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실험계획법과 품질공학

전남대학교출판문화원 · 2020년 12월 21일
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이 책은 최근 R&D 분야에서 주목 받고 있는 실험계획법 및 품질공학 교재이다. 품질관련 전공자뿐만 아니라 산업체 및 연구기관에 종사하는 분들, 그리고 기술사 및 기사 자격 시험을 준비하는 모든 이들에게 도움이 될 수 있도록, 통계적인 방법으로 목표 품질을 달성하는 방법과 실무 적용 사례를 담고자 노력하였다. 또한 개발 설계단계에서 짧은 시간 내에 고품질을 확보하기 위해서, Taguchi(田口)방법을 이용하여 3단계 설계 중 다수의 설계변수 값을 최적화하기 위한 파라미터설계와 설계변수의 최적수준 값의 허용차 설계 중심으로 현장실무에 적용할 수 있는 사례와 안내서가 될 수 있도록 준비 하였다. 특히 파라미터설계에서 정특성(단일규격의 품질특성)과 동특성(같은 기능인 다수의 품질특성규격)의 품질을 확보하는 방법을 다루었으며 특히 R&D 단계에서 선행성, 범용성, 재현성, 안전성을 동시에 확보 하는 동특성(Dynamic Characteristics)을 상세하게 다루었다.

작가정보

저자(글) 나명환

서울대학교 통계학과 이학박사 / 품질관리기술사
㈜빅데이터인사이트 대표이사 / 농업빅데이터연구회 회장
광주전남과총 기초과학분과 위원장
한국품질경영학회 부회장/한국신뢰성학회 운영이사/한국통계학회 평의원
(현) 전남대학교 통계학과 교수

저자(글) 이명주

저자(글) 김재주

저자(글) 박성현

저자(글) 홍성조

목차

  • Part Ⅰ

    1장 실험계획법 / 14
    1.1 품질 산포의 정보화 / 14
    1.2 실험계획법의 정의와 발전 / 35
    1.3 요인 실험법 / 43
    1.4 상관 회귀분석법 / 63

    2장 직교배열표(직교표) / 79
    2.1 직교배열표 원리 및 개요 / 79
    2.2 직교배열표 분류 및 사례 / 87

    3장 최적화 수법 / 123
    3.1 반응표면분석 / 123
    3.2 혼합물 실험계획법 / 159
    3.3 EVOP(EVolutionary OPeration)법 / 171
    3.4 샤이닌 실험계획법(Shainin DOE) / 182

    Part Ⅱ

    4장 품질공학 / 186
    4.1 품질공학의 개요 / 186
    4.2 품질공학(QE)의 목적 / 191
    4.3 손실함수와 SN비 계산법 / 193
    4.4 정특성(static characteristics)의 손실함수 및 SN비 / 195
    4.5 동특성(dynamic characteristics)의 손실함수 및 SN비 / 205

    5장 정특성의 파라미터설계법 / 211
    5.1 파라미터설계 추진방법 / 211
    5.2 정특성 파라미터설계 / 220
    5.3 계수치 파라미터설계 / 256

    6장 동특성 파라미터설계 / 272
    6.1 동특성 개요 / 272
    6.2 동특성 실험 사례 / 277
    6.3 품질공학과 전사성(轉寫性: Duplication) / 290
    6.4 품질공학의 전사성 전개사례 / 301
    6.5 동특성을 활용한 최적화 사례 / 310

    7장 허용차 설계(Tolerance Design)법 / 354
    7.1 허용차 설계의 절차 / 354
    7.2 직교 다항식 / 356
    7.3 직교배열법를 활용한 허용차 설계 / 371
    7.4 스폿 용접의 허용차 설계(Tolerance Design) / 387
    7.5 IPA(isopropyl alcohol) 농축장치의 실험설계 사례 / 392

    부록 / 405
    1. DOE 정리요약 / 406
    2. 수치표 / 443

    참고문헌 / 474

출판사 서평

Part Ⅰ

1장 실험계획법

1.1 품질 산포의 정보화

1.1.1 모집단과 표본 프로세스
모집단(population)이란 측정대상의 전체 모습의 정보를 의미하는데 전체를 측정한다는 것은 심리적으로 정도가 높다고 생각할지 몰라도 시간과 비용이 따르고 생산성이 저하되므로 치명적인 과제 아니라면 재검토할 필요가 있다. 따라서 통계적으로 합리적인 표본(sample)크기를 설정하고 랜덤하게 샘플링하여 전체의 모습을 예측할 수 있다면 단시간 내에 정보의 예측정도나 경제성 측면에서 훨씬 더 바람직하다. 즉 대통령을 선출한다고 할 때 전체국민투표의 개표를 통하여 확실히 신뢰수준 99.999%로 당선자를 알 수 있지만 많은 시간과 비용 및 인력이 소요된다. 그러나 합리적인 표본크기와 샘플링방법을 통하면 신뢰수준 95% 이상으로 짧은 시간 내에 당선자를 예측해 내는 방법이 모집단과 표본프로세스이다.
모집단에는 유한모집단(finitive population)과 무한모집단(infinitive population)으로 나눌 수 있다. 유한모집단(finitive population)은 측정 대상인 전체의 크기(N)를 알고 있을 때를 의미하며 현장에서 활용하는 부문은 구입, 출하검사용으로 주로 활용되는 모집단이다. 또한 학습용으로는 표본을 비복원 추출(sampling without replacement)로 하면 한계가 있는 모집단으로 유한 모집단으로 판단한다. 무한모집단은 측정 대상인 전체의 크기가 무한대로 알 수 없을 때를 의미하고 현장에서 활용되는 부문은 프로세스(공정)관리용으로 활용되며 학습용으로는 표본을 복원 추출(sampling replacement)로 하면 한계가 없는 모집단으로 무한 모집단으로 활용한다. 그외 다른 예로 빙산(iceberg)의 품질특성인 물성을 알기위해 빙산의 일각인 표본을 가지고 빙산 전체 모습의 물성을 신뢰수준 95%로 추정해 낼 수 있다는 뜻이다. 그림으로 보면 다음 프로세스와 같다.

1.1.1.1 랜덤 샘플링(RS: Random Sampling) 방법
1) 5가지 랜덤 샘플링 방법의 개요
모집단으로부터 샘플을 채취하기 위해서는 대표적으로 5가지 랜덤 샘플링 방법이 있다.
(1) 단순랜덤 샘플링: 해당 제품마다 번호를 부여하여 뽑고자하는 표본크기만큼 무작위로 뽑아 나오는 순번대로 채취하는 방법.
(2) 층별랜덤 샘플링: 해당 제품의 로트마다 표본에 번호를 부여하고 로트 크기에 비례하여 해당 표본크기 만큼 랜덤하게 채취하는 방법.
(3) 계통랜덤 샘플링: 해당 공정이나 부품마다 번호를 부여하고 난수표를 이용하여 나오는 번호를 첫 출발점으로 하여 해당 표본크기를 일정간격으로 채취하는 방법.
(4) 집락(취락)랜덤 샘플링 : 해당 제품의 로트를 해당 표본크기 만큼 로트를 구성하고 번호를 부여한 후 랜덤하게 표본 로트를 채취하는 방법.
(5) 2단계 랜덤 샘플링: 집락랜덤 샘플링법과 층별랜덤 샘플링법을 조합한 방법으로 해당 제품의 로트마다 번호를 부여하고 1차로 해당 로트를 랜덤하게 집락 채취하고 2차로 랜덤하게 채취한 로트의 표본에 번호를 부여한 후 로트별 층별하여 표본크기를 랜덤하게 채취하는 방법.
2) 5가지 랜덤 샘플링의 정리표

1.1.1.2 표본크기(n) 정하는 방법
1) 계량특성일 때의 표본크기
(1) 표준편차 알 때 (신뢰수준(CL)95% 양쪽검정)
① α만 지정할때 :
② α, β 지정, 일때 :
(2) 표준편차 모를 때
① α만 지정할때 :
② α, β 지정, 일때 :

2) 계수특성일 때의 표본크기
(1) 합격확률 & 신뢰수준 (L(pr)& CL)
(2) α 및 β 고려한 설정법

3) 신뢰성특성일 때의 표본크기
(1) 신뢰도 & 신뢰수준 (R(t) & CL : r (고장 수) = 0일 때)

1.1.1.3 신뢰성 데이터 측정방법
1) 불확도(Uncertainty)
(1) 불확도의 종류
(2) 확장(측정)[Extension(Measurement)]불확도의 활용법

예제 01

어떤 부품의 길이에 대한 검사에서 사용되는 길이측정기의 경우, 교정성적서에 100.000 mm에 대한 교정결과가 100.003 mm ± 0.016 mm (신뢰수준 약 95 %, k = 2)로 기재되어 있다면 부품규격이 100.000 mm ± 0.010 mm인 경우의 합부판정한계는 어떻게 조정되어야 하겠는가?

2) 계량특성일 때의 측정시스템 분석법(통계적 공정관리, 민영사, 329 P 참조)
(1) 비파괴검사일 때의 R&R
(2) 파괴검사일 때의 R&R
3) 계수특성일 때의 측정시스템 분석법(통계적 공정관리, 민영사, 339 P 참조)
(1) 참값을 모를때 R&R
(2) 참값을 알 때 정확도
4) 설비에 부착된 원인계 기기의 측정시스템 분석법
설비에 부착된 원인계 계측기(온도계, 유량계, 압력계 등)는 검교정 받거나 분리하여 %R&R 평가하면 바람직하나 현실적으로 않될 때는 환경을 포함한 실측값을 관리도로 작성하여 관리상태이면 히스토그람 작성과 정규분포를 검증한 후 모평균과 표준편차를 이용하여 공정능력지수 [Cp=규격폭/5.15σ]를 신뢰수준 99%로 구한 후 %R&R = 1/Cp×100을 평가하면 된다.

1.1.2 확률분포와 통계
1.1.2.1 측정데이터의 확률 분포

1.1.2.2 확률분포와 통계량분포 공식 표
1) 확률분포에 따른 산식
1.1.2.4 확률분포 정리
1) 확률분포의 종류
연구 개발단계와 제조단계에서 얻어지는 각종 품질 Data를 랜덤하게 표본을 채취하여 전체의 모습(모집단) 즉, 중심과 산포의 변화를 알아보는데 필요한 여러 가지 현상의 확률표본 분포이다. 이 확률 표본분포에는 측정장비를 이용해서 얻어지는 계량치(연속적으로 제어서 얻는 값), 계수치(세어서 얻어지는 값)의 분포로 분류해 본다.

이 장에서는 샘플(표본)분포 중 정규, T, x2, F 분포 중심으로 다룬다

2) 샘플 확률분포의 상호연관 관계
3) 연속형 확률분포 - 정규분포 형태
μ와 σ에 따른 정규분포 모양

※ 본 교재 뒷부분에 수록되어 있는 표준 정규 분포표 읽는 법을 숙지 요망.

중심극한정리(1)

■ 평균이 μ이고 분산이 σ2인 임의의 모집단으로부터의 크기 n인 확률 샘플에서의 샘플 평균 X는 n이 충분히 크면 근사적으로 정규분포 을 따른다. 즉, n이 충분히 클 때
이 성립한다.
■ 중심극한정리에 의하면, 확률변수 X가 정규분포를 따르지 않더라도 샘플 평균의 분포는 n이 커질 때 정규분포 N(μ, σ2/n)에 수렴한다.

중심극한정리(2)
■ 비대칭인 모집단의 경우의 샘플의 크기(n)에 따른 샘플 평균의 분포
ㆍ n=3, n=10, n=30일 때 X의 분포 예

X 분포의 이론적 배경
■ 측정치 X의 모수를 E[X] = μ, V(X) = σ2라 하면 n개의 측정치의 평균 (Z)은 다음 모수를 갖는 분포가 된다.

따라서 X가 N(μ, σ2)에 따르면 Z는 N(0, 12)에 따른다.
즉 X ~ N(0, 12) Z = 측정값-중심값 / 표준편차 = X-μ / σ

기본정보

상품정보
ISBN 9788968497551
발행(출시)일자 2020년 12월 21일
쪽수 475쪽
크기
213 * 300 * 27 mm / 1277 g
총권수 1권

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  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반 코너에서 수령확인이 가능합니다
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  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

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  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

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  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

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  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
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  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.
  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
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  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

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음반/DVD 바로드림시 유의사항

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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

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      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
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