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알기쉬운 통계학

2판 | 양장
강금식 , 정우석 지음 | 오래 | 2013년 01월 31일 출간
  • 정가 : 23,000원
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  • 도서상태 : 절판
상품상세정보
ISBN 9788994707716(8994707719)
쪽수 446쪽
크기 188 * 254 mm 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

『통계학』은 통계학의 내용, 방법, 기법, 개념 등의 설명을 간결하고 이해하기 쉽게 하였다. 많은 경우에 통계자료를 이용하는 다양한 연습문제와 예제와 풀이를 제공하고 이들을 직접 손으로 푸는 요령을 설명하고 또한 Excel을 사용하여 답을 제시함으로써 독자들로 하여금 독학하는 데 큰 도움이 되도록 하였다.

저자소개

저자가 속한 분야

저자 강금식은
서울대학교 상과대학 경제학과 졸업
한국산업은행 조사부 근무
University of Nebraska대학원 졸업(경제학석사)
University of Nebraska대학원 졸업(경영학박사, Ph.D.)
아주대학교 경영대학 부교수 역임
한국경영학회 이사 역임
한국경영과학회 이사 역임
성균관대학교 경영학부 교수 역임

- 저  서 -
'품질경영'(박영사, 전정판 1997)
'EXCEL 활용 현대통계학'(박영사, 제3판 2008)
'EXCEL 경영학연습'(형설출판사, 1999)
'EXCEL 통계분석'(박영사, 1999)
'EXCEL 2002 활용 운영관리'(박영사, 증보판 2003)
'EXCEL 생산운영관리'(박영사, 제2개정판 2007, 공저)
'EXCEL 통계학'(박영사, 제2개정판 2007, 공저)
'EXCEL 경영과학'(박영사, 2007, 공저)
'알기쉬운 생산·운영관리'(도서출판 오래, 2011, 공저)
'글로벌시대의 경영학'(도서출판 오래, 제2판 2011, 공저)
'알기쉬운 경영과학'(도서출판 오래, 2012)

저자가 속한 분야

저자 정우석은
한양대학교 상경대학 무역학과 졸업
신용보증기금 경영지도부 근무(경영지도사)
오클라호마 주립대학교 대학원 졸업(경영학석사)
인하대학교 대학원 졸업(경영학박사)
세인트루이스대학교 객원교수
한양여자대학 경영과 교수

- 저  서 -
'EXCEL 활용 현대통계학'(박영사, 2008)
'생산운영관리'(박영사, 2007)
'경영과학'(박영사, 2007)
'최신 경영학원론'(두양사, 2006)
'알기쉬운 생산·운영관리'(도서출판 오래, 2011, 공저)

목차

제1장 통계학의 기초
1. 통계학의 개념
2. 통계학의 분류
3. 불확실한 환경에서의 의사결정
4. 통계학을 배워야 하는 이유
5. 모집단과 표본
연습문제

제2장 기술통계학 I: 표와 그래프적 방법
1. 변수의 형태
1.1 질적 변수와 양적 변수
1.2 단변수와 다변수
2. 측정척도의 형태
2.1 명목자료
2.2 서열자료
2.3 구간자료
2.4 비율자료
2.5 시계열 자료와 횡단면 자료
3. 통계표와 그래프
4. 질적 자료의 정리
4.1 도수분포표
4.2 그래프
5. 양적 자료의 정리: 이산적 자료
5.1 도수분포표
5.2 그래프
6. 양적 자료의 정리: 연속적 자료
6.1 도수분포표
6.2 그래프
예제와 풀이
연습문제

제3장 기술통계학 II: 수치적 방법
1. 집중경향치
1.1 산술평균
1.2 중앙치
1.3 최빈치
1.4 대표치의 선택
2. 산포도
2.1 범위
2.2 분산과 표준편차
2.3 변동계수
3. 위치의 측정치
3.1 백분위수
3.2 사분위수
3.3 Z 값
4. 형태의 측정치
4.1 비대칭도
4.2 첨도
예제와 풀이
연습문제

제4장 확률이론
1. 사상과 표본공간
2. 복합사상
2.1 합사상
2.2 교사상
2.3 여사상
3. 확률의 개념
3.1 고전적 방법
3.2 경험적 방법
3.3 주관적 방법
4. 확률법칙
4.1 덧셈법칙
4.2 조건확률
4.3 주변확률과 결합확률
4.4 곱셈법칙
5. 베이즈 정리
예제와 풀이
연습문제

제5장 이산확률분포
1. 확률변수
2. 확률분포
3. 확률함수
3.1 확률질량함수
4. 이산확률분포의 기대값과 분산
5. 결합확률분포
5.1 결합확률분포
5.2 두 이산확률변수의 독립성
6. 공분산과 상관계수
6.1 공분산
6.2 상관계수
7. 이항분포
7.1 이항실험
7.2 이항확률변수의 확률
7.3 이항분포의 형태
7.4 이항분포의 기대값과 분산
8. 포아송분포
8.1 포아송분포의 개념과 가정
8.2 포아송확률변수의 확률
8.3 포아송분포의 기대값과 분산
예제와 풀이
연습문제

제6장 연속확률분포
1. 확률밀도함수
2. 정규분포
2.1 정규분포의 사용
2.2 정규곡선
2.3 표준정규분포
2.4 표준정규분포표
3. 정규분포와 이항분포
예제와 풀이
연습문제

제7장 표본분포
1. 표본조사
1.1 표본조사의 필요성
1.2 표본오차와 비표본오차
2. 표본추출방법
2.1 확률추출방법
2.2 비확률추출방법
3. 표본분포
4. 표본평균의 표본분포
4.1 평균의 표본분포
4.2 평균의 표본분포의 기대값과 분산
4.3 평균의 표준오차
5. 중심극한정리
6. 비율의 표본분포
6.1 비율의 표본분포의 성격
6.2 비율의 표본분포의 기대값과 분산  
6.3 표본비율과 정규분포
예제와 풀이
연습문제

제8장 통계적 추정: 한 모집단
1. 점추정과 신뢰구간 추정
2. 추정량
2.1 불편성
2.2 효율성
2.3 일치성
2.4 충족성
3. 신뢰구간 추정
3.1 신뢰구간 추정의 성격
3.2 오차율
3.3 신뢰구간 설정
4. 모평균의 신뢰구간 추정
5. t 분포
6. 모비율의 신뢰구간 추정
7. 표본크기 결정
8. 모분산의 신뢰구간 추정
8.1 v2분포
8.2 모분산의 신뢰구간 추정
예제와 풀이
연습문제

제9장 가설검정: 한 모집단
1. 가설검정의 개념
1.1 가설검정의 의미
1.2 가설의 형태
1.3 가설검정의 오류
1.4 결정규칙
1.5 가설검정의 순서
2. 모평균의 가설검정
3. 모비율의 가설검정
4. 모분산의 가설검정
예제와 풀이
연습문제

제10장 통계적 추정과 가설검정: 두 모집단
1. 독립표본과 대응표본
2. 두 표본평균 차이의 표본분포
3. 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정
3.1 독립표본
3.2 대응표본
4. 두 모비율 차이에 대한 추정과 검정
5. 두 모분산에 대한 검정
5.1 F 분포
5.2 두 모분산 비율의 검정
예제와 풀이
연습문제

제11장 분산분석
1. 실험설계의 기본개념
2. 분산분석의 기본원리
3. 일원배치법
4. 이원배치법.반복 없는 경우
5. 이원배치법.반복 있는 경우
예제와 풀이
연습문제

제12장 회귀분석과 상관분석
1. 회귀분석과 상관분석
2. 산포도
3. 단순선형회귀모델
3.1 확정적 모델과 확률적 모델
3.2 모집단 회귀모델
3.3 표본회귀모델
4. 최소자승법
5. 표본회귀선의 적합도 검정
6. 상관분석
6.1 공분산
6.2 상관계수
7. 표본회귀선의 유의성 검정
예제와 풀이
연습문제

제13장 카이제곱검정과 비모수통계학
1. 적합도 검정
2. 독립성 검정
3. 부호검정
4. 무작위성의 런검정
예제와 풀이
연습문제

부  표
A. 이항분포표
B. e -λ의 값
C. 포아송분포표
D. 표준정규분포표
E. t 분포표
F. v2분포표
G. F 분포표

출판사 서평

원래 교과서의 개정판이란 새로운 이론이나 기법이 출현하여 이를 설명하고 새롭게 보완할 필요가 있을 때 요구된다. 그런데 통계학의 경우 이러한 필요성이 없기 때문에 개정판을 쓴다는 것은 참으로 쉬운 일이 아니다. 그러나 세월이 흘러 새롭게 개정해야 할 필요성을 느껴 다음과 같은 점에 주안점을 두고 시작하였다.

첫째, 내용, 방법, 기법, 개념 등의 설명을 간결하고 이해하기 쉽게 하였다. 다시 말하면 장황한 이론전개나 개념설명을 자꾸 반복하는 일이 없도록 하였다.

둘째, 아무래도 통계학은 통계자료를 가지고 Excel이... 더보기

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