본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 소득공제

밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 3 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크

사이토 고키 지음 | 개앞맵시 옮김 | 한빛미디어 | 2020년 11월 10일 출간
클로버 리뷰쓰기

이 책의 다른 상품 정보

  • 정가 : 38,000원
    판매가 : 34,200 [10%↓ 3,800원 할인]
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 1,900원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 안내 [회원혜택] 실버등급 이상, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일( 3일,목) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기
상품상세정보
ISBN 9791162243596(1162243597)
쪽수 552쪽
크기 183 * 235 * 25 mm /986g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

코드 3줄이 딥러닝 프레임워크가 되는 마법

이 책은 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 딥러닝을 익히는 시리즈의 장점을 그대로 따랐습니다. 코드 3줄로 시작해 60단계까지 차근차근 구현해보세요. 어느새 파이토치, 텐서플로와 같은 현대적이지만 미니멀한 딥러닝 프레임워크가 완성돼 있을 것입니다. 딥러닝과 파이썬 지식을 어느 정도 갖췄다면 전편을 읽지 않고도 충분히 따라 할 수 있습니다. 동적 계산 그래프(Define-by-Run) 구조와 딥러닝 프레임워크 기본 설계, 두 마리 토끼를 잡아보세요!

상세이미지

밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 3 도서 상세이미지

목차

제1고지 미분 자동 계산
__1단계 상자로서의 변수
__2단계 변수를 낳는 함수
__3단계 함수 연결
__4단계 수치 미분
__5단계 역전파 이론
__6단계 수동 역전파
__7단계 역전파 자동화
__8단계 재귀에서 반복문으로
__9단계 함수를 더 편리하게
__10단계 테스트

제2고지 자연스러운 코드로
__11단계 가변 길이 인수(순전파 편)
__12단계 가변 길이 인수(개선 편)
__13단계 가변 길이 인수(역전파 편)
__14단계 같은 변수 반복 사용
__15단계 복잡한 계산 그래프(이론 편)
__16단계 복잡한 계산 그래프(구현 편)
__17단계 메모리 관리와 순환 참조
__18단계 메모리 절약 모드
__19단계 변수 사용성 개선
__20단계 연산자 오버로드(1)
__21단계 연산자 오버로드(2)
__22단계 연산자 오버로드(3)
__23단계 패키지로 정리
__24단계 복잡한 함수의 미분

제3고지 고차 미분 계산
__25단계 계산 그래프 시각화(1)
__26단계 계산 그래프 시각화(2)
__27단계 테일러 급수 미분
__28단계 함수 최적화
__29단계 뉴턴 방법으로 푸는 최적화(수동 계산)
__30단계 고차 미분(준비 편)
__31단계 고차 미분(이론 편)
__32단계 고차 미분(구현 편)
__33단계 뉴턴 방법으로 푸는 최적화(자동 계산)
__34단계 sin 함수 고차 미분
__35단계 고차 미분 계산 그래프
__36단계 고차 미분 이외의 용도

제4고지 신경망 만들기
__37단계 텐서를 다루다
__38단계 형상 변환 함수
__39단계 합계 함수
__40단계 브로드캐스트 함수
__41단계 행렬의 곱
__42단계 선형 회귀
__43단계 신경망
__44단계 매개변수를 모아두는 계층
__45단계 계층을 모아두는 계층
__46단계 Optimizer로 수행하는 매개변수 갱신
__47단계 소프트맥스 함수와 교차 엔트로피 오차
__48단계 다중 클래스 분류
__49단계 Dataset 클래스와 전처리
__50단계 미니배치를 뽑아주는 DataLoader
__51단계 MNIST 학습

제5고지 DeZero의 도전
__52단계 GPU 지원
__53단계 모델 저장 및 읽어오기
__54단계 드롭아웃과 테스트 모드
__55단계 CNN 메커니즘(1)
__56단계 CNN 메커니즘(2)
__57단계 conv2d 함수와 pooling 함수
__58단계 대표적인 CNN(VGG16)
__59단계 RNN을 활용한 시계열 데이터 처리
__60단계 LSTM과 데이터 로더

부록 A 인플레이스 연산(14단계 보충)
부록 B get_item 함수 구현(47단계 보충)
부록 C 구글 콜랩에서 실행

추천사

김효린(스타트업 백엔드 개발자)

『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』이라는 책의 제목이 너무나도 어울리는 책입니다. 매번 딥러닝을 겉핥기식으로 사용하고 있다는 불안감에 차 있던 제게 큰 도움이 되었습니다. 파이썬에 대한 기초만 있다면 도전할 수 있도록 이끌어주기 ... 더보기

문상환(오드컨셉, 도쿄공업대학)

딥러닝 프레임워크를 개발하며 그 구조를 이해하는 것뿐 아니라, API 설계에 대한 영감도 얻을 수 있는 책입니다. 차근히 따라 하다 보면 여러 주제를 한 번에 공부할 수 있습니다. 초보자를 위한 책은 아닙니다. ‘적어도 파이... 더보기

박진형(XL8 공동 창업자, 전 애플 엔지니어)

『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3』은 딥러닝뿐 아니라 파이썬 프로그래밍에 도움이 될 내용으로 가득합니다. 이 책을 통해 딥러닝 프레임워크의 기본 구조를 이해하고 나면 텐서플로와 파이토치 같은 프레임워크의 코드를 직접 보는 것도... 더보기

송헌(규슈대학대학원 컴퓨터비전 연구실 석사과정)

자신만의 딥러닝 프레임워크를 꿈꾸는 분은 물론, 딥러닝 모델을 더 잘 만들고 싶은 분께 추천합니다. 자동 미분에서 시작해 밑바닥부터 프레임워크를 쌓아 올리면서 현대적 딥러닝 프레임워크들이 무엇을 지향하며 어떻게 설계되었는지 ... 더보기

시한(VAIS 인공지능 오픈채팅 커뮤니티 운영진)

이번 3편을 베타리딩하면서 ‘당분간 인공지능 입문서는 이 책이 석권하겠구나’라는 생각이 들었습니다. 2020년 현재 주류인 동적 계산 그래프(Define-by-Run)의 구조와 인공지능의 기본 설계라는 두 마리 토끼를 모두 ... 더보기

출판사 서평

★ 파이썬을 활용해 밑바닥부터 직접 구현하는 딥러닝 프레임워크
딥러닝 프레임워크 안은 놀라운 기술과 재미있는 장치로 가득합니다. 어떤 구조를 갖추고 어떤 원리로 움직일까요? 어떤 기술이 사용되고 어떤 사상이 밑바닥에 흐르고 있을까요? 3편의 목표는 그것들을 밖으로 꺼내보고 제대로 이해하는 것입니다. 그 과정에서 여러분이 기술적인 재미도 느낄 수 있도록 ‘밑바닥부터 만든다’는 방침을 세웠습니다. 다른 누군가가 만들어놓은 도구를 사용하기만 해서는 도달하기 어려운 깊은 깨달음을 얻기를 바랍니다.

● 제1고지_ 프레임워크 개발을... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면
결제 90일 이내 300원, 발송 후 5일 이내 400원, 이 상품의 첫 리뷰 500원의 포인트를 드립니다.

포인트는 작성 후 다음 날 적립되며, 도서 발송 전 작성 시에는 발송 후 익일에 적립됩니다.
북로그 리뷰는 본인인증을 거친 회원만 작성 가능합니다.
(※ 외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외) 안내
  • 해당도서의 리뷰가 없습니다.

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매도서의 문장수집을 기록하면 통합포인트 적립 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품