데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADsP)

Name: 데이터 분석 전문가 가이드(ADP)(ADsP)
Rating: 7.50 (1 reviews)
Author: 한국데이터베이스진흥원

한국데이터베이스진흥원 지음 | 한국데이터베이스진흥원 | 2014년 02월 14일 출간

총 4 중

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도서소득공제 안내
도서 소득공제 안내

도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

도서(국내도서,외국도서,해외주문도서), eBook(구매) , 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)

*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

도서 소득공제 가능 결제수단

카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함), 제휴신용카드

현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에 한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 교보문고 기프트카드, 실시간계좌이체, 온라인입금

간편결제 : 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO

* 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
* 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인가능합니다.
* 페이나우, 11PAY와 휴대폰결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가

부분 취소 안내

대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.
(신용카드 결제 후 예치금으로 환원된 경우 승인취소 되지 않습니다.)

도서 소득공제 불가 안내

법인카드로 결제 한 경우

현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
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개정정보 : 2021년 03월 출간된 개정판이 있습니다. 개정판 보기
도서상태 : 절판

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상품상세정보
ISBN	9788988474242(8988474244)
쪽수	1140쪽
크기	195 * 247 mm 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

본 가이드는 데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산 ㆍ 학의 전문가들과 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.

데이터 분석 전문가/준전문가 자격검정 안내
데이터 분석 전문가란
데이터 분석 전문가 자격검정의 필요성
데이터 분석 전문가 직무
자격검정 과목 안내
자격검정 응시 안내

■ 과목Ⅰ 데이터 이해
제1장 데이터의 이해
제1절 데이터와 정보
제2절 데이터베이스의 정의와 특징
제3절 데이터베이스 활용
장 요약
연습문제

제2장 데이터의 가치와 미래
제1절 빅데이터의 이해
제2절 빅데이터의 가치와 영향
제3절 비즈니스 모델
제4절 위기 요인과 통제 방안
제5절 미래의 빅데이터
장 요약
연습문제

제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
장 요약
연습문제

■ 과목Ⅱ 데이터 처리 기술 이해
제1장 데이터 처리 프로세스
제1절 ETL(Extraction, Transformation and Load)
제2절 CDC(Change Data Capture)
제3절 EAI(Enterprise Application Integration)
제4절 데이터 연계 및 통합 기법 요약
제5절 대용량 비정형 데이터 처리
장 요약
연습문제

제2장 빅데이터 처리 기술
제1절 분산 데이터 저장 기술
제2절 분산 컴퓨팅 기술
제3절 클라우드 인프라 기술
장 요약
연습문제

■ 과목Ⅲ 데이터 분석 기획
제1장 분석과제 정의
제1절 개요
제2절 분석 기회 발굴
제3절 분석 기회 구조화
제4절 분석 방안 구체화
제5절 분석 활용 시나리오 정의
제6절 분석 정의서 작성
제7절 전사관점 분석적용 시 고려요소
장 요약
연습문제

제2장 분석 마스터 플랜
제1절 마스터 플랜 수립
제2절 분석 거버넌스 체계
장 요약
연습문제

■ 과목Ⅳ 데이터 분석 기획
제1장 데이터 분석 개요
제1절 데이터 분석 프로세스
제2절 데이터 분석 기법 이해
제3절 분석 환경 이해 및 기본사용법
장 요약
연습문제

제2장 통계분석
제1절 통계분석의 이해
제2절 기초 통계분석
제3절 시계열 분석
제4절 다차원척도법
제5절 주성분 분석
장 요약
연습문제

제3장 데이터 마트
제1절 데이터 변경 및 요약
제2절 데이터 가공
제3절 기초 분석 및 데이터 관리
장 요약
연습문제

제4장 정형 데이터 마이닝
제1절 데이터 마이닝 개요
제2절 분류분석(Classification)
제3절 예측분석(Prediction)
제4절 군집분석(Clustering)
제5절 연관분석(Association Analysis)
장 요약
연습문제

제5장 비정형 데이터 마이닝
제1절 텍스트 마이닝
제2절 사회연결망 분석
장 요약
연습문제

제6장 시뮬레이션 및 최적화
제1절 빅데이터와 시뮬레이션
제2절 시뮬레이션
제3절 최적화
장 요약
연습문제

■ 과목Ⅴ 데이터 시각화
제1장 시각화 인사이트 프로세스
제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미
제2절 탐색(1단계)
제3절 분석(2단계)
제4절 활용(3단계)
장 요약
연습문제

제2장 시각화 디자인
제1절 시각화의 정의
제2절 시각화 프로세스
제3절 시각화 방법
제4절 빅데이터와 시각화 디자인
장 요약
연습문제

제3장 시각화 구현
제1절 시각화 구현 개요
제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R
제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs
장 요약
연습문제

부록 A. 컬러 그림 발췌(5과목)
부록 B. 연습문제 정답 및 해설
부록 C. 찾아보기

참고문헌

출판사 서평

오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다.

특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터 분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터 분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터 분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적?경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터 분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조... 더보기

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상품 품절	공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는 이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상 환불지연에 따른 배상	상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함