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중ㆍ고등학생을 위한 인공지능 교과서. 1

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상품상세정보
ISBN 9788970939988(8970939989)
쪽수 216쪽
크기 189 * 258 * 14 mm /580g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

중ㆍ고등학생을 위한 『인공지능 교과서』 제1권은 인공지능을 배우고자 하는 학생들이면 한 번쯤은 인공지능에 대한 과학적 이론을 이해하도록 하고 처음부터 차근차근 인공지능 이론과 기본적인 능력을 활용할 수 있도록 총 9장으로 구성되어 있다.

목차

제1장 인공지능 개요

 인간지능에서 인공지능으로
 인공지능으로 무엇을 할 수 있는가?
 인공지능에 관한 사고와 토론
 인공지능과 제4차 산업혁명
 우리가 인공지능이 빠르게 발전하는 미래에 살고 있다면?

제2장 파이썬 프로그래밍 기초 _프로그램으로 자동차와 대화하기

 2.1 파이썬 프로그래밍의 기초
  파이썬 변수
  파이썬에서 자주 나타나는 기호
  파이썬 주석

 2.2 가상 자동차의 기본 운동
  명령을 통한 상호작용
  후진 구현
  가상 자동차의 방향 바꾸기
 가상 자동차의 방향을 직각으로 바꾸기

 2.3 새로운 함수 정의
  함수 인식
  함수의 사용
  프로그램 흐름도

 2.4 센서의 기본 응용
  터치 센서
  초음파 센서
  컬러 센서
  센서를 사용하여 장애물 피하기

 2.5 if문과 조건문
  if문
  if/else문 - 이중 분기 구조
  if/elif.../else문 - 다중 분기 구조

 2.6 순환 구조
  for문
  while문

 2.7 가상 자동차의 궤도 주행 원리
  선을 따라가는 가상 자동차의 원리
  프로그램 구현의 원리
  순환 구조의 응용
  이 장의 요약

 제3장 머신 비전 개요

 3.1 로봇의 위치와 좌표의 표시
  속도와 거리
  평균 속도
  위치 예측
  평면 직각 좌표계

 3.2 오차는 어떻게 생긴 것일까
  오차의 예측
  오차의 표시
  오차를 줄이는 방법

 3.3 직선의 표시 및 속도
  직선의 표시
  평균 속도의 정확한 측정 방법
  대수 계산법
  기하 계산법

 3.4 단일 센서 거리 측정

 3.5 다중 센서 거리 측정
  평균화
  최적의 선택

 3.6 로빈 후드의 이야기
  로빈 후드의 전설
  실험 개요
  실험 조작
  실험 평가
  이 장의 요약

 제4장 이미지 처리 기초

 4.1 이미지의 원리와 구조
  핀홀 이미지
  카메라의 원리

 4.2 이미지의 표시
  화소(pixel)와 2차원 배열
  해상도

 4.3 이미지를 읽고 수정하기
  컴퓨터로 이미지를 읽기
  컴퓨터로 이미지 수정하기

 4.4 컬러 이미지의 표시
  RGB
  3차원 배열로 컬러 이미지 표시하기

 4.5 이미지 처리 알고리즘
  이미지 처리
  얼굴 키포인트 추출
  이미지 변환

 4.6 움직이는 이모티콘 만들기
  이모티콘을 만드는 과정
  이 장의 요약

제5장 기계학습(머신러닝) 기초

 5.1 예측이란 무엇인가
  디지털화:기계와 현실 세계 연결
  예측 함수:관찰에서 결론으로 매핑
  일차함수

 5.2 예측 함수 평가(Test)

 5.3 데이터 기반으로 학습하기
  지도학습 개요
  평가와 수정:간단한 학습 전략

 5.4 데이터가 성능에 미치는 영향

 5.5 회귀에서 분류까지

 5.6 분류 예측 함수의 평가

 5.7 분류 함수의 훈련

 5.8 분류기의 패키지 및 호출
  이 장의 요약

출판사 서평

[도서의 개요]

어렸을 때 공상과학 소설에서 읽었고 얼마전까지 영화 및 TV SF물에서나 보와 왔던 여러 가지 것들이 언젠가 부터 우리의 일상적인 생활용어로 자연스럽게 사용되고 다양한 매체를 통해서도 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 인공지능의 분야는 알파고가 세상에 알려지기 전과 후가 너무나도 많은 변화가 되는 것을 알 수 있습니다.
일반적으로 사람과 기계를 구분하는 것은 사람은 깊이 생각을 할수 있는 것이고 기계는 단순한 계산과 저장이 뛰어나다고 하던것에서 컴퓨터도 스스로 생각하고 사람과 같은 두뇌역활을 한다는 점이 ... 더보기

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