머신러닝 알고리즘 마스터
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작가정보
저자(글) Giuseppe Bonaccorso
12년 이상의 경력을 겸비한 머신 러닝 및 빅데이터 컨설턴트다. 이탈리아 카타니아 대학(University of Catania) 전자 공학과에서 학위를 받았다. 이후 이탈리아 토르 베르가타(Tor Vergata)의 로마 대학 및 영국 에식스(Essex) 대학에서 대학원 전문 과정을 이수했다. 공공 행정, 군대, 공공 시설, 의료, 진단 및 광고 등 다양한 비즈니스 환경에서 IT 경력을 쌓았다. 또한 자바(Java), 파이썬(Python), 하둡(Hadoop), 스파크(Spark), 테아노(Theano) 및 텐서플로(TensorFlow)를 비롯한 많은 기술을 사용해 프로젝트를 수행하고 관리한 경험이 있다. 주요 관심사는 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 과학 및 철학 분야다.
번역 고병철
목차
- CHAPTER 1 머신러닝 모델 기초
CHAPTER 2 준지도 학습 소개
CHAPTER 3 그래프 기반 준지도 학습
CHAPTER 4 베이지안 네트워크와 은닉 마르코프 모델
CHAPTER 5 EM 알고리즘과 응용
CHAPTER 6 Hebbian 학습과 자기조직화 맵
CHAPTER 7 군집화 알고리즘
CHAPTER 8 앙상블 학습
CHAPTER 9 머신러닝을 위한 신경망
CHAPTER 10 고급 신경 모델들
CHAPTER 11 오토인코더
CHAPTER 12 대립 생성 네트워크
CHAPTER 13 심층 신뢰 네트워크
CHAPTER 14 강화 학습 소개
CHAPTER 15 고급 정책 추정 알고리즘
기본정보
ISBN | 9791156007081 | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2020년 01월 20일 | ||
쪽수 | 584쪽 | ||
크기 |
188 * 258
* 28
mm
/ 1232 g
|
||
총권수 | 1권 | ||
원서명/저자명 | Mastering Machine Learning Algorithms/Bonaccorso, Giuseppe | ||
이 책의 개정정보 |
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