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AI & UX 인공지능에 사용자 경험이 필요한 이유

개빈 루 , 로버트 슈마허 주니어 지음 | 송유미 옮김 | 에이콘출판 | 2022년 01월 28일 출간

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상품상세정보
ISBN 9791161756097(1161756094)
쪽수 220쪽
크기 153 * 225 * 20 mm /420g 판형알림
이 책의 원서/번역서 AI and UX / Gavin Lew

책소개

이 책이 속한 분야

인공지능 기술의 실제 사용과 성공은 사용자의 만족스러운 경험에 달려 있다. 사용자 경험은 시장 전반에 걸쳐 사용자가 기술을 채택하는 데 중요한 역할을 할 것이며 이 책은 이런 요구에 수반되는 요소들을 탐구한다. 제품의 UX가 제품을 판매하게 만들기 위해 AI와 UX가 함께 해온 여정을 소개하고 인공지능 제품과 서비스의 긍정적 사용자 경험을 구축하는 방법을 살펴본다.

작가의 말

◈ 지은이의 말 ◈
과학기술 매거진 「파퓰러 메카닉스(Popular Mechanics)」의 광고에서 히스키트 컴퓨터가 판매됐던 통신 판매 시절부터 시작해, 기술이 기하급수적으로 발전해 삶 어디에나 있는 존재로 자리잡는 걸 지켜봐 왔다.
컴퓨팅 기술은 매우 빠르게 발전했다. 그래서 사용자는 그저 입출력을 하는 존재로 간주되곤 했으며, 본인의 기술, 지식, 능력을 기반으로 시스템을 구축하기 보다는 발전한 시스템에 적응해야 했다. 사용자 경험(UX) 전문가가 하는 일들이 사람들의 삶에서 중요할 것이라는 믿음은 모든 일의 큰 원동력이 됐다. 우리는 1990년대 아메리테크에서 함께 일하면서 UX 관점에서 제품을 더욱 성공적으로 만드는 프로젝트에 참여했다. 당시 제품을 평가하면서 종종 생각하곤 했다. "왜 이렇게 제품을 디자인했을까?"
간단히 말하자면 우리는 사용자의 경험이 중요하다고 믿으며 사람들을 위해 세상을 좀더 쉽게 만들고 싶다. AI가 성공할 수 있는 방법에 관한 생각은 UX 관점에서 분명하다. AI가 성공하려면 UX에 중점을 둬야 한다!
UX는 특히 심리학에 기원을 두고 시작됐다. 저자들은 실험 심리학자로 교육을 받았지만 그 외에도 컴퓨터 과학과 AI 분야를 다뤘었다. 당시엔 사회적, 문화적으로 컴퓨팅 기술에 대한 경험이 제한적이었기 때문에 AI가 가져올 영광스러운 미래를 보여주는 듯한 ‘엘리자’ 같은 컴퓨터 프로그램에 유혹되기 쉬웠다. 컴퓨팅 기술들은 신비한 마법 같았다. 하지만 곧 그 기술들이 코드에 불과하단 걸 깨달았다. 사용자보다 더 똑똑하다고 여겼던 컴퓨팅 기술은 단순히 사용자를 속이는 영리한 코드였던 것이다. 그렇다고 컴퓨터 과학자들이 진실되지 않다는 말은 아니다. 과학자들은 이것이 진짜 사고하는 기계가 아니라는 사실을 이해하고 있었다. 하지만 과학자가 아닌 나머지 사람들은 AI가 무엇을 할 수 있는지 제대로 알지 못한 채 지나쳐버렸고, 과장된 소개의 대가로 AI는 사람들의 신뢰를 잃게 된 것이다.
여러 사례에서 보듯, 신뢰를 잃는 이유 중 하나는 AI가 대개 섬세하지 못하기 때문이다. 그렇게 생각한 이유는 이렇다: AI 엔진이 작동한다. 그러나 사용자는 AI 도구로 어떤 이점을 얻는지에 대해선 관심이 많지 않다. 인간은 참을성이 없고 변덕스러워서 초반에 AI의 이점을 깨닫지 못하면, 대부분 AI의 탁월함을 평가하는 데 더이상 시간을 내거나 관심을 두지 않는다. 그리고 안타깝게도 이것은 현재의 모습이기도 하다. AI에 대한 나쁜 경험은 사람들이 AI를 외면하게 하고, 결국은 AI를 망치게 된다. 더 최악인 점은 많은 사용자가 AI 제품들 전체를 동일시해버릴 것이라는 점이다.
이렇게 AI에 실패했던 경험은 제품 디자인에 대한 형편없는 사용자 경험으로 인해 실패했던 사례들과 매우 유사한 양상을 보인다. 이처럼 나쁜 경험은 잘못된 인식, 사용성 부족, 궁극적으로는 성공률 감소를 가져온다.
AI가 성공하려면 디자인, 특히 UX가 중요하다. 다시 말해 사람들이 AI와 상호작용하는 방법이 중요하며, 이에 UX가 도움이 될 것이라 믿는다.

목차

CHAPTER 1. AI와 UX 소개
__인공지능
__사용자 경험
__UX 대 AI
__UX 프레임워크
__AI-UX 원칙
__UX 디자인의 니즈
__결론: 우리가 가고 있는 방향

CHAPTER 2. AI와 UX : 병행하는 여정
__튜링 테스트, 이 테스트가 AI에 미치는 영향
__또 다른 AI 침체기는 이미 도래했다.
__ ‘릭’과 UX의 기원
__전문가 시스템과 두 번째 AI 침체기
__제록스 파크, 인간 중심의 인사이트 신뢰하기
__실패를 딛고 일어서다
__노먼과 UX의 부상
__AI 임베디드 제품의 성공 보장
__결론: 우리가 가고 있는 방향

CHAPTER 3. AI 제품들이 주변에 나타나고 있다
__팀 플레이어로서의 의료 AI
__가상 비서의 부상
__데이터 과학과 보정
__추천 엔진
__AI 저널리스트
__AI, 영화 제작과 창의성
__비즈니스 AI
__결론과 우리가 가고 있는 방향

CHAPTER 4. 데이터의 중요성: 쓰레기를 넣으면, 쓰레기가 나온다.
__데이터 안에서 헤엄치기
__AI는 실제로 어떻게 ‘학습’할까?
__데이터 정화
__블랙 박스 시사점
__윤리와 AI
__윤리적 기준을 향해
__결론: 다음으로 갈 곳은 어디?

CHAPTER 5. UX 프레임워크 적용하기
__무엇이 좋은 경험을 만드는가?
__UX 렌즈
__AI를 위한 UX 처방
__UX가 더 제공할 수 있는 건 무엇인가? 더 나은 데이터 세트!
__AI, 어디로 가고 있는가?

추천사

도널드 노먼(Don Norman)(UCSD 디자인 랩 디렉터이자 『디자인과 인간 심리(The Design of Everyday Things)』 저자)

“과학 기술에 전문적인 식견이 부족한 비전문가들도 이해할 수 있는 AI와 UX여야 한다. 이 책은 시리(Siri)부터 의료 진단 시스템에 이르기까지 신뢰와 윤리를 바탕으로 둔 UX와 AI가 얼마나 중요한지를 알려준다.”

아널드 룬드(Arnold Lund)(UW Bothell 교수)

“차세대 UX의 물결은 개인도 세상의 많은 문제를 해결할 수 있도록 잠재력을 불어넣었다. 그러나 동시에 심각한 문제를 야기할 수도 있다. 지금은 AI와 UX에 대해 비판적 사고를 하기 아주 적절한 시기다. 이 책은 이 주제를... 더보기

책 속으로

텍스트언어학은 언어학의 화용론적 전환과 더불어 형성된 신생 학문분과로서 어느새 언어학의 새로운 패러다임으로 확고한 자리를 굳혔다. 이 학문분과는 언어학에 새로운 인식의 차원을 열어 주었고 언어학의 발전에 각별한 영향을 끼쳤다. 근래 이 분야에서는 세계 곳곳에서 엄청난 양의 출판물이 쏟아져 나오고 있지만 최근의 연구 동향을 모두 고려하면서도 텍스트언어학의 근본적 문제를 자세하게 서술한 책은 아직 없다.
이 책은 바로 이 공백을 메워 주고 있다.
뿐만 아니라 그동안 텍스트언어학의 다양한 연구방향으로 인해 텍스트언어학에
접근하기 쉽지 않... 더보기

출판사 서평

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
AI와 UX는 매우 광범위한 개념이다. 이 책에서는 AI와 UX 각각을 깊게 다루지는 않고, 요점과 관련 있는 것 중심으로 다룬다.
또한 모든 AI 애플리케이션을 하나의 범주로 묶지 않는다. 이 책에서는 주로 사람들에게 직접적으로 영향을 미치는 AI를 중심으로 설명하고, 사람들이 필요로 하지 않거나 사람들에게 정보를 전달하지 않는 금융 거래 알고리듬, 역학 모델링 또는 산업 자동화 배경에 기반한 AI에는 초점을 맞추지 않는다.
친구나 동료와 이야기하듯 대화 형식으로 책을 썼으며 때로는 대화 구조로 ... 더보기

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