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블록과 함께 하는 파이썬 딥러닝 케라스

김태영 지음 | 디지털북스 | 2017년 09월 30일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788960882133(8960882135)
쪽수 304쪽
크기 190 * 259 * 17 mm /767g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

케라스는 딥러닝 전문가가 아니더라도 쉽게 딥러닝 모델을 만들고 사용할 수 있도록 개발된 딥러닝 라이브러리이다. 『파이썬 딥러닝 케라스』는 케라스 사용에 필요한 딥러닝 개념 설명과 실습 가능한 파이썬 소스코드를 담고 있으며 직관적으로 딥러닝 모델 구성을 이해할 수 있도록 블록쌓기 예제가 포함되어 있다.

상세이미지

파이썬 딥러닝 케라스(블록과 함께 하는) 도서 상세이미지

저자소개

저자가 속한 분야

저자 김태영은
약력
현) “케라스 코리아” 페이스북 그룹 운영
현) “김태영의 케라스 블로그” 운영
현) ㈜인스페이스 CTO
현) 경희대학교 우주탐사학과 박사과정
현) K-ICT 빅데이터 센터 멘토

한국항공우주연구원 연구원
과학기술연합대학원대학교 위성 시스템 및 활용 공학 석사
경북대학교 전자전기컴퓨터공학부 학사

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목차

Part 1 케라스 시작하기
Chapter 1 케라스 이야기
Chapter 2 맥에서 케라스 설치하기
Chapter 3 윈도우에서 케라스 설치하기

Part 2 딥러닝 개념잡기
Chapter 1 데이터셋 이야기
Chapter 2 학습과정 이야기
Chapter 3 학습과정 살펴보기
Chapter 4 학습 조기종료 시키기
Chapter 5 평가 이야기
Chapter 6 학습 모델 보기/저장하기/불러오기

Part 3 레이어 개념잡기
Chapter 1 다층 퍼셉트론 레이어 이야기
Chapter 2 다층 퍼셉트론 신경망 모델 만들어보기
Chapter 3 컨볼루션 신경망 레이어 이야기
Chapter 4 컨볼루션 신경망 모델 만들어보기
Chapter 5 컨볼루션 신경망 모델을 위한 데이터 부풀리기
Chapter 6 순환 신경망 레이어 이야기
Chapter 7 순환 신경망 모델 만들어보기

Part 4 레시피 따라해보기
Chapter 1 수치입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 2 수치입력 이진분류모델 레시피
Chapter 3 수치입력 다중클래스분류모델 레시피
Chapter 4 영상입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 5 영상입력 이진분류모델 레시피
Chapter 6 영상입력 다중클래스분류모델 레시피
Chapter 7 시계열수치입력 수치 예측 모델 레시피
Chapter 8 문장(시계열수치)입력 이진분류모델 레시피
Chapter 9 문장(시계열수치)입력 다중클래스분류모델 레시피

추천사

이활석(네이버 클로바팀)

케라스는 컴퓨터 프로그래밍의 경험이 있는 사람이든 없든 사람이든 쉽게 사용 가능한 딥러닝 개발 도구입니다. 케라스에서 잘 정의된 여러 명령어들의 조합으로 기초적인 딥러닝 기술부터 최신의 딥러닝 기술까지 구현이 가능합니다. 이... 더보기

김진중(야놀자 Head of STL)

딥러닝은 신경망 모델링이 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소 중 하나이며, 따라서 모델의 이해가 딥러닝의 이해에 가장 중요하다고 볼 수 있습니다. 이를 위해 저자는 딥러닝 모델을 레고처럼 구성하는 딥브릭이라는 독특한 발상으로 ... 더보기

이태영(신한은행 디지털 전략부 AI LAB)

다양한 딥러닝 알고리즘들을 케라스로 간결하게 풀어낼 수 있는 방법들을 제공하는 입문서로 기존의 텐서플로우를 활용했던 분들에게 바라볼 수 있는 관점의 전환점을 줄 수 있는 Mild Stone과 같은 책이다.

하용호(데이터사이언티스트)

딥러닝을 공부하려면 두 가지 어려운 점에 부딪히게 된다. 어려운 전문 지식과 실제 구현의 어려움이다. 이 책은 그 두 가지를 멋진 조합으로 풀고 있다. 뜬구름같은 이론은 브릭이라는 손에 잡히는 실체로 만져가며 알 수 있게 하... 더보기

전태균(쎄트렉아이)

많은 딥러닝 프레임워크 중 가장 쉽게 접근할 수 있는건 단연 keras라고 생각합니다. keras의 특징인 단순함, 확장성, 재사용성을 눈으로 쉽게 보여주기 위해 친절하게 정리된 내용이라 생각합니다. 현업에서 새롭게 적용하셔... 더보기

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