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계량 사회과학 입문 R을 활용한 데이터 분석

이마이 코우스케 지음 | 윤원주 옮김 | 에이콘출판 | 2021년 07월 09일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791161755304(1161755306)
쪽수 518쪽
크기 187 * 235 * 37 mm /1205g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Quantitative Social Science / Kosuke Imai

책소개

이 책이 속한 분야

이 책은 기존의 데이터 분석 및 통계학 책들과는 다르다. 실제 사회과학 분야에서 쓰이는 데이터를 먼저 접한 후 R을 사용해서 기본적인 데이터 분석과 프로그래밍을 연습하는 순서로 구성돼 있다. 데이터 분석과 통계학을 처음 배우는 모든 사람을 위한 책이며, 독자들은 데이터 분석의 재미를 발견할 수 있을 것이다. 더 나아가 데이터 분석을 활용해 사회과학자들이 사회적 문제 및 인간 행동양식에 대한 결론과 중요한 해답을 어떻게 제시하는지 살펴볼 수 있다. 데이터 과학 분야의 실무종사자, 사회과학 분야의 학부생, 대학원생 및 연구자들에게 도움이 될 것이다.

상세이미지

계량 사회과학 입문 도서 상세이미지

작가의 말

계량 사회과학은 학문간 상호 교차하는 분야로서 경제학, 정치학, 공공정책, 심리학, 사회학을 비롯한 방대한 학문들을 포괄한다. 계량 사회과학 분야의 학자들은 사회와 인간 행동에 대한 문제를 이해하고 해결하고자 데이터를 분석한다. 예를 들면 연구자들은 노동시장에서의 인종차별을 연구하거나, 새로운 교과과정이 학생들의 학업성취도에 미치는 영향을 평가하거나, 선거 결과를 예측하거나, 사회관계망 이용을 분석한다. 유사한 데이터 분석 기반의 접근법은 인접 분야인 보건, 법률, 언론, 언어학, 문학에까지 쓰이고 있다. 사회과학자들은 현실세계의 광범위한 이슈를 연구하기 때문에 그 연구 결과는 사회구성원 개개인, 정부정책, 상업적 관행에 직접적으로 영향을 미칠 수 있는 잠재력이 크다.
누구나 데이터를 분석할 수 있어야 한다는 믿음에서 이 책을 쓰게 됐다. 이 책은 계량 사회과학 연구에 필요한 데이터 분석의 세 가지 요소를 알려 준다. 연구 맥락, 프로그래밍 기법, 통계 방법론으로, 이 중 하나라도 빠지면 연구 결과가 부실해진다. 연구 맥락 없이는 데이터 연구에 필요한 가정의 신뢰성을 평가할 수 없으며, 실증적 발견이 암시하는 바를 이해할 수 없게 된다. 프로그래밍 기법 없이는 자료를 분석하고 연구 과제의 답을 찾을 수 없을 것이다. 통계학적 원리에 대해 가이드가 없다면 신호(signal)라고 알려진 체계적 양식과 노이즈(noise)라 일컫는 잘못된 추론을 이끌어 낼 수 있는 불규칙한 양식을 구별하기 힘들다(여기서 추론이란 관찰된 자료를 기초로 불특정 수량에 대한 결론을 이끌어 내는 것을 말한다). 이 책은 이 세 가지 요소를 결합시킴으로써 얻게 되는 데이터 분석의 힘을 실증적으로 설명해 준다.
이 책만의 차별점은 이미 출판된 계량 사회과학 학술 연구에서 직접 발췌한 데이터셋 분석을 통해 프로그래밍 기법과 통계적 개념을 동시에 보여 준다는 점이다. 사회과학자들이 데이터 분석을 활용해 사회 문제와 인간 행동양식의 중요한 문제에 해답을 제시하는 것을 목표로 저술했다. 이와 동시에 이 책의 사용자들은 기초적인 통계 개념과 기초 프로그래밍 기술을 배우게 될 것이다. 가장 중요한 것은 40개에 달하는 데이터셋을 공부해 데이터 분석에 관한 경험을 쌓을 수 있게 된다는 점이다.

목차

1장. 시작하며
__1.1 이 책의 개요
__1.2 이 책의 활용
__1.3 R 소개
____1.3.1 산술 연산
____1.3.2 객체
____1.3.3 벡터
____1.3.4 함수
____1.3.5 데이터 파일
____1.3.6 객체 저장
____1.3.7 R 패키지
____1.3.8 프로그래밍 및 학습 팁
__1.4 요약
__1.5 연습문제
____1.5.1 자가 보고된 투표율의 편향
____1.5.2 세계 인구의 동태적 이해

2장. 인과효과
__2.1 노동시장에서 인종차별
__2.2 R에서 데이터 부분 선택
____2.2.1 논리값과 연산자
____2.2.2 관계 연산자
____2.2.3 부분 선택
____2.2.4 간단한 조건문
____2.2.5 요인변수
__2.3 인과효과와 반사실
__2.4 무작위 대조시험
____2.4.1 무작위의 역할
____2.4.2 사회적 압박과 투표율
__2.5 관찰연구
____2.5.1 최저임금과 실업률
____2.5.2 중첩편향
____2.5.3 전후비교법 및 이중차분법 설계
__2.6 단일 변수의 기술통계량
____2.6.1 분위수
____2.6.2 표준편차
__2.7 요약
__2.8 연습문제
____2.8.1 초기 교육에서 소규모 학급의 효용
____2.8.2 게이 결혼에 대한 인식 변화
____2.8.3 자연 실험으로써 지도자 암살 성공

3장. 측정
__3.1 전쟁기간 중 민간인 희생자 측정
__3.2 R에서 결측값 다루기
__3.3 일변량 분포 시각화
____3.3.1 막대그래프
____3.3.2 히스토그램
____3.3.3 박스 플롯
____3.3.4 그래프 인쇄 및 저장하기
__3.4 설문조사 샘플링
____3.4.1 무작위화의 역할
____3.4.2 무응답과 다른 편향 발생 요인
__3.5 정치적 양극화 측정하기
__3.6 이변량 관계 요약하기
____3.6.1 산점도
____3.6.2 상관관계
____3.6.3 Q-Q 플롯
__3.7 군집화
____3.7.1 R에서 행렬
____3.7.2 R에서 리스트
____3.7.3 k 평균 알고리즘
__3.8 요약
__3.9 연습문제
____3.9.1 동성혼에 대한 인식 변화: 재논의
____3.9.2 중국과 멕시코에서 정치효능감
____3.9.3 UN 총회 투표

4장. 예측
__4.1 선거 결과 예측하기
____4.1.1 R에서 루프
____4.1.2 R에서 일반적인 조건문
____4.1.3 여론조사 결과 예측
__4.2 선형회귀
____4.2.1 얼굴 생김새와 선거 결과
____4.2.2 상관관계와 산점도
____4.2.3 최소제곱
____4.2.4 평균으로의 회귀
____4.2.5 R에서 데이터셋 결합하기
____4.2.6 모형 적합도
__4.3 회귀분석과 인과효과
____4.3.1 무작위 실험
____4.3.2 다중회귀모형
____4.3.3 이질적 처치효과
____4.3.4 회귀단절모형
__4.4 요약
__4.5 연습문제
____4.5.1 도박시장에 기반한 예측
____4.5.2 멕시코 선거와 조건부 현금이전 프로그램
____4.5.3 브라질에서 정부 간 이전지출과 빈곤감소

5장. 발견
__5.1 텍스트 데이터
____5.1.1 『연방주의자』 저자를 둘러싼 논쟁
____5.1.2 문서-용어 행렬
____5.1.3 토픽의 발견
____5.1.4 저자 예측
____5.1.5 교차검증
__5.2 네트워크 데이터
____5.2.1 르네상스 시대 피렌체의 결혼 네트워크
____5.2.2 무방향 그래프와 중심성 척도
____5.2.3 트위터-팔로잉 네트워크
____5.2.4 유방향 그래프와 중심성
__5.3 공간 데이터
____5.3.1 1854년 런던의 콜레라 대유행
____5.3.2 R에서 공간 데이터
____5.3.3 R에서 색상
____5.3.4 미국 대통령 선거
____5.3.5 월마트의 확장
____5.3.6 R에서 애니메이션
__5.4 요약
__5.5 연습문제
____5.5.1 헌법 전문의 분석
____5.5.2 국제 무역 네트워크
____5.5.3 미국 대선 결과 시계열 매핑

6장. 확률
__6.1 확률
____6.1.1 빈도론자 vs 베이지안
____6.1.2 정의와 공리
____6.1.3 순열
____6.1.4 복원추출 및 비복원추출
____6.1.5 조합
__6.2 조건부 확률
____6.3.1 조건부 확률, 주변확률, 결합확률
____6.2.2 독립성
____6.2.3 베이즈 규칙
____6.2.4 성과 거주지를 이용한 인종 예측
__6.3 확률변수와 확률분포
____6.3.1 확률변수
____6.3.2 베르누이 분포와 균등분포
____6.3.3 이항분포
____6.3.4 정규분포
____6.3.5 기대값과 분산
____6.3.6 불확실성을 동반하는 선거결과 예측하기
__6.4 대표본 이론
____6.4.1 대수의 법칙
____6.4.2 중심극한정리
__6.5 요약
__6.6 연습문제
____6.6.1 에니그마의 수학
____6.6.2 도박시장의 선거 예측을 위한 확률모델
____6.6.3 러시아의 선거부정

7장. 불확실성
__7.1 추정
____7.1.1 불편성과 일치성
____7.1.2 표준오차
____7.1.3 신뢰구간
____7.1.4 오차범위와 여론조사에서 표본크기 계산
____7.1.5 무작위 대조시험 분석
____7.1.6 스튜던트 t 분포에 기반한 분석
__7.2 가설검정
____7.2.1 차-시음 실험
____7.2.2 가설검정의 일반적 구조
____7.2.3 일표본검정
____7.2.4 이표본검정
____7.2.5 가설검정의 함정
____7.2.6 검정력 분석
__7.3 불확실성을 동반하는 선형회귀모형
____7.3.1 생성 모델로서의 선형회귀
____7.3.2 불편추정계수
____7.3.3 추정계수의 표준오차
____7.3.4 계수에 관한 추론
____7.3.5 예측에 관한 추론
__7.4 요약
__7.5 연습문제
____7.5.1 중국에서 남녀 성비와 농작물 가격
____7.5.2 학술 연구에서 파일 서랍과 출판 편향
____7.5.3 1932년 바이마르 공화정 시기의 독일 선거

8장. 그다음으로

__컬러 이미지

추천사

알베르토 아바디(매사추세츠 공과대학교)

“사회과학에서 현대적 계량 방법론에 대한 훌륭한 실습 입문서”

나다니엘 벡(뉴욕 대학교)

“양질의 학부 사회과학 교과서를 찾는 것은 영원할 수도 있지만, 이 책을 사용하면 그 검색을 끝낼 수 있다.”

귀도 임벤스(스탠퍼드 대학교)

“사회과학 데이터 분석에 필요한 현대적인 방법론을 사용할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. 이 책을 강력하게 추천한다.”

개리 킹(하버드 대학교)

“이 중요한 책은 계량 사회과학의 민주화를 추구한다. 세계 최고의 정치학 방법론자인 저자가 학계, 산업, 정부, 비영리 세계를 크게 변화시켰던 운동에 참여할 수 있는 방법을 보여준다.”

크리스토퍼 윈십(하버드 대학교)

“이마이의 교과서는 학부 통계학을 가르치는 방식을 완전히 바꿀 잠재력이 있다. 데이터 분석이 먼저이고 통계학이 그다음으로 두고 설명한다. 이 책에는 학생들이 두려워하지 않고 함께하게 될 대단하며 관련성 높은 실증적 예시로 가... 더보기

출판사 서평

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈

◆ 사회과학 및 관련 분야의 학생을 위한 분석과 연습 문제
◆ R 프로그래밍을 사용한 실제 실습 지침
◆ 자신의 스킬을 테스트할 수 있도록 실제 연구에서 얻은 40개 이상의 데이터셋
◆ 인과관계, 측정, 예측, 확률, 통계 도구들과 같은 데이터 분석 개념
◆ 샘플 코드 연습문제, 솔루션을 포함한 추가 자료 온라인 제공

◈ 이 책의 대상 독자 ◈

데이터 분석과 통계학을 처음 배우는 모든 사람을 위한 내용을 담고 있다. 산업 현장의 실무 종사자와 배움의 열의가 넘치는 고등학생뿐만... 더보기

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