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블록과 함께 하는 파이썬 딥러닝 케라스

김태영 지음 | 디지털북스 | 2017년 09월 30일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788960882133(8960882135)
쪽수 304쪽
크기 190 * 259 * 17 mm /767g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

케라스는 딥러닝 전문가가 아니더라도 쉽게 딥러닝 모델을 만들고 사용할 수 있도록 개발된 딥러닝 라이브러리이다. 『파이썬 딥러닝 케라스』는 케라스 사용에 필요한 딥러닝 개념 설명과 실습 가능한 파이썬 소스코드를 담고 있으며 직관적으로 딥러닝 모델 구성을 이해할 수 있도록 블록쌓기 예제가 포함되어 있다.

저자소개

저자가 속한 분야

저자 김태영은
약력
현) “케라스 코리아” 페이스북 그룹 운영
현) “김태영의 케라스 블로그” 운영
현) ㈜인스페이스 CTO
현) 경희대학교 우주탐사학과 박사과정
현) K-ICT 빅데이터 센터 멘토

한국항공우주연구원 연구원
과학기술연합대학원대학교 위성 시스템 및 활용 공학 석사
경북대학교 전자전기컴퓨터공학부 학사

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목차

Part 1 케라스 시작하기
Chapter 1 케라스 이야기
Chapter 2 맥에서 케라스 설치하기
Chapter 3 윈도우에서 케라스 설치하기

Part 2 딥러닝 개념잡기
Chapter 1 데이터셋 이야기
Chapter 2 학습과정 이야기
Chapter 3 학습과정 살펴보기
Chapter 4 학습 조기종료 시키기
Chapter 5 평가 이야기
Chapter 6 학습 모델 보기/저장하기/불러오기

Part 3 레이어 개념잡기
Chapter 1 다층 퍼셉트론 레이어 이야기
Chapter 2 다층 퍼셉트론 신경망 모델 만들어보기
Chapter 3 컨볼루션 신경망 레이어 이야기
Chapter 4 컨볼루션 신경망 모델 만들어보기
Chapter 5 컨볼루션 신경망 모델을 위한 데이터 부풀리기
Chapter 6 순환 신경망 레이어 이야기
Chapter 7 순환 신경망 모델 만들어보기

Part 4 레시피 따라해보기
Chapter 1 수치입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 2 수치입력 이진분류모델 레시피
Chapter 3 수치입력 다중클래스분류모델 레시피
Chapter 4 영상입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 5 영상입력 이진분류모델 레시피
Chapter 6 영상입력 다중클래스분류모델 레시피
Chapter 7 시계열수치입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 8 문장(시계열수치)입력 이진분류모델 레시피
Chapter 9 문장(시계열수치)입력 다중클래스분류모델 레시피

추천사

이활석(네이버 클로바팀)

케라스는 컴퓨터 프로그래밍의 경험이 있는 사람이든 없든 사람이든 쉽게 사용 가능한 딥러닝 개발 도구입니다. 케라스에서 잘 정의된 여러 명령어들의 조합으로 기초적인 딥러닝 기술부터 최신의 딥러닝 기술까지 구현이 가능합니다. 이... 더보기

김진중(야놀자 Head of STL)

딥러닝은 신경망 모델링이 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소 중 하나이며, 따라서 모델의 이해가 딥러닝의 이해에 가장 중요하다고 볼 수 있습니다. 이를 위해 저자는 딥러닝 모델을 레고처럼 구성하는 딥브릭이라는 독특한 발상으로 ... 더보기

이태영(신한은행 디지털 전략부 AI LAB)

다양한 딥러닝 알고리즘들을 케라스로 간결하게 풀어낼 수 있는 방법들을 제공하는 입문서로 기존의 텐서플로우를 활용했던 분들에게 바라볼 수 있는 관점의 전환점을 줄 수 있는 Mild Stone과 같은 책이다.

하용호(데이터사이언티스트)

딥러닝을 공부하려면 두 가지 어려운 점에 부딪히게 된다. 어려운 전문 지식과 실제 구현의 어려움이다. 이 책은 그 두 가지를 멋진 조합으로 풀고 있다. 뜬구름같은 이론은 브릭이라는 손에 잡히는 실체로 만져가며 알 수 있게 하... 더보기

전태균(쎄트렉아이)

많은 딥러닝 프레임워크 중 가장 쉽게 접근할 수 있는건 단연 keras라고 생각합니다. keras의 특징인 단순함, 확장성, 재사용성을 눈으로 쉽게 보여주기 위해 친절하게 정리된 내용이라 생각합니다. 현업에서 새롭게 적용하셔... 더보기

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