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빅데이터와 텍스트네트워크 분석

이정락 , 정재훈 , 유호웅 , 이윤경 , 김지인 지음 | 영남대학교출판부 | 2022년 02월 28일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788975818493(8975818497)
쪽수 355쪽
크기 175 * 245 * 22 mm /747g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

학술논문과 학위논문을 준비하는 연구자들에게 꼭 필요한 맞춤형 논문작성 필독서
언어와 문장 분석은 사회적 담론을 과학적으로 탐구하는 중요한 방법이다. 최근 빅데이터의 발전으로 연구방법론 분야에서도 논리적이고 과학적으로 언어를 분석하는 텍스트네트워크 분석기법이 많은 주목을 받고 있다. 이 책은 빅데이터와 텍스트네트워크 분석기법을 중심으로 연구자들이 논문을 작성하는 데 실질적인 도움이 될 수 있는 내용으로 구성되어 있다.
1장은 빅데이터의 개념과 특성, 빅데이터 수집을 위한 방법, 그리고 빅데이터를 활용한 연구방법에 대해 소개하였다. 2장은 다양한 연구방법론의 발전과정을 살펴보고 질적 연구와 양적 연구, 혼합 연구에 대해 비교·설명하였다. 3장에서는 논문작성을 위해 연구자가 알아야 할 분석기법 중 통계분석과 텍스트네트워크 분석에 대한 설명을 제공하였다. 4장은 예제를 통해 근거이론의 연구절차, 분석과정, 연구사례 등을 분석프로그램과 함께 설명하여 연구에 쉽게 활용할 수 있게 하였다. 5장에서는 기존 질적 분석의 한계를 극복한 과학적 방법론으로서 텍스트네트워크 분석기법을 적용한 인터뷰 연구의 절차를 소개하였다. 6장은 텍스트네트워크 분석을 적용하기 위해 필요한 분석기법과 분석도구의 활용을 연구사례와 함께 다루고 있다. 7장에서는 빅데이터 자료 수집과 텍스트네트워크 분석기법, 분석프로그램에 대한 설명을 제공하였다. 8장은 논문 작성에 필요한 과학글쓰기 방법과 논문작성의 절차, 참고문헌의 수집과 인용 및 표기법 등을 다루었다. 9장은 연구자가 준수해야 할 연구윤리의 책임과 의무, 연구부정행위를 예방하는 유사도 검증 프로그램 활용에 대해 설명하였다.

빅데이터와 텍스트네트워크 분석기법을 활용한 과학적이고 효율적인 연구방법론 설명
이 책은 연구자가 연구주제와 목적, 다루는 분석 자료에 알맞은 연구 방법을 선택할 수 있도록 이해를 돕고 있으며, 어떠한 분석기법을 활용하여야 하는지 다양한 예시를 통해 설명하고 있다. 특히 텍스트네트워크 분석은 빅데이터의 활용과 함께 많은 학문영역에서 과학적인 연구방법으로서 주목받고 있다. 연구자를 둘러싼 환경적 변화에 따른 다양한 리소스의 활용 측면에서, 일반적인 추론통계 위주의 연구방법에서 한 걸음 더 나아가 빅데이터를 기반으로 한 각종 분석 프로그램을 적극 수용하고 활용해야 함을 전제로 저자들은 과학적이고 효율적인 연구방법을 제안하고자 노력하였다. 또한 텍스트네트워크 분석 기반의 연구방법에 대한 사례 교재가 부족했다는 지적에 따라, 저자들이 텍스트네트워크 분석 기법을 통해 수행한 연구 경험들을 정리하여 풀어 설명함으로써, 연구 초보자들도 접근하기 쉬운 연구 안내서를 만들고자 노력하였다.

다양한 분석기법의 활용 사례 및 연구 수행과정에 필요한 팁까지 총망라한 국내 최초 도서
이 책은 최근 연구논문에서 많이 활용하고 있는 근거이론 연구법, 인터뷰 연구법, 빅데이터 텍스트네트워크 분석방법에 대한 연구절차와 방법을 구체적으로 소개하고 있다. 또한 논문의 체계적 논리 전개에 필요한 과학적 인식과 과학 글쓰기 방법을 소개하면서 단어의 선택과 문장의 구성에 이르기까지 논문 구조를 완성하는 방법을 다각도로 다루고 있으며, 연구윤리, 유사도 검증, 논문 양식, 논문 심사 및 발표 등 연구를 수행하면서 유념해야 할 사항까지 담고 있어 연구자들에게 매우 유용할 것으로 기대한다.

목차

1. 빅데이터의이해와 활용
1. 빅데이터의 개념과 특성
1.1 빅데이터의 개념
1.2 빅데이터의 특성과 종류
1.3 빅데이터의 활용
2. 자료수집의 방법론
2.1 자료수집의 이해
2.2 자료수집의 방법
3. 빅데이터를 활용한 연구방법
3.1 빅데이터와 AI 연구방법의 이해
3.2 빅데이터를 활용한 분석기법과 프로그램
3.3 연구사례

2. 연구방법론
1. 연구방법론의 발전과정
2. 질적 연구와 양적 연구의 방법론
2.1 질적 연구의 절차
2.2 양적 연구의 절차
2.3 양적 연구의 과정
2.4 질적 연구와 양적 연구의 비교
3. 혼합 연구의 방법론
3.1 혼합 연구의 배경
3.2 혼합 연구의 유형과 설계 1
3.3 혼합 연구의 유형과 설계 2
3.4 융합 연구의 배경과 방법론

3. 기본용어와 분석기법
1. 통계분석의 기본용어와 분석기법
1.1 변수
1.2 측정과 척도
1.3 신뢰도와 타당도
1.4 표본과 표본추출
1.5 주요 분석기법
2. 텍스트네트워크 분석의 기본용어와 분석기법
2.1 소셜네트워크와 텍스트마이닝
2.2 사전작업
2.3 네트워크의 구성요소와 밀도
2.4 단어 빈도와 단어-역문서빈도
2.5 네트워크의 중심도
2.6 텍스트네트워크 분석기법

4. 근거이론 연구법
1. 근거이론 연구법의 이해
1.1 근거이론 연구의 배경
1.2 근거이론 연구의 특징
2. 연구절차
2.1 신뢰도와 엄격성 확보
2.2 개념 정리
2.3 코딩
2.4 핵심범주의 도출
2.5 이론의 생성과 이론적 민감성
3. 연구방법의 실제
3.1 근거이론 분석을 위한 프로그램
3.2 코딩과정
3.3 그 외 분석 기능
3.4 연구사례

5. 인터뷰 연구법
1. 인터뷰 연구법의 이해
2. 인터뷰 형식과 자료
2.1 인터뷰의 질문유형
2.2 인터뷰의 대상 구분
2.3 인터뷰의 표집
3. 인터뷰 연구법의 유형과 절차
3.1 근거이론 연구법
3.2 콜라지와 지오르기 연구법
3.3 IPA 분석
3.4 텍스트분석을 활용한 인터뷰 연구법
4. 인터뷰와 질문지 작성기법
4.1 인터뷰 질문지 작성기법
4.2 인터뷰 실행 시 고려사항
4.3 질문지 작성기법


6. 텍스트네트워크분석
1. 텍스트네트워크 분석의 이해
2. 텍스트네트워크 분석 절차
3. 주요 분석기법
3.1 단어-역문서빈도(TF-IDF)
3.2 연결중심성 분석
3.3 매개중심성 분석
3.4 LDA 기반 토픽모델링 분석
4. 프로그램의 활용과 실제
4.1 데이터 코딩작업
4.2 워드네트워크 작업
4.3 워드 필터링 작업
4.4 중심성 분석 작업
5. 연구사례

7. 빅데이터 텍스트네트워크연구법
1. 빅데이터 텍스트네트워크 분석의 이해
2. 연구절차
2.1 연구절차
2.2 자료수집
2.3 분석기법과 시각화
2.4 해석과 활용

3. 분석 프로그램
3.1 넷마이너
3.2 파이썬
3.3 R 프로그램
3.4 텍스톰

8. 논문작성의 실제
1. 과학 글쓰기의 이해
1.1 과학 글쓰기의 표현
1.2 과학 글쓰기의 내용
1.3 과학 글쓰기의 구성
1.4 도표와 그림의 활용
2. 논문작성 과정과 방법
2.1 연구문제와 주제
2.2 논문제목
2.3 논문작성 절차
2.4 논문구성 단계
2.5 논문활용 분석기법
2.6 연구윤리
3. 참고문헌과 인용
3.1 참고문헌의 수집
3.2 인용의 형태와 표기법
3.3 참고문헌 표기법
3.4 서지 관리 프로그램

4. 학위논문 발표와 심사
4.1 지도교수 배정
4.2 연구계획서 제출
4.3 논문 예비발표 및 심사(예심)
4.4 논문 발표 및 심사(본심)
4.5 논문 완성본 제출
4.6 박사학위논문의 공표

9. 연구윤리
1. 연구윤리의 이해
1.1 연구윤리의 개념
1.2 연구윤리의 배경
2. 연구윤리의 원칙
3. 연구자의 책임과 의무
3.1 연구 부정의 개념
3.2 연구부정행위의 범주
3.3 이해충돌
4. 유사도 검증
4.1 유사도 검증의 필요성
4.2 유사도 검증 방법 및 프로그램
4.3 검사 결과 해석
4.4 프로그램 활용 예시

책 속으로

“최근 빅데이터를 활용한 분석기법은 학계는 물론 기업에서도 관심이 높은 분야이다. 빅데이터를 수집하여 텍스트의 구조를 분석하고 시각화하여 그 구성의 논리적 실제를 이해하는 연구는 인문학, 교육학, 사회학, 언론정보학, 의료학, 심리학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이 책에서는 논문작성에 필요한 기본용어와 다양한 질적·양적 분석기법, 과학 글쓰기 방법, 참고문헌 인용 및 표기법, 그리고 유사도 검증, 연구윤리 및 논문 발표에 이르는 모든 과정에 대한 상세한 설명을 담고 있다. 학위논문과 학술논문을 작성하는 연구자가 연구목적을 달... 더보기

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