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MySQL 성능 최적화

고성능 시스템 구축을 위한 전략과 최적화 기법
위키북스 데이터베이스 & 빅데이터 시리즈 26
위키북스 · 2022년 09월 22일
8.2 (5개의 리뷰)
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MySQL 성능 최적화 상세 이미지
최신 아키텍처와 도구 및 사례를 통해 규모에 맞게 MySQL을 실행하기 위한 검증된 전략을 제공합니다!
어떻게 하면 MySQL의 성능을 극대화할 수 있을까? 《MySQL 성능 최적화》를 통해서 서비스 수준 목표 설정부터 스키마, 인덱스, 쿼리 설계뿐만 아니라, 플랫폼의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 서버, 운영체제, 하드웨어 조정에 이르는 모든 고급 기술을 배울 수 있다. 또한 DBA가 알아야 하는 복제, 로드 밸런싱, 고가용성 및 장애 조치를 통해 애플리케이션을 확장하는 안전하고 실용적인 방법을 알려준다.

클라우드 및 자체 호스팅 MySQL, InnoDB 성능, 기능 및 도구의 개선 사항을 반영하여 업데이트된 이 개정판은 비즈니스에 따라 확장하는 관계형 데이터 플랫폼을 설계하는 데 도움이 된다. 그리고 데이터베이스 보안에 대한 모범 사례와 성능과 데이터베이스 안정성 향상에 대한 유익한 내용이 담겨 있다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 스토리지 엔진에 대한 핵심 내용을 포함하여 MySQL의 아키텍처에 대해 자세히 알아본다.
◎ 하드웨어 및 배포 선택을 통해 서버 구성이 어떻게 작동하는지 살펴본다.
◎ 소프트웨어 딜리버리 프로세스의 일부로서 쿼리 성능을 다룬다.
◎ MySQL의 복제 및 고가용성에 대한 개선 사항을 알아본다.
◎ 관리형 클라우드 환경에서의 다양한 MySQL을 비교한다.
◎ 애플리케이션 구성에서 서버 튜닝에 이르는 MySQL 전체 스택의 최적화 방안을 모색한다.
◎ 기존 데이터베이스 관리 작업을 자동화된 프로세스로 전환하는 법을 알아본다.

작가정보

저자(글) 실비아 보트로스

Silvia Botros
실비아 보트로스는 Twilio의 소프트웨어 설계자이다. SendGrid에서 근무하는 동안 수십억 개의 이메일 전송을 지원하는 데이터베이스 플랫폼을 구축하고, 제품 지원 및 데이터 저장소 설계를 초기부터 운영까지 추진하는 데 기여했다.

저자(글) 제레미 틴리

Jeremy Tinley
제레미 틴리는 20년 이상의 MySQL 경험을 가진 Etsy의 수석 시스템 엔지니어이다. 그는 지금까지 가용성, 안정성, 운영 효율성을 염두에 두고 수만 개의 MySQL 인스턴스를 관리했다.

번역 류수미

LG CNS 금융사업부에서 은행, 보험, 증권사를 포함한 금융권 차세대, 방카슈랑스 및 BPR 등 다양한 프로젝트를 수행했다. JavaEE 환경에서 개발 및 아키텍처를 만들고 검증하는 아키텍트로 근무했다. 현재 오라클 MySQL GBU에서 근무 중이다. 지금까지 많은 고객사의 MySQL POC, BMT를 지원했으며, MySQL 행사뿐만 아니라 다양한 오픈 소스 행사에서 MySQL 관련 발표 및 강의를 진행했다. 페이스북의 한국 MySQL 사용자 그룹의 운영진으로 활동하고 있다.

번역 송희정

대우정보시스템 벤처포트 전자상거래 사업부에서 자바 웹 개발자로 근무했다. 이후 기술연구소로 옮겨 기술전략팀을 거친 후 전사 표준 프레임워크 개발, 보급 및 JavaEE 기술 컨설팅 프로젝트를 수행했다. 오라클에서 미들웨어 엔지니어로 활동하다가 2012년 이후 오라클 교육사업본부에서 교육 컨설턴트로서 기업체 대상의 전문가 양성 과정 개발과 DT 기술 역량 확보 및 내재화 관련 컨설팅을 하고 있다.

목차

  • ▣ 01장: MySQL 아키텍처
    MySQL의 논리적 아키텍처
    __연결 관리 및 보안
    __최적화 및 실행
    동시성 제어
    __읽기/쓰기 잠금
    __잠금 세분화
    트랜잭션
    __격리 수준
    __교착
    __트랜잭션 로깅
    __MySQL에서의 트랜잭션
    다중 버전 동시성 제어
    복제
    데이터 파일 구조
    InnoDB 엔진
    __JSON 문서 지원
    __데이터 딕셔너리의 변화
    __Atomic DDL
    요약

    ▣ 02장: 신뢰성 엔지니어링 환경에서의 모니터링
    신뢰성 엔지니어링이 DBA 팀에 미치는 영향
    서비스 수준 목표의 정의
    __고객 만족을 위해 필요한 것은 무엇일까요?
    측정 대상
    __SLI 및 SLO 정의
    __모니터링 솔루션
    __가용성 모니터링
    __쿼리 지연 모니터링
    __오류 모니터링
    __사전 모니터링
    장기적인 성능 측정
    __비즈니스 케이던스 배우기
    __효과적인 메트릭 추적
    __성능 점검을 위한 모니터링 도구 사용
    __전체 아키텍처링에 SLO 활용하기
    요약

    ▣ 03장: 성능 스키마(Performance Schema)
    성능 스키마 소개
    __인스트루먼트 요소
    __컨슈머 체계
    __자원 소비
    __제약 사항
    __sys 스키마
    __스레드 이해하기
    설정
    __성능 스키마의 활성화와 비활성화
    __인스트루먼트 활성화와 비활성화
    __컨슈머 활성화와 비활성화
    __특정 객체에 대한 모니터링 튜닝
    __스레드 모니터링 튜닝
    __성능 스키마에 대한 메모리 크기 조정
    __기본값
    성능 스키마 사용
    __SQL 문 점검
    __읽기 대 쓰기 성능 점검
    __메타데이터 잠금 점검
    __메모리 사용량 점검
    __변수 점검
    __자주 발생하는 오류 점검
    __성능 스키마 자체 점검
    요약

    ▣ 04장: 운영 체제 및 하드웨어 최적화
    MySQL의 성능을 제한하는 요소
    MySQL용 CPU를 선택하는 방법
    메모리 및 디스크 리소스의 균형 유지
    __읽기, 쓰기, 캐싱
    __작업 세트란?
    솔리드 스테이트 스토리지
    __플래시 메모리 개요
    __가비지 컬렉션
    RAID 성능 최적화
    __RAID 장애, 복구 및 모니터링
    __RAID 구성 및 캐싱
    네트워크 설정
    파일시스템 선택하기
    __디스크 큐 스케줄러 선택
    __메모리와 스와핑
    __운영 시스템 상태
    __그 외 유용한 도구들
    요약

    ▣ 05장: 서버 설정 최적화
    MySQL의 설정이 동작하는 방법
    __구문, 범위 및 다이내믹 여부(Dynamism)
    __지속(Persisted) 시스템 변수
    __변수 설정의 부작용
    __변수 변경 계획
    __하지 말아야 할 것
    __MySQL 설정 파일 생성
    __MySQL 서버 상태 변수 점검
    메모리 사용량 설정
    __연결당 메모리 요구사항
    __운영 체제를 위한 메모리 예약
    __InnoDB 버퍼 풀
    __스레드 캐시
    MySQL의 I/O 동작 설정
    __InnoDB 트랜잭션 로그
    __로그 버퍼
    __InnoDB 테이블스페이스
    __다른 I/O 설정 옵션
    MySQL 동시성 설정
    안전 설정
    고급 InnoDB 설정
    요약

    ▣ 06장: 스키마 설계와 관리
    최적의 데이터 유형 선택
    __정수
    __실수
    __Date와 Time 유형
    __비트 팩 데이터 유형
    __JSON 데이터
    __식별자 선택
    __특별한 유형의 데이터
    MySQL의 스키마 설계 문제
    __너무 많은 열
    __너무 많은 조인
    __지나친 ENUM 사용
    __위장한 ENUM
    __NULL의 지나친 배제
    스키마 관리
    __데이터 저장소 플랫폼의 일부인 스키마 관리
    요약

    ▣ 07장: 고성능을 위한 인덱싱
    인덱싱 기본
    __인덱스 유형
    __인덱스의 이점
    고성능을 위한 인덱싱 전략
    __프리픽스(Prefix) 인덱스 및 인덱스 선택성
    __다중 열 인덱스
    __좋은 열 순서 선택하기
    __클러스터형 인덱스
    __커버링 인덱스
    __인덱스 스캔을 사용한 정렬
    __중복과 이중 인덱스
    __사용하지 않는 인덱스
    인덱스와 테이블 유지 관리
    __테이블 손상 찾기 및 복구
    __인덱스 통계 업데이트
    __인덱스 및 데이터 단편화 줄이기
    요약

    ▣ 08장: 쿼리 성능 최적화
    쿼리가 느린 이유는 무엇일까요?
    느린 쿼리 기본: 데이터 액세스 최적화
    __데이터베이스에 불필요한 데이터를 요청하고 있습니까?
    __MySQL이 너무 많은 데이터를 검사하고 있습니까?
    쿼리를 재구성하는 방법
    __복잡한 쿼리 대 많은 쿼리
    __쿼리 자르기
    __조인 분해
    쿼리 실행 기본 사항
    __MySQL 클라이언트/서버 프로토콜
    __쿼리 상태
    __쿼리 최적화 프로세스
    __쿼리 실행 엔진
    __클라이언트에게 결과 반환하기
    MySQL 쿼리 옵티마이저의 한계
    __UNION 제한 사항
    __동등 전파(Equality Propagation)
    __병렬 실행
    __동일한 테이블에 대한 SELECT와 UPDATE
    특정 유형의 쿼리 최적화
    __COUNT() 쿼리 최적화
    __조인 쿼리 최적화
    __ROLLUP으로 GROUP BY 최적화
    __LIMIT 및 OFFSET 최적화
    __SQL_CALC_FOUND_ROWS 최적화
    __UNION 최적화
    요약

    ▣ 09장: 복제
    복제 개요
    __복제 작동 방식
    복제의 내부 동작
    __복제 형식 선택
    __전역 트랜잭션 식별자
    __복제 충돌의 대비
    __지연 복제
    __멀티 스레드 복제
    __반동기 복제
    __복제 필터
    복제 페일오버
    __계획된 승격
    __계획되지 않은 승격
    __승격의 트레이드 오프
    복제 토폴로지
    __액티브/패시브(Active/Passive)
    __액티브/리드 풀
    __권장하지 않는 토폴로지
    복제 관리 및 유지 관리
    __복제 모니터링
    __복제 지연 측정
    __레플리카와 소스의 일치 여부 확인
    복제 문제와 해법
    __소스의 바이너리 로그 손상
    __고유하지 않은 서버 ID
    __정의되지 않은 서버 ID
    __임시 테이블 누락
    __모든 업데이트를 복제하지 않음
    __과도한 복제 지연
    __소스의 오버사이즈 패킷
    __디스크 공간 없음
    __복제 제한 사항
    요약

    ▣ 10장: 백업 및 복구
    백업을 하는 이유
    복구 요구 사항 정의
    MySQL 백업 솔루션 설계
    __온라인 백업 또는 오프라인 백업
    __논리적 백업 또는 원시 백업
    __백업 대상
    __증분 백업 및 차등 백업
    __복제
    바이너리 로그 관리 및 백업
    백업과 복구 도구
    __MySQL 엔터프라이즈 백업
    __Percona XtraBackup
    __mydumper
    __mysqldump
    데이터 백업하기
    __논리적 SQL 백업
    __파일시스템 스냅숏
    __Percona XtraBackup
    백업에서 복구하기
    __논리적 백업 복원
    __스냅숏에서 원시 파일 복원
    __Percona XtraBackup으로 복원하기
    __원시 파일 복원 후 MySQL 시작하기
    요약

    ▣ 11장: MySQL 스케일링
    스케일링이란?
    읽기 대 쓰기 바운드 워크로드
    __워크로드의 이해
    __읽기 바운드 워크로드
    __쓰기 바운드 워크로드
    기능적 샤딩
    읽기 풀로 읽기 스케일링
    __읽기 풀 구성 관리
    __읽기 풀에 대한 상태 확인(Health checks)
    __로드 밸런싱 알고리즘 선택
    대기열
    샤딩으로 쓰기 스케일링
    __분할 방식 선택
    __다중 파티셔닝 키
    __샤드 간의 쿼리
    __Vitess
    __ProxySQL
    요약

    ▣ 12장: 클라우드에서의 MySQL
    관리형 MySQL
    __MySQL용 Amazon Aurora
    __GCP Cloud SQL
    가상 머신의 MySQL
    __클라우드의 머신 유형
    __올바른 머신 유형 선택
    __올바른 디스크 유형 선택
    __추가적인 팁
    요약

    ▣ 13장: MySQL 규정 준수
    규정 준수란?
    __서비스 조직 제어 유형 2(SOC 2)
    __사베인스-옥슬리 법(SOX)
    __결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS)
    __건강 보험 이전 및 책임에 관한 법률(HIPAA)
    __연방정부 위험 및 인증 관리 프로그램(FedRAMP)
    __개인 정보 보호 규정(GDPR)
    __슈렘스 II(Schrems II)
    규정 준수 제어를 위한 구축
    __시크릿 관리
    __역할과 데이터의 분리
    __변경 사항 추적
    __백업 및 복원 절차
    요약

    ▣ 부록A: MySQL 업그레이드하기
    업그레이드를 해야 하는 이유
    라이프 사이클 업그레이드
    업그레이드 테스트
    __개발 환경 테스트
    __실 운영 미러링
    __레플리카
    __도구 사용
    대규모 업그레이드
    요약

    ▣ 부록B: Kubernetes의 MySQL
    Kubernetes를 통한 자원 프로비저닝
    __신중한 목표 범위 지정
    __컨트롤 플레인 선택
    __세부 사항
    요약

기본정보

상품정보
ISBN 9791158393656
발행(출시)일자 2022년 09월 22일
쪽수 424쪽
크기
175 * 235 * 21 mm / 857 g
총권수 1권
시리즈명
위키북스 데이터베이스 & 빅데이터 시리즈
원서명/저자명 High Performance MySQL/Silvia Botros

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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
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