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헤드 퍼스트 데이터 분석(Head First Data Analysis) 당신을 최고의 데이터 분석가로 이끌어줄 마법 같은 학습서

마이클 밀튼 지음 | 김경태 옮김 | 한빛미디어 | 2013년 04월 10일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788968480119(8968480117)
쪽수 488쪽
크기 203 * 235 * 30 mm /980g 판형알림
원서명/저자명 Head First Data Analysis/Milton, Michael

책소개

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이 책의 주제어

데이터에서 필요한 정보를 제대로 뽑아내는 방법!

하둡을 이용한 SQL 기반 빅데이터 분석 도구 『헤드 퍼스트 데이터 분석』. 데이터 분석을 위한 기본적인 통계 이론과 엑셀의 데이터 분석 기능 사용법, R을 이용한 데이터 분석법에 대한 입문 수준의 내용을 제공한다. 커피 원두 구매부터 고무 오리 생산, 임금 인상처럼 실제 현실에서 일어나는 문제를 분석하는 체계적인 방법을 가르쳐준다. 또한 일상생활에서 데이터가 가진 힘을 찾아내고 이를 풀어낼 수 있도록 방법을 제시한다.

상세이미지

헤드 퍼스트 데이터 분석(Head First Data Analysis) 도서 상세이미지

목차

1장_ 데이터 분석 입문: 잘게 쪼개세요
2장_ 실험: 이론을 검증하라
3장_ 최적화: 최대한 가져가기
4장_ 데이터 시각화: 그림은 여러분을 더 똑똑하게 만듭니다.
5장_ 가설 검증: 그렇지 않다고 말해줘
6장_ 베이지안 통계: 첫 걸음을 내딛다
7장_ 주관적인 확률: 숫자에 대한 믿음
8장_ 휴리스틱 분석: 인간처럼 분석합니다
9장_ 히스토그램: 숫자의 모양
10장_ 회귀: 예측
11장_ 오류: 오류를 잘 처리하다
12장_ 관계형 데이터베이스: 관련 지을 수 있나요?
13장_ 데이터 정리: 순서를 부여하다
부록 I_ 남은 것들: 상위 10개 항목(다루지 않은 것들)
부록 ii_ R을 시작해봅시다: R 설치하기
부록 iii_ 엑셀 분석 도구 설치: 분석 도구

출판사 서평

♣ 데이터에서 필요한 정보를 제대로 뽑아내는 방법을 알려줍니다!
세상에는 수많은 데이터가 있고, 그것을 어떻게 이해하느냐는 당신의 몫입니다. 어디서부터 시작할까요? 『Head First Data Analysis』는 당신이 엑셀이나 오픈오피스, 나아가서는 R을 사용하여 데이터를 조직화하고, 산포도와 히스토그램에서 의미 있는 패턴을 찾아내고, 휴리스틱을 사용하여 결론을 도출하고, 실험과 가설 검정을 통해 미래를 예측하게 해줍니다. 또한 명쾌한 시각화를 통해 당신이 발견한 것을 보여줍니다.

혹시 새 제품의 성공 가능성을 조사하는 ... 더보기

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  • 데이터 시각화를 공부하고 관련 작업을 계속해서 하려는 사람으로서 통계 공부의 필요성을 절감하고 있었다. 매번 깔짝 거리다 포기했던 통계 공부. 비전공자로서 통계를 배워서 프로젝트에 사용하거나 개인적 궁금함을 해결하고 싶은 나같은 사람에게 좋은 책이다. 데이터를 보고 메시지를 추출하고, 분석된 데이터에 대해 비판적인 접근을 취하는 게 필요해서 통계 공부를 시작했었다. 기초부터 단단히 하자며 산술기하평균을 구하고, 검정, 노랑, 파랑 공이 3개씩 들어있는 주머니에서 두번 연속 파란색 공을 뽑을 확률을 구하고. 그런데 공부를 하면 ... 더보기
  •    최근 IT서비스분야에서 가장 주목하는 키워드는 BIG DATA이다.  기존의 관계형 DATABASE에서는 분석이 힘들고 오래걸리던 대량의 무의미한 DATA를   어떻게 비지니스에서 활용가능한 유용한 정보로 도출할 것인가? 란 질문에 대한 해답을 얻고자  많은 분들이 BIG DATA 관련 책을 읽고, 기술을 공부하고 사업을 구상한다.     재경DOMAIN에서 IT서비스를 업으로 삼고 있는 나도 이 조류에 예외일수는 없다.  하지만 BIG DATA를 ... 더보기
  • 헤드퍼스트 데이터 분석 oo**502 | 2013-07-07 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    데이터분석이란 단어를 보니 데이터란 뜻을 먼저 보면 하나의 정보를 데이터라고도 하고 컴퓨터에서는 데이터를 관리하고 우리의 삶에 있어서 많이 이용이 되고 있다. 국어사전에서 뜻을 찾아보니 이론을 세우는데 기초가 되는 사실, 또는 바탕이 되는 자료이다.   이 데이터에 대한 것을 분석하는 것 분석이란 이 데이터가 더 가치 있는 데이터를 만들기 위해 분석을 하고 필요 없는 부분은 삭제를 하는 아니면 필요는 없더라도 다른 곳에 작은 아이디어가 될 만한 것들은 따로 모아 놓는 행동이 분석을 나는 식으로 내가 살아가는데 있... 더보기
  • 당신은 컨설턴트 또는 마케터다.세계적으로 가장 유명한 커피 체인점 '스타버즈'가 유감스럽게도 최근 몇 년간 전국적으로 매출액이 떨어지고 있다.CEO로 부터 이 현상에 대한 분석을 의뢰 받았다. 어떻게 할 것인가?위의 가정은 전혀 이상할 것도 드문 경우도 아닌 실제일 법한 이야기다.최근 Big Data라는 키워드가 화두된 지 이미 몇 년이 되었다. 이제 본격적으로 우리 생활에서 스마트폰처럼 친숙한 어휘가 될 것이다. 그리고 그 엄청난 데이터를 토대로 수 많은 변수를 분석하여 영화 Minority Report처럼 미래를 예측하는 시스템... 더보기
  • 시간이 난다면 - 먹고사니즘이 해결된다면 - MathLab 같은 도구를 배워우고 싶다는 생각을 가지고 있었다. 이번에 O'REILLY의 Head First Data Analysis을 경험할 읽을 좋은 기회를 얻었다.정말 이렇게 재미 있게 쓴 책은 드물었던것 같다. 이 책을 읽기 시작한지 24시간 만에 모두 독파하였다.이 Data Analysis에 대한 책을 펼치고 읽으면 마치 Data Analyst가 된 기분이다. 이 책은 사실적이고 실무에 가까운 전개로 독자들이 책에서 눈을 떼지 못하게 한다. 회사에서 짤리지 않기 위해서라도 독자... 더보기

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