더보기
  • “다크 데이터 (데이비드 핸드 著, 노태복 譯, 북퀘스트, 원제 : Dark Data: Why What You Don’t Know Matters)”를 읽었습니다. 우주의 물질이 대부분은 우리가 알고 있는 일반 물질이 아니라 어떤 상호작용도 하지 않는 암흑물질입니다. 현재까지 알려진 바로는 전체 우주를 구성하고 있는 물질 중 80%가 넘는다고 합니다. 이 책, “다크 데이터”에 따르면 우리가 활용하고 있는 데이터도 우리가 인지하지 못하는 ‘다크 데이터’가 대부분입니다.   ... 더보기
  • 대학에서 데이터 관련 공부를 하면서 이 분야에 대한 흥미가 생기고 관련 서적들을 찾아 읽어보면서 지식을 더 쌓고 싶다는 생각이 드는 요즘에 운 좋게도 관련 분야의 책인 ‘다크 데이터’의 출간 기념 이벤트가 진행중임을 알게 되었고 이벤트에 당첨되어 읽어보게 되었습니다.   이 책의 저자는 옥스퍼드 대학교를 졸업하고 통계학계에서 가장 권위 있는 상인 Guy Medal을 받고 왕립통계학회 회장을 지내는 등 뛰어난 통계학자이면서 우연한 일들에 숨어 있는 법칙을 다룬 내용으로 아마존과 뉴욕 타임... 더보기

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