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빅데이터 처리 능력을 높이는 Hadoop과 Solr를 이용한 기업용 검색 시스템 구축

acorn+PACKT 시리즈
리쉬케쉬 카람벨카 지음 | 양원국 옮김 | 에이콘출판 | 2014년 10월 31일 출간
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  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..
    2016.03.07 ~ 2022.12.31
상품상세정보
ISBN 9788960776302(8960776300)
쪽수 172쪽
크기 188 * 235 * 20 mm /460g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Scaling Big Data with Hadoop and Solr / Hrishikesh Karambelkar

책소개

이 책이 속한 분야

[Hadoop과 Solr를 이용한 기업용 검색 시스템 구축]은 솔라(Solr)를 사용해 빅데이터 검색을 할 수 있는 시스템을 구축하는 법을 소개한 책이다. 아파치 하둡(Hadoop)과 하둡의 에코시스템, 아파치 솔라(Solr), 솔라를 NOSQL 데이터베이스로 사용하는 방법, 빅데이터 인스턴스를 설정해 실세계에 적용, 사용 사례를 통해 실제 하둡과 솔라를 연동해 업무에 적용, 데이터를 색인하는 맵리듀스(MapReduce) 태스크를 작성 하는 것 등을 다루고 있다.

목차

1장 하둡과 맵리듀스를 이용한 데이터 처리
아파치 하둡과 하둡 에코 시스템 이해
__아파치 하둡 에코 시스템
____아파치 HBase
____아파치 피그
____아파치 하이브
____아파치 주키퍼
____아파치 머하웃
____아파치 HCatalog
____아파치 암바리
____아파치 에이브로
____아파치 스쿱
____아파치 플룸
대량 데이터를 HDFS에 저장
__HDFS 아키텍처
____네임노드
____데이터노드
____세컨더리네임노드
____데이터 조직화
____HDFS 접근
하둡데이터를 분석하는 맵리듀스 생성
__맵리듀스 아키텍처
____잡트래커
____태스크트래커
하둡 설치 및 구동
__사전 요구 조건
__암호 입력 없는 SSH 설정
__장비에 하둡 설치
__하둡 설정
__하둡에서 프로그램 구동
하둡 클러스터 관리
요약

2장 솔라 이해
솔라 설치
아파치 솔라 아키텍처
__저장소
__솔라 엔진
____질의 구문 해석기
__상호작용
____클라이언트 API와 SolrJ 클라이언트
____다른 인터페이스
아파치 솔라 검색 설정
__인스턴스의 스키마 정의
__솔라 인스턴스 설정
____설정 파일
__요청 취급자와 검색 구성요소
____파싯
____MoreLikeThis
____Highlight
____SpellCheck
____메타데이터 관리
검색을 위한 데이터 적재
__ExtractingRequestHandler/솔라 셀
__SolrJ
요약

3장 하둡과 솔라를 사용한 빅데이터 처리
문제
데이터 처리 작업 흐름 이해
__독립 장비 구성
__분산 구성
__복제 모드
__샤드 모드
솔라 1045 패치 사용 - 맵 쪽 색인
__장점과 단점
____장점
____단점
solr-1301 패치 사용: 리듀스 쪽 색인
__장점과 단점
____장점
____단점
분산 검색에서 솔라클라우드 사용
__솔라클라우드 아키텍처
__솔라클라우드 설정
__솔라클라우드에 다중 코어 솔라 검색 사용
__장단점
____장점
____단점
카타를 사용한 빅데이터 검색 (Solr-1395 패치)
__카타 아키텍처
__카타 클러스터 설정
__카타 색인 생성
__장점과 단점
____장점
____단점
요약

4장 빅데이터 기반 대형 색인 생성
NOSQL 개념 이해
CAP 이론
__NOSQL 데이터베이스란 무엇인가?
__키/값 저장소 또는 칼럼 기반 저장소
____문서 기반 저장소
____그래프 데이터베이스
__왜 빅데이터엔 NOSQL 데이터베이스인가?
__빅데이터 저장소로 솔라를 사용하는 법
분산 검색 개념 이해
__분산 검색 아키텍처
__분산 검색 시나리오
릴리: 솔라 하둡 동시 운용
__아키텍처
____쓰기 전 기록(Write-ahead Logging,WAL)
____메시지 큐
____릴리를 사용한 질의
____릴리를 사용한 레코드 갱신
__릴리 설치 및 구동
파고 들기: 아파치 솔라의 샤드와 색인 데이터
__샤딩 알고리즘
__분산 샤드에 문서 추가
대형 색인을 다루기 위한 솔라클라우드 설정
__주키퍼 앙상블 설정
__아파치 솔라 인스턴스 설정
__샤드, 컬렉션, 복제본을 솔라클라우드에 생성
요약

5장 빅데이터 확장에 따른 검색 성능 향상
제약사항 이해
검색 스키마 최적화
__기본 검색 필드 지정
__검색 스키마 필드 설정
__스톱 워드
__스테밍
색인 최적화
__색인 버퍼 크기 제한
__언제 변경 사항을 커밋하는가?
__색인 병합 최적화
__색인 병합의 선택사항 최적화
__컨테이너 최적화
__병렬 클라이언트 최적화
__자바 가상 메모리 최적화
검색 실행시간 최적화
__검색 질의를 통한 최적화
____필더 쿼리
__솔라 캐시 최적화
____필터 캐시
____질의 결과 캐시
____문서 캐시
____필드 값 캐시
____지연 필드 로딩
__하둡 검색 최적화
솔라 인스턴스 모니터링
솔라미터 사용
요약

부록 A 빅데이터 검색 사용사례

B 아파치 솔라를 사용한 기업용 검색 구현

C 솔라 색인을 만드는 맵리듀스 프로그램 예제

출판사 서평

★ 요약 ★
솔라(Solr)를 사용해 빅데이터 검색을 할 수 있는 시스템을 구축하는 법을 알려준다. 검색 시스템이 다루는 데이터가 커짐에 따라 솔라만을 단독으로 사용했을 때 부족한 점을 하둡(Hadoop)이나 다른 솔루션으로 보완하는 다양한 방법도 설명한다. 검색 엔진의 핵심 요소인 색인이 빅데이터에서 어떻게 다뤄지는지를 이해하게 해주고, 실사용 시스템 구축 시 이슈가 되는 최적화 기술을 알려준다. 마지막으로 실사용 시스템을 구축하려는 독자에게 도움이 되도록 실제 구축 사례를 소개한다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

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