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ggplot2 R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로

해들리 위컴 지음 | 박진수 옮김 | 프리렉 | 2017년 12월 11일 출간

이 책의 다른 상품 정보

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ISBN 9788965402022(8965402026)
쪽수 328쪽
크기 190 * 241 * 25 mm /658g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책은 매력적이고 정보력 있는 방식으로 데이터를 나타내고자 하는 모두에게 도움이 된다. 단, R에 대한 기본 지식(예: R로 데이터 가져오기)은 필요하다. ggplot2는 그래픽을 만드는 미니 언어이며 필요한 모든 것을 배울 수 있다. 책을 덮은 후에는 해결하고자 하는 문제에 대한 정확한 사용자 정의 그래픽을 생성할 수 있을 것이며 이를 통해 생각한 것을 머릿속에서 화면이나 지면에 그래픽으로 끄집어내는 것이 어렵지 않음을 알 수 있다.

* 주요 업데이트에서 테마 시스템까지 ggplot2 1.0에 대한 최신 내용을 담음
* 새로운 척도, 통계 객체, 기하 객체
* 추가 그래픽 작성 방법
* qplot()이 아닌 ggplot()에 초점을 둔 내용 구성
* tidyr, dplyr, broom을 이용한 데이터와 모델링 내용 업데이트

원서 본문, 전체 코드 등은 다음 URL에서 내려받을 수 있습니다.
https://github.com/hadley/ggplot2-book

저자소개

저자 : 해들리 위컴

저자가 속한 분야

저자 해들리 위컴(Hadley Wickham)은 RStudio의 수석 연구원이자 R 재단의 회원이다. 패키지 개발(ggplot2, dplyr, tidyr), 데이터 수집(readr, readxl, haven), 소프트웨어 개발(roxygen2, testthat, devtools) 등 데이터 과학을 더 쉽고 빠르고 재미있게 만드는 데 힘을 기울이고 있다. 이와 함께 데이터 과학용 R 사용과 관련한 집필, 교육, 강연 등을 활발하게 이어가고 있다. 자세한 내용은 저자 홈페이지(http://hadley.nz)를 참고하라.

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저자가 속한 분야

역자 박진수는 다양한 정보기술 분야 경력을 지니고 있으며 작가/저술가/번역가/편집자로도 활동한다. 다양한 IT 융복합 사업 전개를 꿈꾸는 1인 회사 리율의 '대표'로서 정보기술 분야 번역 등을 하며 게임 개발 준비에 매진하고 있다.

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목차

Part 1 시작하기
Chapter 01 소개
 1. ggplot2 소개
 2. 그래픽 문법이란 무엇인가?
 3. ggplot2는 그 밖의 R 그래픽과
 4. 이 책에 대해
 5. 설치
 6. 기타 리소스
 7. 이 책을 만든 도구에 관하여
 8. 참고 문헌

Chapter 02 ggplot2 시작하기
 1. 소개
 2. 연비 데이터
 3. 주요 구성 요소
 4. 색깔, 크기, 모양과 기타 시각적 요소
 5. 패시팅
 6. 기하 객체 그리기
 7. 축 수정
 8. 출력
 9. 즉석 플롯

Chapter 03 도구상자
 1. 소개
 2. 기본 플롯 유형
 3. 레이블
 4. 주석
 5. 집합 기하 객체
 6. 곡면 플롯
 7. 지도 그리기
 8. 불확실성 노출
 9. 가중치 부여 데이터
 10. 다이아몬드 데이터
 11. 분포 표시
 12. 겹쳐 그리기 처리
 13. 통계 요약
 14. 추가 패키지
 15. 참고 문헌

Part 2 문법
Chapter 04 문법 정복
 1. 소개
 2. 분산형 작성
 3. 복잡성 추가
 4. 레이어 방식 문법의 구성 요소
 5. 연습해보기
 6. 참고 문헌

Chapter 05 레이어별로 플롯 만들기
 1. 소개
 2. 플롯 구축
 3. 데이터
 4. 시각적 요소 매핑
 5. 기하 객체
 6. 통계 객체
 7. 위치 조정

Chapter 06 척도, 축, 범례
 1. 소개
 2. 척도 수정
 3. 안내선: 범례와 축
 4. 범례
 5. 한계
 6. 척도 도구상자
 7. 참고 문헌

Chapter 07 위치 결정
 1. 소개
 2. 패시팅
 3. 좌표계
 4. 선형 좌표계
 5. 비선형 좌표계

Chapter 08 테마
 1. 소개
 2. 미리 완성해 둔 테마
 3. 테마 구성 요소 수정
 4. 테마 요소
 5. 출력 내용 저장
 6. 참고 문헌

Part 3 데이터 분석
Chapter 09 데이터 분석
 1. 소개
 2. 정리된 데이터
 3. 확산과 수집
 4. 분리와 결합
 5. 사례 연구
 6. 더 배우기
 7. 참고 문헌

Chapter 10 데이터 변환
 1. 소개
 2. 필터 관찰
 3. 새 변인 생성
 4. 그룹 단위 요약
 5. 변환 파이프라인
 6. 더 배우기
 7. 참고 문헌

Chapter 11 시각화를 위한 모델링
 1. 소개
 2. 경향 제거
 3. 텍사스 주택 자료
 4. 모델 시각화
 5. 모델 수준 요약
 6. 계수 수준 요약
 7. 관찰 데이터
 8. 참고 문헌

Chapter 12 ggplot2를 사용한 프로그래밍
 1. 소개
 2. 단일 컴포넌트
 3. 다중 컴포넌트
 4. 플롯 함수
 5. 함수형 프로그래밍

출판사 서평

ggplot2를 개발한 해들리 위컴의 이 책은 knitr, RStudio에서도 높은 호환성을 보여준다. ggplot2는 다중 레이어를 포함한 데이터 그래픽을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 R용 데이터 시각화 패키지로, 이를 이용하면 다음과 같은 작업이 쉬워진다.

* 플롯 지정에 따라 자동 범례와 함께 출판 수준의 멋진 그래프 생성
* 다양한 데이터 소스를 이용하여 여러 개의 레이어(점, 선, 지도, 타일, 상자)를 자동으로 조정하며 배치
* loess, 선형 모델, 일반화 가법 모형, 로버스트 회귀분석과 같은 강력한 R의... 더보기

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