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Excel 활용 통계학

3판 | 양장
강금식 , 박정민 지음 | 박영사 | 2017년 06월 10일 출간
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  • 개정정보 : 2019년 01월 출간된 개정판이 있습니다. 개정판 보기
  • 도서상태 : 절판
상품상세정보
ISBN 9791130303734(113030373X)
쪽수 627쪽
크기 198 * 263 * 40 mm /1331g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

▶ 이 책은 엑셀을 활용한 통계학에 대해 다룬 도서입니다. 통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

저자소개

저자가 속한 분야

저자 강 금 식은
서울대학교 상과대학 경제학과 졸업
한국산업은행 조사부 근무
University of Nebraska대학원 졸업
?(경제학석사)
University of Nebraska대학원 졸업
?(경영학박사, Ph.D.)
아주대학교 경영대학 부교수
한국경영학회 이사
한국경영과학회 이사
성균관대학교 경영학부 교수역임

저서
EXCEL 경영학연습(형설출판사, 1999)
EXCEL 통계분석(박영사, 1999)
EXCEL 2002 활용 운영관리(박영사, 증보판 2003)
EXCEL 생산운영관리(박영사, 제?2?개정판 2007, 공저)
EXCEL 통계학(박영사, 제?2?개정판 2007, 공저)
EXCEL 경영과학(박영사, 2007, 공저)
글로벌시대의 경영학(도서출판 오래, 2010, 공저)
알기쉬운 통계학(도서출판 오래, 제?2?개정판, 2012, 공저)
알기쉬운 생산?운영관리(도서출판 오래, 2011, 공저)
품질경영(박영사, 전정판 1997)
EXCEL 활용 현대통계학(박영사, 제?4?판 2011)

저자 : 박정민

저자 박 정 민은
원광대학교 경영대학 경영학과(경영학학사)
원광대학교 대학원 경영학과(경영학석사)
원광대학교 대학원 경영학과(경영학박사)
University of California Los Angeles 교환교수
원광디지털 대학교 학장
(현재) 원광대학교 경상대학 경영학부 교수원광대학교 기획조정처장원광대학교 경영대학 학장

저서
SPSS 13.0을 활용한 통계자료분석(법문사, 2006, 공저)

목차

제1장 통계학의 기초
1.1 통계학의 개념 3
1.2 통계학의 분류 5
기술통계학과 추리통계학 _ 5
1.3 모집단과 표본 7
▶ 예제와 풀이 13
▶ 연습문제 15

제2장 기술통계학Ⅰ:자료의 정리 및 표현
2.1 자료의 종류 19
질적 자료와 양적 자료 _ 20
이산자료와 연속자료 _ 21
단변수 자료와 다변수 자료 _ 22
2.2 측정척도의 형태 24
명목척도 _ 24
서열척도 _ 25
구간척도 _ 25
비율척도 _ 26
자료의 비교 _ 27
2.3 도수분포표 29
기본개념 _ 29
도수분포표의 그래프 _ 30
2.4 질적 자료의 정리 30
도수분포표 _ 30
도수분포표의 그래프 _ 32
2.5 양적 자료의 정리:이산자료 34
도수분포표 _ 34
도수분포표의 그래프 _ 36
2.6 양적 자료의 정리:연속자료 37
도수분포표의 그래프 _ 39
2.7 EXCEL 활용 42
▶ 예제와 풀이 51
▶ 연습문제 58

제3장 기술통계학Ⅱ:수치적 방법
3.1 중심경향의 측정치 65
산술평균 _ 65
중앙치 _ 67
최빈치 _ 68
평균, 중앙치, 최빈치의 비교 _ 69
3.2 산포도의 측정치 70
범위 _ 71
중간범위 _ 73
평균절대편차 _ 73
분산과 표준편차 _ 74
변동계수 _ 78
3.3 상대위치의 측정치 80
백분위수 _ 80
사분위수 _ 82
Z 값 _ 83
3.4 형태의 측정치 85
비대칭도 _ 85
첨도 _ 87
3.5 EXCEL 활용 88
▶ 예제와 풀이 94
▶ 연습문제 102

제4장 확률이론
4.1 사상과 표본공간 107
4.2 집합이론 111
집합의 개념 _ 111
집합의 종류 _ 112
4.3 확률의 정의 117
고전적 방법 _ 118
상대도수 방법 _ 119
주관적 방법 _ 120
4.4 확률의 연산법칙 121
덧셈법칙 _ 121
조건확률 _ 124
곱셈법칙 _ 132
4.5 Bayes 정리 134
Bayes 정리의 개념 _ 134
나무그림의 이용 _ 135
표의 이용 _ 137
4.6 EXCEL 활용 139
▶ 예제와 풀이 140
▶ 연습문제 148

제5장 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수 155
5.2 확률분포 157
5.3 확률함수 160
확률질량함수 _ 161
확률밀도함수 _ 164
5.4 확률변수의 기대값과 분산 166
기대값의 의미 _ 166
기대값의 특성 _ 167
분산 _ 168
5.5 결합확률분포 171
결합확률분포의 개념 _ 171
조건확률 _ 173
두 변수의 독립성 _ 173
5.6 공분산과 상관계수 174
공분산 _ 174
상관계수 _ 176
5.7 EXCEL 활용 178
▶ 예제와 풀이 181
▶ 연습문제 186

제6장 확률분포Ⅰ:이산확률분포
6.1 베르누이 시행 193
6.2 이항분포 194
이항확률질량함수의 이용 _ 195
이항확률표의 이용 _ 197
6.3 이항분포의 형태 199
6.4 이항분포의 기대값과 분산 201
6.5 포아송분포 204
포아송분포의 개념 _ 204
포아송 확률질량함수의 이용 _ 205
포아송분포표의 이용 _ 206
6.6 초기하분포 208
초기하분포의 개념 _ 208
초기하분포의 확률질량함수 _ 209
6.7 EXCEL 활용 210
▶ 예제와 풀이 212
▶ 연습문제 216

제7장 확률분포Ⅱ:연속확률분포
7.1 확률밀도함수 221
7.2 정규분포 222
정규분포의 사용 _ 222
정규곡선의 형태 _ 223
정규곡선의 특성 _ 224
7.3 표준정규분포 227
표준정규분포의 정의 _ 227
표준정규분포표의 이용 _ 233
정규분포의 응용 예 _ 241
7.4 이항분포의 정규근사법 244
7.5 지수분포 246
지수분포의 개념 _ 246
지수분포의 확률 _ 248
7.6 EXCEL 활용 250
▶ 예제와 풀이 255
▶ 연습문제 258

제8장 표본분포
8.1 표본추출 263
표본조사의 필요성 _ 263
표본오차와 비표본오차 _ 264
8.2 표본추출과정 265
8.3 표본추출방법 267
확률 추출방법 _ 268
비확률 추출방법 _ 269
8.4 표본분포 270
8.5 평균의 표본분포:복원추출 272
평균의 표본분포의 개념 _ 272
평균의 표본분포의 기대값과 분산 _ 276
평균의 표준오차 _ 278
8.6 평균의 표본분포:비복원추출 280
8.7 중심극한정리 284
표본크기의 영향 _ 284
모집단이 정규분포를 따를 때 _ 285
모집단이 정규분포를 따르지 않을 때 _ 287
8.8 비율의 표본분포 290
비율의 표본분포의 개념 _ 290
비율의 표본분포의 기대값과 표준편차 _ 292
이항분포의 정규근사법 _ 295
유한모집단에서의 표본비율의 표준편차 _ 296
8.8 EXCEL 활용 297
▶ 예제와 풀이 300
▶ 연습문제 307

제9장 통계적 추정:한 모집단
9.1 점추정과 구간추정 313
9.2 추정량의 결정기준 314
불편성 _ 314
효율성 _ 315
일치성 _ 316
충족성 _ 317
9.3 구간추정 318
구간추정의 개념 _ 318
오차율 _ 320
신뢰구간의 설정 _ 320
9.4 모평균의 신뢰구간 321
모표준편차를 아는 경우 _ 321
모표준편차를 모르는 경우:소표본 _ 326
9.5 t 분포 327
모표준편차를 모르는 경우:대표본 _ 333
9.6 모비율의 신뢰구간 334
9.7 표본크기 결정 337
모평균 추정 _ 337
모비율 추정 _ 339
9.8 모분산의 신뢰구간 341
χ2 분포 _ 341
모분산의 신뢰구간 _ 345
9.9 EXCEL 활용 347
▶ 예제와 풀이 352
▶ 연습문제 359

제10장 가설검정:한 모집단
10.1 가설검정의 개념 365
가설검정의 의미 _ 365
가설의 설정 _ 366
가설의 형태 _ 368
가설검정의 오류 _ 370
결정규칙 _ 372
가설검정의 순서 _ 376
10.2 모평균의 가설검정 377
모표준편차를 아는 경우 _ 378
모표준편차를 모르는 경우 _ 387
10.3 모비율의 가설검정 391
10.4 모분산의 가설검정 394
10.5 EXCEL 활용 397
▶ 예제와 풀이 402
▶ 연습문제 408

제11장 통계적 추정과 가설검정:두 모집단
11.1 표본의 독립성과 종속성 415
11.2 두 표본평균 차이의 표본분포 416
11.3 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정 418
독립표본 _ 418
대응표본 _ 425
11.4 두 모비율 차이에 대한 추정과 검정 429
11.5 두 모분산에 대한 추정과 검정 434
F 분포 _ 434
두 모분산 비율의 추정 _ 437
두 모분산 비율의 검정 _ 439
11.6 EXCEL 활용 441
▶ 예제와 풀이 447
▶ 연습문제 455

제12장 분산분석
12.1 분산분석의 의미와 가정 463
12.2 실험설계의 기본 개념 465
12.3 분산분석의 기본 원리 467
12.4 일원배치법:반복 수가 같은 경우 471
12.5 이원배치법:반복 없는 경우 479
12.6 이원배치법:반복 있는 경우 485
12.7 EXCEL 활용 492
▶ 예제와 풀이 497
▶ 연습문제 503

제13장 회귀분석과 상관분석
13.1 회귀분석과 상관분석 509
13.2 산포도 510
13.3 단순선형회귀모델 512
확정적 모델과 확률적 모델 _ 512
모집단 단순회귀모델 _ 514
표본 회귀모델 _ 515
오차항에 대한 가정 _ 518
13.4 최소자승법 519
13.5 표본회귀선의 적합도 검정 522
13.6 상관분석 530
공분산 _ 530
상관계수 _ 532
13.7 표본회귀선의 유의성 검정 534
13.8 종속변수 Y의 추정과 예측 538
13.9 EXCEL 활용 543
▶ 예제와 풀이 551
▶ 연습문제 558

제14장χ2 검정과 비모수통계학
14.1 모수통계학과 비모수통계학 565
14.2 모집단 분포의 적합도 검정 566
모비율의 검정 _ 566
모집단 분포의 검정 _ 570
14.3 독립성 검정 575
14.4 부호검정 578
14.5 EXCEL 활용 582
▶ 예제와 풀이 586
▶ 연습문제 592
부표
A. 이항분포표 596
B. e-μ의 값 602
C. 포아송분포표 603
D. 표준정규분포표 606
E. 난수표 607
F. t 분포표 608
G. χ2분포표 609
H. F 분포표 611
◈ 영문색인 619
◈ 국문색인 624

책 속으로

머리말
통계학 개정판을 손질을 하면서 한 가지 곤혹스러운 점은 과연 통계학을 국민들은 `신빈성 있는 학문인가'하고 의심한다는 것이다. 각종 선거 때마다 우후죽순처럼 나타난 여론조사기관마다 들쭉날쭉 못 믿을 결과를 발표하니 유권자들은 어느 것을 믿어야 할지 어리둥절 할 수밖에 없지 않은가?
현대 통계학의 주류는 추리통계학이다. 추리통계학의 핵심내용은 여론조사이다. 믿을 만한 결과를 얻기 위해서는 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출해야 한다. 그런데 우리나라 기관에서는 전화번호부만 가지고 표본 수만 채우려고 하니 문제가 아닐 수 ... 더보기

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