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데이터 스토리텔링 설득력 있는 프리젠테이션을 위한 데이터 시각화 기법 | 2017년 대한민국학술원 우수학술도서

에이콘 데이터과학 시리즈
콜 누스바우머 내플릭 지음 | 정사범 옮김 | 에이콘출판 | 2016년 07월 25일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788960778801(896077880X)
쪽수 288쪽
크기 189 * 236 * 20 mm /723g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals / Cole Nussbaumer Knaflic

책소개

이 책이 속한 분야

데이터를 사용하여 전달하려는 내용을 쉽게 설명하고, 역동적이고 설득력 있는 데이터 기반 프리젠테이션을 만들고 싶은가. 이 책 [데이터 스토리텔링]은 데이터를 이용하여 설득력 있는 스토리텔링 자료를 만들기 위한 기법을 소개한다. 책의 구성은 데이터로 스토리를 전달하는 실제 흐름과 동일하다. 상황 정보와 청중을 파악하고 그에 적합한 그래프 유형을 선택하는 방법, 전달하려는 정보를 혼란스럽게 하는 잡동사니를 제거하고 가장 중요한 부분에 집중시키는 방법, 설계자의 입장에서 데이터를 시각화하는 방법을 소개한다. 이 모든 과정을 거친 후 당신의 메시지는 스토리텔링의 힘으로 널리 전파될 것이다.
선정 및 수상내역
2017년 대한민국학술원 우수학술도서 자연과학분야

상세이미지

데이터 스토리텔링(에이콘 데이터과학 시리즈) 도서 상세이미지

작가의 말

나쁜 그래프는 어디에든 있다
내가 지금까지 보아온 시각화 자료는 별의 수보다는 적지만 엄청나게 많다. 일단 여러분에게 이러한 내용을 분별하는 안목이 있다면 이를 무시해버리기는 어려울 것이다. 누구도 품질이 낮은 그래프를 만들고 싶지는 않기 때문이다. 하지만 낮은 품질의 그래프는 계속해서 생산되고 있다. 모든 산업 분야에서 다양한 유형의 사람들에 의해 생산된다. 심지어 미디어에서도 생산된다. 사람들이 더 잘 알거라 기대하는 곳에서 낮은 품질의 그래프가 생산된다. 왜 그럴까?

우리는 데이터로 표현하는 데 능숙하지 않다
여러분은 학교에서 언어와 수학을 배웠을 것이다. 언어에서는 단어들로 문장을 구성해 스토리를 만드는 방법을 배운다. 수학에서는 숫자를 이해하는 방법을 배운다. 하지만 두 가지를 같이 배우는 경우는 드물다. 어느 누구도 스토리를 숫자로 표현하는 방법을 가르쳐 주지 않았다. 이러한 문제 해결은 물론 이 분야에 능숙한 자질을 갖고 있는 사람은 별로 없다.
이와 같은 이유로 인해 우리는 점점 중요해지는 이 분야에 준비가 제대로 되어있지 않다. 기술의 발전으로 좀 더 많은 데이터를 다룰 수 있게 되었으며 이 데이터를 이해하고 싶은 욕구는 증가하고 있다. 데이터를 시각화하고 이를 이용해 스토리를 말하는 작업은 좋은 의사결정을 유도하기 위해 데이터를 정보화하는 핵심이다.
선천적 자질이 없거나 이에 대한 훈련을 받지 못했다면, 데이터 시각화와 스토리를 말하는 작업은 툴에서 제공하는 기능에 의존할 것이다. 데이터 양의 증가와 접근 외에도 기술의 진보는 데이터가 만연한 작업을 하기 위한 툴도 만들었다. 대부분의 사람들이 그래프 소프트웨어(예: 엑셀)에 데이터를 입력하고 그래프를 그려볼 수 있다. 다시 한 번 말한다면 누구나 데이터를 그래프 소프트웨어에 넣고 그래프를 만들 수 있다. 이 점은 주목할 만하며 그래프 제작 과정은 역사적으로 과학자나 엔지니어가 자주 사용하는 작업이다. 하지만 걱정스럽게도 명확한 사용 절차가 없다면 그래프 표현 작업은 종종 툴의 기본 설정(3차원, 무의미한 색상, 파이 차트)을 사용하게 되어 바람직하지 않은 방향으로 실행되는 경우가 많다
기술의 발전으로 데이터를 처리하는 도구를 많이 활용하게 되었다. 누구나 이러한 도구에 익숙해졌지만 시각화 자료를 만드는 역량에는 여전히 차이가 있다. 여러분은 몇몇 데이터를 엑셀에 입력하고 그래프를 만들어볼 수 있다. 많은 경우 데이터 시각화가 마지막 과정이다. 따라서 이 과정을 제대로 실행하지 못한다면 재미있는 스토리를 이해하기 어렵거나 불가능하게 만들 수 있다. 도구 기본 설정 상태에서 일반적으로 실행한다면 전달하고 싶은 데이터와 스토리를 부족한 상태로 만들게 될 것이다.
여러분의 데이터에는 스토리가 있다. 하지만 여러분이 갖고 있는 도구는 이 스토리가 무엇인지 모른다. 바로 이러한 점이 분석가나 정보 전달자로서 여러분이 해당 스토리를 시각화하고 생명력을 불어 넣어야 하는 이유다. 이러한 과정이 이 책의 주요 핵심이다. 다음은 여러분이 학습하게 될 것을 가시적으로 이해하기 전과 후의 몇 가지 예제다. 이 책에서 각각의 내용을 상세하게 살펴보겠다.
우리가 학습할 내용을 말하자면 ‘데이터 보여주기’에서 ‘데이터로 스토리를 전달하기’로 바꾸는 방법이다.

목차

1장. 상황 정보의 중요성
__탐색용 vs. 설명용 분석
__대상, 주제, 방법
__대상
____청중
____여러분
__주제
____실행
____메커니즘
____어조
__방법
__대상, 주제, 방법: 예제로 설명
__상황에 대한 컨설팅: 질문
__3분 스토리 & 빅아이디어
____3분 스토리
____빅아이디어
__스토리보딩
__마치면서

2장. 효과적인 시각화 자료 선택
__간단한 텍스트
__테이블
____히트맵
__그래프
__점
____산점도
__선
____선 그래프
____경사 그래프
__막대
____수직 막대 차트
____누적 수직 막대 차트
____폭포수 차트
____수평 막대 차트
____누적 수평 막대 차트
__영역
__다른 유형의 그래프
__피해야 할 일
____파이 차트는 악의 한 축이다
____절대 3D를 사용하지 마라
____두 번째 y축: 일반적으로 좋은 생각이 아니다
__마치면서

3장. 잡동사니는 여러분의 적이다!
__이해를 위한 부담감
__잡동사니
__시각적 인식에 대한 게슈탈트의 원리
____근사도
____유사도
____엔클로저
____닫힘
____연속
____연결
____시각화 자료 순서의 부족
____정렬
____여백
__대조의 비전략적 사용
__잡동사니 제거: 단계별
____1. 차트 경계를 제거하자
____2. 그리드라인을 제거하자
____3. 데이터 마커를 제거하자
____4. 축 라벨 변경
____5. 데이터 직접 라벨링
____6. 일치하는 색상을 사용하자
__마치면서

4장. 청중의 주목을 이끌어라
__여러분의 두뇌를 보라
__메모리에 대한 간단한 학습 내용
____아이콘 메모리
____단기 메모리
____장기 메모리
__사전 주목을 끄는 속성은 어디를 보아야 할지 신호를 준다
__텍스트에서 사전 주목을 끄는 속성
__그래프에서 사전 주목을 이끄는 속성
__크기
__색상
____색상을 흔하게 사용하지 마라
____색상을 일관성 있게 사용하라
____색맹을 고려하고 설계하라
____색상이 전달하는 색조에 주의하라
____브랜드 색상: 사용할 것인가 아니면 사용하지 않을 것인가?
__페이지에서의 위치
__마치면서

5장. 설계자처럼 생각하기
__행동유동성
____중요한 것을 강조하자
____혼동스러움 제거
____정보의 시각체계 생성
__접근성
____너무 복잡하게 만들지 말라
____텍스트는 여러분의 친구다
__심미학
__받아들임
__마치면서

6장. 모델 시각화 자료 구분
__모델 시각화 자료 #1: 선 그래프
__모델 시각화 자료 #2: 예측으로 선 그래프 각주 달기
__모델 시각화 자료 #3: 100% 누적 막대
__#모델 시각화 자료 4: 양과 음의 누적 막대 사용하기
__모델 시각화 자료 #5: 수평 누적 막대
__마치면서

7장. 스토리텔링에서 학습 내용
__스토리의 마법
____연극에서의 스토리텔링
____스토리텔링과 영화
____스토리텔링과 단어
__스토리 구성
____시작
____중간
____끝
____구두 설명 구조
____설명 흐름: 스토리의 순서
____구두와 글자로 작성한 설명 내용
__반복의 힘
__여러분의 스토리가 명확한지 확인하도록 하는 전략
____수평 논리
____수직 로직
____역스토리 보딩
____새로운 관점
__마치면서

8장. 모든 것을 함께 가져오기
__학습 1: 상황을 이해하자
__학습 2: 적합한 디스플레이를 선택한다
__학습 3: 잡동사니 제거
__학습 4: 청중이 집중해야 할 부분을 강조한다
__학습 5: 설계자처럼 생각한다
__학습 6: 스토리를 전달한다
__마치면서


9장. 사례 연구
__사례 연구 1: 어두운 배경으로 색상 고려
__사례 연구 2: 여러분이 제공하는 시각화 자료에서 애니메이션 사용
__사례 연구 3: 순서 로직
__사례 연구 4: 스파게티 그래프를 피하기 위한 전략
____한 번에 한 개 라인 강조
____공간 분리
____결합 접근
__사례 연구 5: 파이 차트에 대한 대안
__대안 #1: 숫자들을 직접 보여줘라
__대안 #2: 간단한 막대 그래프
__대안 #3: 100% 누적 수평 막대 그래프
__대안 #4: 경사 그래프
__마치면서

10장. 최종 생각들
__앞으로 무엇을 해야 하는가?
____팁 #1: 여러분의 툴을 잘 익혀두자
____팁 #2: 피드백을 반복해 찾아내도록 한다
____팁 #3: 데이터로 스토리텔링하는 데 시간을 할애하자
____팁 #4: 좋은 예제를 통해 영감을 찾기
____팁 #5: 재미를 찾고 여러분의 스타일을 찾아라
__여러분의 팀과 조직 내에서 데이터 스토리텔링 역량 만들기
____모든 사람의 역량 향상시키기
____한두 명의 내부 전문가를 육성하자
____아웃소싱
____연결된 접근 방법
__Recap: 우리가 배운 모든 것을 빨리 살펴보기
__마치면서

추천사

에드워드 터프(), 예일대학 명예 교수)

“오늘날 본질적인 내용을 파악하기 어렵게 만드는 현란한 파워포인트가 넘쳐나고 있다.”

라즐로 복(구글 인사운영 상무)

우리는 모두 저질 슬라이드 소프트웨어의 희생자가 돼버렸다. 우리는 폰트, 색상, 불릿(주의를 끌기 위해 텍스트 앞에 오는 그래픽 문자), 강조의 거대한 소용돌이에서 헤매는 압도적인 프리젠테이션의 희생자다. 또한 격렬하고 생생... 더보기

출판사 서평

★ 이 책에 쏟아진 찬사 ★

“이 책은 상당히 좋은 책이며 비즈니스 분야에서 흔하지 않은 명작이다. 이 책의 저자인 콜 누스바우머 내플릭(Cole Nussbaumer Knaflic)은 데이터로 스토리를 말하는 데 독보적인 스킬을 갖고 있다. 그녀는 JP모건체이스(JPMorgan Chase)에서 근무하는 동안 복잡한 분석 내용을 최고 경영자와 규제 기관에 설명하기 위한 역량을 향상시키는 데 도움을 주었다. 또한 이 책은 누구나 스마트한 의사결정을 할 수 있게 도와주는 훌륭한 예제와 쉽게 읽을 수 있는 가이드를 한곳에 모았다.” ... 더보기

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