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신경망 첫걸음 수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초

첫걸음 시리즈
타리크 라시드 지음 | 송교석 옮김 | 한빛미디어 | 2017년 04월 03일 출간

Klover 평점8명

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상품상세정보
ISBN 9788968483509(8968483507)
쪽수 296쪽
크기 154 * 224 * 15 mm /428g 판형알림
이 책의 원서 Make Your Own Neural Network/Tariq Rashid

책소개

이 책이 속한 분야

인류에겐 이런 딥러닝 입문서가 필요했다. 딥러닝 입문자가 늘고 있지만, 수학 이론을 공부하자니 갈 길이 멀고 원리를 무시한 채 코딩부터 하자니 응용이 불가능하다. 수학 공식과 통계 이론을 달달 익혀야 딥러닝을 배울 수 있는 것은 아니다. 딥러닝을 관통하는 핵심은 신경망이고, 신경망의 기초는 행렬을 통한 가중치 계산뿐이다. 동작 원리를 이해하면 응용과 구현은 자연히 따라온다.

이 책은 전공을 불문하고 행렬곱과 다항식 미분에 필요한 사칙연산만 할 수 있다면 누구나 신경망을 이해하고 나아가 파이썬으로 구현할 수 있음을 보여준다. 수학 공식을 최소화하고 친절한 그림과 명료한 문장으로 개념을 설명한다. 기존의 많은 자료에서 너무 어렵게 혹은 너무 간단히 넘어갔던 가중치, 오차 역전파, 경사 하강법 등을 철저히 일반인의 눈높이에서 학습할 수 있다.

이 책의 총서

상세이미지

신경망 첫걸음(첫걸음 시리즈) 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 타리크 라시드

저자 타리크 라시드는 20년 경력의 베테랑 개발자. 물리학 학사와 머신러닝 및 데이터 마이닝 석사 학위가 있으며, 런던 파이썬 미트업 그룹을 이끌고 있다. 천체물리학, 공공 에너지, 보안 기기, 성능 튜닝, 금융 분야 수치 컴퓨팅, 웹 감정 분석, 통신 네트워크 등 다양한 분야에서 오픈소스와 함께 즐겁게 일했다. 영국 정부의 IT 혁신 사업을 이끌어 오픈소스 도입에 앞장서기도 했다. 기술과 수학을 많은 사람에게 전파하고 싶은 마음에 일반인 대상으로 파이썬과 신경망을 가르치고 있고, 집필과 강연 활동을 펼치고 있다.

역자 : 송교석

역자 송교석은 고려대학교 졸업 후 카네기 멜런 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았다. 안랩에서 10년간 근무했으며 분사한 노리타운스튜디오의 대표이사를 역임했다. 현재는 인공지능 스타트업 창업을 준비 중이다. 딥러닝 커뮤니티인 딥사이트의 대표를 맡고 있으며, 2017년 초 서울아산병원과 한국마이크로소프트가 주최한 빅데이터 공모전에서 폐암의 분류 및 세그먼테이션 과제를 수행하여 입상한 바 있다.

목차

프롤로그

PART 1 인공 신경망의 동작 원리
1장 인간에게는 쉽고 기계에게는 어려운
2장 간단한 예측자
3장 분류는 예측과 그다지 다르지 않습니다
4장 분류자 학습시키기
5장 분류자 1개로는 충분치 않을 수 있습니다
6장 대자연의 컴퓨터, 뉴런
7장 신경망 내의 신호 따라가기
8장 솔직히 행렬곱은 유용합니다
9장 3계층 신경망에 행렬곱 적용하기
10장 여러 노드에서 가중치 학습하기
11장 여러 노드에서의 오차의 역전파
12장 다중 계층에서의 오차의 역전파
13장 행렬곱을 이용한 오차의 역전파
14장 가중치의 진짜 업데이트
15장 가중치 업데이트 예제
16장 데이터 준비하기

PART 2 파이썬으로 인공 신경망 직접 만들기
17장 파이썬
18장 인터랙티브 파이썬 = IPython
19장 파이썬 시작하기
20장 파이썬으로 인공 신경망 만들기
21장 MNIST 손글씨 데이터 인식하기

PART 3 더 재미있는 것들
22장 나만의 손글씨 데이터
23장 신경망의 마음속 들여다보기
24장 회전을 통해 새로운 학습 데이터 만들기

에필로그

부록 A 기초 미분
부록 B 라즈베리 파이에서의 신경망 구현

출판사 서평

수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초
전 세계 독자가 주목한 정말 쉬운 머신러닝 입문서
머신러닝과 딥러닝의 기초는 바로 신경망입니다. 신경망을 이해하지 못하면 계층, 활성화 함수, 역전파 등 머신러닝의 주요 개념을 익히는 데에도 한계가 있습니다. 수학을 공부한 사람은 물론 많은 개발자도 이 신경망이라는 장벽에 부딪혀 딥러닝에 입문하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

신경망은 실제로는 그렇게 어렵지 않습니다. 알기 쉽게 가르쳐주는 사람이 없었던 것뿐입니다. 이 책은 나이나 전공을 불문하고 사칙연산만 할 수 있다... 더보기

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  • 키워드: 신경망, AI, Artificial Intelligence, 인공지능, 첫걸음, 한빛미디어, 파이썬 1. 책의 주제 이 책은 <신경망 첫걸음>이라는 제목에 걸맞게 현재 세상에서 활약하고 있는 모든 인공지능 시스템(예: 아마존 Alexa, 애플 Siri 등)의 기본이 되는 신경망(Neural Network)의 원리를 소개한다. 책의 부제가 수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초라고 되어있다. 지금까지 봤던 어떤 인공지능 책보다 쉽고 명확하게 개념을 설명했다는 점에서 설득력... 더보기
  • [개요] 이 책의 부제는 '수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초'이다. 이 책의 뒷면에는 '인류에겐 이런 딥러닝 입문서가 필요했다'라고 적혀 있다. 두 문구 다 사실이다. [소개] 한빛미디어의 첫걸음 시리즈는 작고 귀여운 크기에 부드러운 배색을 적용하여 출간된다. 이 도서도 받아보면 2만 5천원이라는 가격에 비해서 '에게~' 소리가 나올 정도로 작다. 그런데 정작 공부하다 보면 내용은 알차다. 두께가 얇아 보이지만 실제 페이지 수는 300쪽에 달한다. 필요한 내용은 다 들어가 있다. 편집도 수학 공식을 최소... 더보기
  • 딥러닝/신경망 입문을 위한 가장 빠르고 쉬운 길. <신경망 첫걸음> 우선, 이 책은 신경망의 기초를 다루는 입문용 책이다. 딥러닝과 신경망의 입문수준을 넘어선 사람에게는 이 책을 추천하지 않는다. 입문자가 아닌 분들에게는 더 수준 높은 책을 찾아보길 권한다. ------------------------------------------------------------------------ 이 책을 보기 전 까지 딥러닝 특히 신경망에 대한 이해가 전무한 상태에서  신경망에 대한 약간의 두려움(?)이... 더보기
  • 표지에 당당하게 적힌 그대로 수포자도 이해할 수 있습니다. 물론 행렬에 미분의 개념도 나오긴 하지만 그 조차도 기초 개념을 다뤄주기 때문에 문제 없습니다. 책 구성도 지루하지 않도록 그림과 수식을 넣고 디테일하게 설명한 것도 놀라웠습니다. 이론 뿐 아니라 실제로 파이썬으로 구현해 볼 수 있는 것 역시 좋았습니다. 이 분야에 관심있는 누구에게나 추천할만한 책입니다. 자세한 리뷰는 개인 블로그에 적어놓았습니다. https://mechanickim.github.io/book/2017/05/06/book-13-revi... 더보기

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