데이터 시각화 입문 Before & After 데이터 시각화 사례 72가지 수록

후지 토시쿠니 , 와타나베 료이치 지음 | 김태현 옮김 | 로드북 | 2020년 07월 17일 출간

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도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

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*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

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* 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인가능합니다.
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상품상세정보
ISBN	9788997924721(8997924729)
쪽수	208쪽
크기	183 * 235 * 17 mm /562g 판형알림

책소개

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데이터 시각화를 배워 비즈니스에 적용할 수만 있어도 보는 눈은 극적으로 달라진다. 무슨 말인지 모를 보고서는 명확하게 바뀌고 무엇보다 읽는 사람의 시간을 극적으로 절약할 수 있다. 이 책은 잘 정리된 보고서처럼 읽는 사람의 시간을 아껴 빠르게 데이터 시각화 능력을 길러주는 책이다. 기초 이론은 간단 명쾌하게 정리되어 있으며 Before & After 데이터 시각화 사례 72가지는 여러분의 잘못된 데이터 시각화 습관을 단번에 교정할 수 있게 해준다.
이 책에서 제시하는 기법들을 토대로 자신만의 발전된 데이터 시각화 기법을 만들어 가길 바란다.

[대상 독자]
데이터 표현에 고민이 많은 직장인
데이터 이론과 표현법을 공부하고 싶은 학생

상세이미지

추천의 글
작가의 글
옮긴이의 글

이론편 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
1장. 데이터 활용 시대의 도래
1.1 개요
1.2 이 책의 구성과 읽는 법
1.3 높아지는 데이터의 가치
1.4 누구나 데이터를 활용하는 시대
1.5 비교력

2장. 데이터 시각화
2.1 데이터 시각화의 목적
2.2 데이터 시각화의 효과 - 그래프에서 읽어낼 수 있는 것
2.3 데이터 시각화의 종류
2.4 마무리하며

3장. 데이터 시각화에 관한 정의 및 연구
3.1 데이터의 종류
3.2 시각 속성과 게슈탈트의 법칙

4장. 데이터 시각화의 법칙
4.1 데이터 시각화를 위한 용도별 분류
4.2 차트 유형을 선택하는 법칙
4.3 차트 유형 목록

실전편- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
5장. Hop! 인포메이션 디자인의 기본
5.1 색의 기본① 색은 강조하고 싶은 요소에 사용한다
5.2 색의 기본② 색의 수는 최소한으로 사용한다
5.3 색의 기본③ 채도는 낮을수록 좋다
5.4 색의 기본④ 색상이 다른 2색의 사용은 주의한다
5.5 색의 기본⑤ 색 사용의 모순을 피해야 한다
5.6 색의 기본⑥ 색이 가지고 있는 이미지를 의식한다
5.7 색의 기본⑦ 하나의 색에는 하나의 역할만 부여한다
5.8 색의 기본⑧ 누구에게도 부담되지 않는 배색을 사용한다
5.9 색의 기본⑨ 무의미한 배경색은 사용하지 말자
5.10 장식의 기본① 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 - 막대 그래프
5.11 장식의 기본② 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 - 숫자표
5.12 장식의 기본③ 불필요한 장식은 하지 않는다 - 막대 그래프
5.13 장식의 기본④ 불필요한 장식은 하지 않는다 - 꺾은선 그래프
5.14 장식의 기본⑤ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 - 막대 그래프
5.15 장식의 기본⑥ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 - 꺾은선 그래프
5.16 장식의 기본⑦ 눈금선은 될 수 있으면 눈에 띄지 않게 설정한다
5.17 장식의 기본⑧ 여러 개의 레이블을 사용하지 않는다
5.18 장식의 기본⑨ 불필요한 장식을 제거하는 단계별 방법
5.19 장식의 기본⑩ 3D차트는 사용하지 않는다 - 1
5.20 장식의 기본⑪ 3D차트는 사용하지 않는다 - 2
5.21 막대 그래프의 기본① 양을 비교할 때는 막대 그래프를 사용한다
5.22 막대 그래프의 기본② 축은 반드시 0에서 시작한다
5.23 막대 그래프의 기본③ 비교용 막대 수를 과도하게 늘리지 않는다
5.24 막대 그래프의 기본④ 배치 순서에 의미를 둔다
5.25 꺾은선 그래프의 기본① 경향을 파악하고 싶을 때는 꺾은선 그래프를 사용한다
5.26 꺾은선 그래프의 기본② 축은 잘라내도 괜찮다
5.27 꺾은선 그래프의 기본③ 위아래에 여백을 둔다

5장
5.28 숫자표의 기본① 배치 순서를 항상 의식한다
5.29 숫자표의 기본② 숫자표는 자리 수를 맞춰서 오른쪽으로 정렬한다
5.30 숫자표의 기본③ 수치는 가로보다 세로로 비교한다
5.31 차트 선택의 기본① 90도 회전 문자열은 읽기 어렵다
5.32 차트 선택의 기본② 연속성이 없으면 꺾은선 그래프는 부적절하다
5.33 차트 선택의 기본③ 숫자표에서는 경향을 확인할 수 없다
5.34 차트 선택의 기본④ 원 그래프는 상세한 비교에는 적합하지 않다
5.35 차트 선택의 기본⑤ 원의 크기로 양을 비교하기는 어렵다
5.36 차트 선택의 기본⑥ 구성비도 트렌드는 꺾은선 그래프로 작성한다
5.37 차트 선택의 기본⑦ 적절한 차트 선택하는 단계별 방법

6장. Step! 차이를 낳는 테크닉
6.1 보기 쉬운 차트를 만드는 요령① 범례의 표시 위치에 신경을 쓴다
6.2 보기 쉬운 차트를 만드는 요령② 눈금은 자연스러운 간격으로 매긴다
6.3 보기 쉬운 차트를 만드는 요령③ 시간축은 가로축이 기본이다
6.4 보기 쉬운 차트를 만드는 요령④ 보조선을 활용한다
6.5 보기 쉬운 차트를 만드는 요령⑤ 경향선을 활용한다
6.6 잘못된 인식을 피하는 기술① 그래프와 레이블의 불일치 회피
67 잘못된 인식을 피하는 기술② 이중축으로 표시하면 이해하기 어렵다
6.8 잘못된 인식을 피하는 기술③ 같은 축을 이중축으로 하지 않는다
6.9 잘못된 인식을 피하는 기술④ 마이너스 값은 아래쪽 방향으로 해야 자연스럽다
6.10 잘못된 인식을 피하는 기술⑤ 데이터 결손은 알기 쉽게 표시한다
6.11 다양한 차트와 사용법① 누적형 막대의 강조 요소는 최하단에 표시한다
6.12 다양한 차트와 사용법② 점유는 그 목적을 명확하게 세운다
6.13 다양한 차트와 사용법③ 두 개의 지표들 사이의 관계성은 산포도로 만든다
6.14 다양한 차트와 사용법④ 산포도는 가로축에 원인, 세로축에 결과를 표시한다
6.15 다양한 차트와 사용법⑤ 점의 중복은 투과성으로 해소한다
6.16 다양한 차트와 사용법⑥ 다차원 산포도는 보기 어렵다
6.17 다양한 차트와 사용법⑦ 플랫 차트를 유용하게 활용하자
6.18 다양한 차트와 사용법⑧ 원 그래프보다 도넛 차트가 좋다
6.19 다양한 차트와 사용법⑨ 면 그래프로 경향과 규모를 동시에 보여준다
6.20 다양한 차트와 사용법⑩ 면 그래프를 늘어놓고 비교한다
6.21 다양한 차트와 사용법⑪ 하이라이트 테이블을 사용해서 직감적으로
6.22 마음을 사로잡는 실천 테크닉① 조사 데이터의 시각화 - 1
6.23 마음을 사로잡는 실천 테크닉② 조사 데이터의 시각화 - 2
6.24 마음을 사로잡는 실천 테크닉③ 조사 데이터의 시각화 단계
6.25 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 1
6.26 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 2

7장. Jump! BI툴로 차이를 만든다
7.1 BI활용법① 맵을 유효하게 활용한다
7.2 BI활용법② 스크롤은 가급적 만들지 않는다
7.3 BI활용법③ 필터는 사용하지 않는다
7.4 BI활용법④ 드릴다운 기능을 활용한다
7.5 BI활용법⑤ 스파게티 차트 해소법
7.6 BI활용법⑥ 조합해서 과제해결 - 스파게티 차트편
7.7 BI활용법⑦ 조합해서 과제해결 - 경향과 규모의 양립편
7.8 BI활용법⑧ 조합해서 과제해결 - 비율과 양의 양립편
7.9 BI활용법⑨ 대시보드도 KISS의 법칙

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출판사 서평

기초 이론과 실전 사례를 통해 배우는 데이터 커뮤니케이션
[이론편] 데이터 문맹에서 벗어나기 위한 첫걸음
_데이터가 무엇이고 왜 중요한지를 배운다.
_데이터 시각화의 목적은 커뮤니케이션이라는 것을 잊지 않는다.
_데이터의 종류를 알고 속성을 익힌다.
_데이터 시각화의 필수 이론을 습득한다.

[실천편] Before & After로 배우는 데이터 시각화 방법
_사례를 통해 배우는 인포메이션 디자인의 나쁜 예와 좋은 예(색상, 채도, 선, 숫자, 그래프, 차트 등)
_데이터 시각화 수준을 높여주는 실용적인 26가지 테크... 더보기

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