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파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩

내 손으로 만드는 자동 주식 거래 시스템 | 개정판
프로그래밍 & 프랙티스 시리즈 18
조대표 저자(글)
위키북스 · 2019년 03월 07일
9.3 (24개의 리뷰)
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이 책은 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 이용한 알고리즘 트레이딩을 다룹니다. 프로그래밍을 전혀 모르는 비전공자나 HTS(Home Trading System)로 주식 투자 정도만 할 수 있는 일반인도 빠르게 파이썬과 알고리즘 트레이딩을 배울 수 있는 알고리즘 트레이딩 입문서입니다.

파이썬 기초 문법에 대한 친절한 설명으로 시작해서, 파이썬을 이용한 각 증권사 API 사용법, Pands 를 이용한 데이타 분석 기초와 함께 마지막으로 알고리즘 트레이딩 실전 프로젝트까지 기초부터 실전 노하우까지 모두 다루는 종합 안내서입니다.

《파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩》 개정판에서는 파이썬 3.7 버전에 맞춰 본문 내용을 업데이트하였으며, 백테스팅 라이브러리 zipline 업데이트 반영, pandas_datareader 관련 업데이트, 그리고 웹스크래핑을 하는 라이브러리들을 웹 환경 변화에 따라 최근 기준으로 모두 동작하도록 반영하였습니다.

작가정보

저자(글) 조대표

광운대 컴퓨터공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 및 박사학위를 취득했다. 주 전공은 영상처리(비디오 압축)이며, 여러 관련 프로젝트에 참여했다. 비디오 압축 분야의 국제 표준화 회의에 다년간 참석했고, 30여 건의 국내외 특허를 출원했다. 평범한 개발자로 파이썬을 좋아하다 취미 삼아 알고리즘 트레이딩을 시작했다. 파이썬을 사용한 알고리즘 트레이딩과 관련해 네이버 카페(http://cafe.naver.com/pystock)와 파이스탁(http://pystock.net)을 운영하고 있다.

목차

  • [1부] 파이선 프로그래밍

    ▣ 01장: 파이썬 시작하기
    01. 파이썬과 알고리즘 트레이딩
    ___프로그래밍과 프로그래밍 언어
    ___주식투자
    ___알고리즘 트레이딩
    ___파이썬이란?
    02. 파이썬 설치
    ___아나콘다 설치 파일 다운로드
    ___아나콘다 설치
    03. 파이썬 인터프리터 실행
    ___파이썬 IDLE 이용하기
    ___파이썬 들여쓰기
    연습 문제

    ▣ 02장: 파이썬 변수와 문자열
    01. 파이썬으로 하는 계산
    02. 변수
    ___파이썬 변수와 객체
    03. 문자열
    ___문자열 인덱싱 및 슬라이싱
    ___문자열 자르기
    ___문자열 합치기
    04. 기본 데이터 타입
    연습 문제

    ▣ 03장: 기본 자료구조
    01. 리스트
    ___리스트 생성
    ___리스트 인덱싱
    ___리스트 슬라이싱
    ___리스트에 데이터 삽입하기
    ___리스트 데이터 삭제
    02. 튜플
    ___튜플 슬라이싱
    03. 딕셔너리
    ___딕셔너리에 데이터 삽입 및 삭제
    ___딕셔너리로부터 키-값 구하기
    연습 문제

    ▣ 04장: 제어문
    01. Boolean
    02. 논리 연산자
    03. if 문
    ___if ~ else 문
    ___if ~ elif ~ else 문
    04. for 문
    ___for와 range
    ___for와 리스트
    ___for와 튜플
    ___for와 딕셔너리
    05. while 문
    ___while 문을 이용한 상한가 계산
    ___while과 if
    ___break와 continue
    06. 중첩 루프
    연습 문제

    ▣ 05장: 함수와 모듈
    01. 함수
    02. 반환값이 있는 함수
    ___함수 호출 과정 이해하기
    ___두 개의 값 반환하기
    03. 모듈
    ___모듈 만들기
    ___파이썬에서 시간 다루기
    ___OS 모듈
    ___모듈을 임포트하는 세 가지 방법
    04. 파이썬 내장 함수
    연습 문제

    ▣ 06장: 클래스
    01. 클래스란?
    ___클래스 기초
    ___클래스 정의
    ___클래스에 메서드 추가하기
    02. 클래스 생성자
    03. self 이해하기
    04. 클래스 네임스페이스
    05. 클래스 변수와 인스턴스 변수
    06. 클래스 상속

    ▣ 07장: 파일 다루기
    01. 파일 읽기
    02. 파일 쓰기
    연습 문제

    ▣ 08장: 실전 프로젝트
    01. PyCharm을 이용한 개발 환경 구축
    ___PyCharm 설치 프로그램 다운로드
    ___PyCharm 설치
    ___PyCharm 초기 설정
    ___프로젝트 생성
    ___PyCharm 기타 설정
    02. 주소록 프로젝트
    ___Contact 클래스 만들기
    ___사용자로부터 데이터 입력받기
    ___메인 메뉴 구성하기
    ___연락처 입력 동작시키기
    ___연락처 출력하기
    ___연락처 삭제하기
    03. 주소록 프로젝트의 기능 향상
    ___연락처 저장 함수 작성하기
    ___연락처 불러들이기
    ___명령 프롬프트에서 프로그램 실행하기

    [2부] 증권사 API 기초

    ▣ 09장: 파이썬과 COM
    01. COM과 파이썬
    02. 파이썬으로 엑셀 다루기
    ___엑셀 파일 읽기
    ___셀에 색깔 입히기

    ▣ 10장: 대신증권 API
    01. 개발 환경 구축
    ___계좌 개설 및 CYBOS 5 설치
    ___CYBOS Plus 로그인
    02. 기초 API 익히기
    ___연결 상태 확인
    ___주식 코드 조회
    03. 기본 API 익히기
    ___종목 코드 가져오기
    ___과거 데이터 구하기
    ___PER, EPS 데이터 구하기
    04. API를 이용한 알고리즘 개발
    ___거래량 분석을 통한 대박 주 포착
    ___업종별 PER 분석을 통한 유망 종목 찾기
    05. 매수/매도 API 익히기
    ___모의투자 가입하기
    ___매수/매도하기

    ▣ 11장: 이베스트투자증권 API
    01. 개발 환경 구축
    ___계좌 개설 및 xingAPI 패키지 설치
    ___모의투자 가입하기
    02. 기초 API 익히기
    ___로그인
    ___계좌 정보 조회
    03. 기본 API 익히기
    ___DevCenter 사용하기
    ___단일 데이터 조회하기
    ___반복 데이터 조회하기
    ___차트 데이터 받아오기

    ▣ 12장: 키움증권 API
    01. 개발 환경 구축
    ___계좌 개설 및 모듈 설치
    ___모의투자 가입하기
    ___KOA Studio 사용하기
    02. PyQt 기초
    ___PyQt 소개
    ___Hello PyQt
    ___위젯과 윈도우
    ___이벤트 처리
    03. 기초 API 익히기
    ___Open API+ 로그인하기
    ___로그인 이벤트 처리하기
    ___기본 정보 요청하기
    ___계좌 정보 가져오기
    ___종목 코드 및 한글 종목명 가져오기

    [3부] 데이터 분석 기초

    ▣ 13장: pandas를 이용한 데이터 분석 기초
    01. pandas Series
    ___파이썬 리스트, 튜플, 딕셔너리
    ___Series 기초
    ___Python Console
    02. pandas DataFrame
    ___DataFrame 생성
    ___DataFrame 칼럼, 로우 선택
    03. 주식 데이터 받기
    ___DataReader 사용하기
    ___차트 그리기
    04. 이동평균선 구하기
    ___이동평균선
    ___pandas를 이용한 주가이동평균 계산
    ___주가이동평균선 그리기

    ▣ 14장: pandas와 Zipline을 이용한 백테스팅
    01. Zipline 시작하기
    ___Zipline 설치
    ___Zipline 기초
    02. 이동평균선 전략 백테스트
    ___Zipline을 이용한 이동평균선 전략 테스트
    ___이동평균선 전략 보완하기
    03. 유가증권시장/코스닥시장 백테스팅
    ___거래 수수료 설정
    ___초기 투자 금액 설정

    ▣ 15장: matplotlib를 이용한 데이터 시각화
    01. pyplot 기초
    ___간단한 그래프 그리기
    ___Figure와 subplots
    ___라벨 및 범례 표시하기
    ___matplotlib 구성
    02. 다양한 그래프 그리기
    ___수정 종가와 거래량 한번에 그리기
    ___캔들 스틱 차트 그리기
    ___bar 차트 그리기
    ___pie 차트 그리기

    ▣ 16장: PyQt를 이용한 GUI 프로그래밍
    01. PyQt 기초
    ___아나콘다에서 PyQt 설치 및 업데이트
    ___PyQt 복습하기
    02. Qt Designer
    ___Qt Designer 소개
    ___Qt Designer를 이용한 UI 구성
    ___UI 파일을 파이썬 코드로 변환하기
    ___UI 파일을 파이썬 코드에서 로드하기
    ___이벤트 처리하기
    03. 기본 위젯
    ___QPushButton
    ___QLabel
    ___QLineEdit와 QStatusBar
    ___QRadioButton과 QGroupBox
    ___QCheckBox
    ___QSpinBox 481
    ___QTableWidget
    04. Layout
    ___QVBoxLayout
    ___QHBoxLayout
    ___QGridLayout
    ___레이아웃 중첩
    05. 다이얼로그
    ___QFileDialog
    ___QInputDialog
    ___메인 윈도우와 다이얼로그의 상호작용
    06. PyQt와 matplotlib 연동
    ___기본 레이아웃 구성
    ___그래프 그리기

    [4부] 실전 알고리즘 트레이딩

    ▣ 17장: 주가 데이터 저장하기
    01. SQLite
    ___sqlite3 모듈 기초
    ___데이터베이스 브라우저
    ___데이터베이스로부터 데이터 읽기
    02. pandas와 SQLite
    ___DataFrame 객체를 SQLite DB에 저장하기
    ___SQLite DB에서 테이블 로드하기
    ___pandas를 이용한 주가 데이터 저장
    03. 증권사 API를 이용한 주가 데이터 저장
    ___종목 코드 리스트 얻어 오기
    ___일봉 데이터 연속조회
    ___SQLite DB에 일봉 데이터 저장하기

    ▣ 18장: 실전 프로그램 개발
    01. 개발 1일 차
    ___자동 버전 처리 스크립트
    ___윈도우 작업 스케줄러
    ___PyTrader 구현
    ___키움 OpenAPI+ 자동 로그인
    02. 개발 2일 차
    ___UI 구성
    ___Kiwoom.py 파일 업데이트
    ___pytrader.py 파일 업데이트
    ___매수 테스트
    03. 개발 3일 차
    ___UI 구성
    ___Kiwoom.py 파일 업데이트
    ___pytrader.py 파일 업데이트
    04. 개발 4일 차
    ___UI 구성 및 매수/매도 목록 파일 생성
    ___선정 종목 정보 출력하기
    ___자동 주문 구현하기

    ▣ 19장: 실전 프로그램 개발(2)
    01. 개발 5일 차
    ___코스피/코스닥 종목코드 가져오기
    ___일별 데이터 가져오기
    ___급등주 포착 알고리즘 구현
    02. 개발 6일 차
    ___HTML 기초
    ___웹 페이지 크롤링
    ___배당률 기반 투자 알고리즘
    ___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(1)
    ___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(2)
    ___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(3)

    ▣ 부록 A: 소스코드 다운로드 및 실행

    ▣ 부록 B: PyCharm을 이용한 디버깅
    01. 브레이크포인트 설정
    02. 디버깅 모드로 프로그램 실행
    03. 함수 디버깅하기
    04. 추가 기능 살펴보기

    ▣ 부록 C: 유용한 PyCharm 단축키

    연습 문제 풀이

출판사 서평

이 책은 “프로그래밍 책이지만 기존의 전공자를 위한 프로그래밍 책이 아니라 비전공자와 일반인이 파이썬을 쉽고 재미있게 배울 수 있어야 한다”는 목표와 “이 책은 주식과 관련된 주식 책이지만 기존 주식 책과는 달리 실제 노하우를 어떻게 프로그램으로 구현할 수 있을지를 구체적으로 설명해야 한다”는 목표를 갖고 집필했습니다.

1부에서는 파이썬 기초를 다룹니다. 단순히 파이썬 문법을 설명하는 것이 아니라 파이썬과 주식과 관련된 예제를 통해 더욱 재미있게 파이썬을 배울 수 있습니다.

2부에서는 파이썬을 이용해 증권사 API의 사용법을 다룹니다. 대신증권 CYBOS Plus, 이베스트투자증권 xing API, 키움증권 OpenAPI+의 기초 및 기본 API 사용법을 배울 수 있습니다.

3부에서는 pandas라는 라이브러리를 이용한 데이터 분석 기초를 다루고 zipline을 이용해 백테스팅하는 방법을 소개합니다. 그리고 matplotlib를 통해 데이터를 시각화하는 방법과 PyQt를 이용한 GUI(Graphical User Interface) 개발을 배웁니다.

4부에서는 1~3부에서 배운 내용을 바탕으로 실전 프로그램을 개발합니다. 실전 프로그램에서는 거래량 기반의 투자 알고리즘과 배당률 기반 투자 알고리즘을 구현하고, 이를 통해 실제 매수/매도까지 자동으로 진행하는 프로그램을 개발함으로써 개발에 대한 자신감을 가질 수 있습니다.

기본정보

상품정보
ISBN 9791158391461
발행(출시)일자 2019년 03월 07일
쪽수 706쪽
크기
188 * 241 * 35 mm / 1353 g
총권수 1권
시리즈명
프로그래밍 & 프랙티스 시리즈

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  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상 시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함 되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해 주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반 코너에서 수령확인이 가능합니다
  • 선물 받는 분의 휴대폰번호만 입력하신 후 결제하시면 받는 분 휴대폰으로 선물번호가 전달됩니다.
  • 문자를 받은 분께서는 마이 > 주문관리 > 모바일 선물내역 화면에서 선물번호와 배송지 정보를 입력하시면 선물주문이 완료되어 상품준비 및 배송이 진행됩니다.
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  • 또한 배송 전 상품이 품절 / 절판 될 경우 주문은 자동취소 됩니다.

바로드림 서비스 안내

  1. STEP 01
    매장 선택 후 바로드림 주문
  2. STEP 02
    준비완료 알림 시 매장 방문하기
  3. STEP 03
    바로드림존에서 주문상품 받기
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
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  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

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